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图像复原鲁棒的黑盒对抗攻击方法研究与实现

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作者：张鸿祥北京邮电大学

学位级别：硕士

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考虑时变特性的通勤合乘多目标规划研究

考虑时变特性的通勤合乘多目标规划研究

作者：张鸿萍吉林大学

学位级别：硕士

随着经济发展与城镇化水平的不断提高,城市人口高密度集聚,小汽车保有量快速增长,有限的交通资源与相对薄弱的基础设施无法满足日益旺盛的机动化出行需求,导致城市交通供需矛盾日渐显著,交通拥堵问题由此产生并日渐凸显。交通是保障城... 详细信息

随着经济发展与城镇化水平的不断提高,城市人口高密度集聚,小汽车保有量快速增长,有限的交通资源与相对薄弱的基础设施无法满足日益旺盛的机动化出行需求,导致城市交通供需矛盾日渐显著,交通拥堵问题由此产生并日渐凸显。交通是保障城市正常运转的“血脉”,城市交通拥堵在给市民生活带来不便的同时,随之产生的环境污染、能源紧张等一系列城市问题极大阻碍了社会经济生活的良性发展。近年来全球各国高度重视可持续交通发展,不断探索城市交通综合治理新模式,同时为响应绿色低碳与共享经济理念,更具经济性与社会价值的合乘逐渐成为人们新的出行选择。针对城市早晚高峰交通拥堵问题,本文根据合乘共享特性与通勤出行的时空特征,以通勤合乘匹配与路径规划为研究核心,综合考虑司机与乘客双方的出行利益,构建了基于时空深度学习的交通流预测-多目标规划(Spatio-Temporal Deep Learning-Multi-Objective Programming,简称STDL-MOP)耦合模型。首先,结合卷积神经网络和长短期记忆网络对交通流进行短时预测,通过描述行驶速度的连续变化计算车辆时变旅行时间;然后,基于合乘双方互助平等原则,建立了以总旅行时间与司乘损失时间之和最少的多目标优化模型。该模型以车辆容量、车辆到达时间、绕行距离、司机出发时间多种条件作为约束条件,并运用开环式节约快速非支配遗传算法(Open-loop Saving-Non-dominated Sorted Genetic AlgorithmII,简称OS-NSGA-II)对模型进行求解。改进策略主要从两方面展开,一是运用开环式节约里程法改进算法的初始化环节,二是引入两阶段局部搜索策略优化迭代过程,旨在提高求解的精度与速度。最后,应用MATLAB软件对长春市某区域内不同规模的通勤合乘算例进行仿真实验,得到合乘匹配方案。对比分析合乘与否不同运营效果并在不同道路条件下分析时变车速对合乘效果的影响。同时,通过对比不同预测模型、不同算法求解效果,验证了CNN+LSTM预测模型与开环式节约快速非支配遗传算法的优越性。本文提出的通勤合乘模式拓宽了合乘问题的理论研究,对发展对策的制定及共享交通理念的传播具有参考价值和实际意义。

关键词：短时交通流预测通勤合乘多目标规划路径匹配 NSGA-Ⅱ算法

基于特征增强和语义相关性匹配的图像文本检索方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 16-23页

作者：陈佳张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本... 详细信息

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本单词对齐的干扰;其次,通过语义相关性匹配模块,不仅利用局部匹配捕获局部显著对象之间的对应相关性,还把图像背景信息融入图像全局特征,利用全局匹配实现精确的全局语义相关性;最后,通过局部匹配分数和全局匹配分数获取图像和文本的最终匹配分数。实验结果表明,基于FESCM的图像文本检索方法在Flickr8k和Flickr30k基准数据集上的召回率总值比扩展的视觉语义嵌入方法分别提升了5.7和7.5个百分点,在MS-COCO数据集比双流层次相似度推理方法提升了3.7个百分点。因此该方法可以有效提高图像文本检索的准确度,实现图像与文本的语义连接。

