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全人类共同价值:人类命运共同体的价值基础

学习与探索 2024年第9期 41-47页

作者：李琳琳刘凡熙黑龙江大学马克思主义学院习近平经济思想研究中心

党的二十大报告提出,中国始终奉行维护世界和平、促进共同发展的外交政策,致力于推动构建人类命运共同体。人类命运共同体倡导的是全人类的共同价值,是超越国家、民族层面的更高的价值理念,彰显出全人类对“共善”的追求。在实践中,这... 详细信息

党的二十大报告提出,中国始终奉行维护世界和平、促进共同发展的外交政策,致力于推动构建人类命运共同体。人类命运共同体倡导的是全人类的共同价值,是超越国家、民族层面的更高的价值理念,彰显出全人类对“共善”的追求。在实践中,这一“共善”体现为以和平、发展、公平、正义、民主、自由为特征的普遍性原则,为人类文明新形态的发展注入全新的价值依据。理解人类命运共同体何以成为一种促进全人类共同发展的共同体形态、何以成为一种积极推动全球化发展的建设性方案,必须深刻认识人类命运共同体价值基础的普遍性,以及与世界各民族的生存、发展价值的一致性。唯有如此,才能深刻把握人类命运共同体的价值内涵与世界发展的内在关联。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想人类命运共同体全人类共同价值

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以甘草为主急救毒蕈中毒6例

上海中医药杂志 1964年第8期 22-22页

作者：廖永廉张钦熙厦门市鼓浪屿医院

蕈的种类很多,无毒者可供食用,若误食有毒蕈类,则可引起中毒,其毒性症状发生很快,严重者可致死亡.我院于1960年9月间,曾收治因食毒蕈而中毒者6例,经及时急救,均告痊愈.兹简单报告于下:6个病例同时误食同样毒蕈而中毒,每人食入毒蕈3-5个... 详细信息

蕈的种类很多,无毒者可供食用,若误食有毒蕈类,则可引起中毒,其毒性症状发生很快,严重者可致死亡.我院于1960年9月间,曾收治因食毒蕈而中毒者6例,经及时急救,均告痊愈.兹简单报告于下:6个病例同时误食同样毒蕈而中毒,每人食入毒蕈3-5个不等.患者年龄最大者65岁,最小者3岁.最早出现中毒症状者仅15分钟,

关键词：毒茸甘草补气药中毒症状

自破乳温敏性高分子表面活性剂的合成及其在乳液聚合中的应用

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高分子学报 2024年第2期55卷 182-191页

作者：唐铖涛侯琳熙肖龙强福州大学石油化工学院福州350100

提出了以温敏性表面活性剂作为乳化剂解决乳液聚合反应结束后破乳分离过程繁杂的问题.通过原子转移自由基聚合(ATRP)合成了聚乙二醇-聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PEG-b-PNIPAM)嵌段共聚物.该共聚物在室温下表现为亲水性,而在35~80℃呈现两亲性... 详细信息

提出了以温敏性表面活性剂作为乳化剂解决乳液聚合反应结束后破乳分离过程繁杂的问题.通过原子转移自由基聚合(ATRP)合成了聚乙二醇-聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PEG-b-PNIPAM)嵌段共聚物.该共聚物在室温下表现为亲水性,而在35~80℃呈现两亲性.表面张力和乳化性能等测试证实了其在上述温度区间可作为乳化剂应用于乳液聚合.在乳液聚合反应完成后无需其他添加剂和方法,只需通过将反应体系降至室温即可实现破乳.通过使用(PEG-b-PNIPAM)嵌段共聚物作为表面活性剂,可以利用温度控制乳化破乳的功能,极大简化了乳液聚合反应工艺,降低成本,实现绿色化生产.

关键词：温敏性表面活性剂乳液聚合嵌段共聚物自破乳

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基于数据驱动的用户侧用电行为分析

基于数据驱动的用户侧用电行为分析

作者：张乘熙陕西理工大学

学位级别：硕士

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,... 详细信息

随着技术的发展,异常用电行为变得更加技术化、隐秘和多变,针对这一挑战,本文章提出了一个基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法。异常用电用户识别的主要难点在于:对于大量的用电数据样本,如何设计检测算法,来区分用户是否存在异常用电行为。目前提出的异常用电检测方法仍存在一些不足之处。本文的主要贡献总结如下:首先,利用因子分析降低用电特征维度,进而基于改进的模糊聚类法识别异常用电行为,包括因子分析、接受者操作特征曲线评估和最佳阈值的选择等。应用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的初始化聚类中心以及遗传算法改进聚类算法的迭代结果。通过计算得到效果最好的模拟退火遗传算法改进的模糊C均值聚类算法的各项参数。然后利用检测装置测试出对于改进的模糊C均值聚类算法、支持向量机算法和随机森林算法的特征曲线下面积,判断异常用电用户的准确性,通过接受者操作特征曲线和特征曲线下面积对用户用电数据进行聚类分析。其次,综合数据修补方法在处理异常数据时效果显著,为后续聚类分析和负荷预测提供了高精度的数据基础。文中首先确定相比于历史趋势修补以及临近数据修补,综合数据修补得到的修补数据更贴近真实数据。利用改进的模糊C均值聚类算法在辨识异常用电行为方面表现优异的特点,在接受者操作特征曲线和特征曲线下面积值的表现上优于支持向量机算法和随机森林算法,特征曲线下面积值达到0.9155。最后,利用长短期记忆网络神经网络算法进行短期负荷预测,预测用户负荷数据,并通过融合聚类算法进行分析,得到用户负荷预测曲线,与典型聚类负荷曲线及用户历史负荷曲线结合进行相似度匹配。通过长短期记忆网络神经网络算法进行的短期负荷预测与通过聚类负荷曲线和历史数据的相似度匹配,成功指出可能的异常用电行为,进一步验证了基于负荷聚类分析和长短期记忆网络相结合的异常用电数据检测方法这个方法的有效性。

关键词：用电异常检测聚类分析神经网络负荷特性分析