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社交网络谣言传播的破窗效应和责任分散效应

计算机科学与探索 2019年第10期13卷 1702-1709页

作者：马宇红赵媛媛强亚蓉西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学学报编辑部兰州730070

在社交网络中,谣言的传播总是受到个体认知心理和社会环境的影响,从而呈现出一定的社会效应。建立了SHIR谣言传播模型,并从个体角度刻画了谣言传播的破窗效应和责任分散效应;研究了两种社会效应发挥最大作用的传播者阈值;基于BA无标度网... 详细信息

在社交网络中,谣言的传播总是受到个体认知心理和社会环境的影响,从而呈现出一定的社会效应。建立了SHIR谣言传播模型,并从个体角度刻画了谣言传播的破窗效应和责任分散效应;研究了两种社会效应发挥最大作用的传播者阈值;基于BA无标度网络,仿真分析了社交网络中破窗效应和责任分散效应对谣言扩散的影响。结果表明:在小规模低密度社交网络中,随着传播者阈值的增加,破窗效应的传播峰值总体单调递减并趋于无社会效应时的传播峰值,责任分散效应的传播峰值总体单调递增并趋于无社会效应时的传播峰值;破窗效应的最佳传播者阈值为0.08,责任分散效应的最佳传播者阈值为0.07;破窗效应下谣言传播峰值提高了58.2%,责任分散效应下谣言传播峰值下降了69.9%,说明破窗效应能够促进谣言传播,而责任分散效应则会抑制谣言传播。

关键词：谣言传播社交网络破窗效应责任分散效应

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社交网络中谣言传播的从众效应和权威效应

计算机应用 2019年第1期39卷 232-238页

作者：马宇红赵媛媛强亚蓉西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学学报编辑部兰州730070

针对社交网络中影响谣言传播的社会环境因素,分析了两种最普遍的社会效应——从众效应和权威效应对谣言传播的影响。首先,将社交网络中的人群划分为未知者(S)、犹豫者(H)、传播者(I)和免疫者(R)四种类型,并根据新的状态转移机制建立了S... 详细信息

针对社交网络中影响谣言传播的社会环境因素,分析了两种最普遍的社会效应——从众效应和权威效应对谣言传播的影响。首先,将社交网络中的人群划分为未知者(S)、犹豫者(H)、传播者(I)和免疫者(R)四种类型,并根据新的状态转移机制建立了SHIR谣言传播模型;其次,应用迭代技巧和拟合方法分析了初始传播者密度、初始传播率与谣言传播峰值之间的关系;最后,从个体角度刻画了谣言传播的从众效应和权威效应,仿真分析了两种社会效应对谣言传播的影响。实验结果表明:谣言传播峰值与初始传播者密度呈线性增长关系,但到达传播峰值的时间随初始传播者密度的增加快速减少;初始传播率越大,谣言传播峰值越高,到达传播峰值的时间越短;从众效应和权威效应能够显著扩大谣言传播范围,提高无谣言稳定态网络中免疫者的比率;网络密度越高,谣言传播速度越快,范围越广;相同条件下从众效应的影响强于权威效应,但随着网络密度的增加,两者的差别逐渐减小;初始传播者越重要,谣言传播速度越快,范围越广,但权威效应的影响更突出。

关键词：谣言传播社交网络 SHIR模型从众效应权威效应

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一种基于经验模态分解的时间序列预测方法

西北师范大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 27-34页

作者：马宇红强亚蓉杨梅西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070 西北师范大学学报编辑部甘肃兰州730070

针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时间尺度的内在模函数和一个趋势项,并确定... 详细信息

针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时间尺度的内在模函数和一个趋势项,并确定每个内在模函数的季节性趋势;其次,对每个内在模函数使用季节性ARIMA模型进行预测,对趋势项使用趋势移动平均模型进行预测;最后,将所有内在模函数和趋势项的预测结果进行复合得到原时间序列的预测结果.数值实验结果表明,EMD-ARIMA方法能够揭示真实时间序列内在的多尺度复合特征和季节性变化规律;与经典的ARIMA模型和人工神经网络(ANN)模型相比,EMD-ARIMA模型明显提高了预测精度,因而是一种可靠的非线性、非平稳时间序列预测方法.

