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旅游法应体现对海南国际旅游岛建设的支持

旅游学刊 2011年第3期26卷 10-11页

作者：彭慧玲海南政法职业学院

海南国际旅游岛建设不仅是海南经济特区争创全国旅游业改革开放的体制新优势的重要探索，更是我国旅游业全面参与国际旅游市场竞争的一次具有重要意义的尝试。笔者认为，即将出台的旅游法应围绕海南国际旅游岛建设，充分运用特区立法权... 详细信息

海南国际旅游岛建设不仅是海南经济特区争创全国旅游业改革开放的体制新优势的重要探索，更是我国旅游业全面参与国际旅游市场竞争的一次具有重要意义的尝试。笔者认为，即将出台的旅游法应围绕海南国际旅游岛建设，充分运用特区立法权，废除与海南国际旅游岛建设不相适应的法规，适时出台相应的决定、法规，完善与旅游业相关的现代服务业的立法，更好地支持海南国际旅游岛的建设。

关键词：海南经济特区国际旅游旅游法旅游市场竞争现代服务业旅游业改革开放立法权

促通技术加主动性康复训练对脑出血患者上肢、手功能及步行能力的作用

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中国临床康复 2002年第9期6卷 1255-1256页

作者：彭慧玲商丘市第一人民医院河南商丘476100

目的观察促通技术加早期主动性康复训练对脑出血偏瘫患者上肢、手功能和步行能力恢复的影响。方法应用促通技术和主动性康复训练对68例脑出血患者(康复组)进行训练及观察,并与对照组比较。结果康复组上肢和手Fugl-Meyer评分明显好于对照... 详细信息

目的观察促通技术加早期主动性康复训练对脑出血偏瘫患者上肢、手功能和步行能力恢复的影响。方法应用促通技术和主动性康复训练对68例脑出血患者(康复组)进行训练及观察,并与对照组比较。结果康复组上肢和手Fugl-Meyer评分明显好于对照组(P<0.05),步行能力训练后有明显提高。结论促通技术加主动康复训练可使正常的运动模式在没有异常运动模式的干扰下建立和发展。

关键词：主动性康复训练手功能步行能力脑出血偏瘫促通技术上肢功能

在计算思维模式下《算法与程序设计》教学实践

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在计算思维模式下《算法与程序设计》教学实践

作者：彭慧玲四川师范大学

学位级别：硕士

计算思维已是当前国际热门话题，同时也是教育界的重点科研课题。计算思维就像是听、读、写一样的基本技能，需要每个人掌握，是建立在工程思维和数学思维基础上，用来解决问题、设计系统以及理解人类行为的思维活动。《算法与程序设计... 详细信息

计算思维已是当前国际热门话题，同时也是教育界的重点科研课题。计算思维就像是听、读、写一样的基本技能，需要每个人掌握，是建立在工程思维和数学思维基础上，用来解决问题、设计系统以及理解人类行为的思维活动。《算法与程序设计》是高中信息技术课程中选修模块，其主要目的就是通过算法，编写程序，解决问题，程序设计教学是训练学生计算思维的理想平台。所以对于如何在计算思维模式下开展算法与程序设计的教学实践的研究就显得非常必要。本研究主要从以下几个方面进行：首先，阐述了研究背景、国内外研究状况、研究方法、研究目的、研究的创新性等等。然后，主要通过阅读大量的文献资料，理解什么是计算思维以及计算思维的特点。以及程序设计中常用的计算思维方式，比如：整体与局部、猜想与实验等六种思维方式。紧接着，剖析了《算法与程序设计》教学模块的特征，。最后，进入本次研究的重点部分，包括前期的调查研究，实施准备、实验实施、实验结果的分析等等。通过前面的研究和分析，提出了几点建议，也总结了本次研究的不足，同时展望了以后的发展。

关键词：计算思维算法与程序设计教学实践信息技术

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网络学习疲劳检测中的人脸特征定位研究

网络学习疲劳检测中的人脸特征定位研究

作者：彭慧玲华中师范大学

学位级别：硕士

在网络学习中,学习者和教师处于时空分离状态,不能面对面进行交流。这种学习没有常规校园的文化氛围,因而教师不能及时了解学习者的状态,特别是学习者是否疲劳或精神分散。当前,国际国内对驾驶员疲劳监测及相应的疲劳检测系统开发已经... 详细信息

