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青藏高原草毡表层破裂对下伏土壤理化性质的影响——基于典型地形序列的研究

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青藏高原草毡表层破裂对下伏土壤理化性质的影响——基于典型地形...

作者：管德阳沈阳农业大学

学位级别：硕士

草毡表层主要是由大量活根、腐殖质和矿物质组成,在土壤养分循环、水分保持和生态稳定性等方面具有重要作用,是高寒草甸生态系统的重要组成部分和生态功能的承载核心,也是维持青藏高原生态系统平衡的重要屏障和物质基础。野外调查发现,... 详细信息

草毡表层主要是由大量活根、腐殖质和矿物质组成,在土壤养分循环、水分保持和生态稳定性等方面具有重要作用,是高寒草甸生态系统的重要组成部分和生态功能的承载核心,也是维持青藏高原生态系统平衡的重要屏障和物质基础。野外调查发现,青藏高原地区普遍存在草毡表层破裂、脱落等现象,是高寒草甸退化的重要表现形式。草毡表层破裂不仅破坏了高寒草甸生态系统的稳定性和生物多样性,还制约了当地农业和社会经济发展。目前普遍认为草毡表层破裂是在气候条件、形成环境、放牧程度等因素共同作用下产生的,同时破裂原因的不同也导致草毡表层的破裂呈现多种类型、多重特征,但是出现不同破裂类型的环境条件及其对土壤性质影响仍不明晰。因此,非常有必要探究不同破裂类型间草毡表层性质差异及其对下伏土壤性状的影响,对高寒草甸生态系统的土壤治理、植被恢复具有重要意义。本研究对高寒草甸地区草毡表层破裂情况进行大范围调查,从2019年到2023年共调查257个草毡表层样点。综合考虑地理分布环境、道路可达性、草毡表层破裂分布规律等多种因素,以青海省果洛州玛沁县典型地形序列中不同破裂类型的草毡表层作为研究对象,依据其形态特征划分破裂类型,对比不同破裂类型间草毡表层性质差异,以及破裂与未破裂草毡表层土壤性质的差异,探究不同类型草毡表层破裂对其下伏土壤理化性质的影响。研究主要内容和结果如下:(1)青藏高原高寒草甸地区草毡表层的破裂情况可以分为五种主要类型:塌陷状、多边块状、脱落状、洞穴状以及丘状破裂,不同破裂类型的主要分布环境、形态特征以及植被覆盖情况等具有明显差异。在山坡的不同地形部位(山脊、山肩、坡脚等)以及不同坡度、坡向范围内分布着不同破裂类型草毡表层;在表观景象上表现出不同的形态特征(月牙状、锯齿状、整体脱落、洞穴状以及冻胀丘);植被覆盖度以及优势植被物种也存在明显差异,如塌陷状破裂的优势种为莎草科矮嵩草,龙胆科龙胆,脱落状破裂优势种为菊科密毛白莲蒿。(2)典型地形序列中不同破裂类型的草毡表层理化性质存在差异。其中,塌陷状破裂的破裂程度最轻、植被覆盖度最高,持水量、有机质、全氮含量均为四种破裂中最高,分别为123.33g/kg,87.2 g/kg,4.97 g/kg;多边块状破裂的破裂程度较严重,植被覆盖度较低,p H值最高,为8.19;脱落状破裂的破裂程度最严重,植被覆盖度最低,持水量最低,为89.07g/kg;洞穴状破裂的破裂程度较轻,植被覆盖度较高,容重、速效磷和速效钾含量最高,分别为0.86g/cm,6.6 mg/kg,254.7 mg/kg。虽然草毡表层四种破裂类型土壤质地均为粉砂壤土,但洞穴状破裂类型在粗砂(500～1000μm)和极粗砂(1000～2000μm)含量中最高。(3)与未破裂草毡表层下伏土壤理化性质相比,四种破裂类型草毡表层的下伏土壤理化性质均有明显分异,且不同破裂类型对下伏土壤性质的影响程度不同。相较未破裂草毡表层,破裂草毡层下伏土层的土壤田间持水量、有机质、全氮等含量更低,土壤容重、p H值更高。塌陷状破裂对下伏土壤田间持水量、有机质和全磷含量影响最大,多边块状破裂对土壤速效氮影响最大,脱落状破裂对土壤p H和田间持水量影响最大,洞穴状破裂对速效磷和速效钾影响最大。

