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融合特征选择与多模型软投票集成学习的代码异味检测方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：黄晨峻高建华上海师范大学计算机科学与技术系

代码异味会导致软件质量逐渐衰退，降低软件可理解性和可维护性。为检测软件结构中的代码异味，提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法，该方法首先进行特征选择，使用Pearson相关系数剔除冗余... 详细信息

代码异味会导致软件质量逐渐衰退，降低软件可理解性和可维护性。为检测软件结构中的代码异味，提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法，该方法首先进行特征选择，使用Pearson相关系数剔除冗余特征，并在剩余度量中使用XGBoost特征重要性筛选相关度大的度量。然后，针对仅使用单一机器学习模型泛化性能不佳的问题，提出一种基于5种较成熟机器学习模型的软投票集成学习模型，完成代码异味分类检测任务。实验基于CK度量，利用含7个开源项目、4种代码异味的数据集，实验结果表明，此种方法能够减少特征维度，且在性能指标上优于其它分类模型，其中F1值最高提升3.24%，AUC最高提升2.32%。

关键词：代码异味特征选择 CK度量投票模型集成学习

考虑不同区域气象与地理条件差异的广域光伏电站规划

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电网技术 2024年第9期48卷 3653-3662,I0038,I0039-I0041页

作者：吴沂洋刘继春伍峻杭四川大学电气工程学院四川省成都市610065

目前全国各地正大力发展光伏发电,并有部分省份提出了全省光伏发电发展目标。与局部光伏电站规划相比,以全省这样的广域为规划范围会遇到气象信息难以获取、光伏出力难以估计、各地地理条件差异大等问题。为此提出了一种考虑地理与气象... 详细信息

目前全国各地正大力发展光伏发电,并有部分省份提出了全省光伏发电发展目标。与局部光伏电站规划相比,以全省这样的广域为规划范围会遇到气象信息难以获取、光伏出力难以估计、各地地理条件差异大等问题。为此提出了一种考虑地理与气象条件差异的广域光伏电站规划方法。针对各地气象条件差异,通过纬度、太阳位置等地理信息计算出任意地点任意时间的光照强度,再通过气象插值模型获得目标位置的其他气象信息,并构建了含注意力机制的长短期记忆网络模型,对各地单位光伏容量的光伏出力进行预测。针对各地地理条件差异,结合了预测得到的各地区单位光伏容量年发电量,计算了不同地理条件影响下单位光伏容量的占地面积和开发成本,考虑了不同位置的电网运行约束,构建了广域光伏电站规划模型。以某一典型省份为场景验证了所提方法的合理性和优越性。与只通过光照强度强弱决定光伏电站开发的方法相比,考虑地理与气象差异的规划方法所得到的发电量更高也更准确,并且为各地的光伏电站开发提供了参考。

关键词：气象条件地理条件光伏电站规划光伏出力预测长短期记忆网络

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SAR图像目标轮廓增强预处理模块设计

系统工程与电子技术 2024年

作者：龚峻扬付卫红刘乃安西安电子科技大学通信工程学院

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像中的三个通道数据均相同，以至于在使用基于深度学习的目标检测网络对其进行目标检测时会造成通道信息利用效率低下的问题，本文基于对SAR图像中各种目标物轮廓特点的研究，提出... 详细信息

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像中的三个通道数据均相同，以至于在使用基于深度学习的目标检测网络对其进行目标检测时会造成通道信息利用效率低下的问题，本文基于对SAR图像中各种目标物轮廓特点的研究，提出了一种基于平滑和锐化滤波的通道扩展预处理算法模块，并命名为ORLM(Original Roberts Laplace Mean) block。本文算法可以封装集成并应用于目标检测算法的数据读取程序中，可将每个通道数据均相同的SAR图像进行通道扩展，并且保证扩展后的通道数据中充分包含目标的轮廓信息。通过在SSDD和LS-SSDD舰船目标检测数据集上的训练、测试及对比实验，结果表明：本文所提出的预处理算法可应用在各种目标检测算法中，且可以起到提升检测准确性的作用，并不会明显降低检测实时性。