关键词：图像文本检索特征增强表示多头自注意力机制语义相关性匹配

“反向混改”何以影响民营企业实质性绿色创新？——基于制度理论的视角

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外国经济与管理 2024年

作者：贺佳王分棉孙宛霖张鸿对外经济贸易大学北京企业国际化经营研究基地/国际商学院北京大学光华管理学院

绿色创新是推动我国经济高质量发展的重要引擎，而民营企业作为开展绿色创新的重要主体仍然面临意愿不强和质量不高等问题。随着混合所有制改革进入全面深化阶段，国有资本参股给民营企业带来了制度压力。在此背景下，本文基于制度理论... 详细信息

绿色创新是推动我国经济高质量发展的重要引擎，而民营企业作为开展绿色创新的重要主体仍然面临意愿不强和质量不高等问题。随着混合所有制改革进入全面深化阶段，国有资本参股给民营企业带来了制度压力。在此背景下，本文基于制度理论，实证考察了国有资本参股的“反向混改”是否以及如何影响民营企业实质性绿色创新。研究发现，“反向混改”会促进民营企业开展实质性绿色创新，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。进一步研究发现，“反向混改”通过增加民营企业的外部关注、提升其环保意识，进而提高了民营企业的实质性绿色创新水平；相对于高污染行业，“反向混改”与低污染行业民营企业实质性绿色创新的正相关关系更强。本文为“反向混改”影响民营企业实质性绿色创新提供了新的经验证据，对混合所有制改革与“双碳”战略的持续深入推进具有重要参考价值。

关键词： “反向混改” 实质性绿色创新民营企业制度理论

不同容量下并网模式交流微电网短路故障早期检测与区域定位

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4353-4366,I0014页

作者：郑昕甘鸿浩智能配电网装备福建省高校工程研究中心(福州大学电气工程与自动化学院) 福建省福州市350108

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高... 详细信息

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。

关键词：并网模式微电网短路故障小波能量谱正交最小二乘法(OLS) 径向基函数(RBF) 早期检测区域定位

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癫痫共患认知障碍发病机制及诊治研究进展

中国实用内科杂志 2024年第1期44卷 75-79页

作者：孙慧靓张鸿中国医科大学附属盛京医院神经内科辽宁沈阳110136

癫痫是常见的脑部疾病之一,全世界约有7000万人患病,同时癫痫患者常常共患其他各种疾病[1]。癫痫共患病是指癫痫患者同时患2种及2种以上非因果关系的疾病,同时分别达到各自疾病的诊断标准。而癫痫患者的共病患病率在老年人群中很高,其... 详细信息

癫痫是常见的脑部疾病之一,全世界约有7000万人患病,同时癫痫患者常常共患其他各种疾病[1]。癫痫共患病是指癫痫患者同时患2种及2种以上非因果关系的疾病,同时分别达到各自疾病的诊断标准。而癫痫患者的共病患病率在老年人群中很高,其中癫痫与认知障碍之间存在双向联系,二者互为危险因素[2-3]。癫痫患者的认知障碍包括注意力障碍、记忆障碍、执行功能和语言功能障碍[4-5]。癫痫与认知障碍共病导致患者生活质量下降、治疗效果差等不良后果,同时还存在高发病率、低诊断率、低治疗率等问题,因此,早期筛查诊断和治疗非常有必要。本文对癫痫共患认知障碍的流行病学、影响因素、发病机制、临床表现、诊断、治疗做一综述。

关键词：癫痫认知障碍共患病发病机制治疗

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极化合成孔径雷达遥感地物分类研究进展

遥感学报 2024年第8期28卷 1835-1853页

作者：李煜杨静飞张鸿生李刚陈杰北京工业大学信息学部北京100124 香港大学地理系中国香港999077 中山大学测绘科学与技术学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100037