在网络学习中,学习者和教师处于时空分离状态,不能面对面进行交流。这种学习没有常规校园的文化氛围,因而教师不能及时了解学习者的状态,特别是学习者是否疲劳或精神分散。当前,国际国内对驾驶员疲劳监测及相应的疲劳检测系统开发已经做了深入的研究,但是,对教育领域疲劳检测研究却比较少。因此,本文对网络学习疲劳检测进行研究,具有一定的意义。网络学习中对于学习者疲劳检测的人脸特征定位主要是眼睛定位与嘴巴定位。本文的主要工作如下: (1)在人脸定位部分先分析了肤色模型在本应用中快速定位的优势。然后选择YCC空间,运用肤色高斯模型定位人脸。 (2)根据眼睛与周围肤色区域的灰度分布不同的特点,运用边缘检测法对灰度图像进行边缘检测,再通过水平投影对眼睛进行粗定位。然后在二值图像中,在粗定位的眼睛区域内搜索连通区域,再根据眼睛特征等限制条件精确确定眼睛。采用边缘检测法与投影法相结合实现嘴巴定位。 (3)将眼睛开合状态、嘴巴开合状态、眨眼频率和嘴巴打哈欠状态持续时间作为网络学习疲劳检测参数。利用眼睛上下眼睑距离大小来判断眼睛睁开与闭合状态。利用上下嘴唇距离大小来判断嘴巴的打哈欠状态与正常状态。通过实验测定网络学习者处于清醒状态时的眨眼频率,及疲劳时打哈欠的持续时间。最后给出网络学习者疲劳的判定方法。本文采用VC++实现了人脸定位、人眼定位与嘴巴定位,实验达到预期效果。

关键词：人脸检测肤色模型人眼定位人脸特征定位疲劳检测

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基于脂肪最大氧化的运动强度研究

基于脂肪最大氧化的运动强度研究

作者：彭慧玲浙江师范大学

学位级别：硕士

研究目的：本文从运动与脂肪氧化的视角出发,测试不同强度运动过程脂肪氧化情况,寻找促使最大脂肪氧化的运动强度,并进一步探讨最大脂肪氧化量和最大脂肪氧化强度与性别、最大摄氧量、体脂含量之间的关系,以便获得运动与脂肪最大氧化... 详细信息

