检索结果-南通市图书馆

作者：彭垚垚四川师范大学

学位级别：硕士

1937年“七七”事变之后,日本大举侵华,抗日战争全面爆发。在全国各省众多将领中,“四川王”刘湘第一个电呈中央,请缨率部出川杀敌。在八年的艰苦抗战中,四川作为抗战的大后方,出款出粮出人,对抗战的胜利发挥了重要作用。四川人民为抗... 详细信息

1937年“七七”事变之后,日本大举侵华,抗日战争全面爆发。在全国各省众多将领中,“四川王”刘湘第一个电呈中央,请缨率部出川杀敌。在八年的艰苦抗战中,四川作为抗战的大后方,出款出粮出人,对抗战的胜利发挥了重要作用。四川人民为抗日救亡的最终胜利做出了不可磨灭的贡献,其中为抗敌前线征集壮丁达300余万更是对抗战最有力的直接支撑。然而,人们未曾深究的是,在四川所征集的壮丁之中,竟十有八九是通过非法手段估拉入伍的。作为国民政府兵役制度下的一个畸形派生物,“拉壮丁”一时风靡全川。八年中各地均有贪污渎职、役政舞弊的保甲长、乡长甚至县长和办理壮丁交接的部队役政人员出现。他们为一己私利,不惜触犯政令,相互勾结,估拉、贿卖壮丁。在其层层盘剥之下,百姓苦不堪言,怨愤四起,终于演变成抗战时期川内连绵不断且具有相当规模的民变。本文试图从民族危机、抗战的实际情况、四川在抗战中的地位以及国民政府兵役制度在四川的实施四个方面来分析“拉壮丁”发生的缘由,进而论述中江、广汉以及隆昌等县由于壮丁征集而发生的大规模民众暴动,最后得出国民政府不成熟的兵役制度的实施是导致其丧失民心从而迅速走向腐败的重要原因之一的结论。

关键词：国民政府征兵 “拉壮丁”

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论宗璞《野葫芦引》的流亡书写

论宗璞《野葫芦引》的流亡书写

作者：彭垚安徽大学

学位级别：硕士

出身于南阳冯氏的宗璞,是当代文坛极具书卷气的女作家。书香世家的浸润、学府文化的滋养与自身秉承“诚”与“雅”的创作原则,使她形成与其他作家迥异的典雅节制文风。《野葫芦引》是宗璞唯一的长篇小说创作。她在小说中回忆自己身为“... 详细信息

出身于南阳冯氏的宗璞,是当代文坛极具书卷气的女作家。书香世家的浸润、学府文化的滋养与自身秉承“诚”与“雅”的创作原则,使她形成与其他作家迥异的典雅节制文风。《野葫芦引》是宗璞唯一的长篇小说创作。她在小说中回忆自己身为“流亡者”的经历,再现动荡不安的中国社会,又以历劫者的身份反思频繁思想运动带来的灾难。她将目光聚焦于历史纵深处,书写从中国饱受侵略开始到世纪末跨越七十年的个体流亡史,让我们感知历史真实带来的震撼。论文以“流亡”为切入点研究《野葫芦引》。绪论梳理宗璞《野葫芦引》的研究现状,并基于“流亡”的基本内涵阐释宗璞流亡书写的定义。第一章重点分析“流亡”书写的具体内容,包含身体的外在流亡与精神的内在流亡两种流亡体验的文本呈现、流亡书写中的成长以及流亡体验的深化。第二章侧重于对《野葫芦引》“流亡”书写艺术呈现方式的探究,从诗意的流亡与独特的叙事两方面展开。诗、词、曲的完美糅合与诗化意境的营造体现出宗璞小说追求诗化的特点。而古典小说韵味浓和巫术、求签等神秘元素的加入极大地丰富了小说的可读性。第三章从时代背景与个人生活经验两个维度分析宗璞流亡书写的生成语境,侵华战争的爆发与八十世纪末开放的社会文化语境是时代因素,而书香世家的浸润和学府文化的滋养是也极大地影响了宗璞独特“流亡”书写的形成。第四章探讨“流亡”书写的意义和局限。从个体经验到集体创伤和回溯知识分子的精神价值两个维度概述“流亡”书写的价值。而理想化的人物塑造使流亡者的形象不够立体丰满、日常化的叙事在消解战争的复杂性的同时,也使小说的整体结构稍显冗杂。

