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环境等值线法在海上风电基桩可靠性评估中的应用

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环境等值线法在海上风电基桩可靠性评估中的应用

作者：王明烜河北大学

学位级别：硕士

随着能源问题的日益突出,海上风电技术得以快速发展。桩基础作为承载风机的主要部分之一,对整体结构的稳定性和安全性起到至关重要的作用,而单桩承载力的可靠性研究对确保海上风电机组的基础稳定性具有重要意义。环境等值线算法因实现... 详细信息

随着能源问题的日益突出,海上风电技术得以快速发展。桩基础作为承载风机的主要部分之一,对整体结构的稳定性和安全性起到至关重要的作用,而单桩承载力的可靠性研究对确保海上风电机组的基础稳定性具有重要意义。环境等值线算法因实现了环境随机变量与结构承载响应的完全解耦在可靠性研究上具有很强的实用性。本文采用新近提出的两种不同模型的环境等值线算法对海上单桩进行可靠指标计算分析,分别为基于Nataf逆变换模型构建的环境等值构型算法与采用C-Vine Copula模型构建的环境等值构型算法。前者在处理二元与三元问题时,在原始物理空间中进行可靠指标求解,并将求解结果和求解过程可视化,使得可靠性理论更为直观易懂;后者是将可靠指标的求解过程转化为一个非线性约束优化问题,设定一个可靠指标的最小值作为优化目标,将环境等值构型上存在满足结构极限状态方程的点作为约束条件,该算法在处理多元变量问题时展现出很强的灵活性,为多元变量的可靠性分析提供了一种更为实用的方法。本文以渤海某5MW风机单桩基础进行分析,采用环境等值线算法分别对它的承载能力极限状态和正常使用极限状态的可靠指标进行求解。在承载能力极限状态下采用Brinch Hansen公式计算水平极限荷载,将其与单桩允许荷载之差构建极限状态方程;在正常使用极限状态下,将单桩允许位移与实际位移之差构建极限状态方程。针对两种极限状态下的极限状态方程考虑二元随机变量的情况下采用基于Nataf逆变换模型所构建的环境等值线算法进行可靠指标求解。在处理高元问题时(三元和四元)仅考虑承载能力极限状态下的功能函数采用C-Vine Copula模型下的环境等值线算法进行可靠指标求解。最终将得到的可靠性评估结果与传统的评估方法进行对比,验证这两种算法的求解精度与效率。两种算法在海上风电桩基础中的应用对于海上风电行业发展具有一定意义,不仅提高海上风电基桩的可靠性,且为海上风电场的设计与运营提供科学依据。

关键词：环境等值线法海上风电基桩 Nataf逆变换 C-Vine Copula Brinch Hansen公式可靠指标

健康素养视角下有氧运动干预对类风湿关节炎患者的影响研究

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健康素养视角下有氧运动干预对类风湿关节炎患者的影响研究

作者：范明烜武汉体育学院

学位级别：硕士

随着慢性疾病发病率的持续上升,特别是类风湿关节炎(以下简称RA)患病率的逐年增加,且病程漫长致残率高,因此对于RA患者的及时预防和治疗显得尤为关键。在健康中国建设的背景下,提出了“健康素养促进行动”的实施计划,并将“主动干预”... 详细信息