关键词：时间序列检验模态分解内在模函数季节性ARIMA模型

融合星载LiDAR系统GEDI数据与Sentinel-2影像的长江中游洲滩典型禾本科植物高度动态研究

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湖泊科学 2024年第2期36卷 562-574页

作者：石希夏军强周美蓉辛沛武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072 河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098

植物是大型河流生态系统的重要成分。但受气候变化和人类活动影响,洲滩禾本科植物高度不断发生调整,进而影响洲滩生境和河道防洪安全,故需长期监测。近年来,伴随着星载激光雷达(LiDAR)技术的发展,应用LiDAR卫星数据反演洲滩禾本科植物... 详细信息

植物是大型河流生态系统的重要成分。但受气候变化和人类活动影响,洲滩禾本科植物高度不断发生调整,进而影响洲滩生境和河道防洪安全,故需长期监测。近年来,伴随着星载激光雷达(LiDAR)技术的发展,应用LiDAR卫星数据反演洲滩禾本科植物高度成为一种可能。本文融合新一代星载LiDAR系统GEDI数据与Sentinel-2影像,基于XGBoost算法构建了考虑物候、累积温度与光合有效辐射指标的洲滩典型禾本科植物高度外推模型,同时利用Attention-UNet算法搭建了洪淹区域识别模型。随后以长江中游洲滩为例,探明了星载LiDAR技术在获取洲滩植株高度方面的性能,分析了各指标对模型精度的影响,并初步得出了洲滩典型禾本科植物高度对不同淹没条件的响应模式。主要结论包括:(1)星载LiDAR系统GEDI具有准确探测洲滩植物高度的能力,与无人机航测数据相比RMSE=0.43 m;(2)运用GEDI数据构建禾本科植物高度外推模型时,考虑物候和累积温度等指标可有效提升模型精度,提升幅度为6.8%~10.7%;(3)利用无人机航测数据对模型外推植物高度进行评价,RMSE=0.80 m。同时从模型外推结果中可知,受2020年流域尺度洪水影响,中游各河段平均植物高度下降了0.03~0.24 m;(4)在2020年流域尺度洪水作用下,淹没历时≤10天的洲滩禾本科植物,其次年株高整体呈增长趋势;而淹没历时>10天时,其次年株高平均下降了2.3%~3.1%。此外,对于日均淹没水深与株高的比值>0.95的洲滩,随着比值增加,洪水对禾本科植株高度的负面作用逐步增强。

关键词：星载激光雷达 GEDI 植被高度长江中游洲滩

小浪底水库运用后黄河下游游荡段游荡程度变化特点及机理

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地理学报 2024年第5期79卷 1161-1176页

作者：刘雨晨夏军强周美蓉程亦菲武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

为实现黄河下游游荡段游荡程度变化的定量评价,提出了游荡指数的计算方法;本文结合Landsat影像,分析了小浪底水库运用后游荡段游荡程度的变化特点及机理。研究表明,2000—2022年黄河下游游荡段整体游荡程度降低,游荡指数由0.918减至0.6... 详细信息

为实现黄河下游游荡段游荡程度变化的定量评价,提出了游荡指数的计算方法;本文结合Landsat影像,分析了小浪底水库运用后游荡段游荡程度的变化特点及机理。研究表明,2000—2022年黄河下游游荡段整体游荡程度降低,游荡指数由0.918减至0.674,且游荡程度降低速率先快后慢。其中铁谢—伊洛河口河段和花园口—夹河滩河段游荡程度显著降低,伊洛河口—花园口河段游荡程度基本不变,夹河滩—高村河段游荡程度有所增加。此外,游荡段游荡特性演变与水沙、河床边界条件变化以及局部河势调整密切相关。从水沙条件来看,小浪底水库运用后黄河下游输沙锐减、洪峰调平,使得河道全线冲刷、流路集中,以致游荡段游荡特性减弱,且丰水年较枯水年更有利于河势归顺;从河床边界条件来看,沿程河岸约束性强的河段游荡特性趋于减弱,且河床纵向稳定性增加是游荡段游荡程度降低及降低速率减慢的因素之一;从局部河势调整的影响来看,朱寨—东坝头河段河势变化是夹河滩—高村河段后期切滩频发的重要原因。

