检索结果-南通市图书馆

作者：彭圣哲贵州师范大学

学位级别：硕士

我国职业教育经历了历史性变革,中等职业教育在促进社会进步和个人成长方面发挥着重要作用。计算机应用专业是中职覆盖面最广的专业之一,在快速发展的信息时代背景下,该专业教学面临着诸多挑战,希望通过有效的教育教学改革,提高计算机... 详细信息

我国职业教育经历了历史性变革,中等职业教育在促进社会进步和个人成长方面发挥着重要作用。计算机应用专业是中职覆盖面最广的专业之一,在快速发展的信息时代背景下,该专业教学面临着诸多挑战,希望通过有效的教育教学改革,提高计算机应用专业的竞争力。本研究以计算机专业核心课程《数据库应用基础》为例,开展教育实验研究,重构优化BOPPPS模式,建设线上教学平台,规范教学过程,实现参与式学习,促进学生主动学习,提高学习效率和提升综合素质。期望为中职计算机应用专业教学改革提供新的方向。本研究利用文献研究法梳理目前国内外关于BOPPPS模式、参与式学习的研究现状及相关概念,奠定扎实的理论基础。应用访谈法和问卷调查法了解《数据库应用基础》教学现状,研究结果发现学生缺乏学习兴趣,自主学习能力不足,未养成学习反思习惯;教师教学方式单一,教学内容针对性不强,使用信息化工具不足。针对以上问题,构建适合中职《数据库应用基础》课程的“双引入、双总结、三检测、三反馈、多活动”的BOPPPS教学模式。选择学习水平相似,人数相当的两个平行班,随机分为对照班和实验班,并对实验班开展优化的BOPPPS教学模式的教学实验研究。通过分析比较两个班学生学习效果、课堂表现、课程成绩和访谈结果,验证优化的BOPPPS模式在中职《数据库应用基础》课程实施的有效性。研究结果表明,将优化的BOPPPS教学模式应用于中职《数据库应用基础》教学中,实验班学生的学习兴趣、学习能力、学习收获和学习情境显著高于对照班(P<0.05),平均得分从67.8分提升到78.5分;实验班学生课堂活动参与情况明显改善,活动参与度由40%提升到80%;实验班学生学习成绩明显提升,平均分比对照班高8分(P<0.05),整体成绩分布稳定。访谈结果显示,教师和学生都比较认可该教学模式,其有效的激发学生学习兴趣,提高学生自主学习能力、合作探究能力以及创新能力,充分实现以学生为主体的教育理念。研究证实了优化的BOPPPS教学模式在中职《数据库应用基础》教学实施的有效性。希望本研究能够提高中职计算机专业学生的专业素养和综合素质,为中职教育的教学改革提供借鉴。

关键词： BOPPPS模式混合式教学数据库应用基础参与式学习教育教学改革

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

小修作业扶管机械手设计及轨迹规划

小修作业扶管机械手设计及轨迹规划

作者：彭翰林长江大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

土地财政对城市全要素生产率的影响研究

土地财政对城市全要素生产率的影响研究

作者：彭小熊江西财经大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对比学习的多模态情感分析研究

基于对比学习的多模态情感分析研究

作者：彭姮吉林大学

学位级别：硕士

情感分析在用户个性化推荐、医疗健康、舆情监测等领域有着广泛的应用。近年来,随着社交平台和视频平台的兴起,多模态的情感数据呈爆发式增长。相比于单一模态的情感分析,多模态情感分析(MSA)通过整合文本、音频和视觉等多种信息源,能... 详细信息

情感分析在用户个性化推荐、医疗健康、舆情监测等领域有着广泛的应用。近年来,随着社交平台和视频平台的兴起,多模态的情感数据呈爆发式增长。相比于单一模态的情感分析,多模态情感分析(MSA)通过整合文本、音频和视觉等多种信息源,能够提供更全面、更准确的情感理解。因此,越来越多的研究者开始使用多模态情感数据进行情感分析的研究,以获得更好的情感表达和更准确的情感分析结果。随着深度学习的发展,当前的多模态情感分析研究已经取得了显著的进展。目前,尽管已经有许多研究者利用预训练语言模型提升了多模态情感分析的性能,但是他们的方法仍然存在一些问题。首先,当前的工作通常使用模态平衡的设计策略,未充分利用文本模态的特征表达优势。其次,这些工作在模态融合时往往假设不同模态及其融合特征处于同一特征空间,这种假设忽略了特征空间差异中所蕴含的模态交互和样本差异信息,并且会引入噪声,从而导致对多模态信息的挖掘不够充分。针对上述问题,本文提出了以文本为中心的多模态对比学习情感分析框架(Text-centric Multimodal Contrastive Learning Sentiment Analysis Framework,TCMCL)。为了充分利用文本信息的优势,该框架中的模型设计以文本为中心展开,首先使用预训练语言模型BERT作为文本特征提取器提取文本上下文信息,之后将音频和视频模态视为文本模态的补充,通过特征级的跨模态文本增强,将这两个辅助模态信息融入文本特征。此外,为了克服特征空间一致性假设的局限性,本文设计了基于实例预测和基于情感极性的两种对比学习任务。基于实例预测的对比学习任务致力于隐式融合多模态情感信息,基于情感极性的对比学习任务用于学习不同情感极性样本之间的微妙特征差异,同时能够使模型保持对情感表达的敏感性。通过这两个对比学习任务对增强后文本特征进行调整,最后形成用于情感分析的多模态特征表示。本文在CMU-MOSI和CMU-MOSEI两个多模态情感数据集上进行了广泛的实验验证。结果表明,TCMCL不论是在回归任务还是分类任务相比其它模型都表现出更好的结果和性能。此外,本文还进行了消融实验和参数敏感性验证,以验证模型各个结构的有效性和各个重要参数对模型性能的影响,并通过可视化方法进一步分析了对比学习任务在模型训练中的功能和效果。