关键词：高寒草甸生态系统草毡表层破裂类型土壤形成环境

基于核磁共振图像的儿童脱髓鞘疾病分类和病灶分割研究

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基于核磁共振图像的儿童脱髓鞘疾病分类和病灶分割研究

作者：周德阳杭州电子科技大学

学位级别：硕士

中枢神经系统脱髓鞘疾病是一组脑和脊髓以髓鞘破坏或髓鞘脱失为主要特征的疾病,包括急性播散性脑脊髓炎(Acute Disseminated Encephalomyelitis,ADEM)、视神经脊髓炎谱系疾病(Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders,NMOSD)和多发性... 详细信息

中枢神经系统脱髓鞘疾病是一组脑和脊髓以髓鞘破坏或髓鞘脱失为主要特征的疾病,包括急性播散性脑脊髓炎(Acute Disseminated Encephalomyelitis,ADEM)、视神经脊髓炎谱系疾病(Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders,NMOSD)和多发性硬化症(Multiple Sclerosis,MS)。临床实践表明,脱髓鞘的各种疾病通过临床症状和影像学检查容易误诊,导致后续治疗失误,有时候甚至加重病情,影响预后。因此,准确的诊断对于儿童脱髓鞘疾病的治疗至关重要。专业的医生通常需要结合临床症状和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)诊断技术对患者进行诊断和制定治疗方案,脱髓鞘疾病在MRI的脑白质病变区域具有相似的病变外观、位置分布和信号特征,因此对于临床医生诊断存在一定困难。本文引入深度学习的方法对儿童脱髓鞘疾病分类和病灶分割进行研究,主要创新如下:1.提出了一种基于卷积神经网络的用于儿童脱髓鞘疾病分类与病灶区域分割的模型。该模型继承了医学图像分割基本架构U-Net网络的编码-解码框架,在此基础上对中间层进一步下采样以继续提取深度特征用于正常、ADEM和NMOSD分类。基于分割的方法可以提供像素级别的病灶信息和组织结构信息,如大小和位置,这些信息将更加有利于图像的分类。基于分类的方法可以识别图像内部感兴趣的区域,如大脑的白质区域,这将会促进分割的准确率。两种方法的特征融合不仅能够促进分割任务也能促进分类任务。相比较于已有模型,该方案不仅能够实现分类和分割的联合检测,而且能够分别在分类和分割上取得97.96%和71.1%的准确率。2.提出了一种基于多尺度MRI分割特征融合的脱髓鞘疾病分类模型。该模型是在儿童脱髓鞘疾病分类与病灶区域分割的模型基础上进行深入研究及改进,进一步提升ADEM和NMOSD分类的准确率。在之前网络结构的基础之上,我们进一步融合分割中的特征:将输出的分割图像进行全局最大池化和全局平均池化解决输出维度不匹配的问题,再与下采样中提取的特征进行融合,输出分类结果。另外,针对网络模型训练时正负样本不均衡的问题,设计动态权重损失函数自适应控制来自分割和分类分支的贡献。相比较于已有模型,该方案对ADEM和NMOSD分类能够达到99.19%的准确率。3.开发基于MRI的儿童脱髓鞘疾病检测系统,通过PyQt设计一个GUI界面,将本文所提出的基于卷积神经网络的用于儿童脱髓鞘疾病分类与病灶区域分割模型应用于该检测系统。该系统能够辅助医生对儿童脱髓鞘疾病的分割和分类进行进一步的分析。

