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对红外序列图像中小目标分割的研究

电子学报 2004年第7期32卷 1116-1119页

作者：吴巍彭嘉雄刘泉武汉理工大学信息学院湖北武汉430070 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布特性 ,而且它们的灰度在相邻图像中也具有连续性 ,提出了一种新的分割方法 .该方法把单帧图像的处理结果... 详细信息

针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布特性 ,而且它们的灰度在相邻图像中也具有连续性 ,提出了一种新的分割方法 .该方法把单帧图像的处理结果与相邻多帧图像滤波结果相结合 ,大大提高了目标的分割的精度 .实验证明。

关键词：背景抑制目标增强时间域滤波图像融合目标分割

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多尺度H参数纹理特征的子带算法

电子学报 2002年第7期30卷 1041-1043页

作者：李艳彭嘉雄华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

扩展的自相似模型 (ESS)是一种广义的分数布朗运动模型 (fBm) ,它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的 ,因为不要求粗糙度的尺度不变性 ,所以能够区分大多数自然纹理 .它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差 ,这可以用小波变... 详细信息

扩展的自相似模型 (ESS)是一种广义的分数布朗运动模型 (fBm) ,它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的 ,因为不要求粗糙度的尺度不变性 ,所以能够区分大多数自然纹理 .它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差 ,这可以用小波变换低频分量的一阶差分去定义 .由于小波变换具有抑制噪声的能力 ,由此导出的特征具有更好的抗噪性能 .实验证明对卫星遥感图像达到了较高的分类正确率 .同时也说明 ,纹理的自相似特性在低频分量上的体现更突出 .

关键词：多尺度子带算法 Hurst参数小波变换纹理分类遥感数据分类

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具有紧支撑正交非张量积小波的图像融合

光学学报 2004年第9期24卷 1214-1218页

作者：刘斌彭嘉雄华中科技大学图像识别与人工智能研究所

提出了基于一种新的小波具有紧支撑、正交性、伸缩矩阵为 2 00 2 的非张量积小波的图像融合方法。首先根据非张量积小波理论 ,利用Daubechies构造的单变量滤波器构造出基于四通道的不可分的小波滤波器组 ,用此滤波器组对参加融合的图像... 详细信息

提出了基于一种新的小波具有紧支撑、正交性、伸缩矩阵为 2 00 2 的非张量积小波的图像融合方法。首先根据非张量积小波理论 ,利用Daubechies构造的单变量滤波器构造出基于四通道的不可分的小波滤波器组 ,用此滤波器组对参加融合的图像进行分解 ,然后对低频部分采用取均值、高频部分采用系数绝对值取大的融合算法对分解子图进行融合 ,最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法进行了客观评价。对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、遥感图像、多聚焦图像和其它多类图像的融合实验结果证明本方法有较好的融合效果 ,其融合性能与采用同样融合算法的张量积db2小波的融合方法的融合性能相当。

关键词：图像处理图像融合非张量积小波小波帧变换

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视频会议中前后景均衡技术研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2004年第5期32卷 11-13页

作者：朱伟彭嘉雄华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

提出一种实现视频会议中前后景分割和比特数分配的技术 .在帧间预测的基础上 ,对序列图像中的运动目标或感兴趣区域 (视频会议中为人脸区域 )进行检测和跟踪 ,从而实现前后景的分割 .该技术可以进一步提高图像数据的压缩比 ,而且还可以... 详细信息

提出一种实现视频会议中前后景分割和比特数分配的技术 .在帧间预测的基础上 ,对序列图像中的运动目标或感兴趣区域 (视频会议中为人脸区域 )进行检测和跟踪 ,从而实现前后景的分割 .该技术可以进一步提高图像数据的压缩比 ,而且还可以更合理地分配码流 ,能在较低比特率的限制下获得更好的主观视频质量 .