关键词：宗璞《野葫芦引》流亡书写

智慧城市创新扩散机制及其影响因素——面向中国地级市的事件史分析

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智慧城市创新扩散机制及其影响因素——面向中国地级市的事件史分...

作者：彭垚上海交通大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,城市化水平不断提高,随之而来的城市人口数量激增给城市发展带来了巨大的挑战。为了缓解城市化而引发的诸多城市病,智慧城市应运而生。它是利用物联网、云计算、高性能计算等新兴信息技术手段,对城市居民、企业和政府的... 详细信息

随着经济的发展,城市化水平不断提高,随之而来的城市人口数量激增给城市发展带来了巨大的挑战。为了缓解城市化而引发的诸多城市病,智慧城市应运而生。它是利用物联网、云计算、高性能计算等新兴信息技术手段,对城市居民、企业和政府的相关活动进行智慧感知、互联,使城市构建为一个由新技术支撑的新城市生态系统。我国的智慧城市建设,从2009年宁波市第一个启动以来已经历经了9年,在智慧城市创新政策中具有什么样的机制?什么因素影响着地方政府创新采纳?它的影响程度如何?目前的扩散机制存在什么样的问题?本文试图通过实证研究的方法解答以上问题。文章以进行智慧城市采纳的地级市政府为研究对象,梳理目前国内外相关文献,通过案例阐释目前我国地方政策创新机制,构建智慧城市扩散影响因素指标并提出相应的假设,搜集并整理281个地级市政府2009-2016年的面板数据,采用事件史(logit)分析方法,对假设进行验证并得出研究结论,提出相应的政策建议。根据实证研究,本文得出如下结论:智慧城市采纳区域性发展不平衡,东部地区具有明显先发优势;政府资源能力对智慧城市的采纳影响并不明显,政府的财政资源具有显著负相关性;在信息化发展水平的变量中,政府网站绩效水平和互利网用户规模正向影响智慧城市,且政府网站绩效的影响程度高于互联网用户规模影响程度;在领导特质变量中,领导人学历对政策采纳产生正向显著影响;外部影响因素中,中央政府压力和邻近政府的学习竞争是智慧城市采纳的关键因素,其中,横向政府间的竞争与学习的影响力要显著高于中央政府压力的影响力。根据以上研究结果,本文认为首先在政府创新政策扩散中应当注重地方政府自身特点,坚持以我为主,避免千城一律;要充分发掘并利用利用本地区资源优势来带动本地区创新发展;健全党政机关选人用人机制,充分发挥学历对于创新的促进作用;最后在政策创新采纳时要内外部综合考量,有效衔接,正确处理府际关系,避免陷入非理性竞争。

关键词：智慧城市创新扩散政府资源能力信息化水平领导特质外部环境

填埋场好氧稳定化进程中有机组分降解模拟实验研究

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填埋场好氧稳定化进程中有机组分降解模拟实验研究

作者：彭垚重庆大学

学位级别：硕士

开展填埋场快速稳定化修复有助于杜绝简易填埋场及膜破裂卫生填埋场对环境的污染,实现场地复垦,释放土地资源。好氧稳定化由于具有快速、高效、经济等特点,成为了填埋场快速稳定化修复的主要方法之一。尽管国内外已经有不少填埋场好氧... 详细信息