作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔... 详细信息

作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar),特别是极化SAR技术的进步,SAR遥感地物分类领域的研究有了显著发展。本文旨在对极化SAR遥感地物分类的研究进展进行综述。在介绍SAR遥感基本理论,星载SAR主要数据源的基础上,介绍基于极化分解的分类方法,基于经典机器学习的极化SAR地物分类方法,基于深度学习的极化SAR地物分类方法,融合光学和SAR影像的遥感地物分类方法以及基于紧缩极化SAR的地物分类。然后,介绍极化SAR在海面溢油探测、舰船检测、海岸线提取、土地利用分类、海冰和冰盖分类等地物分类任务上的研究进展。最后,对极化SAR地物分类研究的未来发展进行展望。

关键词：极化SAR 遥感地物分类多源信息融合特征提取机器学习目标检测散射特性

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基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法

液晶与显示 2024年第9期39卷 1274-1284页

作者：牛宏侠张鸿铸兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

针对沙尘天气导致的数字图像质量大幅下降问题,提出一种基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法。将沙尘图像增强分解为偏色校正与细节增强两个步骤处理。偏色校正部分包括去除色偏与亮度拉伸。首先对Lab与YUV色彩空间中的沙尘图像直方... 详细信息

针对沙尘天气导致的数字图像质量大幅下降问题,提出一种基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法。将沙尘图像增强分解为偏色校正与细节增强两个步骤处理。偏色校正部分包括去除色偏与亮度拉伸。首先对Lab与YUV色彩空间中的沙尘图像直方图偏移特点进行了分析,然后提出一种Lab空间偏色校正算法修正直方图偏移,并对初步去除偏色的图像进行亮度拉伸,提升图像对比度。在细节增强部分,引入一种基于饱和度估计透射率的去雾方法进一步增强图像细节信息。实验结果表明,相较于各对比算法,所提算法可以去除不同程度沙尘带来的色偏,且在面对中小型图像时具有最佳的时间性能表现。在量化指标方面,基于无参考感知的图像质量评估标准和基于熵的无参考图像质量评价标准分别提升了3.2%和10.7%。本文方法可以有效去除色偏,还原清晰图像。

关键词：图像增强沙尘图像 Lab色彩空间偏色校正图像去雾

基于多尺度SSIF和Gamma变换的低照度图像增强算法

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北京交通大学学报 2024年

作者：梁杰琛张鸿铸魏宗寿李鹏兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对夜间场景下低照度图像整体亮度不足，边缘难以辨识与色彩失真等问题，在HSV色彩空间的基础上，提出一种基于多尺度自引导锐化-平滑图像滤波器(Sharpening-Smoothing Image Filter， SSIF)的低照度图像增强方法.首先，利用HSV空间色... 详细信息

针对夜间场景下低照度图像整体亮度不足，边缘难以辨识与色彩失真等问题，在HSV色彩空间的基础上，提出一种基于多尺度自引导锐化-平滑图像滤波器(Sharpening-Smoothing Image Filter， SSIF)的低照度图像增强方法.首先，利用HSV空间色彩亮度分离的特性，对V分量使？用多尺度自引导锐化-平滑图像滤波，准确估计光照分量进而求得精确的反射分量.其次，针对光照分量分布不均的问题，提出一种二维自适应伽马变换算法并通过大量对比选取最佳参数，对较暗区域亮度进行拉伸，同时抑制较亮区域的亮度，使整体图像光照更加均匀，图像亮度更符合人眼视觉.再次，针对反射分量存在部分边缘模糊与噪声的问题，提出？多尺度钝化掩蔽算法，在抑制噪声的同时能够有效增强图像细节信息，提升整体图像动态范围.最后，对S分量使用自适应饱和度增强算法，合并转到RGB图像，并与带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(Multi-Scale Retinex with Color Restoration， MSRCR)中的色彩恢复因子结合得到最终增强图像.实验结果表明：所提低照度图像增强算法的基于精细自然场景统计的图像质量盲评价方法和平均梯度较其他对比算法分别提高了14.62%、32.10%.所提算法不仅能够有效地解决图像亮度分布不均问题，而且能够提高图像轮廓细节的丰富程度和对比度，整体效果优于其他对比算法.

关键词：信号与信息处理 HSV空间锐化-平滑图像滤波多尺度钝化掩蔽算法二维自适应伽马变换自适应饱和度增强