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长江经济带碳排放效率的时空演变、区域差异及影响因素研究

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长江流域资源与环境 2024年第6期33卷 1325-1339页

作者：张娜孙芳城胡钰苓重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 兰州大学经济学院甘肃兰州730000

在新的历史发展阶段,经济发展迫切需要低碳转型,节能减排和绿色低碳已成为我国经济发展的重中之重,提高碳排放效率是实现“双碳”目标的同时保持经济高质量发展的关键。以长江经济带108个城市为研究对象,采用考虑非期望产出的超效率SBM... 详细信息

在新的历史发展阶段,经济发展迫切需要低碳转型,节能减排和绿色低碳已成为我国经济发展的重中之重,提高碳排放效率是实现“双碳”目标的同时保持经济高质量发展的关键。以长江经济带108个城市为研究对象,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型及Malmquist指数法测算碳排放效率,利用ArcGIS10.7的自然分断法和泰尔指数分析其时空演变特征和区域差异,然后构建空间杜宾模型,进一步探讨碳排放效率的影响因素。结果表明:(1)2005~2020年碳排放效率呈波动趋势,长江经济带碳排放效率整体不足,效率水平受技术和规模的影响大。(2)Malmquist指数显示,各区域全要素碳排放效率差距较大的关键原因在于各项效率指数相辅相成、相互推动以及减排技术发展的不平衡。(3)高碳排放效率区和较高碳排放效率区的城市数量增加,长江经济带集聚状态逐渐明显。(4)除经济发展水平外,其他各影响因素对碳排放效率都有显著正向或负向直接效应,并且经济发展水平、产业结构、绿色技术创新以及政府干预对效率的空间溢出效应明显。

关键词：长江经济带碳排放效率时空演变区域差异

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作文要有真情实感

好家长（青春期教育） 2010年第3期 5-5页

作者：张鸿苓北京师范大学

“作文选读”这一习文做人的园地，已有三十余年的历史，在其发展过程中，得到了许多名家大师的关注，他们关注学生的成长，关注学生作文的提高，关注作文与生活的联系。尤其是当其成为《好家长》杂志的有机组成部分以后，名家大师们更... 详细信息

“作文选读”这一习文做人的园地，已有三十余年的历史，在其发展过程中，得到了许多名家大师的关注，他们关注学生的成长，关注学生作文的提高，关注作文与生活的联系。尤其是当其成为《好家长》杂志的有机组成部分以后，名家大师们更是对其关爱有加。他们为这块育人之地陆续写了一些关于写作的文章，且大部分文章都是首次公开发表，为此，在智仁勇老先生的力促下，我们特别策划了“名家谈作文”专栏，并从2010年第1期开始，陆续刊登出来，以飨广大读者。并希望广大读者，特别是在校求学的学子们能从中领悟到作文的真谛。

关键词：学生作文真情实感有机组成部分名家文章读者选读历史

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语文教改的几种方案

天津教育 1981年第3期 46-46页

作者：张鸿苓

近两三年来,全国各地都有一些学校进行了语文教学体系改革的实验。改革方案有三种类型: 一种方案认为,现行语文教学体系不科学的主要原因是:文选占据了主要地位。因此,主张打破以文选为中心的框框,而以语文知识为中心重新安排教学体系... 详细信息

近两三年来,全国各地都有一些学校进行了语文教学体系改革的实验。改革方案有三种类型: 一种方案认为,现行语文教学体系不科学的主要原因是:文选占据了主要地位。因此,主张打破以文选为中心的框框,而以语文知识为中心重新安排教学体系。教材的主体应是系统的语文知识课文,在每一课课文的后面,配置一些文章或文章的片断作为

关键词：语文教改语文教学教学体系阅读训练语文知识

基于Aaker模型的生态旅游度假区品牌价值提升研究 ——以“蜀南竹海”景区为例

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基于Aaker模型的生态旅游度假区品牌价值提升研究 ——以“蜀南竹...

作者：文嘉苓贵州师范大学

学位级别：硕士

随着旅游者对于旅游产品的认知逐渐深入,生态旅游已经成为旅游业中增长速度最快的一环。越来越多的生态旅游度假区通过塑造品牌而发展,因此,对生态旅游度假区品牌化的研究及应用十分迫切。本文选取蜀南竹海生态旅游度假区作为实证分析对... 详细信息

