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巴赫《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第二乐章演奏技法探究

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巴赫《降E大调管风琴三重奏鸣曲》第二乐章演奏技法探究

作者：李欣萌上海音乐学院

学位级别：硕士

约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach 1685-1750)被誉为“西方音乐之父”,他的音乐造诣对后世产生了深远的影响。管风琴音乐创作是巴赫全部艺术成就的基础与核心,他在管风琴音乐领域达到了登峰造极的成就。巴赫一共创作了六... 详细信息

约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach 1685-1750)被誉为“西方音乐之父”,他的音乐造诣对后世产生了深远的影响。管风琴音乐创作是巴赫全部艺术成就的基础与核心,他在管风琴音乐领域达到了登峰造极的成就。巴赫一共创作了六首管风琴三重奏鸣曲,《降E大调管风琴三重奏鸣曲》(BWV525)作为其中的第一首具有重要的学术性和艺术价值。本文分别从三个章节对这首作品进行演奏技法的研究:第一章为巴赫的简介以及作品历史背景研究;第二章从手指的常用触键、音符分组与指法选择和脚键盘的演奏三个方面对该作品第二乐章的演奏技法进行具体探讨。第三章通过不同演奏家演奏版本的对比总结经验,产生启发与思考。

关键词：约翰·塞巴斯蒂安·巴赫管风琴管风琴三重奏鸣曲演奏技法

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习近平关于意识形态工作重要论述研究

习近平关于意识形态工作重要论述研究

作者：李巍萌山东建筑大学

学位级别：硕士

新时代新征程,发展机遇同风险挑战并存。为实现全面建设社会主义现代化强国的伟大奋斗目标,习近平总书记结合当前世界百年未有之大变局,统揽中华民族伟大复兴全局,针对当前形势下意识形态领域的复杂情况,在总结意识形态工作思想理论成... 详细信息

新时代新征程,发展机遇同风险挑战并存。为实现全面建设社会主义现代化强国的伟大奋斗目标,习近平总书记结合当前世界百年未有之大变局,统揽中华民族伟大复兴全局,针对当前形势下意识形态领域的复杂情况,在总结意识形态工作思想理论成果的基础上提出了一系列新观点、新论断、新要求。因此,深入研究和系统把握习近平关于意识形态工作的重要论述,具有十分重大的现实意义。除绪论外,本文共分为三个部分:第一部分,论述了习近平关于意识形态工作重要论述的形成背景。分为理论渊源和时代背景两个部分。理论渊源包括马克思主义经典作家关于意识形态工作的诠释和中国共产党人关于意识形态工作的论述等内容。时代背景主要结合新时代面临的机遇与挑战两个角度进行分析。第二部分,阐述了习近平关于意识形态工作重要论述的主要内容。分别从意识形态工作的重要地位、意识形态工作的目标任务、意识形态工作的原则方针、意识形态工作的重点领域、意识形态工作的基本方略这五个大的方面深入挖掘习近平关于意识形态工作重要论述的核心观点。第三部分,分析了习近平关于意识形态工作重要论述的时代价值。习近平关于意识形态工作的重要论述是我国意识形态理论的最新成果。他在理论上丰富了马克思主义意识形态理论、丰富了中国共产党的意识形态理论,成为习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。在实践上维护了我国意识形态安全、提升了中国在国际上的话语权,并在新形势下为意识形态工作提供基本遵循。

关键词：习近平新时代意识形态工作重要论述

西安都市圈乡村旅游与乡村振兴协调态势及动力机制

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Journal of Resources and Ecology 2024年第3期15卷 554-564页

作者：付晓萌张沛西安建筑科技大学建筑学院西安710055

都市圈是城镇化发展的必然产物,制约都市圈城镇化发展质量的关键问题在于乡村,以乡村旅游驱动乡村振兴对于都市圈城乡融合发展具有重要意义。通过构建综合发展水平模型与耦合协调度模型,采用模糊综合评价法,测算2021年西安都市圈乡村旅... 详细信息