关键词：图像处理合成孔径雷达深度学习

农桑生产中的乡土景观原型——一种对《耕织图》的解读

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建筑学报 2024年第S1期 105-112页

作者：王艺彭东南大学建筑学院

将乡土景观作为一种学科交叉的系统性视角，对《耕织图》所呈现的小农农桑生产中的江南乡土景观展开解读，辅以相关历史资料，重构一种从小农农桑生产出发的对江南乡土景观原型的再认知，主要对其中作为营造和使用对象的水、作为地形学... 详细信息

将乡土景观作为一种学科交叉的系统性视角，对《耕织图》所呈现的小农农桑生产中的江南乡土景观展开解读，辅以相关历史资料，重构一种从小农农桑生产出发的对江南乡土景观原型的再认知，主要对其中作为营造和使用对象的水、作为地形学范式的圩田和作为一种结构系统的农居进行原型解读与机制揭示，进而提炼、总结乡土景观形式背后的营造逻辑与方法，最终由此探讨一种超越“建筑物”研究的、从生产机制与结构系统出发的建筑学，以及在此语境下的设计实践方法重构方向。

关键词：乡土景观《耕织图》江南农桑生产结构原型

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资本账户开放对企业投资效率的影响研究

财经理论与实践 2024年第3期45卷 52-59页

作者：谢锐杨崇峻袁礼湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079 湖南师范大学商学院湖南长沙410081

依据2001—2017年95个国家的上市企业数据,考量资本账户开放对企业投资效率的作用。结果显示:资本账户开放能提高企业投资效率,缓解投资不足,抑制过度投资;机制检验表明,资本账户开放通过提高市场竞争、缓解融资约束以及提高风险承担水... 详细信息

依据2001—2017年95个国家的上市企业数据,考量资本账户开放对企业投资效率的作用。结果显示:资本账户开放能提高企业投资效率,缓解投资不足,抑制过度投资;机制检验表明,资本账户开放通过提高市场竞争、缓解融资约束以及提高风险承担水平三个渠道提高企业投资效率。异质性检验显示,流入方向的资本账户开放对企业投资效率的提升更大,资本账户开放主要提高了金融市场发展程度高的国家、外部融资依赖度高的行业以及高杠杆率企业的投资效率。鉴于此,建议有序开放资本账户,加快金融市场建设,积极融入全球资本市场发展。

关键词：资本账户开放投资效率制度型开放

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非遗产品情感化设计对消费者幸福感的影响

消费经济 2024年

作者：易锐刘俊范峻浩湘潭大学商学院

文旅融合趋势与电商平台的推动下，“国潮风起、非遗焕新”的新消费热潮不断涌现，而学界对如何更好提升非遗消费体验及其具体影响机制尚不清晰。本文基于心流理论，通过对349名消费者的实地问卷调查，并用PLS-SEM和fsQCA的方法，探讨... 详细信息

文旅融合趋势与电商平台的推动下，“国潮风起、非遗焕新”的新消费热潮不断涌现，而学界对如何更好提升非遗消费体验及其具体影响机制尚不清晰。本文基于心流理论，通过对349名消费者的实地问卷调查，并用PLS-SEM和fsQCA的方法，探讨非遗产品情感化设计对消费者幸福感的影响及其机制。结果表明：（1）非遗产品情感化设计对提升消费者幸福感具有显著促进作用。（2）非遗产品情感化设计能分别通过文化认同和保护态度两种机制增强消费者幸福感。（3）文化认同和保护态度在非遗产品情感化设计和消费者幸福感之间发挥链式中介作用。（4）非遗产品情感化设计促进消费者幸福感产生存在着三种模式，即“情绪驱动型”“认知驱动型”“情绪-认知双元驱动型”。本文研究结论有助于推动设计心理学视角的消费者幸福感研究进展，并为非遗产业从业者提高产品开发水平提供理论指导。

关键词：非遗产品情感化设计消费者幸福感文化认同保护态度

生成式人工智能思维影响下教师教育实验中心的建设

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实验室研究与探索 2024年第10期43卷 113-117,141页