研究目的：本文从运动与脂肪氧化的视角出发,测试不同强度运动过程脂肪氧化情况,寻找促使最大脂肪氧化的运动强度,并进一步探讨最大脂肪氧化量和最大脂肪氧化强度与性别、最大摄氧量、体脂含量之间的关系,以便获得运动与脂肪最大氧化的相关理论,为运动健身实践应用提供依据。研究方法：研究对象为19名普通大学生,研究对象需完成两次运动实验测试。第一次测试采用跑台递增负荷运动模式测试机体最大摄氧量。在至少休息48小时后,进行第二次测试,采用递增负荷模式测试机体不同运动负荷阶段的气体代谢指标,计算各负荷阶段脂肪氧化量。具体方案为男生以7km/h(女生为6km/h)开始,递增幅度1km/3.5min,保持水平坡度不变,直至呼吸商达1.00以上,随后以起始速度恢复3min,通过每级强度后30秒,机体的O2摄入量和CO2呼出量计算不同强度下的机体脂肪氰化量,然后采用三项式拟合的方法确定机体脂肪氧化量与运动强度变化曲线,进一步确定机体最大脂肪氧化量及促使最大脂肪氧化量的运动强度,并对脂肪氧化量与运动强度曲线及最大脂肪氧化量和最大脂肪氧化运动强度进行性别比较。另外,对最大脂肪氧化量和脂肪氧化强度与最大摄氧量及与体脂含量之间的关系进行分析讨论。所有数据采用SPSS11.0for Windows软件分析,所有数据采用X±SD表示,统计方法采用配对T检验,显著性差异标准为P≤0.05。研究结果： 1.从研究对象的基本资料来看,男生的身高、体重、去脂体重与女生相比存在明显的差异性,男生均高于女生,体脂百分比与体脂量女生显著高于男生。最大摄氧量的绝对值(1/min)和相对值(ml/min/kg)男生高于女生,去脂体重后女生摄氧量的相对值低于男生,但是没有显著性差异。 2.最大脂肪氧化绝对值对应的强度在60%-65%VO2max之间,但是在40%,80%和85%的运动强度下,男生没有出现脂肪氧化值,在相对相同的方案下,女生出现了对应强度的脂肪氧化值。在递增强度持续运动过程中,每公斤体重脂肪氧化量最高值对应的运动强度同样是在60-65%最大摄氧量强度之间,最大脂肪氧化量男女之间没有差异。不同强度下,男生与女生去脂体重后脂肪氧化存在一定的差异,虽然没有做出统计学意义,但是数值上女生高于男生。每公斤去脂体重脂肪氧化最大值仍然出现在60-65%VO2max强度范围。在55%VO2max运动强度时,女生氧化的脂肪相对量明显高于男生。 3.本次研究的对象男生与女生的最大脂肪氧化在相对强度上没有差异,男生为64.86%VO2max,女生为63.26%VO2max。但是在绝对强度上男生高于女生。通过均值三项式拟合结果,最大脂肪氧化量与最大脂肪氧化运动强度无论是从绝对值还是相对值上,男生与女生之间没有明显差异。 4.在相同强度下,最大脂肪氧化绝对值(g/min)与最大摄氧量成正相关,最大摄氧量越高,最大脂肪氧化量越高。但是在相对值上最大脂肪氧化量与最大摄氧量之间没有明显的相关性。最大脂肪氧化强度与最大摄氧量之间无论是绝对值(g/min)还是相对值(ml/min/kg)上都没有明显相关性。 5.最大脂肪氧化量与体脂关系不大,最大脂肪氧化强度与体脂也没有明显的相关性。研究结论： 1.从本研究对象来看,脂肪最大氧化的强度在60-65%VO2max之间,男生均值是64.86%±4.33VO2max,女生均值是63.26%±3.26VO2max。 2.促使男生与女生出现脂肪最大氧化的运动强度没有差异,但是在相同摄氧量强度下,女生每公斤去脂体重脂肪氧化量高于男生,女生利用脂肪的能力强于男生。 3.最大脂肪氧化绝对值与最大摄氧量成一定正相关,最大脂肪氧化强度与最大摄氧量没有明显的关系,最大脂肪氧化量以及最大脂肪氧化强度与体脂关系不大。

关键词：普通大学生运动强度最大脂肪氧化量最大摄氧量

基于卷积神经网络的车牌定位与识别算法的研究

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基于卷积神经网络的车牌定位与识别算法的研究

作者：彭慧玲南京邮电大学

学位级别：硕士

伴随着科学技术的进步,智能交通系统在城市管理中发挥着越来越重要的作用,但在实际应用中,现有的识别系统仍在效率、精确度等方面存在不足,因此对智慧城市中车牌的准确识别仍有研究意义。本文通过对现有的识别算法进行研究,提出了如下... 详细信息