关键词：多模态情感分析对比学习特征融合预训练语言模型

利用ENDA-64实验数据研究广延大气簇射产生的热中子分布

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用ENDA-64实验数据研究广延大气簇射产生的热中子分布

作者：彭大宇西藏大学

学位级别：硕士

基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

作者：彭郅北方工业大学

学位级别：硕士

国家新基建战略的实施推动了以电子工业为代表的高新产业园区建设的兴起。在产城融合的时代背景下,工业园区正突破相对封闭的状态,呈现出对外开放的趋势。这一趋势突显了生产区域之外开放空间设计的重要性,以满足公众参观游览的需求。... 详细信息

国家新基建战略的实施推动了以电子工业为代表的高新产业园区建设的兴起。在产城融合的时代背景下,工业园区正突破相对封闭的状态,呈现出对外开放的趋势。这一趋势突显了生产区域之外开放空间设计的重要性,以满足公众参观游览的需求。尽管算法生成在建筑领域展现出潜力,但对工业园区及开放空间设计的研究仍较少。因此,本研究利用Python语言脚本扩展成执行算法指令,并结合建模软件Archicad,开发了一个多软件协同的智能布局平台,旨在系统地梳理并完善高新工业园区开放空间设计的理论经验和规范标准,借助算法的数理逻辑,实现开放空间设计工作流程的标准化。第一章介绍本论文研究的背景、内容和框架。结合文献重点阐述算法生成技术应用于高新工业园区开放空间设计的研究意义和创新性,并界定相关概念。第二章通过调研北京地区的电子工业园区,分析并提炼出开放空间体系中各层级功能配置和空间组织的现状特征,发现园区相对封闭式的设计,导致与城市其他功能空间隔绝。基于此,本文呼吁电子企业对非涉密厂前区空间进行适度的开放设计,并梳理出电子工业可借鉴典型工业园区案例的开放设计策略。第三、四章是基于优化策略和理论经验,深入挖掘厂前区开放空间中功能单元的尺寸、数量、形态和联系等特征,并重点研究三个量化约束的设计规则:一是在对外开放的功能需求下,探讨基于整数规划算法的厂前建筑形态生成规则;二是基于人类行为与空间环境的数理关系,研究广场空间的尺寸和数量的限制规则;三是根据有限开放的行业特征,研究建筑体块与外部空间布局的秩序规则。第五章是利用计算性建筑图解,将上述约束规则转化为几何关系的数理模型,整合并搭建出场地形状、服务人数和三个输入参数共同控制的智能布局平台。设计师只需调整这些参数,即可得到满足优化目标的设计结果。第六章基于问卷访谈、测绘调研、理论文献和规范标准,系统梳理出高新工业园区开放厂前区空间品质要素评价体系,并利用层次分析法科学地将智能布局平台在三个实际项目中的实操结果进行算法生成前后的对比评价。本文探索了算法应用于厂前区开放空间设计的技术路线。通过将设计理论规范和优化策略转化为算法可识别的数理约束规则,并开发出可调整特定参数就实时生成优化设计方案的智能布局平台。最终,证明了算法平台在提高设计效率和开放空间品质方面的显著效果。该平台不仅能够对建筑师主观判断下的传统设计方案进行有益验证和优化指导,还能将他们从重复性工作中解放出来。

关键词：北京高新工业园区开放空间厂前区算法生成智能布局平台

地震模拟振动台基础振动响应分析方法及关键设计因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

地震模拟振动台基础振动响应分析方法及关键设计因素研究

作者：孙昭彭石家庄铁道大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

低空航拍下跨分辨率行人重识别方法研究

低空航拍下跨分辨率行人重识别方法研究

作者：彭厚福贵州师范大学

学位级别：硕士

行人重识别(Person Re-Identification,Person Re-ID)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。在智慧城市、智能小区、平安城市和智能交通等安防领域具有重要的应用前景... 详细信息