关键词：儿童脱髓鞘疾病分析核磁共振图像图像分割图像分类特征融合卷积神经网络深度学习

基于机器学习的柴油机增压器预测性维护技术研究

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基于机器学习的柴油机增压器预测性维护技术研究

作者：吴德阳中国舰船研究院

学位级别：硕士

涡轮增压器作为一种旋转机械是船舶柴油机关键设备之一,其结构复杂,通常工作在恶劣环境下,发生故障时对柴油机影响较大。随着社会经济、技术的发展,船舶设备自动化水平越来越高,对设备连续性工作的需求越来越强,船舶设备突发故障造成的... 详细信息

涡轮增压器作为一种旋转机械是船舶柴油机关键设备之一,其结构复杂,通常工作在恶劣环境下,发生故障时对柴油机影响较大。随着社会经济、技术的发展,船舶设备自动化水平越来越高,对设备连续性工作的需求越来越强,船舶设备突发故障造成的设备停机会降低航行效率,影响船舶航行安全,威胁船员和乘客生命财产安全。涡轮增压器的系统复杂,发生故障后会影响柴油机运行状态、造成柴油机可使用寿命减少,威胁船舶航行安全。因此对船舶柴油机涡轮增压器开展预测性维护技术研究具有重要意义。本文首先对增压器典型故障开展分析。详细介绍了涡轮增压器的工作原理与结构,并分析了涡轮增压器喘振动、压力异常、噪声、漏油、超温等典型故障,建立涡轮增压器典型故障故障树,进一步针对这些故障开展故障表征分析,提出基于涡轮增压器振动数据开展预测性维护技术研究。然后通过查阅文件阐述了预测性维护技术的发展与实现方式和船舶柴油机涡轮增压器的维修现状。详细介绍了预测性维护技术的基本概念,对基于机器学习的预测性维护技术进行深入研究,阐述机器学习算法在预测性维护技术中的发展,并运用皮尔逊相关系数和LSTM算法构建船舶柴油机涡轮增压器预测性维护算法模型框架。最后开展涡轮增压器预测性维护技术研究与验证。通过算法编程实现基于皮尔逊相关系数和LSTM算法的预测性维护模型,并通过对某船柴油机两台相同型号的涡轮增压器实船航行振动数据进行分析,验证算法模型的可行性。

关键词：涡轮增压器皮尔逊相关系数 LSTM 预测性维护

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残膜回收机作业面积监测系统研究与设计

残膜回收机作业面积监测系统研究与设计

作者：王德阳石河子大学

学位级别：硕士

为了治理新疆棉田土壤残膜污染问题,近年来新疆全面推行残膜机械化回收,其回收率达到90%左右。然而当下残膜回收机作业过程中存在重复作业、无效作业和遗漏作业情况,作业面积主要是依据农户口述或连队记录,严重影响了精准收费和作业补... 详细信息

