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外源硅肥对苹果果实品质、抗病性和抗旱性的影响

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外源硅肥对苹果果实品质、抗病性和抗旱性的影响

作者：张鸿逸西北农林科技大学

学位级别：硕士

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一类非凸非光滑优化问题分裂算法研究

一类非凸非光滑优化问题分裂算法研究

作者：张鸿洋长春工业大学

学位级别：硕士

在实际问题中,非凸非光滑优化问题所应用到的场景越来越多,如稀疏信号恢复,图像降噪等问题,分裂算法作为求解此类优化问题的有效算法,研究分裂算法的理论与应用价值愈发重要.基于交替方向乘子法(ADMM)及其衍变版本是求解非凸非光滑优化... 详细信息

在实际问题中,非凸非光滑优化问题所应用到的场景越来越多,如稀疏信号恢复,图像降噪等问题,分裂算法作为求解此类优化问题的有效算法,研究分裂算法的理论与应用价值愈发重要.基于交替方向乘子法(ADMM)及其衍变版本是求解非凸非光滑优化问题的研究热点,本文主要研究在一类非凸非光滑问题中,运用ADMM分裂算法进行求解,具体研究结果如下:1.针对一类带等式约束的非凸非光滑优化问题,所求模型中包含不可分结构.本文基于ADMM算法,根据Bregman距离可简化子问题迭代的特点,在广义交替方向乘子法(GADMM)基础上,结合Bregman距离提出Bregman型广义交替方向乘子法(BGADMM).当惩罚参数满足适当条件时,证明了算法所生成的任一聚点均为问题的稳定点.进一步假设算法生成的序列是有界的,与构造的增广拉格朗日效益函数满足Kurdyka-?ojasiewicz不等式,证明了BGADMM算法生成的序列在增广拉格朗日函数的稳定点处具有强收敛性.将BGADMM算法应用于SCAD模型验证了算法的有效性与可行性.2.针对一类约束更为一般化的非凸非光滑不可分优化问题,采用指示函数转换闭凸集约束,并将新的辅助变量转换为矩阵的形式来弱化约束条件.针对转换后的问题,在分裂算法中的子问题迭代步添加修正项与Bregman距离,同时将对偶变量的更新方向与最速下降法相结合,构建了改进的Bregman交替方向乘子法(IBADMM).在一定假设的前提下,利用Kurdyka-?ojasiewicz不等式等对该算法的全局收敛性与强收敛性进行了分析与实证研究,并通过数值实验的关键数据验证算法是有效与可行的.

关键词： ADMM分裂算法非凸非光滑优化 Bregman距离 Kurdyka-?ojasiewicz性质收敛性

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考虑时变特性的通勤合乘多目标规划研究

考虑时变特性的通勤合乘多目标规划研究

作者：张鸿萍吉林大学

学位级别：硕士

随着经济发展与城镇化水平的不断提高,城市人口高密度集聚,小汽车保有量快速增长,有限的交通资源与相对薄弱的基础设施无法满足日益旺盛的机动化出行需求,导致城市交通供需矛盾日渐显著,交通拥堵问题由此产生并日渐凸显。交通是保障城... 详细信息

随着经济发展与城镇化水平的不断提高,城市人口高密度集聚,小汽车保有量快速增长,有限的交通资源与相对薄弱的基础设施无法满足日益旺盛的机动化出行需求,导致城市交通供需矛盾日渐显著,交通拥堵问题由此产生并日渐凸显。交通是保障城市正常运转的“血脉”,城市交通拥堵在给市民生活带来不便的同时,随之产生的环境污染、能源紧张等一系列城市问题极大阻碍了社会经济生活的良性发展。近年来全球各国高度重视可持续交通发展,不断探索城市交通综合治理新模式,同时为响应绿色低碳与共享经济理念,更具经济性与社会价值的合乘逐渐成为人们新的出行选择。针对城市早晚高峰交通拥堵问题,本文根据合乘共享特性与通勤出行的时空特征,以通勤合乘匹配与路径规划为研究核心,综合考虑司机与乘客双方的出行利益,构建了基于时空深度学习的交通流预测-多目标规划(Spatio-Temporal Deep Learning-Multi-Objective Programming,简称STDL-MOP)耦合模型。首先,结合卷积神经网络和长短期记忆网络对交通流进行短时预测,通过描述行驶速度的连续变化计算车辆时变旅行时间;然后,基于合乘双方互助平等原则,建立了以总旅行时间与司乘损失时间之和最少的多目标优化模型。该模型以车辆容量、车辆到达时间、绕行距离、司机出发时间多种条件作为约束条件,并运用开环式节约快速非支配遗传算法(Open-loop Saving-Non-dominated Sorted Genetic AlgorithmII,简称OS-NSGA-II)对模型进行求解。改进策略主要从两方面展开,一是运用开环式节约里程法改进算法的初始化环节,二是引入两阶段局部搜索策略优化迭代过程,旨在提高求解的精度与速度。最后,应用MATLAB软件对长春市某区域内不同规模的通勤合乘算例进行仿真实验,得到合乘匹配方案。对比分析合乘与否不同运营效果并在不同道路条件下分析时变车速对合乘效果的影响。同时,通过对比不同预测模型、不同算法求解效果,验证了CNN+LSTM预测模型与开环式节约快速非支配遗传算法的优越性。本文提出的通勤合乘模式拓宽了合乘问题的理论研究,对发展对策的制定及共享交通理念的传播具有参考价值和实际意义。

