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钢桥面板-高性能混凝土组合铺装结构界面试验研究

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钢桥面板-高性能混凝土组合铺装结构界面试验研究

作者：张鸿鹄重庆交通大学

学位级别：硕士

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超快差示扫描量热数据的俯视法分析

物理学报 2024年第7期73卷 52-61页

作者：程琪孙永昊汪卫华北京大学化学与分子工程学院物理化学研究所北京分子科学国家研究中心北京100871 中国科学院物理研究所极端条件物理重点实验室北京100190 松山湖材料实验室东莞523808

超快差示扫描量热仪是第三代差热分析技术,可以实现最高60000 K/s的超快速加热和最高40000 K/s的超快速冷却,适合对熔点小于1000℃的物质或材料进行速率跨越五个数量级的反复原位升降温测试.该仪器独特的高速率在满足人们观测样品中毫... 详细信息

超快差示扫描量热仪是第三代差热分析技术,可以实现最高60000 K/s的超快速加热和最高40000 K/s的超快速冷却,适合对熔点小于1000℃的物质或材料进行速率跨越五个数量级的反复原位升降温测试.该仪器独特的高速率在满足人们观测样品中毫秒尺度上的结构转变需求的同时,也产生大量的数据.本文提出一种“俯视图”的数据分析方法,即将热流投影到温度-速率或温度-时间的平面,然后用颜色衬度代表热流强弱.该方法有效地解决速率或时间在“侧视图”上难以被区分和量化的问题,实现同时观测几个物理现象和比较其动力学行为的目的.本文以一种Au基非晶合金为例,从4篇代表性文献中的“侧视图”上采集数据,重新绘制出“俯视图”,比较两者的优缺点.上述方法具有普适性,适合对任何物质或材料的超快差示扫描量热数据进行分析.不仅如此,“俯视图”也为构建新材料的工艺相图、发现新的结构转变和探索不同物理现象的动力学行为提供支持和帮助.本文数据集可在https://***/10.57760/sciencedb.j00213.00012中访问获取.

关键词：差热分析非晶合金弛豫晶化

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基于改进型滑模的永磁同步电机无感控制方法研究

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基于改进型滑模的永磁同步电机无感控制方法研究

作者：张鸿铭杭州电子科技大学

学位级别：硕士

永磁同步电机(PMSM)在新能源电动汽车、机器人和伺服控制系统等领域得到广泛应用,其具有转惯量比大、功率密度高、结构紧凑等显著优势。然而,PMSM系统存在一些挑战,如建模参数不确定性、系统响应时间和集总扰动等问题,这些因素会影响控... 详细信息

永磁同步电机(PMSM)在新能源电动汽车、机器人和伺服控制系统等领域得到广泛应用,其具有转惯量比大、功率密度高、结构紧凑等显著优势。然而,PMSM系统存在一些挑战,如建模参数不确定性、系统响应时间和集总扰动等问题,这些因素会影响控制性能。为了实现对强耦合的非线性PMSM系统的高性能控制,需要采用现代控制理论来解决这些问题。因此,研究具有参数估计,扰动补偿和快速响应的先进控制方式对提升PMSM控制系统的性能和智能化程度具有重大的意义。本文以三相PMSM的电流电压模型和电力电子理论为基础,将三相电流模型进行坐标转换实现解耦,根据PMSM运行时产生的反电动势设计滑模观测器用于估计PMSM的转子位置和速度。依据矢量控制理论,对解耦后的电机交轴进行控制,内环采用比例积分控制器,外环采用以滑模控制器为核心的控制器。对于PMSM系统鲁棒性差以及传统的滑模控制器自身的存在的缺陷,提出将连续型自适应终端滑模控制器作为速度环的控制策略,并设计了连续型自适应快速终端滑模控制器。该控制器基于连续型终端滑模设计,抑制了传统的滑模控制器控制输出不连续导致的抖振现象,其中的自适应率可以依据滑模面变化时动态调整趋近律中的增益项。为了进一步提升系统的抗干扰问题,引入了龙伯格的扰动观测器到连续型自适应终端滑模控制器中作为前馈补偿。此外,为了保证复合控制器的稳定性,我们设计了满足李亚普诺夫稳定性理论的李亚普诺夫函数。该函数能够随着时间的推移而逐渐减小,确保系统稳定。考虑到PMSM系统中滑模观测器在速度估计方面存在缺陷,提出将基于线性项的超扭曲滑模观测器作为速度参数估计的核心策略,设计了基于线性项的超扭曲反电动势观测器,通过线性项提升观测器的收敛精度、动态响应和抗扰动能力,通过反电动势与转子速度的关系得到转子估计速度并用于速度环,实现在中高速阶段的PMSM无位置传感器的控制策略。为了验证本文算法有效性,在MATLAB/Simulink上对传统算法和所提出的算法进行仿真,搭建PMSM无感控制实验系统,依据实验数据结果,证明了本文设计的改进型控制器与观测器在动态和稳态性能上均具备了优越性,相比传统的算法,本文提出的控制策略在不同负载下均体现了强抗干扰能力,对于电机运行在中高速阶段转子的速度估计的准确性有很大的提升。

