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结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2012年第9期37卷 1055-1058页

作者：王延停归庆明信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001

通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现... 详细信息

通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现了被掩盖的粗差,而且运算简单,效率较高。

关键词： Bayes方法影响分析 Kullback-Leiber距离抗隐差粗差探测

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多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法

武汉大学学报（信息科学版） 2010年第1期35卷 1-5页

作者：归庆明李新娜信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001 信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052

在综合利用先验信息与观测信息的基础上,提出了多个粗差探测的Bayes方法。为了有效地防止掩盖和湮没现象的发生,在分析掩盖和湮没现象发生原因的基础上,从识别向量的样本相关系数阵的特征结构出发,提出了多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方... 详细信息

在综合利用先验信息与观测信息的基础上,提出了多个粗差探测的Bayes方法。为了有效地防止掩盖和湮没现象的发生,在分析掩盖和湮没现象发生原因的基础上,从识别向量的样本相关系数阵的特征结构出发,提出了多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法,并设计了相应的算法——自适应MCMC抽样算法。

关键词： Bayes方法掩盖自适应MCMC抽样算法

时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第7期36卷 802-806页

作者：归庆明李涛衡广辉信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001

基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模... 详细信息

基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。

关键词：时间序列异常值探测 Bayes方法后验概率电离层

不同类型识别变量的自回归模型异常值探测的Bayes方法

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测绘学报 2012年第3期41卷 378-384页

作者：张倩倩归庆明王延停信息工程大学理学院河南郑州450001 信息工程大学测绘学院河南郑州450052

讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的... 详细信息

讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法;进行了大量的模拟试验并把该方法应用于卫星钟差实测数据的异常值探测,结果表明,该方法对于解决时间序列数据中在同一时刻或不同时刻出现加性异常值或革新异常值的探测问题是可行的和有效的。

关键词：自回归模型加性异常值革新异常值识别变量 Bayes方法 Gibbs抽样卫星钟差

航空重力测量数据向下延拓基于信噪比的正则化方法的研究

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测绘学报 2010年第5期39卷 458-464页

作者：顾勇为归庆明信息工程大学测绘学院河南郑州450052 信息工程大学理学院河南郑州450001

研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程... 详细信息

研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示设计阵复共线性结构的特征。然后提出基于信噪比的正则化方法(SNR),以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数。构造正则化矩阵无需利用附加物理或先验信息,这对于在缺乏此类信息的情况下运用正则化方法提供了新的手段。最后进行的数值试验结果表明,提出的新方法(SNR)比普通的正则化方法(OR)在滤噪保真方面表现更佳。

关键词：航空重力测量向下延拓复共线性信噪比正则化方法滤噪信息保真度

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Kalman滤波模型误差的修复

武汉大学学报（信息科学版） 2010年第8期35卷 983-987页

作者：归庆明韩松辉信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001 信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052

基于预测残差分析和滤波误差估计,提出了一种新的Kalman滤波模型误差的修正方法。该方法在预测残差分析的基础上,利用观测模型误差和动力学模型误差的相互影响,基于滤波误差估计,从修正观测模型入手,有效地消除了以往历元所有观测模型... 详细信息

基于预测残差分析和滤波误差估计,提出了一种新的Kalman滤波模型误差的修正方法。该方法在预测残差分析的基础上,利用观测模型误差和动力学模型误差的相互影响,基于滤波误差估计,从修正观测模型入手,有效地消除了以往历元所有观测模型误差和动力学模型误差对当前历元滤波值的影响。GPS动态导航模拟实验表明,该方法不仅有效地消除了整个Kalman滤波模型误差的影响,而且结果比较理想。

关键词： GPS动态导航 Kalman滤波模型误差预测残差滤波误差

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处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法

武汉大学学报（信息科学版） 2012年第5期37卷 582-585页

作者：张倩倩归庆明王延停信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001 信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052

给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用... 详细信息

给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。

关键词：高杠杆异常值隐差 Bayes方法粗差探测 Gibbs抽样

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一种基于多相关器的GPS多径估计方法

宇航学报 2012年第9期33卷 1241-1247页

作者：陈轲归庆明岳利群中国人民解放军68029部队信息工程大学测绘学院信息工程大学理学院

基于多相关器的多径最大似然估计方法,通过对接收机信号与本地码的相关曲线进行多点采样,建立相关输出的模型,利用最大似然法估计直射信号与多径信号各个参数。采用等间距选取估计点以简化最大似然估计的思想,提出一种基于多相关器的新... 详细信息

基于多相关器的多径最大似然估计方法,通过对接收机信号与本地码的相关曲线进行多点采样,建立相关输出的模型,利用最大似然法估计直射信号与多径信号各个参数。采用等间距选取估计点以简化最大似然估计的思想,提出一种基于多相关器的新的多径估计方法,选取更为合理的多相关器采样点配置方案,使估计不受无效多径信号的干扰,并且联合处理同相和正交两个支路的输出,可以得到多径信号的延迟、幅度和载波相位的信息。仿真试验表明,在一定的信噪比下,采用本文的方法可以实现较为准确的多径估计。

关键词： GPS 多径多径估计多相关器最大似然估计

利用复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第6期40卷 785-789,794页

作者：郭杰归庆明郭淑妹张宁信息工程大学理学院河南郑州450001

为了避免有偏估计的偏差对可靠部分的影响,提出了偏差矫正的正则化方法,但是偏差矫正项的选取是个关键问题。首先采用复共线性诊断、度量和检验所获得的重要信息,对受复共线性危害严重的分量进行估计,且使得均方误差达到极小。然后基于... 详细信息

为了避免有偏估计的偏差对可靠部分的影响,提出了偏差矫正的正则化方法,但是偏差矫正项的选取是个关键问题。首先采用复共线性诊断、度量和检验所获得的重要信息,对受复共线性危害严重的分量进行估计,且使得均方误差达到极小。然后基于偏差矫正的正则化解法的一般理论,得到偏差矫正的分析性条件,从而得到一种新的基于复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计。最后通过算例分析验证了该方法在提高解的质量、参数估值的准确性和稳定性方面的优良性。

关键词：病态性复共线性信噪比均方误差偏差矫正正则化