随着慢性疾病发病率的持续上升,特别是类风湿关节炎(以下简称RA)患病率的逐年增加,且病程漫长致残率高,因此对于RA患者的及时预防和治疗显得尤为关键。在健康中国建设的背景下,提出了“健康素养促进行动”的实施计划,并将“主动干预”置于控制慢性病应对的重要地位。此外,定期进行有氧运动也被证实有助于预防和缓解RA疾病。本研究旨在从健康素养的角度出发,通过实施科学性有氧运动干预,激发RA患者的主动健康意识,进而促进其健康素养提升的预期效果,并从多角度分析科学的有氧运动干预对RA患者健康素养水平、生理指标及生活质量的影响。从新乡市H医院的风湿免疫科招募确诊的RA患者,采用《慢性病病人健康素养调查量表》评估208名RA患者的健康素养水平,并通过标准值将调查对象分为高健康素养组和低健康素养组。采用德尔菲法对专家进行访谈,以确保研究内容和运动干预方案的科学性和合理性。此外,将符合纳入标准的RA患者随机分为实验组和对照组,其中,实验组包含高、低健康素养运动干预组,每组20人,对两组进行3-5次/周、80分钟/次、为期12周的有氧运动干预;对照组包含高、低健康素养对照组,均不进行运动干预,每组20人。在运动干预前后,评估受试者的健康素养、生理生化指标(BMI指数、血沉、C-反应蛋白、类风湿因子、血常规与肝功能、关节疼痛数);为综合评估受试者的生活质量,分别采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、斯坦福健康评估问卷(HAQ)评估受试者的抑郁和健康状态,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估受试者的睡眠质量;利用SPSS 26.0统计软件进行数据整理和分析,显著性水平为p低健康素养有氧运动组>高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p0.05)。(2)生理生化指标数据分析显示,除BMI外,在血沉、C-反应蛋白、类风湿因子、血常规、肝功能指标的改善方面,干预后高健康素养有氧运动组>低健康素养有氧运动组>高健康素养对照组<低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);与干预前相比,各指标干预后高、低健康素养有氧运动组均有显著改善(p<0.05)。在关节疼痛数分析中,干预后高健康素养有氧运动组的关节疼痛数<低健康素养有氧运动组<高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);与干预前比较,干预后仅高、低健康素养有氧运动组的关节疼痛数均显著降低(p<0.05)。(3)生活质量数据分析显示,在HAMD和HAQ的评估结果中,干预后高、低健康素养有氧运动组的抑郁和健康状态的改善效果显著(p<0.05)。此外,在PSQI得分中,干预后高健康素养有氧运动组<低健康素养有氧运动组<高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);且与干预前相比,干预后仅高、低健康素养有氧运动组的PSQI得分均显著降低(p<0.05)。结论:(1)12周有氧运动干预对低健康素养运动干预组RA患者的健康素养水平显著提升,对高健康素养运动干预组在C反应蛋白、血沉和PSQI的改善效果尤为显著,同时类风湿因子、抑郁指标在高健康素养干预组和低健康素养干预组均呈现出改善趋势,也强调了有氧运动在调控RA患者炎症反应中的积极作用。有氧干预组的血红蛋白(HGB)指标、血常规与肝功能均无显著改善。(2)12周有氧运动干预对高健康素养运动干预组RA患者改善效果最佳,提示提高健康素养并整合有氧运动干预可能会成为优化RA患者治疗效果的一条潜在途径。(3)本研究基于知信行理论,揭示了有氧运动干预对高、低健康素养干预组均有效促进健康行为的转变,进而形成积极的主动健康意识。提示有氧运动干预为提升RA患者健康管理水平提供了有力支持。基于以上研究结论,提出以下建议:为提高RA患者的主动健康意识,并改善其生理生化指标和生活质量,本研究建议可在健康素养的基础上,提高RA患者的有氧运动技能。进一步倡导采用基于科学证据的有氧运动干预措施,以实现对RA患者健康状态的全面改善。

关键词：健康素养类风湿关节炎有氧运动干预主动健康

基于多源数据融合的城市道路交通流预测与交通状态判别研究

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基于多源数据融合的城市道路交通流预测与交通状态判别研究

作者：何烜江西理工大学

学位级别：硕士

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由玄入佛:魏晋南北朝小说中“无鬼论”故事

中国文学研究 2024年第2期 33-39页

作者：张黎明天津大学人文艺术学院天津300072

无鬼论故事是魏晋南北朝小说涉鬼故事中的一类,“无鬼论”和“鬼自证”的二元对立情节使此类故事呈现出高度模式化特点,对后世影响很大。无鬼论故事根植于我国本土有鬼、无鬼的思想论争中,产生于魏晋时期,有着浓厚的玄学清谈色彩。但其... 详细信息