为了治理新疆棉田土壤残膜污染问题,近年来新疆全面推行残膜机械化回收,其回收率达到90%左右。然而当下残膜回收机作业过程中存在重复作业、无效作业和遗漏作业情况,作业面积主要是依据农户口述或连队记录,严重影响了精准收费和作业补贴。因此,本研究搭建了一套残膜回收机作业面积监测系统,实现残膜回收机有效作业面积实时精准监测,以便于对机手进行考核,对农户精确收费,并为农机补贴、作业补贴和跨区作业提供依据,规范残膜回收作业过程,提升农户的积极性。主要研究内容如下:(1)基于北斗导航定位原理,对残膜回收机作业过程中定位模块所造成的随机误差、系统误差、测量误差等进行误差来源分析。开展单点定位试验,对于单点定位数据进行误差分析与修正,分别计算经纬度的单点误差修正值。使用高斯投影将经纬度数据转化为平面坐标,探究不同分带方式对高斯投影变形影响,优选更加精确的分带方式。使用卡尔曼滤波算法修正平面坐标,使作业轨迹更加贴合实际作业情况,便于后续对有效作业轨迹进行判别。(2)为了实现有效作业面积的筛选,本研究根据残膜回收机作业的实际情况进行作业面积算法设计。由于残膜回收机在有效作业时基本上呈一条直线行进,而在扭转车头和卸残膜时会在地头呈曲线轨迹。本研究利用残膜回收机这一工作特点对其有效作业轨迹进行区分,通过判断平面坐标点连续多个构成角的大小来区分是否为有效作业轨迹。并通过矢量缓冲区与栅格缓冲区的方法计算重复作业面积,并结合实测面积计算遗漏作业面积,最终计算得到残膜回收机的实际作业面积,与皮尺测量的实际面积相比误差为2.6%。(3)搭建残膜回收机上作业面积监测系统,该系统由高精度北斗定位模块GU620、1568RA天线及STM32处理器等模块构成。系统分别进行了软件部分的设计和硬件的选型搭建以及电路优化设计。为了避免田间噪声对信号接收的影响,模拟采用锁相放大器替换滤波电容进行滤波,以求实现更精准地接收经纬度信号。设计了残膜回收机作业面积监测系统可视化界面,方便机手更直观地看到残膜回收机的作业轨迹、作业面积等相关参数。(4)在田间进行残膜回收机作业面积监测试验。首先进行了百米精度测试试验,确认本系统的测量精度符合测量要求。其次探究了不同采样周期对作业面积精度的影响,确定3 s/次为最优的采样周期。最后进行了大块和小块农田的作业面积监测试验,经验证对于大块农田本文算法的相对误差可以控制在3%以内,小块农田为5%以内。本系统在田间可以实现较高精度的作业面积监测,适合在残膜回收机上推广使用。

关键词：北斗导航作业面积监测高斯投影卡尔曼滤波缓冲区算法

信仰、媒介与市场:15世纪意大利书籍装帧设计变革的关键因素

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装饰 2023年第3期 42-47页

作者：赵德阳福建师范大学美术学院

信仰生活、媒介进步和市场选择是影响15世纪意大利书籍形态的三大因素。托钵僧会对手抄本的艺术赞助以及图书馆系统的维护,使手抄本的受众更为广泛。纸张的传播与合金技术的成熟在物质层面给印刷书的传播奠定了基础。基于浓厚的人文主... 详细信息

信仰生活、媒介进步和市场选择是影响15世纪意大利书籍形态的三大因素。托钵僧会对手抄本的艺术赞助以及图书馆系统的维护,使手抄本的受众更为广泛。纸张的传播与合金技术的成熟在物质层面给印刷书的传播奠定了基础。基于浓厚的人文主义氛围,书籍设计的风格经历了淘汰和甄选。本文从这三个方面入手,考察和分析15世纪意大利书籍形态的变化。

关键词：信仰媒介市场书籍设计 15世纪意大利

系统性红斑狼疮相关性肺动脉高压的相关特征及风险评估

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系统性红斑狼疮相关性肺动脉高压的相关特征及风险评估

作者：陈德阳贵州医科大学

学位级别：硕士

目的:通过分析系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)患者临床资料从中发现SLE相关性动脉性肺动脉高压(Pulmonary arterial hypertension,PAH)患病危险因素,回访及分析SLE-PAH患者从中发现评估预后因子,旨在探索SLE患者合并... 详细信息