行人重识别(Person Re-Identification,Person Re-ID)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。在智慧城市、智能小区、平安城市和智能交通等安防领域具有重要的应用前景,已经成为计算机视觉一个热门研究领域。近年来,得益于机器学习和计算机视觉的发展,行人重识别朝着纵深方向拓展,形成了跨分辨率和跨模态等新的研究分支,取得了突破性的研究成果。真实场景下,开放式行人重识别的视频数据采集主要来源于监控区域中的摄像头,根据采集方式可分为可移动和不可移动两种。利用无人机等设备,搭载摄像机在空中搜寻特定行人目标,形成低空航拍下开放式行人重识别新的研究方向,研究方法更具普适性、便捷性和通用性。但是,无人机搭载的摄像头,具有位置不固定和视角变化大等特点,导致摄像头到行人目标距离差异较大,大部分行人视频数据已经成为小目标数据,行人小目标图像样本的分辨率及其低下。因此,低空航拍下跨分辨率行人重识别(CrossResolution Person Re-Identification,Cross-Re ID)存在行人跨分辨率、视角差异大和严重遮挡等亟待解决的问题,给行人重识别任务带来了巨大挑战。针对这些问题,结合计算机视觉和深度学习的最新研究成果,拓展性地研究了低空航拍下跨分辨率行人重识别方法,主要研究内容如下:1.基于多语义图像恢复的跨分辨率行人重识别框架。针对行人目标图像样本的分辨率较低,相同行人ID图像样本存在较大的跨分辨率问题,提出了基于多语义图像恢复的跨分辨率行人重识别框架算法。该算法基于超分辨率-行人重识别联合框架,超分辨率模块恢复图像语义信息,行人重识别模块提取行人图像判别性特征。在对图像进行修复阶段,设计了共同约束函数。共同约束函数约束了超分辨模块同时恢复图像的低级语义信息和高级语义信息。在对行人特征的提取阶段,设计了基于Swin Transformer多特征融合策略。该策略保留Swin Transformer每一个阶段的特征,既可以保留更加丰富的信息用于约束SR模块,也可以为分类提供更加丰富的特征信息。最后,基于软池化设计的软池化层可以在保持池化层功能的同时尽可能减少池化过程中带来的信息损失,更好地保留图像信息特征。2.基于参数实例化判别的低空航拍行人重识别框架。针对低空航拍行人所占像素小、外观特征弱和视角差异大,行人图像样本局部特征无法适应低空航拍下的跨分辨率行人重识别,提出了基于参数实例化判别的跨分辨率行人重识别框架算法。该算法以视觉Transformer(Vision Transformer,Vi T)为骨干网络,发挥Vi T网络的全局特征提取能力和位置不变性特性,并利用实例化判别框架算法有效缓解了Vi T在预训练阶段需要大规模数据集这一问题。并且采用多种数据增强策略增强了模型对视角变化和遮挡等复杂情况的鲁棒性。为验证本文方法的有效性,在跨分辨率行人重识别数据集和低空航拍数据集上进行了多组实验,同时在传统的行人重识别数据集上进行了补充实验。实验结果表明,本文所提出的方法极具竞争力。

关键词：视频监控行人再识别跨分辨率低空航拍视觉Transformer

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铝基吸附剂制备及其提锂-解锂过程的研究

铝基吸附剂制备及其提锂-解锂过程的研究

作者：彭紫云江西理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中小机场空管运行安全态势研究及可视化

中小机场空管运行安全态势研究及可视化

作者：彭峻德中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

中小机场的数量增长和快速发展对中小机场空管运行安全提出了更高的要求。由于各中小机场的运行环境和运行条件不同,所具备的软硬件和技术人员资质也有高低之分;因此现有的安全管理体系并非对所有中小机场普适。为了更好地监管中小机场... 详细信息

中小机场的数量增长和快速发展对中小机场空管运行安全提出了更高的要求。由于各中小机场的运行环境和运行条件不同,所具备的软硬件和技术人员资质也有高低之分;因此现有的安全管理体系并非对所有中小机场普适。为了更好地监管中小机场的空管运行安全,提出了中小机场空管运行安全态势的概念。首先从人、机、环、管四个方面提出21项初始指标,并逐一阐述上述指标对中小机场空管运行安全态势的影响;使用变异系数-重要度和皮尔逊相关系数对上述指标进行筛选,得到了由4项一级指标和16项二级指标组成的中小机场空管运行安全态势评估指标体系。随后引入变权理论,使指标权重可以随评估对象的不同以及同一评估对象的状态不同而改变;同时使用物元可拓评估模型,使得评估结果具有可比性。使用灰色马尔可夫预测模型,解决了常见预测模型在面对样本量小且样本具有一定波动性时无法准确预测的问题;在实例研究中,预测结果偏差率均控制在1%以下。证明了灰色马尔可夫预测模型有效地结合了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,补全了各自的短板,验证了改进后预测模型的精确度。最后采用HTML5、CSS和Java Script语言,综合使用***、Express框架、Echarts可视化组件和My SQL数据库,建立了一个前后端分离的中小机场空管运行安全态势可视化系统。对中小机场空管运行安全态势原始数据、评估数据、预测数据进行了安全的存储和直观的呈现,为中小机场空管运行安全管理和安全生产提供了参考和辅助。

关键词：中小机场空管运行安全态势变权物元可拓灰色马尔可夫可视化