无鬼论故事是魏晋南北朝小说涉鬼故事中的一类,“无鬼论”和“鬼自证”的二元对立情节使此类故事呈现出高度模式化特点,对后世影响很大。无鬼论故事根植于我国本土有鬼、无鬼的思想论争中,产生于魏晋时期,有着浓厚的玄学清谈色彩。但其真正传播开来则在刘宋以来,儒佛之间的“形神论”之争是其兴盛的激发因素,《幽明录》《殷芸小说》集中辑采此类故事有着宣佛意图。无鬼论故事从产生到兴盛经过了一个“由玄入佛”的过程。

关键词：无鬼论故事清谈佛教形神论

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教育领域“智能鸿沟”的生成、危害与弥合

现代远程教育研究 2024年第3期36卷 38-45页

作者：张黎周霖东北师范大学教育学部吉林长春130024

智能技术的大规模使用与数据驱动的智能传播引发“智能鸿沟”这一新的数字不平等问题。关注“智能鸿沟”在教育领域的产生和表征等现实问题,有益于进一步发挥教育数字化转型助推教育公平的价值意蕴。作为一种智能现代性在教育领域蔓延... 详细信息

智能技术的大规模使用与数据驱动的智能传播引发“智能鸿沟”这一新的数字不平等问题。关注“智能鸿沟”在教育领域的产生和表征等现实问题,有益于进一步发挥教育数字化转型助推教育公平的价值意蕴。作为一种智能现代性在教育领域蔓延的不良后果,教育领域智能鸿沟的根源是人机协同学习的算法逻辑所引发的歧视和偏见。通过对智能时代教育数字化转型浪潮下“AI弱势群体”的风险进行审视,教育领域智能鸿沟的危害主要体现在:其一,随着在数字空间中的社会关系与数字权利被悬置,教育领域的“AI弱势群体”进入“例外状态”;其二,由算法定制和预设的学习方案将学习者引入“算法鸿沟”的定制歧路,进而促逼教育主体陷入主权者困境;其三,教育领域“智能拜物教”的兴起,驱动教育领域“信息富人”与“信息穷人”的身份发生两极反转。对此,未来教育数字化转型亟须秉持一种底层视角:首先,重塑教育数字化转型的底层认知,健全“AI—学习者”的关系格局与责任关系;其次,复归教育数字化转型的底层叙事,考察教育领域“AI弱势群体”的数字化生存状态;再者,挖掘教育数字化转型的底层路径,优化弥合智能鸿沟的制度供给与战略设计。

关键词：智能鸿沟数字鸿沟教育数字化转型数字不平等 AI弱势群体

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基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1774-1782页

作者：黄艳国何烜杨仁峥江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并在此基础上引入双通道注意力机制进行模型训练。将预处理后的数据采用滑动窗口的方式作为参数输入模型,通过AE提取交通流的空间特征,得到输入信息特征的最优抽象表示;利用BIGRU从前向和后向传播中获取信息,充分提取交通流的时间相关特征,更全面地捕捉时间演变规律;最后结合双通道注意力机制,增强预测模型的特征提取能力,最大限度地保留特征信息,提升模型的预测精度,从而得到最终短时流量的预测目标值。为验证模型的适用性,采用多组短时交通流数据进行仿真实验,与其他基准模型对比发现:该交通流预测模型能够有效捕获交通流的动态时空特征,加强关键信息的提取,所预测的流量更加接近真实值,具有良好的泛化能力。其中测试集的均方根误差值下降了约0.061~0.604,平均绝对误差值下降了约0.025~0.512,相关系数值R2提高了约0.007~0.062。研究结果表明,随着预测步长的增加,该实验模型在交通流数据的时间特性上仍能表现出稳定的预测性能,所建的组合预测模型在预测精度和鲁棒性方面表现出更高水平。

关键词：智能交通交通流预测 AE-BIGRU模型深度学习双通道注意力机制

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基于EEGNet与FBCSP结合的多类运动想象脑电信号分类研究

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基于EEGNet与FBCSP结合的多类运动想象脑电信号分类研究

作者：黎烜南昌大学

学位级别：硕士

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)代替人的肢体或语言器官实现人与外界的交流以及对外部环境的控制,从而极大改变了人机交互方式。然而,BCI技术在广泛实际应用中面临着挑战,其中主要的挑战是个体差异以及训练集样本较少导致模型... 详细信息

