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当代大学生的主流意识形态:基于词汇联想法的概念表征研究及其教育启示

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江汉大学学报（社会科学版） 2024年第2期41卷 102-112页

作者：陈京军张焱蓝彭一凡湖南科技大学教育学院湖南湘潭411201

以往对大学生主流意识形态认知的研究大都是将之视为一个整体,然后从整体出发再基于问卷进行主观报道,然而这种研究既难以回避社会赞许效应也无法深入剖析关键部分。实际上,大学生对“主流意识形态”的理解深度和广度可由其心理词典中... 详细信息

以往对大学生主流意识形态认知的研究大都是将之视为一个整体,然后从整体出发再基于问卷进行主观报道,然而这种研究既难以回避社会赞许效应也无法深入剖析关键部分。实际上,大学生对“主流意识形态”的理解深度和广度可由其心理词典中与其存在密切联系的概念表征来表示。以词汇联想法对1631名大学生进行测试,根据词频和共现网络分析的结果来看,大学生对“政治”“文化”“民生”的认知具有一定的丰富性和普遍性,但在“经济”“教育”等概念表征上却具有较为严重的片面化、浅表化问题,这表明当前大学生对“主流意识形态”的认知仍然是不明确的。另外,当代大学生“心中”存有意识形态领域的“热词”。提示当前高校意识形态教育工作,一方面要注意把握整体和突出重点的统一,加强认知的全面性;另一方面要注意理论性和现实性的统一,加强认知的深刻性。

关键词：主流意识形态词汇联想法概念表征大学生

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虾青素对纤维化疾病的研究进展

医学研究杂志 2024年第2期53卷 169-172页

作者：范永梅曾跃勤彭一凡刘文军昆明医科大学第二附属医院烧伤科 650101 昆明医科大学生物医学工程研究中心 650101

虾青素是自然界中多种细菌、藻类和红酵母发酵产生的次生代谢物,经生物链传递可分布至鱼、鸟等生物体内。它是一种叶黄素类胡萝卜素,由于自身特殊的分子结构使得其具有极为强大的自由基淬灭和抗氧化功能,而且化学合成的虾青素在动物和... 详细信息

虾青素是自然界中多种细菌、藻类和红酵母发酵产生的次生代谢物,经生物链传递可分布至鱼、鸟等生物体内。它是一种叶黄素类胡萝卜素,由于自身特殊的分子结构使得其具有极为强大的自由基淬灭和抗氧化功能,而且化学合成的虾青素在动物和人体组织、器官内积累时无毒性不良反应,且无遗传毒性。众多优势使得虾青素在人类健康事业研究中成为一大热门,本文将从虾青素的结构、代谢、生物学功能以及在心脏、肝脏、肺、肾脏、血管、腹膜等纤维化病变方面的研究做一系统阐述。

关键词：虾青素抗氧化抗纤维化

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水利专家现场“教学”

水利专家现场“教学”

面向机器学习算法优化的特征与样本选择策略研究

岳阳日报

作者：王金河范向辉郝家勇陈智慧王艺俊彭一凡

“这是前天挖好的导浸沟，现在出水量已经很小了，只需定时观察……”7月10日傍晚，在钱团间堤第二个责任堤段，市水利水电规划勘测设计院有限公司高级工程师黄检正在外堤巡查，同时指导巡堤人员处置突发情况，这是他每天的“必修课”... 详细信息

“这是前天挖好的导浸沟，现在出水量已经很小了，只需定时观察……”7月10日傍晚，在钱团间堤第二个责任堤段，市水利水电规划勘测设计院有限公司高级工程师黄检正在外堤巡查，同时指导巡堤人员处置突发情况，这是他每天的“必修课”。华容县团洲垸堤防决口的第二天，黄检就......

关键词：水利专家

来源： cnki报纸评论

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面向机器学习算法优化的特征与样本选择策略研究

作者：彭一凡电子科技大学

学位级别：硕士

当前,机器学习算法在各行各业广泛应用,开发一个机器学习算法的应用来解决现实问题变得越来越容易,然而在机器学习使用过程中,对机器学习算法的优化仍是较为难解决的任务。针对机器学习算法的优化,本文主要从特征选择与样本选择两方面... 详细信息