目的:通过分析系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus,SLE)患者临床资料从中发现SLE相关性动脉性肺动脉高压(Pulmonary arterial hypertension,PAH)患病危险因素,回访及分析SLE-PAH患者从中发现评估预后因子,旨在探索SLE患者合并PAH的易患因素及阐明SLE-PAH预后的新型无创预测指标。方法:纳入2018年1月至2021年12月350例就诊于贵州医科大学附属医院SLE患者的完整病历资料,经数据筛查后共收集261例SLE-非PAH患者及60例SLE-PAH患者。收集SLE-PAH患者终点资料,以全因死亡率为主要终点,关于患者生存状态的信息通过随访确定。将收集数据进行统计分析,将SLE患者分为PAH组及非PAH组,针对PAH组,根据终点情况分为死亡组及存活组。对检测信息实行正态性检验时,如果满足正态分布,则以均数±标准差的方式表达,而两组间的对比则采取t检测;若不符,则以中数字(四分位间隔)来表达,组间对比则采取秩和检测;若类型变化以例数(比例)来表达,则采取卡方检测;而有关分析则采取Pearson或Spearman分析。从中发现特异性指标绘制ROC曲线确定最佳截断值,根据临界值定义为特异性指标异常组或正常组,两组之间的变量分析同前,并绘制Kaplan-Meier生存曲线比较两组死亡率的差异,并分析异常组及正常组两组的临床数据,方式同前。在PAH患病率和死亡率的影响因素分析中,我们首先进行单因子Logistic和Cox回归分析,将单因子P<0.05的指标引入多因素回归分析,以更加准确地评估患病率和死亡率之间的相互关系。分析特异性指标与SLE-PAH相关性及预测预后的价值。所有统计程序均使用SPSS软件进行。P<0.05为差异有统计学意义。结果:321例SLE患者中SLE-PAH60例,患病率为18.69%,其中年龄、高血压、SLE疾病活动指数、血红蛋白、淋巴细胞绝对值、中性粒细胞淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、红细胞分布体积(Red blood cell distribution width,RDW)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、糖类抗原125(Carbohydrate antigen 125,Ca-125)、血沉、C反应蛋白、肌酐、胱抑素、白蛋白、球蛋白、白蛋白/球蛋白、N末端B型利钠肽原(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-pro BNP)、免疫球蛋白G、补体C3、抗SSA52抗体、D-二聚体、气促、心包积液、胸腔积液、窦性心动过速、T波改变、主肺动脉内径、右房增大、左室舒张功能障碍(left ventricular diastolic dysfunction,LVDD)等方面在PAH组患者的表现更为显著(P<0.05)。在Logistic单因素分析中见年龄、高血压、SLE疾病活动指数、血红蛋白、淋巴细胞绝对值、RDW、Ca-125、血沉、C反应蛋白、血尿酸、肌酐、胱抑素、白蛋白、球蛋白、白蛋白/球蛋白、NT-pro BNP、免疫球蛋白G、免疫球蛋白A、补体C3、D-二聚体、气促、心包积液、胸腔积液、窦性心动过速、T波改变、LVEF、主肺动脉内径、LVDD与SLE-PAH相关,校正单因素后,高血压、气促、主肺动脉内径、LVDD仍与SLE-PAH相关,呈正相关。60例SLE-PAH患者中16例在随访期间死亡,死亡率为26.67%,根据随访结局分组,死亡组患者在性别、Ca-125、C反应蛋白、NLR、LVEF等方面与存活组对比存在统计学差异。根据ROC曲线分析,Ca-125预测死亡的最佳截断值为43.69 U/ml,敏感度为81.25%,特异度为79.55%,(AUC 0.832,95%CI 0.713-0.916,P<0.001)。Ca-125与白蛋白、淋巴细胞绝对值、抗n RNP/SM抗体及抗SM抗体呈负相关,与中性粒细胞绝对值、NLR、胱抑素、胸腔积液及狼疮性肾炎呈正相关。Kaplan-Meier分析显示,以Ca-125为43.69 U/ml为阈值分组,两个亚组的生存曲线存在差异,Ca-125异常组中LVEF、血尿酸、白蛋白、淋巴细胞绝对值、NLR、胱抑素、胸腔积液与正常组存在统计学意义。影响SLE-PAH死亡率的单因素和多因素Cox回归分析中,单因素分析中见LVEF、血尿酸、NLR、Ca-125、性别与死亡相关,校正单因素中具有统计学意义的临床资料指标后,Ca-125、性别仍与SLE-PAH相关。结论:1.高血压、主肺动脉内径、LVDD与SLE人群合并PAH呈正相关。2.Ca-125可辅助预测SLE-PAH患者的预后。3.男性及女性SLE-PAH患者在预后上存在明显差异

关键词：系统性红斑狼疮肺动脉高压预后评估

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凝视卫星序列图像海上弱小目标跟踪研究

凝视卫星序列图像海上弱小目标跟踪研究

作者：张德阳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,海洋安全逐渐成为我国国防安全重点关注和发展的重要方向。一旦海上发生局部冲突,对海洋态势的实时获取,是掌握战略主动和制定正确决策的重要影响因素。GF-4卫星作为我国首颗凝视卫星,具有高时间分辨率和较高空间分辨率,在海上... 详细信息