伴随着科学技术的进步,智能交通系统在城市管理中发挥着越来越重要的作用,但在实际应用中,现有的识别系统仍在效率、精确度等方面存在不足,因此对智慧城市中车牌的准确识别仍有研究意义。本文通过对现有的识别算法进行研究,提出了如下的一些改进意见。首先,本文在目标检测方法YOLOv3算法（You Only Look Once version 3）的基础上进行改进,提出了YOLOv3.1算法对车牌进行定位。YOLOv3算法的激活函数使用Leaky Relu（渗漏整流单元,Leaky Rectified Linear Unit）激活函数,主干网为残差网络,用位置信息损失函数（Location information loss function,简称Loc）、类别损失函数（Class loss function,简称Class）、置信度损失函数（Confidence loss function,简称Conf）之和作为YOLOv3的损失函数,本文在此基础上做出优化:（1）激活函数用Mish（自正则非单调神经激活函数,A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function）激活函数代替原来的Leaky Relu激活函数,Mish激活函数避免了因为触及顶点产生的饱和,可以避免神经网络丢失有效信息,增强网络的鲁棒性和泛化能力;（2）主干网用Dense Net（密集网络）代替原有的残差网络,密集网的特点是用密集的连接方式更有效的获取输入图像的特征信息,丰富的信息有利于提高精确度;（3）损失函数更新为将焦点损失函数（Focal Loss）与完全交并比损失函数（Complet Intersection over Union,CIo U）融合的损失函数,融合方法是用焦点损失函数替代YOLOv3的交并比损失函数（Intersection over Union,CIo U）作为置信度损失函数,可以有效的改善网络对困难样本的检测效果,并且使用完全交并比损失函数替代YOLOv3的误差平方和（Sum of Squared Error,SSE）作为位置信息损失函数,以此增加网络模型对边框位置信息、预测框与实际标注边框重叠方式的敏感度,可以在改善检测准确率的同时加快模型的收敛速度。通过后续实验的对比发现,本文改进的YOLOv3.1车牌检测算法相比原YOLOv3平均精度值（Mean Average Precision,m AP）提高了4.07%,说明在车牌检测方面,算法的改进对车牌检测的性能带来了一定的提升。然后本文将王晨耀等人提出的目标检测网络结构CSPResNeXt应用于车牌识别中,提出了基于CSPResNeXt的车牌识别模型,CSPResNeXt主要应用于图像检测分类,在目标检测中有优秀的表现,但是基于目标检测的参数设置并不能直接应用于车牌识别中,本文对其进行了如下的调整:（1）分析国内车牌的长宽比例发现现有的输入层分辨率并不适用于车牌识别,会对图像造成拉伸或者压缩变形,为了使其更好的识别车牌信息,计算准确定位网络裁剪出的实际车牌,得到车牌的平均分辨率为72×273,因此在输入层将分辨率大小224×224改为72×273,这样可以有效的保留车牌信息;（2）分析目标检测网络在输出层的默认参数是1000,对国内7位车牌进行字符编码后为476维行向量,每行向量识别一位字符作为输出,如果不做修改,会增加网络结构的计算量,所以我们把输出层参数1000调整为476,这样可以提高参数利用率,减少网络结构的计算量;（3）分析CSPResNeXt网络结构发现它对小尺寸的目标不够敏感,但是RFB能够模仿人类视觉感知,增大感受野,所以我们在CSPResNeXt的特征图8倍和16倍下采样处加入RFB模块,这样可以更好的识别出复杂场景中的车牌信息。经过如上三个调整,形成了适合车牌图像识别的CSPResNeXt系统。从实验结果可以看出基于CSPResNeXt的车牌识别模型准确率高达99.10%,比Res Net、ResNeXt、Dense Net的准确率都高,具有较强的学习能力。并且CSPResNeXt网络模型比Res Net、ResNeXt、Dense Net都小,甚至只有ResNeXt的一半大小,运行效率会更高。本文将基于CSPResNeXt的车牌识别模型与刁彦华等人在基于Opencv的车牌识别模型上的实验测试相比,实验结果显示基于CSPResNeXt的车牌识别模型的识别准确率提高了7.3%。最后,本文提出将YOLOv3.1定位模型和CSPResNeXt的车牌识别模型级联,得到一种新的车牌识别系统,将其命名为YLCR串接系统,并对其进行整体测试。我们先将车牌图像输入YOLOv3.1进行定位,定位标记后的图像再输入到CSPResNe

关键词：目标检测车牌识别卷积神经网络深度学习

论交通肇事罪的认定 ——以最近几个案例为视角的分析

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论交通肇事罪的认定 ——以最近几个案例为视角的分析

作者：彭慧玲华东政法大学

学位级别：硕士

当代中国,正处于社会转型和社会高速发展的时期,在从传统的伦理文明的自然经济社会向现代法律文明主导的科技型市场经济社会变革的时代过程中,以法治建设促进社会的和谐和发展,保障人民安居乐业,经济繁荣昌盛,是现代文明社会的特征。笔... 详细信息