当前,机器学习算法在各行各业广泛应用,开发一个机器学习算法的应用来解决现实问题变得越来越容易,然而在机器学习使用过程中,对机器学习算法的优化仍是较为难解决的任务。针对机器学习算法的优化,本文主要从特征选择与样本选择两方面对其进行研究。对于在以数据为驱动模式下的机器学习算法,特征与样本的优劣决定了算法可以达到的上限效果。当机器学习算法使用者选择了一个机器学习算法之后,特征与样本作为算法的输入起到了重要的作用,数据是模型学习的具体内容,特征是模型学习的维度空间,这两者相辅相成,共同决定了模型可以学习到的评价指标上限与模型的优劣。在特征选择对机器学习算法的优化上,本文研究并提出了一种基于样本标签乱序的嵌入式特征打分方法,然后通过过滤式的特征选择框架进行特征子集选择,在不改变输入数据原有分布的前提下进行特征打分。在样本选择对机器学习算法的优化上,本文重点研究了主动学习模式下的样本选择,通过在线学习中的流数据学习场景,本文研究了当前在线学习算法对流数据中样本点的分辨能力,从而达到对冗余数据的去除,将通过选择的样本点加入在线学习算法中进行学习。同时将该策略较好的嵌入到决策树与在线随机森林算法中,通过样本点选择性学习策略,较大程度的改进了其对应的学习效率,实验表明,在不同数据分布下均取得了较大的性能提升。在综合实验效果上,提出的基于随机化标签样本序的特征选择方法,在人工简单噪音场景下与对比方法(互信息特征选择,卡方特征选择)没有置信(p=0.05)差异,都可以较好的进行噪音检测与算法优化;在复杂人工特征工程的工业竞赛数据集中,在指标上基于随机化标签样本序的特征选择方法有明显的提升。在流数据在线学习场景中,具有样本选择性学习的极限随机森林算法不仅克服了样本极度不均衡情况下学习有偏的问题,而且在学习效率上,在不降低学习准确率的条件下数倍速度快于无特征选择的流学习对比算法。

关键词：机器学习算法优化特征选择样本选择流数据学习

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A市设计咨询集团竞争战略研究

A市设计咨询集团竞争战略研究

作者：彭一凡西南大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。城镇化过程中“降速提效”成为工程领域当前阶段的发展目标,设计咨询行业随之也发生着深远的变革。上世纪90年代,设计咨询业务被带有事业单位属性的地方设计院近乎独揽,21... 详细信息

党的十八大以来,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。城镇化过程中“降速提效”成为工程领域当前阶段的发展目标,设计咨询行业随之也发生着深远的变革。上世纪90年代,设计咨询业务被带有事业单位属性的地方设计院近乎独揽,21世纪后,市场结构正由过去垄断竞争的局面向完全竞争调整,以传统设计院为首的格局正在被打破,2015年后,许多地方设计院纷纷参与企业化改革,行业竞争环境变得越来越激烈和复杂。面对这样的行业转折点,所有工程设计咨询机构都需要提前研判未来行业发展需求,重新审视自身,探索机遇和新的出路,以应对全新的市场环境。A市设计咨询集团(以下简称“A公司”)是四川省近年来刚整合重组参与市场化竞争的设计咨询企业,目前处于整合初的过渡期。尽管整合后体量庞大、实力雄厚,但背后也隐藏着诸多问题亟待解决。A公司作为研究对象,其业务水平在A市名列前茅,在四川省属于中等偏上水平,在国内设计咨询领域具有相当的影响力,本次研究路径如下:首先,对A公司的发展历程、组织资源、财务资源、实物资源、人力资源的内部条件进行了整理,并分析出了企业的核心竞争力,总结得出A公司内部条件特征。再次,通过行业生命周期理论对我国设计咨询行业发展阶段进行分析,得出我国设计咨询行业仍处在行业的成长期,未来行业规模有望进一步发展扩大。其次,运用PEST模型分析了A公司外部环境的宏观尺度,波特五力模型分析了A公司外部竞争环境的中观尺度,再结合经营环境微观尺度分析并结合行业趋势总结得出A公司外部环境特征。然后,通过SWOT分析得出A公司处于矩阵第一象限(SO),在企业总体发展战略选择上,以扩张增长战略为主,分为横向一体化、纵向一体化、多元一体化实施。在企业具体竞争战略选择上,近期立足企业自身优势以红海战略参与竞争,待市场饱和后融入蓝海战略理念,形成紫海战略理念,推行产品、服务、品牌三种差异化竞争路径。最后,从业务拓展、技术提升、组织构建、人力资源、财务管理五个部分分别制定了具体措施,有效保障在A公司能够顺利的实施,使得企业在行业竞争中取得优势。

关键词：工程设计企业设计咨询行业竞争战略

基于Verilog HDL的流水线模型机的设计与实现

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北京工业大学学报 2007年第10期33卷 1096-1101页