都市圈是城镇化发展的必然产物,制约都市圈城镇化发展质量的关键问题在于乡村,以乡村旅游驱动乡村振兴对于都市圈城乡融合发展具有重要意义。通过构建综合发展水平模型与耦合协调度模型,采用模糊综合评价法,测算2021年西安都市圈乡村旅游与乡村振兴耦合协调发展水平,结合典型案例探究乡村旅游与乡村振兴协调发展的动力机制。结果显示:(1)2021年西安都市圈乡村旅游发展总体水平较好,在空间差异上呈现出核心圈向外围圈层递减的现象;(2)西安都市圈的乡村旅游与乡村振兴的耦合协调度总体处于均衡状态,在空间上表现为核心圈优于外围圈层的状态;(3)“供给-需求-保障”三者共同作用是都市圈乡村旅游与乡村振兴协调发展的重要驱动机制,其中“供给”是都市圈乡村旅游与乡村振兴协调发展的基础因素,“需求”是其耦合协调水平提升的核心因素,“保障”是其可持续发展的支撑因素。研究在一定程度上丰富了都市圈乡村振兴的理论,为提升都市圈的城乡融合发展质量提供了新的启示。

关键词：乡村振兴乡村旅游都市圈耦合协调动力机制

2910型羟丙甲纤维素关键物料属性与薄膜包衣性能相关性研究

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中国药科大学学报 2024年

作者：蔡乃聪孙梦娟郭雨萌毕勇涂家生孙春萌中国药科大学药学院药剂系国家药品监督管理局药物制剂及辅料研究与评价重点实验室中国药科大学药用辅料及仿创药物研发评价中心安徽山河药用辅料股份有限公司

本研究以2910型羟丙甲纤维素（HPMC）为研究目标，探究不同来源和不同型号HPMC在薄膜包衣性能方面的关键物料属性（critical material attributes，CMAs）及各CMAs与薄膜包衣相关特性间的相关关系。首先采用各种分析技术对HPMC的CMAs和... 详细信息

本研究以2910型羟丙甲纤维素（HPMC）为研究目标，探究不同来源和不同型号HPMC在薄膜包衣性能方面的关键物料属性（critical material attributes，CMAs）及各CMAs与薄膜包衣相关特性间的相关关系。首先采用各种分析技术对HPMC的CMAs和薄膜包衣相关特性进行表征。其次，采用主成分分析（principal component analysis，PCA）和正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least-squares discrimination analysis，OPLS-DA）对其CMAs和薄膜包衣相关特性进行系统地评估，阐明HPMC的CMAs与薄膜包衣相关特性间的内在关系。结果表明，不同厂家HPMC在黏度、重均分子量、薄膜拉伸强度、伸长率、弹性模量、溶解时间、柔韧性等方面存在明显差异。PCA和OPLS-DA分析结果表明这11个变量之间显示出一定的相关性。这两个数学模型对HPMC样本均表现出较好的区分和分类效果，OPLS-DA模型比PCA模型分类效果较好。因此，基于PCA和OPLS-DA模型，本研究对HPMC进行系统的研究，对辅料生产和仿制药研发中的质量控制与质量评价具有重要意义。

关键词：羟丙甲纤维素成膜性能关键物料属性主成分分析正交偏最小二乘判别分析

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长城汽车公司品牌营销策略研究

长城汽车公司品牌营销策略研究

作者：韩丽萌河北大学

学位级别：硕士

近年来,我国经济发展迅速,人民生活水平不断提高,对汽车的需求量越来越大,促进了汽车市场的发展,汽车行业作为我国经济支柱产业之一,使我国经济也得到了发展,提升了我国在国际的经济地位。随着时代的发展,社会环境不断发生变化,在汽车... 详细信息

