检索结果-南通市图书馆

基于泵浦强度调制的超快光纤激光器中孤子分子光谱脉动动力学研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第1期73卷 167-173页

作者：方振余游赵秋烨张昱冬王治强张祖兴南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院南京210023 安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室光电信息获取与控制教育部重点实验室合肥230601

采用实时傅里叶变换光谱探测技术,研究了基于泵浦强度调制的超快掺铒光纤锁模激光器中孤子分子光谱的脉动动力学.结果表明,在一定的泵浦强度调制情况下,孤子分子光谱的脉动周期可由泵浦调制频率进行调控.同时,孤子分子脉动幅度以及孤子... 详细信息

采用实时傅里叶变换光谱探测技术,研究了基于泵浦强度调制的超快掺铒光纤锁模激光器中孤子分子光谱的脉动动力学.结果表明,在一定的泵浦强度调制情况下,孤子分子光谱的脉动周期可由泵浦调制频率进行调控.同时,孤子分子脉动幅度以及孤子间相对相位的演化与泵浦调制频率有关.在较低的调制频率(如1 kHz)下,光谱脉动的孤子分子内脉冲间的相对相位随传播时间呈现滑动型动力学.随着调制频率逐渐加大(如20 kHz),孤子分子内脉冲间的相对相位演化逐渐趋于混乱,表明脉动孤子分子可能存在固有的共振频率,与孤子分子的稳定性有关.研究结果对于深入理解孤子分子的产生与稳定性提升、孤子分子的全光操作及应用具有重要的指导意义.

关键词：孤子分子泵浦强度调制光谱脉动色散傅里叶变换

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力传感器网络故障节点高效检测方法研究

电力大数据 2022年第5期25卷 36-42页

作者：强梦烨黄源航国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214000

电网健康状态易受天气、事故等多种因素影响,因而复杂场景下状态感知是保障电网正常运作的重要支撑技术。近年来,随着数据分析技术的进步以及电力传感器技术的发展,大数据分析技术在电网的健康状态监控中获得来越来越多的应用。因此,电... 详细信息

电网健康状态易受天气、事故等多种因素影响,因而复杂场景下状态感知是保障电网正常运作的重要支撑技术。近年来,随着数据分析技术的进步以及电力传感器技术的发展,大数据分析技术在电网的健康状态监控中获得来越来越多的应用。因此,电力传感器的正常运行显得尤为重要,针对如何快速定位故障电力传感器,本文分别提出三种电力传感器网络故障检测方法并进行仿真试验。试验证明基于Kalman滤波重构误差的自适应贝叶斯群验快速算法能在小于电力传感器节点数的测试次数内有效地检测所有电力传感器,并找出出现故障的电力传感器节点,且在群验存在误判的情况下,依然能够准确定位故障节点,算法鲁棒性高。

关键词：电力传感器网络故障定位 Kalman滤波群验贝叶斯理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感器网络故障节点高效检测方法研究

传感器网络故障节点高效检测方法研究

作者：强梦烨南京大学

学位级别：硕士

近年来,无线传感器网络已成功用于环境监测、车辆跟踪等场景。传感器节点成本低、所处环境恶劣,容易发生故障。故障节点影响整个网络的监测能力以及数据处理准确性。高效地检测出故障节点是保障传感器网络高效工作的必要手段。故障传感... 详细信息

近年来,无线传感器网络已成功用于环境监测、车辆跟踪等场景。传感器节点成本低、所处环境恶劣,容易发生故障。故障节点影响整个网络的监测能力以及数据处理准确性。高效地检测出故障节点是保障传感器网络高效工作的必要手段。故障传感器节点依然传输数据,只是数据错误,或噪声过大,难以检测。现有的故障传感器节点检测方法多是利用节点采集数据的时空相关性。对于桥梁、建筑物监测传感器网络,各节点采集的振动数据的时空相关性较弱,基于时空相关性的故障节点检测方法效果差。本文研究利用传感器节点已采集数据,在不增加传感器网络数据采集量的基础上,检测桥梁、建筑物监测传感器网络中故障节点的方法。本文主要研究以下三方面内容:1.针对桥梁、建筑物监测传感器网络节点采集数据的直接时空相关性差、基于时空比较的故障检测方法不再适用的问题,提出基于Kalman滤波重构误差的故障检测方法。本方法利用Kalman滤波和系统初始状态空间参数重构一组传感器节点的测量数据,根据Kalman滤波重构误差是否大于预设门限判断该待测分组中是否存在故障节点。桥梁监测传感器网络实测数据实验表明了基于Kalman滤波重构误差的故障检测方法的适用性。2.研究基于群验理论的故障节点检测方法。利用群验技术,设计多个分组测试向量,并根据多个分组测试结果能够检测故障节点,且测试次数可以小于待测传感器节点数。本文结合群验技术与基于Kalman滤波重构误差的故障检测方法,实现传感器网络故障节点高效检测。3.针对基于Kalman滤波重构误差的故障检测方法存在误判的状况,提出自适应贝叶斯群验算法的故障节点检测方法。本方法在群验算法中引入贝叶斯理论,使用概率推理代替确定性推理,根据最大化更新增益的期望值自适应选择测试向量,根据贝叶斯理论获得传感器节点状态概率更新方法。桥梁监测传感器网络实测数据实验表明:基于自适应贝叶斯群验的故障节点检测方法所需测试次数少,在群验存在误判的情况下,依然能够准确检测故障节点,算法鲁棒性高。