作者：易小琳彭一凡北京工业大学计算机学院北京100022

为了提高模型机指令执行的并行性,使用Verilog HDL并采取top-down设计方法,利用确定的有限状态自动机(DFA)理论,设计并实现了一台具有指令级并行性的流水线模型机的方案.阐述了该流水线模型机的DFA设计算法与Verilog HDL的实现方法,并... 详细信息

为了提高模型机指令执行的并行性,使用Verilog HDL并采取top-down设计方法,利用确定的有限状态自动机(DFA)理论,设计并实现了一台具有指令级并行性的流水线模型机的方案.阐述了该流水线模型机的DFA设计算法与Verilog HDL的实现方法,并给出了相应的仿真测试.测试结果证明,该模型机能并行处理4条指令,并具有预取指令和旁路功能.

关键词：流水线 Verilog HDL描述微处理器确定的有限状态自动机

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多重行动异质网络博弈

中国管理科学 2024年第5期32卷 265-274页

作者：熊一凡安徽师范大学经济管理学院安徽芜湖241000

本文研究了具有多重异质性关系网络参与人间的博弈问题,将现有文献中单一网络拓展到多重网络,利用势函数的性质讨论了纳什均衡的存在性、唯一性以及为内点性条件,并在一定假设下对均衡配置进行了降维。本文还给出了模型的两个应用场景-... 详细信息

本文研究了具有多重异质性关系网络参与人间的博弈问题,将现有文献中单一网络拓展到多重网络,利用势函数的性质讨论了纳什均衡的存在性、唯一性以及为内点性条件,并在一定假设下对均衡配置进行了降维。本文还给出了模型的两个应用场景--针对具有多重同群效应消费者群体的定价问题和针对具有多重网络关系参与人的干预问题。研究发现,在定价问题中,最优的完全歧视性垄断价格只与消费者边际消费倾向成比例,与同群效应无关;而寡头竞争均衡价格则受到消费者之间复杂关联性的影响。在干预问题中,为了实现最大化的总均衡,行动计划者应该将资源按照参与人在网络中重要性的高低进行分配,该重要性由一个网络中心化度指标来度量。

关键词：网络博弈同群效应多重行动异质网络势博弈

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A2A受体在皮肤细胞上的功能

中国皮肤性病学杂志 2023年第6期37卷 723-726页

作者：黎秋江李妮虹彭一凡曾跃勤昆明医科大学生物医学工程研究中心云南昆明650000

皮肤是人体最外层的器官,它保护人体免受外界刺激的影响。皮肤主要由表皮、真皮、皮下组织三个部分构成,其中表皮主要由角质形成细胞组成,真皮主要由成纤维细胞组成。腺苷在体内是一种广泛存在的细胞代谢物,其受体分为A1、A2A、A2B和A3... 详细信息

皮肤是人体最外层的器官,它保护人体免受外界刺激的影响。皮肤主要由表皮、真皮、皮下组织三个部分构成,其中表皮主要由角质形成细胞组成,真皮主要由成纤维细胞组成。腺苷在体内是一种广泛存在的细胞代谢物,其受体分为A1、A2A、A2B和A3亚型,其中A2A受体在皮肤中大部分细胞上有表达。目前研究表明,A2A受体的激活对皮肤中的细胞有不同的影响作用。本文将对A2A受体在皮肤中角质形成细胞、成纤维细胞、血管内皮细胞、免疫细胞上的功能作用进行简要的综述。

关键词： A2A受体腺苷角质形成细胞成纤维细胞血管内皮细胞免疫细胞

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不同建筑环境下平均风速剖面的数值模拟

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 551-556页

作者：全涌曾一凡全茜同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 上海理工大学基础学院上海200093

基于计算流体力学(CFD)方法对具有不同建筑环境参数的城市上空的风场进行系统性的数值模拟,并对平均风速剖面指数的变化规律进行讨论。研究结果表明,建筑平均高度对平均风速剖面指数的影响较大,建筑密度对平均风速剖面指数的影响较小。... 详细信息

基于计算流体力学(CFD)方法对具有不同建筑环境参数的城市上空的风场进行系统性的数值模拟,并对平均风速剖面指数的变化规律进行讨论。研究结果表明,建筑平均高度对平均风速剖面指数的影响较大,建筑密度对平均风速剖面指数的影响较小。文中还给出了以建筑平均高度和建筑密度为自变量的平均风速剖面指数经验公式。

关键词：平均风速剖面指数建筑环境参数城市风场数值模拟