随着旅游者对于旅游产品的认知逐渐深入,生态旅游已经成为旅游业中增长速度最快的一环。越来越多的生态旅游度假区通过塑造品牌而发展,因此,对生态旅游度假区品牌化的研究及应用十分迫切。本文选取蜀南竹海生态旅游度假区作为实证分析对象,该景点成功实现了旅游与生态的高度融合,以旅游为载体,以生态保护为核心,已经建立起了初步的品牌形象,形成了独特的核心竞争优势,并正在持续扩大影响。本文通过对比现有的品牌价值评估方式,选定Aaker模型作为本文的基础模型,通过综合运用文献分析法、案例分析法、问卷调查法以及数理统计法,深入剖析了蜀南竹海生态旅游度假区在品牌化发展过程中所展现的现状以及存在的突出问题,旨在分析蜀南竹海生态旅游度假区品牌价值的影响因素,并在此基础上提出针对性的品牌价值提升策略,以期为该地区的生态旅游发展提供有益的参考。首先,在理论支撑方面,本文以Aaker品牌资产理论、顾客让渡价值理论、CBBE品牌价值及可持续发展的相关理论为基础,在深入研究前人丰富的学术成果的基础上,结合蜀南竹海生态旅游度假区品牌化发展的具体实践情况,从而构建了蜀南竹海生态旅游度假区品牌价值提升理论模型,该模型包括六大要素,即品牌知名度、品牌忠诚度、品牌联想、品质认知度、其他品牌资产以及品牌价值。其次,利用SPSS、Stata软件检验与分析调查数据,验证本文的假设模型。经过深入研究,最终得出的结论是:品牌知名度、品质认知度、品牌联想、品牌忠诚度以及其他品牌资产均对品牌价值产生积极的正向影响。其中,品质认知度对于蜀南竹海生态旅游度假区品牌价值的影响程度最大,其次是其他品牌资产,然后是品牌联想、品牌忠诚度,最后是品牌知名度。提升蜀南竹海生态旅游度假区品牌价值需要品牌知名度、品质认知度、品牌联想、品牌忠诚度和其他品牌资产共同发挥作用。结合研究结论,本研究对蜀南竹海生态旅游度假区品牌价值提升提出以下建议:1、传播品牌文化,提升品牌知名度;2、维护顾客关系,提升品牌忠诚度;3、强化品牌记忆,建立品牌联想度;4、提升服务质量,提高品质认知度;5、加强品牌管理,积累其他品牌资产。

关键词：生态旅游度假区品牌价值旅游品牌 Aaker模型蜀南竹海

运用对话式阅读促进大班幼儿社会观点采择能力发展的教育实验研究

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运用对话式阅读促进大班幼儿社会观点采择能力发展的教育实验研究

作者：李雪苓伊犁师范大学

学位级别：硕士

基于高倍过采样与加窗插值FFT的电力谐波分析

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电力系统保护与控制 2024年第5期52卷 105-115页

作者：张鸿博熊军华蔡晓峰华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河南工程学院机械工程学院河南郑州451191

为提高谐波分析精度,分析了信号加窗引起的信噪比损失以及AD转换产生的量化误差,阐述了过采样技术提高信噪比的原理。在此基础上,提出了基于高倍过采样和加窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)的谐波分析方法。该方法充... 详细信息

为提高谐波分析精度,分析了信号加窗引起的信噪比损失以及AD转换产生的量化误差,阐述了过采样技术提高信噪比的原理。在此基础上,提出了基于高倍过采样和加窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)的谐波分析方法。该方法充分利用AD转换器的潜力,以尽量高的采样速率进行AD采样,同时通过均值滤波避免高倍过采样引起的采样数据量激增问题。详细研究了所提谐波分析方法对信号中谐波分量幅值和相位的影响,并给出了简洁实用的谐波幅值和相位校正方法。仿真表明,所提方法可在不增加系统成本的前提下改善加窗插值FFT的抗噪声能力,提高谐波分析精度。

关键词：插值FFT 窗函数谐波分析量化误差过采样校正

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大模型产业产学研机制研究———基于演化博弈论和模拟仿真结果

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中国科技论坛 2024年第10期 92-103,116页

作者：沈映春潘淑苓北京航空航天大学公共管理学院北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院北京100191

以大模型为代表的生成式人工智能产业是发展新质生产力的关键动力。本文采用演化博弈论模型研究大模型产学研合作的特点和挑战。大模型训练需要庞大的算力和数据资源,这使得学研方独立进行大模型学术研究面临困境,需寻求业界合作;而大... 详细信息

以大模型为代表的生成式人工智能产业是发展新质生产力的关键动力。本文采用演化博弈论模型研究大模型产学研合作的特点和挑战。大模型训练需要庞大的算力和数据资源,这使得学研方独立进行大模型学术研究面临困境,需寻求业界合作;而大模型底层架构、算法模型的创新离不开学研方基础学科研究和人才培养的支持,大模型产学研合作中各方需求和禀赋不同。本文采用协同演化博弈模型,分析资源、利益和风险分配问题,并采用数值仿真法验证结论,发现算力数据资源协同的成本、产品投入应用的回报、政府激励是影响大模型产学研合作的关键要素。在此基础上提出政府完善数据算力资源共享机制、产方注重实际应用导向、学研方提升基础研究前瞻性、监管方发力保障数据应用安全等建议。

