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浅谈农村养牛存在误区及对策

农村实用技术 2014年第3期 12-13页

作者：彭德美江苏省睢宁县梁集镇农技中心

养牛是农民致富的途径之一，但农村养牛仍然存在一些误区，影响了养牛业的发展及经济效益的提高。1、误区1）种牛选择大多数农村养殖户仍延用传统的毛色、体格大小等指标挑选父本。有些养牛户缺乏科学知识，图方便、省钱，利用杂种公牛... 详细信息

养牛是农民致富的途径之一，但农村养牛仍然存在一些误区，影响了养牛业的发展及经济效益的提高。1、误区1）种牛选择大多数农村养殖户仍延用传统的毛色、体格大小等指标挑选父本。有些养牛户缺乏科学知识，图方便、省钱，利用杂种公牛进行本交配种。而少数饲养杂种公牛的农户受利益驱动，以盈利为目的对外配种，不但损害其他养牛户利益，同时也干扰了冻精配种新技术的推广应用。杂种公牛虽然体格高大，

关键词：农村养殖户养牛业误区杂种公牛冻精配种农民致富经济效益科学知识

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基于锚点的无监督跨模态哈希算法

软件学报 2024年第8期35卷 3739-3751页

作者：胡鹏彭玺彭德中四川大学计算机学院四川成都610065 成都瑞贝英特信息技术有限公司四川成都610094

基于图的无监督跨模态哈希学习具有存储空间小、检索效率高等优点,受到学术界和工业界的广泛关注,已成为跨模态检索不可或缺的工具之一.然而,图构造的高计算复杂度阻碍其应用于大规模多模态应用.主要尝试解决基于图的无监督跨模态哈希... 详细信息

基于图的无监督跨模态哈希学习具有存储空间小、检索效率高等优点,受到学术界和工业界的广泛关注,已成为跨模态检索不可或缺的工具之一.然而,图构造的高计算复杂度阻碍其应用于大规模多模态应用.主要尝试解决基于图的无监督跨模态哈希学习面临的两个重要挑战:1)在无监督跨模态哈希学习中如何高效地构建图?2)如何解决跨模态哈希学习中的离散值优化问题?针对这两个问题,分别提出基于锚点图的跨模态学习和可微分哈希层.具体地,首先从训练集中随机地选择若干图文对作为锚点集,利用该锚点集作为中介计算每批数据的图矩阵,以该图矩阵指导跨模态哈希学习,从而能极大地降低空间与时间开销;其次,提出的可微分哈希层可在网络前向传播时直接由二值编码计算,在反向传播时亦可产生梯度进行网络更新,而无需连续值松弛,从而具有更好的哈希编码效果;最后,引入跨模态排序损失,使得在训练过程中考虑排序结果,从而提升跨模态检索正确率.通过在3个通用数据集上与10种跨模态哈希算法进行对比,验证了提出算法的有效性.

关键词：无监督哈希学习跨模态检索锚点图可微分哈希公共汉明空间

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面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测

计算机应用 2024年

作者：唐宇皓彭德中袁钟四川大学计算机学院

针对现有的异常检测方法大多无法有效处理不完备混合数据的问题，提出一种面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测算法，所提算法能够处理混合属性数据，分别考虑在标称属性和在数值属性上出现缺失值的情况。首先，对属性之间的模糊相... 详细信息

针对现有的异常检测方法大多无法有效处理不完备混合数据的问题，提出一种面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测算法，所提算法能够处理混合属性数据，分别考虑在标称属性和在数值属性上出现缺失值的情况。首先，对属性之间的模糊相似度进行定义；其次，计算每个属性的模糊熵，基于熵的大小使用多粒度的思想构建多个属性序列；再次，计算每一个样本的一个异常值并与阈值进行比较，如果异常值大于阈值则认为此样本异常；最后，基于所提方法提出一种面向不完备混合数据的模糊多粒度异常检测算法(ADFIIS)。在公开数据集上进行实验，并与ILGNI(Incomplete Local and Global Neighborhood Information network)等主流离群点检测算法进行对比。实验结果表明，ADFIIS算法在不完备混合数据集上的受试者操作曲线效果更好。ADFIIS算法的曲线下面积的平均值优于90%的对比方法，相较于同样能够处理不完备混合数据的ILGNI算法，它的平均值提升了7个百分点。所提算法使用模型扩展法在不改变原始数据集的情况下对不完备数据集进行异常检测，拓展了异常检测的适用范围。