关键词：图像分割视频会议均衡技术运动检测肤色检测

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视频序列中人脸眼嘴特征定位

华中科技大学学报（自然科学版） 2004年第2期32卷 17-19页

作者：贾宏彭嘉雄华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

提出了一种基于数学形态学和分水岭算法的眼嘴特征定位算法 .根据人脸稳定的色度、梯度和亮度空间分布的信息 ,先利用数学形态学的运算对图像进行有效部分加强的预处理 ,后利用分水岭算法对加强图像进行分割 ,然后再定位特征 .实验证明... 详细信息

提出了一种基于数学形态学和分水岭算法的眼嘴特征定位算法 .根据人脸稳定的色度、梯度和亮度空间分布的信息 ,先利用数学形态学的运算对图像进行有效部分加强的预处理 ,后利用分水岭算法对加强图像进行分割 ,然后再定位特征 .实验证明该算法能有效定位正面人脸的眼嘴高级特征 ,对于轴线不与视平面平行的脸部和一些被阴影遮挡脸部也能确定其大致位置 .

关键词：视频序列人脸区域眼嘴特征定位算法

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数字图像水印嵌入强度的最优估计

红外与激光工程 2004年第2期33卷 174-177页

作者：金聪彭嘉雄华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究。在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘... 详细信息

提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究。在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法。对基于一次B啨zier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像。

关键词：数字水印强度因子 Bézier曲线极大似然估计

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基于四通道不可分加性小波的多光谱图像融合

计算机学报 2009年第2期32卷 350-356页

作者：刘斌彭嘉雄湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中提出了伸缩矩阵为[2,0;0,2],且具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中.利用矩阵扩... 详细信息

针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中提出了伸缩矩阵为[2,0;0,2],且具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中.利用矩阵扩充方法设计了4通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并构造出多组滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构;对QuickBird及其它类多光谱图像与高分辨率图像的融合进行了研究,提出了3种融合模式NAWS、NAWRGB和NAWL.对这些模式进行了实验研究,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价.实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨率图像的融合有较好的融合效果,与张量积小波的融合方法、可分的加性小波融合方法和二通道不可分加性小波融合方法相比,该方法在保持图像的高空间分辨率方面有优越的性能,能从原图像中获得更多的信息.同时该方法又能保持较好的多光谱信息.

关键词：不可分小波滤波器组图像融合多光谱图像全色图像

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基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测

计算机工程 2005年第10期31卷 34-35,158页

作者：强赞霞彭嘉雄华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

提出了一种基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测的新方法。在分析了steerable金字塔变换特性的基础上,采用合理的融合规则将两幅遥感图像进行融合,得到了目标更为清晰的增强图像,有利于进一步的目标检测。然后再利用数学形态学方法... 详细信息

提出了一种基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测的新方法。在分析了steerable金字塔变换特性的基础上,采用合理的融合规则将两幅遥感图像进行融合,得到了目标更为清晰的增强图像,有利于进一步的目标检测。然后再利用数学形态学方法及目标的特征对融合后的目标进行检测,得到了满意的检测效果,实验结果表明了本文所提方法的有效性。

关键词：遥感图像图像融合 Steerable金字塔变换数学形态学目标检测

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基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合

光学学报 2007年第8期27卷 1419-1424页

作者：刘斌彭嘉雄湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

提出了伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的不可分小波的一种构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨力全色图像的融合中。提出了一种二通道对称的不可分小波滤波器组的构造方法,设计出多组具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波6×6滤波器组,... 详细信息

提出了伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的不可分小波的一种构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨力全色图像的融合中。提出了一种二通道对称的不可分小波滤波器组的构造方法,设计出多组具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构。采用三种模式NAWS、NAWRGB和NAWL对ETM+及其它类多光谱图像与高分辨力全色图像进行融合研究。实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨力全色图像的融合有较好的融合效果,与传统的融合方法相比,该方法既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持高分辨力全色图像的高分辨力特性,克服了传统张量积小波融合方法不能得到高分辨力图像的不足,并能节约运算量。

关键词：图像处理不可分小波图像融合滤波器组