开展填埋场快速稳定化修复有助于杜绝简易填埋场及膜破裂卫生填埋场对环境的污染,实现场地复垦,释放土地资源。好氧稳定化由于具有快速、高效、经济等特点,成为了填埋场快速稳定化修复的主要方法之一。尽管国内外已经有不少填埋场好氧稳定化的工程案例,但鲜有人探究好氧稳定化中有机全组分的降解规律,并建立降解模型以供修复耗时预测。基于此,本研究以实验室规模的好氧稳定化反应器为研究对象,以不同降解程度的垃圾为底物,在同一曝气量和液体回灌方式下开展好氧稳定化模拟实验。通过测定稳定化过程中的气相指标、垃圾组分指标及渗滤液成分指标,以明确它们的时空变化规律,并建立污染物降解模型,得到了不同场景下的降解模型参数,并构建了好氧稳定化耗时预测方法。本研究主要研究结果如下:(1)以模化垃圾、实际垃圾作为底物,分别模拟卫生填埋场中降解程度较低的新鲜垃圾和老垃圾填埋中降解程度较高的陈垃圾。发现新鲜垃圾在好氧稳定化进程中,糖类、蛋白质、脂肪、半纤维素、纤维素、硝态氮、总氮的降解普遍呈现出三阶段降解规律:其含量/浓度随曝气先降低再升高再降低。而填埋场陈垃圾各组分及渗滤液成分指标普遍呈现出两阶段波动的规律:其含量/浓度随曝气先升高再降低。另外,降解过程中发现,对于某类特定的组分(如纤维素、总糖),其降解程度与底物中的原始含量相关,初始含量越高则在好氧稳定化进程中促进降解的效果更好。而对于综合的可生物降解度(BDM)等参数,降解程度不同的垃圾降解率呈相似特性。(2)分析新鲜垃圾、填埋场陈垃圾呈现出的降解规律发现,尤其对于降解程度低的垃圾,将有机组分的水解考虑至其降解模型中是必要的。多项式更适用于数学关系模型的影响因子过多的情况。其中,二次函数特殊的单调性能更好的表现出水解过程中可溶性物质的变化;另一方面,其有且只有一个的顶点和不断变化的斜率,能表现出水解、代谢速率的变化和两种活动主导阶段的更替。因此本研究采用二次函数模拟微生物水解过程,结合传统代谢阶段的指数函数拟合,构建了好氧稳定化分段非线性降解模型。(3)该函数模型将垃圾中有机组分在好氧稳定化进程中的降解分为水解主导的降解和代谢主导的降解,分别以二次函数、指数函数进行拟合。新鲜垃圾有机组分降解模型为指数函数+二次函数+指数函数,填埋场陈垃圾有机组分降解模型为二次函数+指数函数,各模型拟合度均在0.9以上。此外,根据各降解模型拟合参数可知,相较其他阶段,代谢主导的末阶段(阶段C)持续时间远长于其他阶段,代表性更强,有利于后续的模型应用。(4)根据两类垃圾有机组分降解规律和污染控制要求,构建好氧修复后填埋场稳定度的判定,得到了稳定度随时间的变化关系,并应用于填埋场好氧稳定化的修复时间预测,最后基于两个案例介绍了好氧稳定化耗时的精确、粗略预测方法。其中,对于重庆市某拟进行修复耗时精确评价的填埋场,得到该填埋场稳定化理论修复耗时为237d;对于需要快速获得粗略预测结果的某填埋场,发现其垃圾性质位于本实验两类垃圾之间,结合本实验的模型参数,预测其稳定化修复耗时约在244～250d之间。本研究首次关注有机全组分在好氧垃圾填埋场如何降解,解决了好氧稳定化污染物降解规律不明的问题,有助于为该技术的拓展应用提供基础数据。将垃圾降解过程中各成分的水解过程与代谢过程进行分段拟合,以二项式+一级动力学模型的形式将微生物活动展开描述,给出不同场景下的好氧稳定化降解模型参数的同时也提高了模型拟合优度及过程描述完整性,为好氧稳定化模型建立提供了新思路。最后提供了针对待评价填埋的精确、粗略稳定化耗时预测方法,可根据不同填埋场的要求,实现高精度或快速预测,既让填埋场稳定化耗时预测有据可依,也加大了不同垃圾性质填埋场进行好氧稳定化治理时的区分度,有助于填埋场治理工作对症下药,从而有效节约资源,响应了生态环境保护规划。