近年来,海洋安全逐渐成为我国国防安全重点关注和发展的重要方向。一旦海上发生局部冲突,对海洋态势的实时获取,是掌握战略主动和制定正确决策的重要影响因素。GF-4卫星作为我国首颗凝视卫星,具有高时间分辨率和较高空间分辨率,在海上目标监测方面具有较大应用潜力。本文以GF-4卫星序列图像中的舰船目标为观测对象,研究对其进行跟踪的问题,具体内容包括:一是GF-4卫星序列图像背景抑制研究。首先,结合图像地物反射差异和舰船目标初始信息完成水体区域提取,减小陆地和厚云等冗余信息对后续目标跟踪研究的影响。其次,分析光学卫星成像模型,通过改进暗通道先验方法对图像背景进行建模,去除图像中的加性噪声;最后,通过改进Retinex去照度方法去除图像乘性噪声,实现舰船目标增强。二是基于时空联合的目标跟踪算法研究。首先,分析基于图像相关性的目标跟踪模型,结合GF-4卫星序列图像的成像特点,估计舰船目标邻域图像在不同波段中的大小。其次,以图像灰度梯度分布特征为基础,提取舰船目标在序列图像不同波段中的多尺度特征,增强舰船目标特征在相邻图像中的相关性。最后,通过核方法将舰船目标的高维多尺度特征映射至核空间进行计算,使其适用于基于图像相关性的目标跟踪模型,减小算法运算复杂度,提升跟踪效果。三是基于目标特性的跟踪结果优化方法研究。首先,分析舰船运动的实际情况,对基于时空联合的目标跟踪结果进行约束,剔除舰船目标跟踪轨迹中的异常节点。其次,结合舰船目标运动历史数据,通过无迹Kalman滤波模型对失跟的舰船目标位置进行预测校正。最后,在上一步预测的目标位置邻域内进行基于图像显著性的目标检测,实现失跟舰船目标位置校正,提高舰船目标跟踪精度。

关键词：凝视卫星序列图像目标跟踪相关滤波

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基于特征融合与无监督学习的行人重识别

基于特征融合与无监督学习的行人重识别

作者：宋德阳西安电子科技大学

学位级别：硕士

行人重识别作为计算机视觉领域的重要问题,近年来受到学术界越来越广泛的关注。行人重识别任务旨在跨相机地查询行人图像,在现实生活中,对于治安维护、警方执法等具有重要意义。行人重识别的研究场景主要有三个:(1)有监督的行人重识别... 详细信息