关键词：模糊粗糙集理论多粒度异常检测离群检测不完备混合数据

党的十八大以来我国金融支农政策的演进特征与发展趋势

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华南师范大学学报（社会科学版） 2024年第1期 5-21,205页

作者：王修华余琳慧彭德荣湖南大学金融与统计学院长沙410006

以党的十八大以来中央层面颁布的324份政策文件为研究对象,基于政策文献计量和内容分析法,从政策发文变迁、发文类型、发文部门、主题演化、作用对象共五个维度分析我国金融支农政策的演进特征与发展趋势,发现:党的十八大以来金融支农... 详细信息

以党的十八大以来中央层面颁布的324份政策文件为研究对象,基于政策文献计量和内容分析法,从政策发文变迁、发文类型、发文部门、主题演化、作用对象共五个维度分析我国金融支农政策的演进特征与发展趋势,发现:党的十八大以来金融支农政策文件在数量上整体呈现递增趋势,绝大多数以意见和通知的形式颁发;政策发文主体呈现多元化特征,跨部门联合决策程度较高,但部门间协同性有待提高;政策着力于促进农村产业发展。政策演进具有明显的阶段性特征:精准脱贫阶段,政策聚焦于创新金融扶贫机制,以促进农户脱贫增收;乡村振兴阶段,政策聚焦于深化农村金融供给侧改革、健全农村金融服务体系,以巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。

关键词：政策文献计量内容分析金融支农政策演进特征

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不同采集年份大花红景天种子萌发对温度的响应

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草业科学 2024年

作者：耿博阳覃滢卜杨丽娥彭德力云南师范大学生命科学学院云南师范大学地理学部云南省生物质能与环境生物技术重点实验室

为了确定温度变化对大花红景天（Rhodiola crenulata）种子萌发的影响，本研究以云南省香格里拉市大雪山居群的种子为材料，探究不同采集年份（2014、2015、2016、2019、2020、2021年）的大花红景天种子萌发对温度（恒温：1、5、10、15... 详细信息

为了确定温度变化对大花红景天（Rhodiola crenulata）种子萌发的影响，本研究以云南省香格里拉市大雪山居群的种子为材料，探究不同采集年份（2014、2015、2016、2019、2020、2021年）的大花红景天种子萌发对温度（恒温：1、5、10、15、20、25、30、35 ℃；变温：15/5和25/15 ℃）的响应机制。结果表明：大花红景天种子萌发温度阈值较宽，在1～35 ℃下均可萌发，具有较宽的萌发温度生态位幅度（0.831-0.891），在15～25 ℃下萌发效果最佳；变温与相应恒温相比不能显著增加最终萌发率。通过积温模型模拟，种子萌发最低温度(Tb)为-0.49～0.82 ℃，萌发最适温度(To)为19.38～20.88 ℃，萌发最高温度(Tc)为34.21～38.76 ℃，亚适温条件下的种子萌发积温值为40.7～67.11 ℃·d。综上，大花红景天种子具有“机会主义”萌发行为，萌发最低温度较低且具有较宽的萌发温度窗口，使其可以在早春大量萌发，以保证幼苗拥有较长的生长季。本研究重点探讨了温度对大花红景天种子萌发的影响，为保护与利用野生大花红景天资源提供了一些参考资料。

关键词：濒危植物大花红景天采集年份温度种子萌发积温模型萌发生态位

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终南营国考

西北美术（西安美术学院学报） 2024年第1期 32-40页

作者：彭德西安美术学院

周秦汉隋唐国都的营建,都在终南山之北。营国原理有七:一是象天法地,二是天人合一,三是易学,四是五行,五是礼教,六是道家神仙思想,七是堪舆。本篇专论营国与象天法地。象天指国都建筑布局对应星宿,法地指国都营造受制于山川地貌。象天... 详细信息