关键词：游荡程度时空变化演变机理游荡指数 Landsat影像黄河下游

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沙波形态及运动特征的概化数学模型研究

应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 426-441页

作者：曹玉芹夏军强周美蓉邓珊珊武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

水库修建后坝下游水沙条件发生显著变化,推移质补给大量减少,悬移质占输沙量的主要部分.在河床持续冲刷过程中,沙波运动从以推移质为主逐渐转变为推移质与悬移质共同输移.建立了一维沙波形态及运动特征的概化数学模型,对比了基于推移质... 详细信息

水库修建后坝下游水沙条件发生显著变化,推移质补给大量减少,悬移质占输沙量的主要部分.在河床持续冲刷过程中,沙波运动从以推移质为主逐渐转变为推移质与悬移质共同输移.建立了一维沙波形态及运动特征的概化数学模型,对比了基于推移质和悬移质输移的沙波运动特征,采用已有公式对基于推移质运动的沙波形态变化和运动速度进行了验证,并讨论了不同参数对沙波运动的影响.模拟结果表明:(1)基于推移质运动的沙波向下游运动,沙波上各点的运动速度与其高程正相关,迎流面冲刷,背流面淤积,沙波形态逐渐向不对称发展,沙波运动临界时间为31.78h,与已有解析解误差仅为1.5%;基于悬移质运动的沙波未向下游运动,以垂向冲刷为主,沙波上各点冲刷强度与其高程正相关,波高逐渐减小,沙波形态基本对称且趋于消亡;(2)基于推移质运动的沙波波峰和波谷的运动速度计算值分别为51m/d和17m/d,与已有公式的最大相对误差小于26%,形态曲线的平均相对误差小于19%,故计算结果能较好地反映沙波运动特征;(3)水沙参数对沙波的影响比沙波初始形态参数更显著,增大单宽流量和减小水深均能使沙波运动增强,且对水深变化的响应更加敏感.

关键词：沙波运动推移质悬移质沙波形态沙波演化模型

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三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究

中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 722-733页

作者：王增辉夏军强周美蓉齐张辛西北农林科技大学水利与建筑工程学院杨凌712100 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072

针对大部分水库调度模型中水沙输移计算大幅简化且与库水位计算过程间只有单向耦合的问题,本研究构建了基于激波捕捉式有限体积法与河网算法的库区水沙调度模型.该模型采用河段连接单元内水沙质量与动量守恒方程的准二维求解算法,河网... 详细信息

针对大部分水库调度模型中水沙输移计算大幅简化且与库水位计算过程间只有单向耦合的问题,本研究构建了基于激波捕捉式有限体积法与河网算法的库区水沙调度模型.该模型采用河段连接单元内水沙质量与动量守恒方程的准二维求解算法,河网算法可以反映干支流交汇角的影响,并且使用OpenMP技术实现了并行求解.该模型的水库调度模块将调度方案表示为5个触发条件和4个调度指令参数构成的调度规则表,由水沙动力学模型向调度模块提供入库监测断面的水沙条件与实时更新的水位库容关系,水库调度模块为水沙动力学模型提供库区下游边界条件,从而实现两者双向耦合.采用2020年三门峡库区实测水沙数据进行了模型验证,库区三个河段的水位、流量和含沙量计算结果与实测值相符,在坝前水位最快下降速度达到2.3 m/h的敞泄排沙时段,数值计算过程稳定且成功预测了出库沙峰.针对近年黄河来沙量减少而潼关高程下降趋势并不稳定的问题,应用模型开展了三门峡水库水沙调度过程的数值模拟研究,通过对不同的汛期和非汛期调度方案的模拟分析,初步确定了坝前控制水位对于年内库区冲淤量和潼关高程影响显著的时期,研究结果可以为三门峡水库调度方案进一步优化提供思路.