关键词：好氧稳定化垃圾填埋场动力学模型耗时预测

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基于属性加密的物流大数据访问控制方案研究

基于属性加密的物流大数据访问控制方案研究

作者：彭垚南京邮电大学

学位级别：硕士

云计算依据其灵活性和高扩展性等创新性的优势,已经成为了信息技术领域的研究热点之一。目前,云存储是云计算领域发展最为快速的应用之一。为了提供便捷的数据共享和节约管理成本开销,用户或企业都选择将大量的信息数据存储到共享云平台... 详细信息

云计算依据其灵活性和高扩展性等创新性的优势,已经成为了信息技术领域的研究热点之一。目前,云存储是云计算领域发展最为快速的应用之一。为了提供便捷的数据共享和节约管理成本开销,用户或企业都选择将大量的信息数据存储到共享云平台,云服务提供商则作为信息管理者。依托云计算的快速发展,物流行业成为我国经济发展的重要组成部分,还衍生出了智慧物流行业。企业之间可通过物流云实现海量的物流信息共享,然而云服务提供商并不是完全可信的第三方。因此,如何保证数据的机密性、避免数据被非法用户访问和篡改、实现细粒度的访问控制、高效访问数据,同时还能充分利用云计算环境的计算和存储资源是企业选择物流云时必须要考虑的问题之一。为了实现用户安全且高效地访问数据,本文提出了一种基于代理重加密的CPABE(Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption)访问控制方案,方案包含云服务提供商、数据拥有者、数据访问用户、代理解密服务器和可信的第三方五个组成部分。此方案能够有效地降低用户的解密开销,在保证数据细粒度访问控制的同时还支持用户属性的直接撤销,并提出了改进的解密密钥生成方法,解决了传统CP-ABE方案中因用户私钥被非法盗取带来的数据泄露问题。与其他的CP-ABE方案比较,此方案在用户端的解密性能方面具有较好的优势。考虑到物流信息的安全性和物流云系统的技术实现,本文提出了一种基于属性加密的物流云访问控制方案,此方案将对称加密与属性加密进行结合,数据属主首先利用对称加密密钥加密共享数据,再利用属性加密算法加密对称密钥。此方案有效地降低了用户对大量数据进行加解密的计算开销,并证明了该方案是选择明文攻击安全的。最后,本文对基于属性加密的物流云系统的各个功能模块及其设计与实现进行了详细阐述,同时,文章最后也进行了相关的功能测试,证明了系统的可用性和易操作性。

关键词：外包解密属性基加密云存储物流云访问控制

止痛健骨方对兔KOA滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65蛋白的影响

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止痛健骨方对兔KOA滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65蛋白的影响

作者：彭垚勤湖南中医药大学

学位级别：硕士

目的:探讨止痛健骨方含药血清对滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65、TNF-α的表达影响,阐明止痛健骨方是否调控KOA滑膜成纤维细胞NF-κB信号通路,为临床上应用止痛健骨方治疗KOA提供理论支撑和科学依据。方法:制备兔KOA模型成功后,分... 详细信息