周秦汉隋唐国都的营建,都在终南山之北。营国原理有七:一是象天法地,二是天人合一,三是易学,四是五行,五是礼教,六是道家神仙思想,七是堪舆。本篇专论营国与象天法地。象天指国都建筑布局对应星宿,法地指国都营造受制于山川地貌。象天法地观念贯穿周秦汉唐,进而在有史可考的中国古代形成牢不可破的传统。

关键词：终南山营国象天法地

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镜子的历史

高性能凹凸棒土-聚四氟乙烯分离膜的制备工艺及其研究

作者： (美)彭德格拉斯特

来源：南通市图书馆图书评论

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表面技术 2024年第10期53卷 230-242页

作者：吕震北彭文海潘文涛薛伟彭德连王春笋温州大学机电工程学院浙江温州325035 温州大学激光加工机器人国际科技合作基地浙江温州325035 温兄控股集团股份有限公司浙江温州325024

目的由于工业含油废水的日益增多和溢油事故的频发,高性能分离膜的制备研究受到了极大的关注。有特殊表面润湿性的膜由于其分离效果好,在油水分离的实际应用中被广泛应用。然而,实际要获得有特殊表面润湿性的膜不仅制备过程复杂,而且成... 详细信息

目的由于工业含油废水的日益增多和溢油事故的频发,高性能分离膜的制备研究受到了极大的关注。有特殊表面润湿性的膜由于其分离效果好,在油水分离的实际应用中被广泛应用。然而,实际要获得有特殊表面润湿性的膜不仅制备过程复杂,而且成本高昂。制备有特殊润湿性表面的方法通常为2步,先构造分级粗糙表面,然后用低表面能材料对表面进行化学修饰。方法提出了一种简单、低成本、高效的方法,通过皮秒激光在聚四氟乙烯上打孔,然后喷涂凹凸棒土来制备高性能的凹凸棒土-聚四氟乙烯油水分离膜。结果制得凹凸棒土-聚四氟乙烯分离膜,由于聚四氟乙烯本身就具有疏水性,再经过打孔、喷涂工艺的叠加,其表面形成了独特且粗糙的微纳结构,测试的样品中接触角均在150°以上,具有超疏水特性。在油水分离过程中,薄膜的微孔直径小于200μm时,其油水分离效率均在98.0%以上。更重要的是,所制备的膜的分离效率在严重磨损或40次分离循环后没有明显变化,其分离效率仍在96.0%以上,并且在强酸强碱等腐蚀介质中浸泡24h后,依然具有良好的润湿性能和油水分离性能,表明该膜具有良好的耐用性和稳定性,为快速制备高性能分离膜提供了新的途径。结论制备的超疏水凹凸棒土-聚四氟乙烯膜具有优异的性能,可在实际过程中广泛应用。

关键词：凹凸棒土聚四氟乙烯微纳结构超疏水性能油水分离

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基于特征对比学习和图卷积的社交网络用户分类

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计算机工程 2024年第4期50卷 258-266页

作者：李政学李枝名彭德中陈杰四川大学计算机学院四川成都610065

社交网络用户分类旨在通过用户属性和社交关系确定用户的兴趣爱好,可通过图类数据的节点分类实现。多数基于图卷积神经网络(GCN)的节点分类方法仅能处理高同质率数据集,但社交网络数据集通常具有较高的异质率。针对社交网络数据集同质... 详细信息

社交网络用户分类旨在通过用户属性和社交关系确定用户的兴趣爱好,可通过图类数据的节点分类实现。多数基于图卷积神经网络(GCN)的节点分类方法仅能处理高同质率数据集,但社交网络数据集通常具有较高的异质率。针对社交网络数据集同质率较低的问题,提出一种基于特征对比学习的图卷积神经网络(CLGCN)模型。通过预训练的组合标签构造相似性矩阵,根据相似性矩阵进行图卷积。利用特征对比学习分别定义类别相同和不同的邻居节点对为正负样本对,最小化特征对比的损失函数,使同类节点对的特征表达相似性更高及异类节点对的特征表达可区分性更强。实验结果表明,CLGCN模型在3个低同质率社交网络数据集上的节点分类准确率分别达到93.5%、81.4%和67.9%,均高于对比模型。

关键词：社交网络对比学习同质率图卷积神经网络节点分类