关键词：短时交通流预测通勤合乘多目标规划路径匹配 NSGA-Ⅱ算法

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我国地方政府开放数据利用的影响因素研究

我国地方政府开放数据利用的影响因素研究

作者：张鸿昊黑龙江大学

学位级别：硕士

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图像复原鲁棒的黑盒对抗攻击方法研究与实现

图像复原鲁棒的黑盒对抗攻击方法研究与实现

作者：张鸿祥北京邮电大学

学位级别：硕士

基于深度度量学习的五金件图像检索算法及应用

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基于深度度量学习的五金件图像检索算法及应用

作者：张鸿远南昌大学

学位级别：硕士

随着数字经济和计算机技术的迅速发展,深度度量学习已被广泛应用于图像检索领域,五金件相关企业需要智能化技术实现对五金件的检索。本文通过深度学习与度量学习相结合的方法对五金件图像检索算法进行深入研究,从网络结构和损失函数方... 详细信息

随着数字经济和计算机技术的迅速发展,深度度量学习已被广泛应用于图像检索领域,五金件相关企业需要智能化技术实现对五金件的检索。本文通过深度学习与度量学习相结合的方法对五金件图像检索算法进行深入研究,从网络结构和损失函数方面改进,优化了基于Res Net50模型的五金件图像特征提取算法,并构建了引入L2正则化的联合损失函数,提升了五金件图像模型检索性能并由此建立五金件图像检索系统。本文主要研究内容如下:(1)针对五金件图像数据集类别间样本量差异大的问题,对样本量较少的类别进行数据增强,实现图像样本量相对均衡。针对五金件图像间形状特征差异较大的问题,提出Res Net50网络与SE注意力机制融合的改进算法,并用Leaky Re LU替换Res Net50网络中的Re LU激活函数,缓解梯度消失。在真实的五金件数据集上进行消融实验与对比实验来验证改进效果,Recall@K值达到最佳,Recall@1、Recall@2、Recall@4和Recall@8分别达到了81.9%、88.7%、91.5%和94.6%,优于其他模型。实验结果表明改进Res Net50模型的有效性。(2)针对五金件图像相同类别间特征差异较大、不同类别间特征差异较小的问题,在度量学习中构建基于三元组和Arc Face的损失函数,设置超参数权重α来平衡两个损失函数对训练效果的影响,确保模型增强相似类别间相似度,同时能够抑制不同类别间的相似度。向联合损失函数引入L2正则化,避免训练出现过拟合。采用实验确定最佳超参数和正则化系数值,并将联合损失函数应用于改进的Res Net50结构后,Recall@1、Recall@2、Recall@4和Recall@8提升到85.6%、93.8%、96.4%和99.3%。证明改进网络模型和联合损失函数的有效性。(3)开发五金件图像检索系统。采用软件工程方法进行可行性和详细的功能需求分析,设计系统整体架构,划分系统具体功能模块后开发五金件图像检索系统,展示用户管理、图像上传、图像检索和图像删除等核心功能界面。系统基本满足使用者需求的五金件图像检索系统,具有较强的实用性。

关键词：五金件图像 ResNet网络 SE注意力机制深度度量学习图像检索

基于特征增强和语义相关性匹配的图像文本检索方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 16-23页