作者：李小志严乙淼温州大学教师教育学院浙江温州325035

为了深入探讨生成式人工智能在教育领域的创新应用,以其开放性、创造性、协同性和适应性为理论基础,对教师教育实验中心的建设进行了全面的重构与创新发展。采用虚实结合的方式重塑实验实训教学模式,利用平台互联互通构建实验实训教学... 详细信息

为了深入探讨生成式人工智能在教育领域的创新应用,以其开放性、创造性、协同性和适应性为理论基础,对教师教育实验中心的建设进行了全面的重构与创新发展。采用虚实结合的方式重塑实验实训教学模式,利用平台互联互通构建实验实训教学支撑体系,借助学科间的协同合作创新实验实训课程系统,通过多方辐射制定实验实训教学的保障措施,以及构建完善的实验实训教学服务框架。引入生成式人工智能后,教师教育实验中心不仅创新了实验教学模式,提升了师范生的教学能力,也为师范生的研究能力培养提供了实践路.

关键词：生成式人工智能聊天生成预训练转换器教师教育实验教学

碳纤维增强陶瓷基复合材料超声振动辅助铣削加工技术的研究进展

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机械工程学报 2024年第9期60卷 26-56页

作者：董志刚王中旺冉乙川鲍岩康仁科大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室大连116024 大连理工大学辽宁省先进复合材料高性能制造重点实验室大连116024

碳纤维增强陶瓷基复合材料(C_(f)/SiC复合材料)具有良好的化学和热稳定性、高比强度、耐高温以及低密度等优点,被广泛应用于航空航天、高速列车以及核能等领域。目前陶瓷基复合材料构件普遍采用近净成形技术制备,但仍需进行二次加工以... 详细信息

碳纤维增强陶瓷基复合材料(C_(f)/SiC复合材料)具有良好的化学和热稳定性、高比强度、耐高温以及低密度等优点,被广泛应用于航空航天、高速列车以及核能等领域。目前陶瓷基复合材料构件普遍采用近净成形技术制备,但仍需进行二次加工以满足最终装配的尺寸精度和几何公差。然而,由于C_(f)/SiC复合材料具有各向异性和多相非均质的材料特性,其高效低损伤加工需求备受关注。因此,系统地综述了文献报道的C_(f)/SiC复合材料超声振动辅助铣削加工技术相关研究进展。首先概述了陶瓷基复合材料传统机械加工以及特种能场辅助加工技术的研究现状。其次,从陶瓷基复合材料超声振动辅助铣削加工过程中直角切削试验和有限元仿真两方面总结了材料去除机理和超声作用机制;介绍了陶瓷基复合材料超声振动辅助铣削中切削力建模的方法和陶瓷基复合材料加工表面损伤及其剩余强度方面的研究。最后,分析了陶瓷基复合材料超声振动辅助铣削加工的发展趋势以及展望未来研究方向。

关键词：陶瓷基复合材料 C_(f)/SiC复合材料超声振动辅助铣削材料去除机理铣削力模型加工损伤剩余强度

基于MTF和改进残差网络的轴承故障定量诊断方法

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 697-706页

作者：李凌轩马振玮于泽峻邢壮东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

有别于目前滚动轴承故障诊断多集中在定性分析阶段,提出了一种使用图像分类的滚动轴承故障定量诊断方法.采用重叠采样方法,对一维时序数据进行数据增强,使用马尔可夫转换场(Markov transition field,MTF)方法将一维时序数据转换成二维图... 详细信息

有别于目前滚动轴承故障诊断多集中在定性分析阶段,提出了一种使用图像分类的滚动轴承故障定量诊断方法.采用重叠采样方法,对一维时序数据进行数据增强,使用马尔可夫转换场(Markov transition field,MTF)方法将一维时序数据转换成二维图像,为输入到神经网络模型中提供二维图像样本并保留了时域信息,搭建和训练基于迁移学习微调处理的ResNeXt和ResNeSt改进残差网络,将故障图像进行分类并实现故障诊断.采用混淆矩阵和t分布领域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)可视化方法进行实验,结果表明,该滚动轴承故障定量诊断方法能够实现多工况滚动轴承故障的定量诊断,且具有诊断精度高和训练速度快的优点.

关键词：轴承故障马尔可夫转换场残差网络迁移学习定量诊断

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