近年来,我国经济发展迅速,人民生活水平不断提高,对汽车的需求量越来越大,促进了汽车市场的发展,汽车行业作为我国经济支柱产业之一,使我国经济也得到了发展,提升了我国在国际的经济地位。随着时代的发展,社会环境不断发生变化,在汽车行业高利益的驱使下,新品牌不断涌现,市场竞争的日益激烈,各个汽车品牌在大环境下纷纷开始进行产品升级。在国家政策的支持下,新能源不断发展,汽车品牌开始进行转型,争先抢占新能源市场,但与进口品牌和合资品牌相比,自主品牌处于不利地位。企业的发展离不开品牌营销,长城汽车公司作为我国一个历史非常悠久的品牌,在汽车自主品牌中具有一定的代表性。本文采用案例分析法,以长城汽车公司为研究对象,对其整体品牌营销策略进行研究,提出问题和相应的策略改进建议,希望能够对其未来的发展提供一些帮助,对其它自主品牌起到一定的借鉴意义。本文采用文献研究法对国内外品牌营销相关的研究进行描述,运用PEST分析法和波特五力模型分别对长城汽车公司的宏观环境和微观环境进行分析,利用STP理论对长城汽车公司品牌进行细分市场、目标市场和市场定位分析,根据品牌营销相关理论,从品牌个性、品牌传播、品牌销售和品牌管理四个方面分析长城汽车公司品牌营销现状,通过对以上信息的综合分析,总结长城汽车公司的品牌营销现状。利用调查问卷法进行长城汽车公司品牌认知情况信息收集,通过分析问卷结果,总结出其品牌营销过程中存在的问题:品牌定位有偏差、品牌个性不突出、品牌传播效果不佳、品牌销售策略缺乏新意、品牌管理能力不足,并针对问题产生原因提出相应的改进建议:重新定位品牌,加强品牌形象塑造,增加品牌影响力;将品牌文化与品牌个性相结合,建立和深化消费者的情感关系,简化品牌核心价值,强化品牌代名词;扩大品牌传播渠道,利用媒体平台、事件营销、体验营销、品牌形象代言的方式进行品牌传播,丰富广告类型,完善传播流程,加大品牌传播力度,关注顾客体验效果;完善并扩大品牌销售渠道,抓住电商带来的发展机遇,使品牌销售渠道丰富多样化;提高产品和服务质量,优化品牌管理团队,提升员工品牌管理意识,做好品牌保护,从而达到整体的品牌管理能力提升。

关键词：品牌营销长城汽车自主品牌品牌定位

当代凉山彝族集体舞蹈文化的再造及其社会意义

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民族学刊 2024年

作者：罗木散马欣萌四川省社会科学院上海外国语大学

将集体舞蹈作为一种社会文化现象进行研究，关注其产生和发展过程、舞蹈者的行为与观点、舞蹈场景的政治、经济和文化意涵等内容，有助于我们去理解那些简单重复的民间舞蹈动作何以在地方社会生活中被当地人反复展演并赋予意义。中华人... 详细信息

将集体舞蹈作为一种社会文化现象进行研究，关注其产生和发展过程、舞蹈者的行为与观点、舞蹈场景的政治、经济和文化意涵等内容，有助于我们去理解那些简单重复的民间舞蹈动作何以在地方社会生活中被当地人反复展演并赋予意义。中华人民共和国成立以来，通过塑造彝族人“善舞”形象、编创优秀舞台作品和“发明传统”推广“达体舞”等方式，国家力量和地方社会共谋再造凉山彝族兼具地方性、仪式性、娱乐性、大众化的集体舞蹈文化。由此，集体舞蹈文化逐渐融入当代彝族人的日常生活，在突破传统身体禁忌的同时，构建出超越族群、等级、身份、性别的舞蹈圈。这一集体舞蹈文化的再造对凉山彝族社会的现代化进程产生了诸多影响，既有助于彝族人构建自我文化形象、表达身体自由观念、融入现代生活，也能通过频繁共舞来重塑集体活力和实现社会团结，并展现出他们对国家认同和中华民族共同体意识的理解和身体实践。

关键词： “达体舞” 集体舞蹈共舞文化发明传统社会意义

鼻内镜下翼管神经切断术治疗变应性鼻炎合并慢性鼻窦炎的疗效观察

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鼻内镜下翼管神经切断术治疗变应性鼻炎合并慢性鼻窦炎的疗效观察

作者：贺佳萌延安大学

学位级别：硕士

目的:变应性鼻炎(Allergic rhinitis,AR)与慢性鼻窦炎(Chronic rhinosinusitis,CRS)均为临床上较为普遍的疾病,两者经常表现为合并症,不仅影响患者的社交生活、损害其生活质量,甚至会带来认知障碍和情绪变化,产生巨大的经济成本。本研... 详细信息