关键词：大模型产学研合作协同演化博弈

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基于高斯过程的低矮建筑风压时程重构与预测

基于高斯过程的低矮建筑风压时程重构与预测

作者：张鸿昊广州大学

学位级别：硕士

风洞试验是获取建筑表面风压分布的重要手段之一,但试验中常因传感器故障、测压点脱落等问题导致风压数据缺失,且由于缩尺模型的面积限制,有限数量的测压点无法获得风压场的高分辨率信息。建筑屋面迎风边角区域长期处于风致负压状态下,... 详细信息

风洞试验是获取建筑表面风压分布的重要手段之一,但试验中常因传感器故障、测压点脱落等问题导致风压数据缺失,且由于缩尺模型的面积限制,有限数量的测压点无法获得风压场的高分辨率信息。建筑屋面迎风边角区域长期处于风致负压状态下,容易发生结构破坏,但已有工作较少专门研究迎风边角区域的风压重构与预测问题。本文引入稀疏高斯过程(Sparse Gaussian Process,SGP)和多核高斯过程(Multi-Kernel Gaussian Process,MKGP)模型,基于National Institute of Standards and Technology-University of West Ontaria(NIST-UWO)和Tokyo Polytechnic University(TPU)空气动力学数据库中的双坡低矮建筑数据集,建立了边角区域测点数据缺失的风压时程重构与预测模型,并对预测结果进行了详细分析。本文的主要研究工作如下:(1)针对风压数据部分缺失问题,计算了待预测点与相邻点的时域相关性,采用不同相关性测点数据来训练模型,表明采用高相关性数据可以明显提高预测精度;训练测点数量的增加有助于提高精度,但影响程度随相关性降低而减小。由于SGP算法在小样本的学习能力强大,即使训练数据量仅为总样本长度的0.1%、1%、10%,SGP模型得到的相关系数仍基本大于0.90、相对均方根误差小于7%。(2)为了验证SGP模型对真实试验数据噪声的鲁棒性,在风压数据中增加信噪比分别为0.1d B、1d B和10d B的高斯白噪声,噪声降低了预测点和训练点的空间相关性、增加了预测难度,但对SGP预测精度无明显影响。(3)对于测点风压数据完全缺失的情况,研究了不同风向、檐高的训练对预测精度的影响,即通过训练270°～360°中任一风向来预测325°,训练12ft、18ft、24ft和40ft中任一檐高来预测32ft。研究发现,风向/檐高的间距增加会明显降低预测精度,紧邻风向/檐高的训练可使预测相关系数达到0.98,由时程得到的风压均值和标准差的相对误差基本小于2%。(4)上述数据完全缺失情况仅表示在某些风向/檐高下目标测点未测到数据,仍需布置测点来获得训练风向/檐高下的风压数据,而对于因模型尺寸或同步测压能力有限而未布置测点的位置,本文引入多核高斯过程(Multi-Kernel Gaussian Process,MKGP)模型,并通过贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)来获得最优模型超参数组合,建立了BO-MKGP风压预测模型。选取0°、45°、90°中任一风向,考虑不同的训练点占比(58.3%、50%、75%)设置三种不同的测点布置方案,以测点二维坐标作为模型输入,分别以风压系数的均值、标准差、最值、偏度、峰度和瞬时值作为模型输出。(5)三种布置方案下,风向角为0°和90°时风压均值的预测结果相关性均超过0.99,风向角为45°时相关性基本超过0.9,BO-MKGP模型的预测精度高于文献采用的GPR模型。风压系数标准差的预测精度略低于风压均值,而风压最值、偏度、峰度的预测结果相关性也接近0.9。在瞬时风压预测中,对应每个时刻建立一个BO-MKGP模型,获得了三种测点布置方案下未知点的风压时程。不同方案下典型测点的预测时程相关系数超过0.8,相对均方根误差基本低于10%。BO-MKGP模型的训练集相关系数超过0.99,而GPR模型仅为0.93～0.99,因此BO-MKGP模型对于风压时程的预测结果高于GPR模型。

关键词：低矮建筑风压时程预测 SGP模型 BO-MKGP模型贝叶斯优化

基于Si工艺的宽带高精度可变增益放大器的研究与设计

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基于Si工艺的宽带高精度可变增益放大器的研究与设计

作者：张鸿祥电子科技大学

学位级别：硕士