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邵阳日报

作者：易蓝彭少飞陈彦任

6月以来，我市遭遇多轮强降雨天气，土壤含水饱和，地质灾害风险剧增。雨情就是命令！自入汛以来，我市聚焦防灾减灾关键领域、重点区域，加密巡查排查，做好监测预警，高标准落实汛期地质灾害防治各项措施，最大限度保障人民群众生命... 详细信息

6月以来，我市遭遇多轮强降雨天气，土壤含水饱和，地质灾害风险剧增。雨情就是命令！自入汛以来，我市聚焦防灾减灾关键领域、重点区域，加密巡查排查，做好监测预警，高标准落实汛期地质灾害防治各项措施，最大限度保障人民群众生命财产安全。迎战汛期地灾防治“大考”......

关键词：地质灾害防治负责人巡查人员地灾防治灾害预警强降雨新宁县防护墙

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我州推行委托商业银行办理住房公积金业务模式

我州推行委托商业银行办理住房公积金业务模式

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恩施日报

作者：彭绪艳李仁杰吴瑜

本报讯（全媒体记者彭绪艳通讯员李仁杰、吴瑜）8月16日，州住房公积金中心与8家商业银行签订住房公积金业务委托协议，标志着我州委托商业银行办理住房公积金业务工作正式启动。为进一步优化营商环境，方便缴存单位、缴存个人办理住... 详细信息

本报讯（全媒体记者彭绪艳通讯员李仁杰、吴瑜）8月16日，州住房公积金中心与8家商业银行签订住房公积金业务委托协议，标志着我州委托商业银行办理住房公积金业务工作正式启动。为进一步优化营商环境，方便缴存单位、缴存个人办理住房公积金业务，加快推进恩施州住房公积......

关键词：住房公积金业务模式

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市政协召开八届第十三次常委会议第一次会议

市政协召开八届第十三次常委会议第一次会议

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绵阳日报

作者：彭紫薇李媛媛何茂松

本报讯（记者彭紫薇李媛媛何茂松）1月15日下午，市政协八届第十三次常委会议第一次会议召开。市政协主席李亚莲主持会议。市委常委、组织部部长莫怀学参加会议。本次常委会议出席人员应到68人，实到64人。会议听取了莫怀学作的有关... 详细信息

本报讯（记者彭紫薇李媛媛何茂松）1月15日下午，市政协八届第十三次常委会议第一次会议召开。市政协主席李亚莲主持会议。市委常委、组织部部长莫怀学参加会议。本次常委会议出席人员应到68人，实到64人。会议听取了莫怀学作的有关人事事项说明，审议了候选人建议名单......

关键词：市政协

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河套平原表层土壤中天然有机氯代物的空间分布特征

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安全与环境工程 2024年第4期31卷 181-188,235页

作者：孔瑶瑶陈柳竹巨凡凡陈占强陈钰彭子琪中国地质大学(武汉)环境学院湖北武汉430078

为查明河套平原表层土壤中天然有机氯代物(Clorg)的空间分布特征及影响因素,在河套平原采集55个表层土壤(0~20 cm)样品,对其理化性质(质地、pH值、总有机碳含量)及不同形态氯元素含量进行分析,并通过采用描述性统计、相关性分析等方法... 详细信息

为查明河套平原表层土壤中天然有机氯代物(Clorg)的空间分布特征及影响因素,在河套平原采集55个表层土壤(0~20 cm)样品,对其理化性质(质地、pH值、总有机碳含量)及不同形态氯元素含量进行分析,并通过采用描述性统计、相关性分析等方法对分析数据进行处理。结果表明:土壤中天然Clorg的含量在18.84~182.75 mg/kg之间,其平均含量为56.06 mg/kg,占总氯(Cltot)含量的1.74%~92.81%;空间上,河套平原西部黄河冲积扇平原表层土壤中天然Clorg含量整体高于东部黄河泛滥冲积平原表层土壤;土壤中天然Clorg的含量与氯离子(Cl-)含量呈正相关关系、与pH值呈负相关关系、与总有机碳(TOC)含量之间相关性不显著;土壤质地明显影响土壤中天然Clorg的含量,其中砂质壤土中天然Clorg的平均含量最高;天然Clorg在研究区表层土壤中普遍存在,其空间分布格局是Cl-、TOC、pH值、土壤质地等多因素共同作用的结果,较高的Cl-含量、较低的pH值以及砂质壤土更有利于土壤中天然Clorg的积累,在较高盐度水平下,TOC含量对表层土壤中天然Clorg的积累无显著影响。

关键词：天然有机氯代物空间分布特征表层土壤河套平原

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基于LSTM-DNN(长短期记忆-深度神经网络)融合模型的土压平衡盾构土仓压力预测方法

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城市轨道交通研究 2024年

作者：王伯芝黄永亮陈文明丁爽刘浩刘学增彭子晖吴炜枫王嘉烨山东大学齐鲁交通学院济南轨道交通集团有限公司上海同岩土木工程科技股份有限公司上海地下基础设施安全检测与养护装备工程技术研究中心同济大学土木工程学院上海市隧道工程轨道交通设计研究院

[目的]土仓压力是土压平衡盾构施工安全评估的关键参数,准确预测土仓压力有助于施工技术人员及时采取管控措施,进而保障地铁隧道的建设安全性。因此,有必要对土压平衡盾构土仓压力预测方法进行研究。[方法]提出一种多分支的LSTM (长短... 详细信息

[目的]土仓压力是土压平衡盾构施工安全评估的关键参数,准确预测土仓压力有助于施工技术人员及时采取管控措施,进而保障地铁隧道的建设安全性。因此,有必要对土压平衡盾构土仓压力预测方法进行研究。[方法]提出一种多分支的LSTM (长短期记忆)-DNN(深度神经网络)融合模型。其中,LSTM分支通过回溯历史数据提取其时序演变特征,DNN分支提取掘进状态特征,并将高级特征进行融合,实现对土仓压力的预测。依托济南轨道交通1号线实际盾构隧道数据对模型进行验证,并与LSTM模型、DNN模型进行了对比分析。[结果及结论]基于LSTM-DNN融合算法建立的土仓压力预测模型可以高效收敛,且所提模型在训练集和验证集上预测效果良好。在后续的100步测试中,用LSTM-DNN融合模型得出的土仓压力预测值较好地反映了真实值的变化趋势,其平均偏差为7.65 kPa,相对误差为6.09%,预测精度较高。

关键词：城市轨道交通土仓压力预测长短期记忆深度神经网络

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