作者：陈佳张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本... 详细信息

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本单词对齐的干扰;其次,通过语义相关性匹配模块,不仅利用局部匹配捕获局部显著对象之间的对应相关性,还把图像背景信息融入图像全局特征,利用全局匹配实现精确的全局语义相关性;最后,通过局部匹配分数和全局匹配分数获取图像和文本的最终匹配分数。实验结果表明,基于FESCM的图像文本检索方法在Flickr8k和Flickr30k基准数据集上的召回率总值比扩展的视觉语义嵌入方法分别提升了5.7和7.5个百分点,在MS-COCO数据集比双流层次相似度推理方法提升了3.7个百分点。因此该方法可以有效提高图像文本检索的准确度,实现图像与文本的语义连接。

关键词：图像文本检索特征增强表示多头自注意力机制语义相关性匹配

“反向混改”何以影响民营企业实质性绿色创新？——基于制度理论的视角

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外国经济与管理 2024年

作者：贺佳王分棉孙宛霖张鸿对外经济贸易大学北京企业国际化经营研究基地/国际商学院北京大学光华管理学院

绿色创新是推动我国经济高质量发展的重要引擎，而民营企业作为开展绿色创新的重要主体仍然面临意愿不强和质量不高等问题。随着混合所有制改革进入全面深化阶段，国有资本参股给民营企业带来了制度压力。在此背景下，本文基于制度理论... 详细信息

绿色创新是推动我国经济高质量发展的重要引擎，而民营企业作为开展绿色创新的重要主体仍然面临意愿不强和质量不高等问题。随着混合所有制改革进入全面深化阶段，国有资本参股给民营企业带来了制度压力。在此背景下，本文基于制度理论，实证考察了国有资本参股的“反向混改”是否以及如何影响民营企业实质性绿色创新。研究发现，“反向混改”会促进民营企业开展实质性绿色创新，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。进一步研究发现，“反向混改”通过增加民营企业的外部关注、提升其环保意识，进而提高了民营企业的实质性绿色创新水平；相对于高污染行业，“反向混改”与低污染行业民营企业实质性绿色创新的正相关关系更强。本文为“反向混改”影响民营企业实质性绿色创新提供了新的经验证据，对混合所有制改革与“双碳”战略的持续深入推进具有重要参考价值。

关键词： “反向混改” 实质性绿色创新民营企业制度理论

二氧化硫低温等离子法改性粉煤灰固体酸催化剂及其催化木糖制糠醛性能

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低碳化学与化工 2024年第1期49卷 52-59页

作者：王茜张鸿伟吕世钧朱劼王利群陶昱恒卿青常州大学药学院江苏常州213164 常州大学生物过程工程实验室江苏常州213164

采用绿色、高效的方法实现活性基团与载体的连接是非均相催化剂构建的关键。通过二氧化硫(SO_(2))低温等离子技术在工业粉煤灰(CFA)表面进行含硫官能团的接枝改性,制备了固体酸催化剂CFA-HSO_(3),并将其用于木糖降解制糠醛。采用傅里叶... 详细信息

采用绿色、高效的方法实现活性基团与载体的连接是非均相催化剂构建的关键。通过二氧化硫(SO_(2))低温等离子技术在工业粉煤灰(CFA)表面进行含硫官能团的接枝改性,制备了固体酸催化剂CFA-HSO_(3),并将其用于木糖降解制糠醛。采用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、全自动比表面积(BET)及孔径分析仪、有机元素分析仪(OEA)、X-射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)等手段对样品进行了表征,并通过优化反应条件提高了催化反应中糠醛的产率。结果表明,SO_(2)低温等离子改性后,样品表面成功接枝了含硫官能团,该方法还缩短了催化剂的制备时间。在水和4-甲基-2-戊酮(MIBK)体积比为1:3的双相溶剂体系中,加入0.6 g木糖、0.2 g NH_(4)Cl和0.3 g催化剂,于190℃下反应20 min,糠醛的产率可以达到89.6%,相较于纯水体系提高了47.9%。此外,CFA-HSO_(3)还具有良好的催化稳定性和可回收使用性。采用的绿色高效的催化剂改性方式为糠醛的制备提供了一种新路径。

关键词： SO_(2)低温等离子技术粉煤灰固体酸催化剂双相溶剂体系木糖糠醛