当代中国,正处于社会转型和社会高速发展的时期,在从传统的伦理文明的自然经济社会向现代法律文明主导的科技型市场经济社会变革的时代过程中,以法治建设促进社会的和谐和发展,保障人民安居乐业,经济繁荣昌盛,是现代文明社会的特征。笔者深切体会到在依法治国的形势下,一方面要求每一个交通参与者特别是机动车驾驶人知法、守法,保障好自己平安幸福的生活;一方面要求执法者必须加大执法力度,规范执法行为,严格依法行政,维护好人民大众的生命财产安全;一方面要求立法工作者创新思维提供法律支持和法律保障,做到有法可依。只在这样,我们的交通才能更加和谐,我们的社会才能更加和谐。本文第一部分主要介绍了交通肇事罪的犯罪构成,主体是一般主体;客体是指刑法上所保护的重大交通运输安全;客观方面表现为行为人违反道路交通运输法规,因而发生重大事故,致人重伤,死亡或者使公私财产遭受重大损失的行为;交通肇事罪主观方面表现为过失。该部分还分析了交通肇事罪的认定,一是罪与非罪的区分,应着重把握行为人有无罪过和危害结果的大小,二与其他近似犯罪的区分。文章的第二部分,首先介绍“交通肇事后逃逸”的界定。其次认定“逃逸”的本质是一种不作为,“逃逸”具有修正的犯罪构成和加重处罚的情节双重功能。提出了认定交通肇事后逃逸的依据。在文章第三部分,分析了“逃逸致人死亡”的行为内容和罪过形式及法律性质,分行为情节对“因逃逸致人死亡”的行为人进行认定与处罚。此外还介绍了“逃逸致人死亡”的犯罪转化的构成以及认定与处罚。第四章关于交通肇事罪的立法建议。学生结合前文指出的现行法律规定和司法解释的不足之处,提出建立交通危险行为犯罪化规范和设定交通肇事逃逸罪等建议。

关键词：交通肇事罪逃逸犯罪构成完善

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江门电信下一代智能化网络的研究与设计

江门电信下一代智能化网络的研究与设计

作者：彭慧玲重庆大学

学位级别：硕士

90年代中期以来,互联网快速发展,在各行各业得到广泛应用。数据通信业务迅速增长,部分发达国家目前已超过话音业务量。基于TDM(时分复用)的传统话音交换网不堪重负,传统电信运营商,需要对现有网络进行升级改造或建叠加网,以适应新形势... 详细信息

90年代中期以来,互联网快速发展,在各行各业得到广泛应用。数据通信业务迅速增长,部分发达国家目前已超过话音业务量。基于TDM(时分复用)的传统话音交换网不堪重负,传统电信运营商,需要对现有网络进行升级改造或建叠加网,以适应新形势的需要。客观上要求新运营商不能走传统电信运营商的老路,必须另辟蹊跷,以较低的成本,建成多元化的网络,满足各层次用户需求,才能在激烈的竞争中挣得一份美羹。在这种情况下催生了NGN(下一代网络)。NGN的思路来源于现在的智能网技术,即将业务生成、呼叫控制和接续、承载网络分层。NGN全业务的生产网络,开放的业务接口,低廉的运营费用,使得它成为电信运营商加快业务融合和开发,谋求重大发展的重要出路。江门电信从适应市场竞争,加快业务发展和降低成本出发,于2006-2007年规划建设本地的NGN网络。本论文以江门电信的NGN网络构建工程项目为背景,研究解决了利用设备厂家提供的软交换设备进行网络构建中遇到和需要解决的问题,包括网络结构的确定,承载网络实现,SHLR的建设等。通过对每个问题进行多种方案的论证和评估,最后为公司确定了本项目所涉及的各个问题所采用的技术方案。通过综合的分析,本文决定采用软交换+SHLR的方式组建网络,优化汇接层,提升汇接层的能力,降低对端局业务能力的要求,使交换网能够灵活快速地提供多种增值业务。在汇接局的设备选择上,采用中兴的T128作为核心路由器,MSG9000作为SG和TG设备,SS1b为SS设备,而在端局放置中兴的MSG9000作为TG。本方案在软交换SSP汇接层的改造中引入了存储本地网用户属性的集中数据库SHLR,从而屏蔽了端局业务属性的差异,使业务快速开放、全网覆盖,分别在枢纽和炮台两座机楼安装中兴的ZXWN SHLR,以实现负载分担和互相备份。在SHLR上配置安装了容灾功能,即SHLR发生故障时,只是智能业务无法触发,不影响普通的正常呼叫。原则上所有呼叫在汇接局访问SHLR,不在端局层面访问SHLR。NGN的设计和搭建是一项全新的工程应用。本项目通过对软交换网络的成功搭建,为江门电信订制了个性化的解决方案,并创造出良好的经济效益。