目的:变应性鼻炎(Allergic rhinitis,AR)与慢性鼻窦炎(Chronic rhinosinusitis,CRS)均为临床上较为普遍的疾病,两者经常表现为合并症,不仅影响患者的社交生活、损害其生活质量,甚至会带来认知障碍和情绪变化,产生巨大的经济成本。本研究通过观察在鼻内镜鼻窦手术(Endoscopic sinusitis surgery,ESS)的基础上加入翼管神经切断术(Vidian neurectomy,VN)治疗变应性鼻炎合并慢性鼻窦炎(Allergic rhinitis combined with chronic rhinosinusitis,ARw CRS)患者的临床疗效,从而探讨鼻内镜下翼管神经切断术对此类患者术后总体症状以及生活质量改善情况的影响。方法:选取2020年1月-2023年3月在榆林市第一医院耳鼻喉科住院行手术治疗的ARw CRS患者,依据纳入和排除标准,筛选出符合本次研究要求的患者,并根据是否接受翼管神经切断术将患者分为VN组和Non-VN组。VN组实施鼻内镜鼻窦手术+双侧翼管神经切断术,Non-VN组实施鼻内镜鼻窦手术,两组术中均伴或不伴鼻中隔偏曲矫正术及下鼻甲部分切除术。回顾性调查并跟踪随访所有患者术前、术后3个月、术后6个月、术后1年视觉模拟量表(Visual analogue scale,VAS)、鼻结膜炎生存质量调查问卷(Rhinoconjunctivitis quality of life questionnaire,RQLQ)及鼻腔鼻窦结局测试-22条(Sino-nasal outcome test-22,SNOT-22),根据患者在不同时间节点的各项评分及随访期间有无并发症等进行相应的记录,分析两组间的差异。结果:最终符合本次研究条件及完成术后随访的患者共有78例,其中VN组48例,Non-VN组30例。两组之间患者的性别、年龄、病程、合并症及术前VAS评分、RQLQ评分、SNOT-22评分差异均无统计学意义(P>0.05);两组患者术后总体症状及鼻塞、喷嚏、流清涕、嗅觉等症状相对术前都能获得明显缓解(P0.05);两组患者术后1年各项评分的总体有效率差异无统计学意义(P>0.05)。在术后随访期间,VN组和Non-VN组虽然有不同程度的并发症发生,但均未出现视力障碍、脑脊液鼻漏或者颅内感染等严重并发症,且两组患者术后并发症的比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:鼻内镜鼻窦手术联合翼管神经切断术治疗AR合并CRS能明显改善患者鼻部症状(尤其是打喷嚏、流清涕),且无严重并发症发生,是安全、有效的手段。

关键词：翼管神经切断术变应性鼻炎慢性鼻窦炎临床疗效

磁共振人工智能成像加速技术对颌面部细小结构成像准确性研究

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磁共振人工智能成像加速技术对颌面部细小结构成像准确性研究

作者：薛鸿萌吉林大学

学位级别：硕士

目的:MRI扫描耗时长,对患者制动要求高,在同等图像质量下缩短扫描时间,是各设备制造商关注的重点问题,同时具有重要的临床意义。现有较成熟的磁共振软硬件加速技术,包括同步多层技术(simultaneous multi-slice acquisition,SMS)、部分... 详细信息