行人重识别作为计算机视觉领域的重要问题,近年来受到学术界越来越广泛的关注。行人重识别任务旨在跨相机地查询行人图像,在现实生活中,对于治安维护、警方执法等具有重要意义。行人重识别的研究场景主要有三个:(1)有监督的行人重识别。面向的场景中,所有训练样本都是有精确人工标注的。(2)无监督行人重识别。面向的场景中,所有样本都是无标注的。(3)无监督域适应问题。在该场景下,存在一个有标签的源域和一个无标签的目标域,如何充分利用源域数据使得网络在目标域上有更好的表征能力是解决该问题的关键。本文针对以上三种场景,基于特征融合与无监督学习,提出了三种对应的解决方案。(1)针对有监督的行人重识别问题,本文提出一种融合属性信息的端到端训练方案。本文设计了一种双分支网络,两个分支分别进行视觉信息和属性信息的学习,并在分类器前完成特征的融合。本文在Market1501和Duke MTMC-re ID数据集上进行实验,证明属性信息作为一种重要的语义信息对行人重识别任务效果的提升具有重要作用,并且多任务的学习方式可以使网络学习到更合适的表征。与多种有监督行人重识别算法比较,本文算法体现了一定的优越性。(2)针对无监督行人重识别问题,本文首先建立一个迭代聚类的基准模型。基于这个基准模型,提出了对三元组损失的改进,使三元组损失更适应聚类算法产生的伪标签噪声。同时,为了增加网络对局部特征的表征能力,本文提出了局部相似性的概念,通过构造局部三元组进一步训练网络。本文通过消融实验,证明了改进的三元组损失和局部相似性原则的有效性。在Market1501、Duke MTMC-re ID和MSMT17三个数据集上,与多种无监督行人重识别算法比较,本文算法体现了较大优越性。例如在Market1501数据集上,本文rank1和m AP的结果分别为87.1%和69.6%。(3)针对无监督域适应行人重识别问题,本文同时使用源域与目标域数据,采用对比学习框架训练网络。为了使网络适应源域与目标域间的信息差异,本文引入域归一化模块,使网络更好地学习域不变信息。不同于传统的实例级对比学习,本文使用类级别的对比学习,使得网络可以学习到目标域上的类间亲和性。本文通过消融实验,证明了域归一化模块和对比学习策略的有效性。在Market1501、Duke MTMC-re ID和MSMT17三个数据集上,与多种无监督域适应行人重识别算法比较,本文算法体现了较大的优越性。例如在以Duke MTMC-re ID为源域,Market1501为目标域的实验中,本文rank1和m AP的结果分别为91.4%和79.8%。

关键词：行人重识别特征融合无监督学习对比学习无监督域适应

基于电化学-热耦合模型的锂离子电池热滥用触发机制研究

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基于电化学-热耦合模型的锂离子电池热滥用触发机制研究

作者：林德阳华东交通大学

学位级别：硕士

由于电动汽车在动力、储能等应用领域的的高速发展,锂离子动力电池的安全问题也在使用过程中倍受重视。电动汽车在使用过程中,出现的过热等安全问题主要是因为锂离子动力电池出现了挤压、撞击、过充等不正确操作,导致了锂离子动力电池... 详细信息

由于电动汽车在动力、储能等应用领域的的高速发展,锂离子动力电池的安全问题也在使用过程中倍受重视。电动汽车在使用过程中,出现的过热等安全问题主要是因为锂离子动力电池出现了挤压、撞击、过充等不正确操作,导致了锂离子动力电池在热滥用工况下产生热失控。基于此,本文研究了热滥用工况下的锂离子单体动力电池的综合性能,通过分析和预估电池的电化学热行为,为改善锂电池热管理设计并进行优化控制提供了有效合理的参考意见。首先,从研究背景出发,分析锂离子电池热失控的诱发原因、引发机制及其反应所产生的气体种类,进一步阐明锂离子电池的工作原理及产热、放热方程,并认为以高温触发锂离子电池热失控也是热失控的一部分,为进一步深入研究锂离子电池热失控特性奠定了理论依据。其次,通过前人基础建立电化学-热耦合模型,分析电池在健康状态下,锂离子电池温度、电势以及电化学产热的变化,结果表明:随着放电倍率的升高,电池内部温度不均匀性也逐渐增大;放电倍率增加,电势将减小;离子欧姆热为主要热量来源。之后,针对动力电池结构,通过数字仿真软件COMSOL构建了三维高温下锂离子动力电池的热失控模型进行模型验证,将验证后的模型仿真分析锂离子动力电池在高温工况下的热失控及其内部反应特性。此外,还研究了高温工况下锂离子电池热失控的内部温度和产热,同时针对初始温度、散热系数等因素对其影响规律进行了详细分析。研究结果表明,烤箱温度越高、对流散热系数在一定范围内越大、电池的初始工作温度越高,均导致锂离子电池出现热失控的时间变短。最后,在上一章模型的基础上添加电化学反应控制方程,模拟仿真一维NCM锂离子电池电化学-热滥用耦合模型,分析了高温工况下锂离子电池的电化学热行为和热安全性方案。同时剖析初始温度、放电倍率、散热系数分别对电池温度、电压以及电化学反应热和副反应热的影响。

关键词：锂离子动力电池热失控热管理