关键词：软交换 NGN 系统架构承载网 SHLR 传输带宽

绿茶加工厂残渣与养殖场废弃物共堆肥过程中抗生素抗性基因的变化

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绿茶加工厂残渣与养殖场废弃物共堆肥过程中抗生素抗性基因的变化

作者：彭慧玲西北农林科技大学

学位级别：硕士

我国茶加工产业飞速发展从而产生大量茶渣废弃物,其保留了丰富的营养物质和生物活性成分,同时也是一种具有多孔结构的吸附性物质。目前茶叶残渣资源化利用率很低,造成了巨大的资源浪费和环境污染。抗生素和重金属被广泛用做饲料添加剂... 详细信息

我国茶加工产业飞速发展从而产生大量茶渣废弃物,其保留了丰富的营养物质和生物活性成分,同时也是一种具有多孔结构的吸附性物质。目前茶叶残渣资源化利用率很低,造成了巨大的资源浪费和环境污染。抗生素和重金属被广泛用做饲料添加剂以适应畜禽养殖业集约化、规模化的快速发展,但大部分抗生素和重金属并不能完全被动物吸收而以原体或代谢物形式随畜禽粪便排出,由于选择性压力可能产生抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)和重金属抗性基因(metal resistance genes,MRGs)。同时粪便中的重金属污染也会对ARGs产生选择压力,从而促进ARGs的进一步传播。抗性基因通过移动基因元件(mobile genetic elements,MGEs)以水平基因转移(Horizontal gene transfer,HGT)的方式在环境中传播甚至富集,从而使抗生素的药效减弱,严重威胁人类生命健康。好氧堆肥是固体废弃物无害化以及资源化利用的主要途径之一,同时也是一种常用的削减固体废弃物中ARGs的技术。针对茶叶残渣的不合理利用及畜禽粪便中抗性基因残留问题,本文利用绿茶加工厂残渣与养殖场废弃物进行共堆肥,研究了堆肥过程中堆料的理化性质、有效态重金属含量、ARGs、MRGs和MGEs丰度以及微生物群落的变化,分析了ARGs、MGEs、MRGs、微生物群落及环境因子之间的相关性,为绿茶加工厂残渣和猪粪共堆肥过程中ARGs的变化提供理论依据和有效参考。取得的主要研究结果和结论如下:(1)2个处理堆体温度在大于55℃以上分别保持了3d和4d,均达到了无害化堆肥和标准卫生要求,绿茶加工厂残渣的添加延长了堆肥高温期,加速堆肥腐熟进程,减少了氮素损失并显著降低了堆肥产品中bio-Cu和bio-Zn的含量。(2)绿茶加工厂残渣的添加显著降低了堆肥后ARGs(80.5%)、MGEs(89.65%)和MRGs(95.95%)的丰度,特别是明显降低了tet类和sul类抗生素抗性基因及移动基因元件int I1的丰度。绿茶加工厂残渣可通过降低MGEs丰度抑制HGT从而减少抗性基因的传播,提高堆肥产品农业利用的安全性。(3)Firmicutes、Proteobacteria、Actinobacteria和Bacteroidetes是堆肥过程中的主要细菌门类。绿茶加工厂残渣的添加降低了堆肥过程中Turicibacter、Pseudomonas等潜在人类致病菌的丰度。RDA分析表明,绿茶加工厂残渣可以通过降低重金属的生物可利用性来降低MRGs和ARGs的丰度。Network分析表明抗性基因的潜在宿主菌主要为Firmicutes和Actinobacteria,并且ARGs、MGEs和MRGs具有相同的潜在宿主细菌,绿茶加工厂残渣可以通过降低潜在宿主菌的丰度进而降低ARGs的丰度。综上所述,绿茶加工厂残渣和猪粪共堆肥可以延长堆肥高温期,促进堆肥腐熟,降低堆肥产物中有效态重金属的含量,并且绿茶加工厂残渣的添加有效提高了堆肥体系中ARGs、MGEs和MRGs的削减效果,也有效降低了堆肥产品中人类致病菌的丰度,增加了堆肥产品的安全性。本研究结论为绿茶加工厂残渣在堆肥中的应用提供了理论依据。

关键词：绿茶加工厂残渣抗生素抗性基因重金属抗性基因移动基因元件微生物群落