目的:MRI扫描耗时长,对患者制动要求高,在同等图像质量下缩短扫描时间,是各设备制造商关注的重点问题,同时具有重要的临床意义。现有较成熟的磁共振软硬件加速技术,包括同步多层技术(simultaneous multi-slice acquisition,SMS)、部分傅里叶成像(partial fourier techniques,PF)、并行采集技术(parallel acquisition technique,PAT)、压缩感知技术(compressed sense,CS)等。随着人工智能(artificial intelligence,AI)的发展,包括医学在内的众多科学及技术领域都受到了重大影响。目前深度学习技术已经应用在医学影像的数据采集、分类、分割、图像合成和图像重建过程,并实现加速采集、加速重建、伪影抑制、运动校正和降噪等效果。AI辅助压缩感知技术(artificial intelligence assisted compressed sensing,ACS)是将CS、PAT、PF和AI相结合的MR加速方案,其继承了传统CS、PF、PAT的优势同时通过AI模块的辅助增强了它们的能力并抑制了它们的缺陷,此外还改善了AI在磁共振成像领域的可靠性。本文旨在研究不同加速因子下ACS技术对颌面部细小结构MR扫描的图像质量和准确性的影响。本文的创新性在于:文章首次针对精细结构的人工智能采样过程准确性进行评价,并发现其临床应用存在一定的限定条件。材料与方法:研究纳入行颌面部MR平扫的患者。使用联影u MR790设备,序列包括T1WI FLAIR矢状位、T1WI FLAIR轴位、T2WI FLAIR轴位、T2WI轴位。分别设置不开启AI加速、常规加速和高倍加速,将所获得的图像用定量和定性方法进行统计学比较。分别选择感兴趣区结构,对其信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)以及颌面部精细结构长度进行比较。结果:实验共纳入20名患者(40侧图像)。总体分析,各组获得了相似的图像质量。在定量评分方面,在信噪比及对比度噪声比比较中,并无统计学差异;在颌面部细微结构测量中,筛窦外侧壁、眼内直肌和三叉神经处的测量结果存在统计学差异。在定性评分方面,两位放射线科医生对各组图像质量(整体图像质量、解剖结构的对比度、解剖结构的锐利度)分级评分无统计学差异。结论:开启采用AI算法的ACS加速技术同未开启AI时相比,可显著缩短检查时间。不过在对特定精细组织结构成像时,使用不同倍率的AI加速技术可能会产生一定的图像差异,需要根据临床需要进行有针对性的选择。

关键词：颌面部人工智能 MRI 成像质量

基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

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基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

作者：王露萌重庆交通大学

学位级别：硕士

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联... 详细信息

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联和人工智能大发展的技术背景下,利用图像处理和深度学习技术解决上述问题已成为智能航运研究中的热点,本文基于深度学习技术探讨船舶目标检测与跟踪,旨在有效识别内河水面船舶、精准定位船舶,以预防潜在危险。首先,本文在现有数据集的基础上,通过数据扩充、质量改善和标注划分,构建了一套内河船舶数据集(Seaships-L)。扩充了数据集的规模,对雨雾天气条件进行了模拟,对部分数据集进行了仿射变换;改善了数据集的质量,对低照度图像执行直方图均衡化操作,对轮廓模糊的小目标图像进行了锐化处理;标注了修改后的数据集,并对其进行合理划分。通过以上操作对数据集进行了处理,使其能够适应复杂内河航道环境下的目标检测与跟踪任务。然后,针对内河船舶检测模型复杂和检测精度不高的问题,在YOLOv8算法的基础上进行改进。引入了轻量化的Ghost Conv模块,在保持原有卷积输出特征图尺寸和通道数不变的情况下,提升了模型的精度;结合了通道注意力机制SEAttention,增强了卷积神经网络的性能,使其能够自适应地学习每个通道的权重;展示了改进后模型的可视化效果,清晰观察到模型性能的提升。经实验结果对比分析,改进后的模型复杂度得到了有效降低,精确率和召回率有了明显提升,为后续的跟踪实验提供了良好的基础。最后,针对船舶目标跟踪遮挡后船舶身份频繁切换和跟踪精度不高的问题,使用上述改进YOLOv8算法作为检测器,并对Deep Sort算法进行优化,实现了内河船舶的跟踪。替换了Deep Sort算法中的特征提取网络,采用了特征分离的注意力机制和特征图分组的方法,以增强网络跨通道特征提取能力;优化了传统卡尔曼滤波,引入了自适应卡尔曼滤波算法,能够动态调整噪声尺度,提升滤波器性能。经实验结果对比分析,改进后Deep Sort算法的MOTA和MOTP得到了明显的提升,同时身份信息切换次数也得到了有效的降低,改进后的检测器结合优化后的Deep Sort算法,能够对船舶进行更准确的检测和跟踪,有助于提高船舶通行效率和内河通航安全。

关键词：深度学习复杂背景目标检测目标跟踪