检索结果-南通市图书馆

目前,国家和地方政府都大力发展创意文化产业,人脸漫画与动画是深受人们喜爱的创意文化内容之一。本文对基于照片的自动漫画人脸生成及其动画合成问题进行了研究,与传统基于规则法的思想不同,本文侧重采用机器学习方法从艺术家的作品中学习漫画知识,然后应用于个性化的漫画人脸生成。同时,学习获得人脸参数控制的形变与褶皱生成模型,以驱动人脸合成个性化人脸动画。本文工作具体包括以下几个部分：1.提出了一种基于人脸形状子空间的个性化漫画人脸生成方法。基于真实人脸和漫画人脸二者的形状数据集采用主成份分析(PCA:Principal Component Analysis)建立形状特征子空间,可以表征人脸的多特征基元。基于多特征基元,对一批真实人脸及其相应的漫画人脸采用ELM(Extreme Learning Machine)学习二者之间的映射模型。最后用该模型对输入的真实人脸预测其漫画人脸形状。2.提出了一种人脸几何参数控制的个性化人脸动画方法。传统单纯的人脸几何控制图像变形可以高效表现人脸形变,但是无法表现褶皱细节,例如额头皱纹、酒窝。本文首先定义弹塑表情比率图(Flexible Expression Ratio Image, FERI),并用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)将其压缩成Eigen FERI,以准确量化人脸的褶皱。然后基于训练库学习获得人脸形变机制和起皱机制。形变机制利用几何控制图像变形来驱动人脸形变,起皱机制则利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)来驱动褶皱,最后二者结果进行合并可以生成具有褶皱纹理的个性化人脸动画。3.进行了集成应用研究。对主动形状模型ASM (Active Shape Model)进行了应用研究,能够有效应用于人脸照片的特征提取,从照片中发现人脸,并提取特征点。使得本文系统自动化程度提高;对基于图切分(Graphcut)理论的图像分割进行了研究,能够有效用于人脸照片背景的去除。通过ASM检测到人脸区域后,即获得了有用的前景信息,代替传统Graphcut中的交互操作,实现了人脸背景去除的自动化。4.开发了基于人脸照片的漫画生成系统。本文基于Windows XP操作系统,采用Visual C++为开发工具,对前述模块进行集成和封装,能够全自动对人脸照片进行处理,变形生成漫画人脸。本文主要贡献在于：1)能够采用机器学习方法解决个性化漫画人脸的模式学习问题。基于子空间的映射学习方法可同步发现人脸的多项特征,并实现整体协调变形。对本文方法生成的漫画人脸与常用的规则法产生的变形人脸进行了实验比较,并采用平均满意度的方法对实验结果进行评测,表明本文生成的漫画人脸在夸张性和艺术性方面均比规则法有较大提高。2)采用机器学习方法解决个性化人脸动画过程中褶皱纹理生成的问题。可以由人脸形变参数预测人脸的褶皱纹理,产生个性化动画效果。

关键词：人脸漫画人脸动画机器学习主成份分析(PCA)

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且听乡音寄乡愁聚力乡贤绘新图

且听乡音寄乡愁聚力乡贤绘新图

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广安日报

作者：廖小兵李林森朱艳杨慧彭

深冬走花桥，乡村面貌新。1月15日，记者走进花桥镇光荣村2023年10月建成投用的花桥镇乡贤文化馆，只见馆内修旧如旧古色古香，文化厚重恢宏大气，川东民居特色明显。广安区花桥小学学生和部分村民正在参观乡贤馆，看得津津有味。“今... 详细信息

深冬走花桥，乡村面貌新。1月15日，记者走进花桥镇光荣村2023年10月建成投用的花桥镇乡贤文化馆，只见馆内修旧如旧古色古香，文化厚重恢宏大气，川东民居特色明显。广安区花桥小学学生和部分村民正在参观乡贤馆，看得津津有味。“今天我来到了这里，知道了花桥的来历以及......

关键词：花桥镇乡贤文化广安区刘光荣

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注意力特征融合VGG-16网络的胸透病理识别方法

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建模与仿真 2024年第1期13卷 1-11页

作者：罗珺茜彭嘉周娟龙楷潮韦焕泽张利贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳

美国国立卫生研究院发布了一个名为“Chest-ray8”的胸部X光图像数据库,这些图像共标记八种类型的疾病。从临床图像中识别病理,开发人工智能辅助诊断系统,帮助医生识别病理一直是一项具有挑战性的任务,为更好地解决这一问题,本文提出注... 详细信息

美国国立卫生研究院发布了一个名为“Chest-ray8”的胸部X光图像数据库,这些图像共标记八种类型的疾病。从临床图像中识别病理,开发人工智能辅助诊断系统,帮助医生识别病理一直是一项具有挑战性的任务,为更好地解决这一问题,本文提出注意力特征融合VGG-16网络的胸透病理识别方法。首先,X光图像通过VGG-16特征提取网络得到特征向量;然后,特征向量分别通过通道注意力机制得到不同通道加权系数的特征向量A、空间注意力机制得到不同区域系数的特征向量B,将特征向量A和特征向量B以及第一层卷积层输出的特征向量C进行向量拼接;最后将拼接的向量输入全连接层输出分类结果。实验结果证明,本方法实现多分类正确率达到75.94%,相比基线VGG-16高3.75%;和其他使用“Chest-ray8”数据库进行二分类病理识别方法相比,本文模型实现了病理的多分类问题。为深度学习技术应用于胸部X光不同病理的计算机辅助诊断系统提供了可行性。

关键词： Chest-ray8 VGG-16 注意力机制特征融合

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"互联网+"分层级微格教学法在血液科护士培训中的应用

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国际护理学杂志 2024年第4期43卷 754-759页

作者：刘丽韩嘉琪赵小明于姗姗全金玉彭昳吉林大学第一医院血液科长春130061

目的探讨"互联网+"下,分层级微格教学法在血液科护士培训的应用效果。方法选取吉林大学第一医院血液科护士89人,根据纳入和排除标准,最终纳入85人,利用互联网学习软件,按照护士分层级进行各层级微课教学法;依据柯氏评估模型,自行设计问... 详细信息

目的探讨"互联网+"下,分层级微格教学法在血液科护士培训的应用效果。方法选取吉林大学第一医院血液科护士89人,根据纳入和排除标准,最终纳入85人,利用互联网学习软件,按照护士分层级进行各层级微课教学法;依据柯氏评估模型,自行设计问卷,其信度和效度良好,培训前填写调查问卷,对传统教学进行评价,培训后填写调查问卷,对新型教学进行评价。结果新型教学模式和传统教学模式之间共有12组配对数据,均呈现出显著性差异,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 "互联网+"分层级微格教学法优于传统型教学,适用于血液科护士培训教学改革,可以进行广泛推广。

关键词：微格教学法戴明循环护士培训

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