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)代替人的肢体或语言器官实现人与外界的交流以及对外部环境的控制,从而极大改变了人机交互方式。然而,BCI技术在广泛实际应用中面临着挑战,其中主要的挑战是个体差异以及训练集样本较少导致模型的泛化能力不足,从而限制了其实用性。深度学习擅长直接从原始脑电信号中高效学习复杂的时空特征,而传统的机器学习能够提取任务相关的特征。这两类特征信号是互补的,结合它们有望改进BCI系统的分类性能。基于以上分析,本文提出了一种新的BCI信号解码方法,即基于紧凑型卷积神经网络(A Compact Convolutional Neural Network for EEG-based BCIs,EEGNet)与滤波器组共空间模式(Filter Bank Common Spatial Pattern,FBCSP)结合的方法,用于多类运动想象(Motor Imagery,MI)任务的分类。对于EEG,本文利用迁移学习方法对其进行两阶段训练。首先利用一个数据集所有受试者的训练数据训练一个EEGNet模型,获得受试者通用的权重与偏置,然后将通用的权重和偏置初始化单个受试者的EEGNet模型,并使用其训练数据对模型进行重新训练,使用微调的模型对其测试数据进行分类,获得测试实验对所有MI任务(即类别)的分类得分Net模型;对于FBCSP算法,本文使用一对一策略对其进行训练。对每个子带的每一对任务使用CSP算法进行空域滤波和特征提取,并将每对任务所有子带的特征连接在一起,采用三种分类器对测试信号进行分类,获得每对任务的两个分类得分,然后将每个任务的所有分类得分相加,获得单次测试实验对所有任务的分类得分矢量。最后,将EEGNet和FBCSP的分类得分矢量分别进行标准化后相加,并将得分最大值对应的任务判决为单次测试实验的任务标签。本文使用两个多类MI数据集,对该算法的性能进行了验证,并与其他四种先进的算法进行了性能比较。实验结果表明,在使用不同数据长度的情况下,所提出的算法都要优于其他四种算法,尤其在3秒时间窗口下表现更佳。在BCI竞赛IV2a数据集和高伽马数据集上,所提算法分别取得了76.43%和89.16%的平均准确率,远高于SCSP(57%和72.75%)、FBCSP(68.48%和84.24%)、EEGNet(68.65%和85.27%)以及EEGNet+SCSP(70.39%和86.25%)。因此,所提出的算法框架为多类MI-BCI的信号解码提供了一种新的思路,能够促进BCI的实际应用。

关键词：脑机接口运动想象解码 EEGNet FBCSP 模型结合

生命周期视角下连续股权激励对企业绩效影响研究 ——以海康威视为例

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生命周期视角下连续股权激励对企业绩效影响研究 ——以海康威视...

作者：张黎云南财经大学

学位级别：硕士

数字化时代思想政治教育时间的流变、异化与重构

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思想理论教育 2024年第2期 93-99页

作者：张黎周霖东北师范大学教育学部吉林长春130024 东北师范大学发展规划处吉林长春130024

随着作为时间性存在的思想政治教育愈发普遍地通过数字化场景而发生与运作,数字化时代的思想政治教育时间显现出从“单向线性”到“无时间性”、从“公共时间轴”到“私人时间轴”的本体流变。数字化时代的到来在一定程度上催生了思想... 详细信息

随着作为时间性存在的思想政治教育愈发普遍地通过数字化场景而发生与运作,数字化时代的思想政治教育时间显现出从“单向线性”到“无时间性”、从“公共时间轴”到“私人时间轴”的本体流变。数字化时代的到来在一定程度上催生了思想政治教育时间的异化,科技加速与功利取向引发了思想政治教育时间的“碎片化”,量化时间的理性规训遮蔽了思想政治教育指涉的“生命体验”,“信息化在场”形塑了错乱的思想政治教育时间轴。为破解数字化时代思想政治教育时间的异化困境,可能的重构理路包括:关注思想政治教育主体的“现时存在”,重构数字化时代的共鸣关系;坚守量化时间与质性时间的辩证统一,重构数字化时代的思想政治教育时间观;转“信息化在场”为“身体在场”,重构思想政治教育时间的“叙事性”。

关键词：思想政治教育时间数字化时代

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