目的:探讨止痛健骨方含药血清对滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65、TNF-α的表达影响,阐明止痛健骨方是否调控KOA滑膜成纤维细胞NF-κB信号通路,为临床上应用止痛健骨方治疗KOA提供理论支撑和科学依据。方法:制备兔KOA模型成功后,分离兔膝关节中的滑膜组织,提取培养滑膜成纤维细胞,取第三代细胞进行实验,实验共分为7组,空白对照组不加入血清,正常血清组和止痛健骨方含药血清组分别设5%、10%、20%体积分数的浓度,在各组培养时间为48、72h后,检测滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65、TNF-α的浓度。结果:正常兔血清及止痛健骨方含药兔血清皆能减少兔KOA滑膜成纤维细胞细胞中IKKβ、NF-κB p65、TNF-α的表达,其中止痛健骨方含药兔血清能够起到更好的抑制效果。在止痛健骨方含药血清中,体积分数为20%的止痛健骨方含药血清较5%、10%的含药血清对兔KOA滑膜成纤维细胞表达IKKβ的抑制作用更加明显。体积分数为20%的止痛健骨方含药血清较5%、10%的含药血清对兔KOA滑膜成纤维细胞中NF-κB p65的抑制作用更加明显。体积分数为20%的止痛健骨方含药血清较5%、10%的含药血清对兔KOA滑膜成纤维细胞表达TNF-α的抑制作用更加明。结论:止痛健骨方能够降低KOA滑膜成纤维细胞中IKKβ、NF-κB p65、TNF-α水平。

关键词：止痛健骨方骨关节炎滑膜成纤维细胞 IKKβ NF-κB p65 TNF-α

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地方官员更替对公共卫生支出效率的影响分析

地方官员更替对公共卫生支出效率的影响分析

作者：彭垚锦中南财经政法大学

学位级别：硕士

改革开放四十多年以来,我国经济总量连上新台阶,实现了历史性的跨越。但在经济高速发展的同时,公共卫生建设却并不突出,公共卫生支出规模和支出结构的不合理问题长期存在,并且呈现出明显的不平衡问题。贫困地区和基层医疗资源短缺,公共... 详细信息

改革开放四十多年以来,我国经济总量连上新台阶,实现了历史性的跨越。但在经济高速发展的同时,公共卫生建设却并不突出,公共卫生支出规模和支出结构的不合理问题长期存在,并且呈现出明显的不平衡问题。贫困地区和基层医疗资源短缺,公共卫生水平难以得到有效提升。经济的高速发展离不开我国独有的官员管理体制,职位晋升激励着地方官员按照中央指令发展。在我国经济社会发展过程中,财政一直发挥重要作用,是国家实现改革发展目标和推动经济社会发展的重要工具。近几年有越来越多的学者开始从官员晋升激励的角度,分析我国公共服务建设的完善和优化,尤其是在政治激励由GDP为主逐渐转变为经济、环境等并重的官员评价体制下,地方官员为了适应激励的转变而开始关注辖区内的公共服务投入。2020年初新冠疫情爆发,我国投入大量财政资金并取得了明显成效,让人们注意到了政府财政在公共卫生领域的重要作用。如何合理高效地利用我国的公共卫生财政支出?在晋升激励变化下地方官员更替和晋升对环境治理有什么样的影响?本文利用全国286个城市2007-2018年间的面板数据,通过三阶段DEA模型和Tobit模型分析地方官员更替对公共卫生支出效率的影响。以政府财政支出中医疗卫生支出作为投入变量,医院数量、医院床位数和医生数作为产出变量,构建三阶段DEA模型测算出我国城市层面的公共卫生支出效率。之后以支出效率数据作为被解释变量,收集和整理各城市市委书记和市长任职和更替情况,通过Tobit模型实证分析官员更替对公共卫生支出效率的影响,并从官员异质性的角度进一步分析。结果表明,城市官员更替对于公共卫生支出效率具有显著的负向影响,市委书记更替和市长更替并无较大差异。从晋升来源的角度出发,异地晋升的市委书记对公共卫生支出效率的影响更大,而市长则相反,本地晋升的市长对公共卫生支出效率的影响更大。从不同地区的角度出发,东部地区市委书记更替和市长更替对公共卫生支出效率的影响不显著,中部地区市委书记更替和市长更替、西部地区市长更替对公共卫生支出效率的影响显著为负。基于理论和实证分析结果,本文提出以下建议:优化地方党委和政府的决策机制,加强监督,建立多元主体共同参与的决策形式;优化官员任期制度,发展以固定任期配合弹性任期的任期制度;进一步改进晋升激励制度及完善干部评价考核体系。