关键词：水库调度数值模拟三门峡水库潼关高程冲淤量

农村数字化发展能否提升林业经济韧性——基于30个省域面板数据的实证检验

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林业科学 2024年第5期60卷 51-66页

作者：穆亚丽王浩杨红强孔凡斌南京林业大学数字林业与绿色发展研究院/经济管理学院/国家林业与草原局林产品经济与贸易研究中心南京210037 北京理工大学管理学院南京100081

[目的]研究农村数字化发展提升林业经济韧性的作用机制,为推动形成林业可持续发展新格局提供科学依据。[方法]基于2011-2020年中国30个省(区、市)面板数据,构建多维度指标体系评估农村数字化发展水平和林业经济韧性水平,采用固定效应模... 详细信息

[目的]研究农村数字化发展提升林业经济韧性的作用机制,为推动形成林业可持续发展新格局提供科学依据。[方法]基于2011-2020年中国30个省(区、市)面板数据,构建多维度指标体系评估农村数字化发展水平和林业经济韧性水平,采用固定效应模型、机制检验模型、面板门槛模型和空间杜宾模型等检验农村数字化发展水平和林业经济韧性水平之间的因果关系和作用机制。[结果]1)农村数字化发展能够提升林业经济韧性,提高劳动力资源生产率和土地资源生产率是农村数字化发展影响林业经济韧性的主要路径,农村数字化发展提升林业经济韧性效应存在显著区域异质性,东部地区效应更强且边际效益递增,林业经济韧性水平越高,农村数字化发展的提升效应越强。2)在不同农村数字化发展水平下,农村数字化发展对林业经济韧性的影响呈非线性特征,表现为前期极强的数字红利、中期面临数字化瓶颈、后期效益递增。3)农村数字化发展影响林业经济韧性存在门槛效应,当农村数字化发展水平低于第一个门槛时,农村数字化发展对林业经济韧性的影响显著为正;跨越第一个阈值后,随着农村数字化发展水平提升呈现边际收益递减趋势;也存在显著的空间溢出效应,直接影响和间接影响均显著为正。4)除农村数字化发展水平外,经济发展水平、产业结构、降水量对林业经济韧性水平也具有显著正向影响。[结论]农村数字化发展能够有效提升林业经济韧性,应充分发挥数字技术提高劳动力资源生产率和土地资源生产率的作用,大力发展农村数字经济,注重分阶段动态化和差异化提升数字赋能林业经济韧性,与加强经济基础支撑、优化产业结构和借助自然禀赋协同提升林业经济韧性。

关键词：农村数字化发展林业经济韧性资源配置效率数字红利

近20年长江中游监利-汉口河段氮、磷负荷时空变化特征分析

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环境科学 2024年

作者：毛禹夏军强周美蓉邓珊珊武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室

氨氮(NH4+-N)和总磷(TP)属于长江流域重点管控污染物。基于2003—2020年实测水质数据，分析长江中游监利至汉口河段NH4+-N和TP浓度及通量的时空变化，研究水沙因素和支流入汇等对污染物通量变化的影响，结果表明：①近年来干流NH4+-N和T... 详细信息

氨氮(NH4+-N)和总磷(TP)属于长江流域重点管控污染物。基于2003—2020年实测水质数据，分析长江中游监利至汉口河段NH4+-N和TP浓度及通量的时空变化，研究水沙因素和支流入汇等对污染物通量变化的影响，结果表明：①近年来干流NH4+-N和TP浓度降低明显，2020年二者较2003年各断面平均减幅为41%和34%；沿程上NH4+-N和TP浓度均先降低后升高。由支流洞庭湖及汉江入汇的NH4+-N和TP浓度整体低于干流；干流二者多年均值均为0.12 mg·L-1，支流入汇的则为0.11 mg·L-1和0.09 mg·L-1。②通过上、下游断面通量差扣除支流入汇贡献后，NH4+-N和TP通量在监利-螺山段沿程损失，在螺山-汉口段沿程增加。在监利-螺山段这与侧向入流(如洞庭湖)的NH4+-N和TP浓度偏低从而造成该段NH4+-N和TP浓度降低有关，在螺山-汉口段则相反且该段水量、沙量沿程增加。整个监利-汉口河段TP通量和水量、沙量总体增加，而NH4+-N通量显著减少应归因于长江地区以NH4+-N为主的污染物减排政策。③相关性分析结果表明，NH4+-N通量与NH4+-N浓度的相关性最好，而与流量及与输沙率无明显相关，反映研究段NH4+-N主要受点源控制；TP通量与流量及与输沙率的相关性在高流量时期相对较好，而其与TP浓度的相关程度在低流量时期更高，反映枯水期点源排放对TP贡献较丰水期增大。

关键词：长江氮、磷浓度氮、磷通量时空变化水沙