关键词：传感器网络故障检测 Kalman滤波群验贝叶斯理论

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水下推进电机的自适应降阶热模型

电机与控制学报 2024年第7期28卷 88-100页

作者：李睿烨程鹏兰海哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了提升水下推进电机的综合性能,提出自适应降阶模型来分析电机的动态多模态热场域性能特性,解决现有算法在处理高维复杂问题时资源耗费大和易陷入局部最优的问题。在时域中模型采用“无方程”的非侵入式动态模态分解方法,从时间序列... 详细信息

为了提升水下推进电机的综合性能,提出自适应降阶模型来分析电机的动态多模态热场域性能特性,解决现有算法在处理高维复杂问题时资源耗费大和易陷入局部最优的问题。在时域中模型采用“无方程”的非侵入式动态模态分解方法,从时间序列数据中提取主要动态模态,实现系统数据的降维和模态分解,精确描述系统行为和预测未来状态;在空间域中,结合基于改善期望的自适应策略和径向基函数进行参数化近似和降阶。通过评估设计空间中各候选点的预测不可信度,迭代提升模型质量,平衡空间全局探索与局部探究间的关系。多步骤协作建模框架能够从有限的大规模模拟数据集中进行精确的场域解预测。通过实验系统验证了模型在常规和异常状态下温度变化规律的有效性和可靠性,结果表现出高准确性和稳定性。

关键词：高速电机动态热特性降阶模型动态模态分解自适应采样径向基函数

PHC管桩柱在不同轴压比下抗震性能的有限元分析

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东土木与建筑 2023年第9期30卷 58-60,64页

作者：范枝波强烨佳李诚广东建科创新技术研究院有限公司广州510500 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司广州510500

在已有实验的基础上,利用ABAQUS有限元软件,对不同轴压比下的PHC管桩柱进行数值模拟分析,研究轴压比分别为0.018、0.18、0.***.0.55.0.***.0.75的6根PHC管桩柱的抗震性能,梳理6个试件的滞回曲线和骨架曲线,分析各轴压比下PHC管桩柱的承载... 详细信息

在已有实验的基础上,利用ABAQUS有限元软件,对不同轴压比下的PHC管桩柱进行数值模拟分析,研究轴压比分别为0.018、0.18、0.***.0.55.0.***.0.75的6根PHC管桩柱的抗震性能,梳理6个试件的滞回曲线和骨架曲线,分析各轴压比下PHC管桩柱的承载力、延性等变化规律。研究表明:在一定范围内,通过增大轴压比的方式能够增大PHC管桩柱的水平抗震承载力;轴压比的增大会引起PHC管桩柱延性的降低,造成脆性的破坏,建议将PHC-AB500(100)管桩柱的设计轴压比控制在0.55以内。

关键词： PHC管桩柱轴压比抗震性能数值分析

软土场地高标准厂房建设的常见质量问题与防治措施探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东土木与建筑 2023年第8期30卷 115-118页

作者：强烨佳范枝波李诚华南理工大学广州510641 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司广州510500 广东建科创新技术研究院有限公司广州510500

高标准厂房的建设能够提高工业用地的节约集约水平。与普通厂房相比,高标准厂房建设的工程情况复杂,施工技术要求更高,而对高标准厂房的质量把控尤为重要。而软土场地的低承载力特点亦会加剧高标准厂房在软土场地建设的难度。通过对珠... 详细信息