关键词：官员更替三阶段DEA模型公共卫生支出效率

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车载网中路由算法研究

车载网中路由算法研究

作者：彭垚森西安电子科技大学

学位级别：硕士

近几年,随着云计算,大数据等新兴技术的发展,智慧城市、智能交通等概念也走进人们的视野。车载网以其独特的魅力和广阔的市场前景吸引人们的目光。因此,针对车载网路由算法的研究也成为了一个热点。本文结合车载网自身的特点,分析了Q-Le... 详细信息

近几年,随着云计算,大数据等新兴技术的发展,智慧城市、智能交通等概念也走进人们的视野。车载网以其独特的魅力和广阔的市场前景吸引人们的目光。因此,针对车载网路由算法的研究也成为了一个热点。本文结合车载网自身的特点,分析了Q-Learning,蚁群算法和模糊逻辑推理,以及目前存在的一些路由算法。针对一些算法的缺点,得到改进方法,并通过仿真实验证明,改进后的算法的可行性。本文研究了Q-Learning和蚁群算法在车载网路由算法中的应用。分析Q-ABR算法,指出其信息素更新方式的不足之处,在此基础上提出信息素更新的改进方法。针对算法设计和建模过程中没有考虑路由回路产生,路由出错处理机制的问题,重新设计算法流程,弥补算法设计的不足使其更适用于车载网的环境,并重新对该算法建模。随后,文中分析了AODV算法,指出采用跳数作为链路度量寻找最短路径的不足之处。考虑车载网的特点,利用模糊逻辑估计两个节点之间的链路质量,对Q-Learning进行改进。改变传统Q-Learning中折扣率不能根据具体的实际情况发生自适应变化的缺点。利用模糊逻辑估计链路质量并用得到的值替代Q-Learning中的折扣率。用Q-Learning算法对AODV算法进行改进,同时重新对该算法进行建模。文中分析了车载网中负载均衡的问题和AD-AODV负载均衡算法的不足之处。指出AD-AODV算法采用的链路度量方式的缺陷,针对该问题提出新的链路代价函数。同时对AODV算法进行改进,以实现负载均衡的策略并对改进后的算法重新建模。仿真实验结果表明所设计的算法与其它算法相比较具有较好的性能。

关键词：车载网群算法 Q-Learning 模糊逻辑 AODV

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高速网络下背景传输的拥塞控制研究

高速网络下背景传输的拥塞控制研究

作者：彭熹垚西安电子科技大学

学位级别：硕士

TCP传输协议在网络中有着非常广泛的应用，大部分文件传送，电子邮件等业务都是由它来完成。但是随着高速网络的发展，TCP的一些弊端也逐渐显现。标准的TCP协议会在发生丢包之前持续增加拥塞窗口大小，这对瓶颈链路上的缓冲区造成了极... 详细信息

TCP传输协议在网络中有着非常广泛的应用，大部分文件传送，电子邮件等业务都是由它来完成。但是随着高速网络的发展，TCP的一些弊端也逐渐显现。标准的TCP协议会在发生丢包之前持续增加拥塞窗口大小，这对瓶颈链路上的缓冲区造成了极大的负担。诸如大块文件传输，软件更新之类的应用更适合以一种低优先级的机制传输，在不影响其他传输流的同时使用链路中的可用带宽。低额外时延背景传输(LEDBAT)拥塞控制算法是一种基于时延的低优先级拥塞控制算法，在充分利用剩余带宽的同时，LEDBAT源端将排队时延控制在一个预设的范围内，并且能在有其他传输流到来时让出可用带宽。本文对LEDBAT机制进行了重点研究，通过建立数学模型来量化分析各个参数对于算法性能的影响。通过模型发现，原始LEDBAT中使用固定增益因子的方法在高速网络下性能表现不佳。本文在LEDBAT的基础上，给出了一种基于动态增益因子的LEDBAT的拥塞控制。将整个传输过程动态划分为三个阶段，对不同阶段使用不同的算法动态获取增益因子的值，改进的算法加快了在高速网络中的收敛速度，并且能够保证窗口的平稳状态，同时进一步加快了对其他传输流的避让速度。最后，在拥塞发现时，基于动态增益因子的LEDBAT通过加大窗口退避幅度，很好地解决了原始LEDBAT的“晚来者优先”问题，提高了算法的公平性。为了验证算法的有效性，本文搭建了NS2仿真平台，通过在不同场景和不同协议的对比来测试算法的性能。仿真结果显示，基于动态增益因子的LEDBAT达到了预期目标。

关键词：背景传输高速网络低额外时延背景传输拥塞控制

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基于深度卷积神经网络的水表读数识别

基于深度卷积神经网络的水表读数识别

作者：彭垚奔重庆邮电大学

学位级别：硕士

如今社会上仍存在许多老式水表需要人工抄读,但仅依靠人工抄读与检测水表读数的方式需要消耗大量的时间和精力。为解决这一问题,利用计算机视觉技术对水表读数进行自动识别可以有效得解决这一问题。然而在现实中水表大多位于阴暗潮湿等... 详细信息

如今社会上仍存在许多老式水表需要人工抄读,但仅依靠人工抄读与检测水表读数的方式需要消耗大量的时间和精力。为解决这一问题,利用计算机视觉技术对水表读数进行自动识别可以有效得解决这一问题。然而在现实中水表大多位于阴暗潮湿等各种复杂的环境下,所以所采集到的水表图像会存在多种问题:一为水表表盘自身问题,如表盘污损严重;二为人工采集问题,如人工采集时会有相机曝光、拍摄角度多样、表盘方向多样等问题。因此如果使用传统的图像识别方法会出现水表读数识别的识别准确率不够高,且速度较低的问题。但随着机器硬件的发展,利用深度学习的方法对水表读数进行检测与识别成为一种有效的解决方案。论文旨在研究基于深度学习的目标检测算法对水表读数进行检测与识别,主要工作包括:1.自制了实际情况拍摄下的包含各种复杂情况的水表读数图像数据集。并整理了真实情况下采集的水表读数,可能存在的问题如:表盘污损、图片模糊未对焦、存在光斑、表盘方向多样等,可以用于检测与识别模型的训练,提高其鲁棒性;为了有利于检测识别工作,针对水表读数图像设计了一套标注规则。2.针对各种复杂环境下的人工任意角度拍摄的水表读数图片,本文提出了一种鲁棒性强的自动识别方法,该方法基于深度残差神经网络,利用了自制的水表读数图像数据集,采用反向梯度随机下降法对R-FCN模型进行权重优化,经网络训练的反复迭代,最终获得水表读数字符目标检测的R-FCN模型,然后利用此模型对水表图片中的水表读数框中的字符进行检测识别。3.根据模型检测出来的水表读数字符通过中心排序算法,以及特定的排序规则对字符结果进行排序,最终可以得到一个完整的水表读数结果。4.针对如今的抄表运行模式,有效的提出了一种可以与如今抄表系统相结合的水表读数图像识别系统,来辅助审核人员对已抄读的水表读数进行审核。经对比实验表明本文所用的R-FCN算法对于水表读数此类小目标检测问题相对于其他检测算法有更好的效果,并且利用本文的方法在实际应用中可以达到81.79%的识别准确率,和0.5293张/秒的识别速率。因此该方法经过实验验证表明其识别速率快、准确率高,可满足实际使用需求。

关键词：水表读数自制水表数据集目标检测排序算法卷积神经网络