高标准厂房的建设能够提高工业用地的节约集约水平。与普通厂房相比,高标准厂房建设的工程情况复杂,施工技术要求更高,而对高标准厂房的质量把控尤为重要。而软土场地的低承载力特点亦会加剧高标准厂房在软土场地建设的难度。通过对珠海市在建的多个高标准厂房工程项目的调查走访,针对高标准厂房建设阶段遇到的突出和常见质量问题开展研究分析,并提出相应的防治措施。调查研究发现在软土场地,易出现软土开挖自稳定性差、厂房内外不均匀沉降等问题,可采用就地固化等软土地基处理方法,管线铺设可采用悬挑板作为基础以减少沉降。主体结构存在的混凝土开裂等常见问题可通过改善施工工艺解决。厂区的道路和管网设施采取永临结合的建设方式时,会面临成果保护问题,需要通过规划行车路线、场内布局等手段来保护永久设施。本文分地基基础、主体结构和厂区道路三部分对高标准厂房的质量控制进行了分析并给出指引,能够为将来的高标准厂房的高质量建设提供有效的参考。

关键词：高标准厂房软土场地施工质量控制装配式混凝土结构永临结合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光传送网在不同调制方式下的建模与性能评估

现代信息科技 2022年第20期6卷 53-55,59页

作者：强梦烨晏明昊陆琴心国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214061

光传送网OTN的规划与建设,是保证光传送网性能的重要环节,也是电网企业、设备商以及政府必须考虑的课题。文章主要探讨光传送网在不同调制方式下纠错前误码和信噪比之间的关系。通过积分法给出不同调制方式下纠错前错误码与信噪比之间... 详细信息

光传送网OTN的规划与建设,是保证光传送网性能的重要环节,也是电网企业、设备商以及政府必须考虑的课题。文章主要探讨光传送网在不同调制方式下纠错前误码和信噪比之间的关系。通过积分法给出不同调制方式下纠错前错误码与信噪比之间的关系曲线,并找到纠错前误码为0.02时,三种调制方式的SNR容限由低到高分别是QPSK、8QAM、16QAM,他们的SNR容限点分别为4.896 9、10.835 1、18.682 1,即QPSK对噪声容忍程度最高。

关键词：光传送网规划电力通信系统信号调制方案星座图

基于ADFRN与SAGCN的少样本学习方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线互联科技 2022年第16期19卷 131-134页

作者：强梦烨陆琴心晏明昊国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214000

随着网络深度的增加,图卷积网络容易出现过拟合现象,且现有的少样本学习方法往往会忽略具有类别特点的局部细节信息对于分类的贡献。因此,文章提出了一种基于自适应细节特征增强网络与语义对齐图卷积网络的少样本学习方法,能够根据经验... 详细信息

随着网络深度的增加,图卷积网络容易出现过拟合现象,且现有的少样本学习方法往往会忽略具有类别特点的局部细节信息对于分类的贡献。因此,文章提出了一种基于自适应细节特征增强网络与语义对齐图卷积网络的少样本学习方法,能够根据经验知识去学习生成具有可变感受野范围,并从长宽和通道维度中捕捉具有类别特点的局部细节信息的卷积核。本研究将单一学习任务中所有强化后的特征图构造成图结构数据,利用语义对齐图卷积网络对结点特征进行优化,同时引入语义对齐操作防止出现过拟合现象。

关键词：图卷积网络少样本学习 ADFRN SAGCN

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ALDR注意力的少样本学习模型

现代信息科技 2022年第22期6卷 81-85页

作者：晏明昊强梦烨陆琴心国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214000

在图像分类的实际应用场景中,受制于客观条件所以很难获取大规模的带标签数据集,针对缺少数据的场景,少样本学习得以广泛应用。然而现有少样本学习方法在图像处理时忽略了具有类别特点的局部细节对于分类的帮助,针对这一缺陷,对基于自... 详细信息

在图像分类的实际应用场景中,受制于客观条件所以很难获取大规模的带标签数据集,针对缺少数据的场景,少样本学习得以广泛应用。然而现有少样本学习方法在图像处理时忽略了具有类别特点的局部细节对于分类的帮助,针对这一缺陷,对基于自适应局部细节增强(ALDR)注意力的少样本学习模型进行研究。实验证明,在ALDR注意力中通过对已学习数据提取的知识进行划分,利用不同种类的已学知识指导提取并增强新样例中具有类别特点的局部细节信息,在提升分类准确度上效果显著。

关键词：图像分类深度学习 ALDR注意力少样本学习