关键词：永磁同步电机无传感器控制超扭曲算法连续快速终端滑模自适应律控制扰动观测器

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一类非凸非光滑优化问题分裂算法研究

一类非凸非光滑优化问题分裂算法研究

作者：张鸿洋长春工业大学

学位级别：硕士

在实际问题中,非凸非光滑优化问题所应用到的场景越来越多,如稀疏信号恢复,图像降噪等问题,分裂算法作为求解此类优化问题的有效算法,研究分裂算法的理论与应用价值愈发重要.基于交替方向乘子法(ADMM)及其衍变版本是求解非凸非光滑优化... 详细信息

在实际问题中,非凸非光滑优化问题所应用到的场景越来越多,如稀疏信号恢复,图像降噪等问题,分裂算法作为求解此类优化问题的有效算法,研究分裂算法的理论与应用价值愈发重要.基于交替方向乘子法(ADMM)及其衍变版本是求解非凸非光滑优化问题的研究热点,本文主要研究在一类非凸非光滑问题中,运用ADMM分裂算法进行求解,具体研究结果如下:1.针对一类带等式约束的非凸非光滑优化问题,所求模型中包含不可分结构.本文基于ADMM算法,根据Bregman距离可简化子问题迭代的特点,在广义交替方向乘子法(GADMM)基础上,结合Bregman距离提出Bregman型广义交替方向乘子法(BGADMM).当惩罚参数满足适当条件时,证明了算法所生成的任一聚点均为问题的稳定点.进一步假设算法生成的序列是有界的,与构造的增广拉格朗日效益函数满足Kurdyka-?ojasiewicz不等式,证明了BGADMM算法生成的序列在增广拉格朗日函数的稳定点处具有强收敛性.将BGADMM算法应用于SCAD模型验证了算法的有效性与可行性.2.针对一类约束更为一般化的非凸非光滑不可分优化问题,采用指示函数转换闭凸集约束,并将新的辅助变量转换为矩阵的形式来弱化约束条件.针对转换后的问题,在分裂算法中的子问题迭代步添加修正项与Bregman距离,同时将对偶变量的更新方向与最速下降法相结合,构建了改进的Bregman交替方向乘子法(IBADMM).在一定假设的前提下,利用Kurdyka-?ojasiewicz不等式等对该算法的全局收敛性与强收敛性进行了分析与实证研究,并通过数值实验的关键数据验证算法是有效与可行的.

关键词： ADMM分裂算法非凸非光滑优化 Bregman距离 Kurdyka-?ojasiewicz性质收敛性

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STS教育思想在高中生物教学中的渗透

辽宁教育行政学院学报 2008年第9期25卷 165-166页

作者：冯立勇张鸿昊沈阳师范大学教师专业发展学院辽宁沈阳110034

生物学是一门以实验为基础的自然科学。在生物学教学中，我们不仅应重视科学知识的教育，更应重视生物科学知识在社会生产和生活中的应用；重视技术教育，使科学知识有效地转化为生产力；重视素质教育，提高全体受教育者的素质。高中《... 详细信息

生物学是一门以实验为基础的自然科学。在生物学教学中，我们不仅应重视科学知识的教育，更应重视生物科学知识在社会生产和生活中的应用；重视技术教育，使科学知识有效地转化为生产力；重视素质教育，提高全体受教育者的素质。高中《生物课程标准》要求对学生进行STS教育，

关键词： STS教育教育思想生物教学高中《生物课程标准》生物学教学渗透科学知识

融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类

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控制与决策 2024年第4期39卷 1333-1341页

作者：宋燕李元昊李明上海理工大学控制工程系上海200093

提出一种融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类算法(R2AFCM).该算法的优点主要体现在以下两个方面:1)利用稀疏自表示技术求解样本数据的字典矩阵,并将其表征的全局信息考虑到目标函数中,充分考虑数据分布特点,改进传统模糊C... 详细信息

提出一种融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类算法(R2AFCM).该算法的优点主要体现在以下两个方面:1)利用稀疏自表示技术求解样本数据的字典矩阵,并将其表征的全局信息考虑到目标函数中,充分考虑数据分布特点,改进传统模糊C均值聚类算法重点关注局部信息的不足;2)在目标函数中引入加权残差估计正则化项,与自适应模糊聚类算法的正则化项相结合,约束模型训练,有效降低混合噪声对分割结果的影响.在磁共振成像、VOC 2012数据集以及自然图像上进行对比实验,结果表明,所提出的聚类算法在添加了20%椒盐噪声和均值为0.4、方差为0.01的高斯噪声,以及50%椒盐噪声和均值为0、方差为0.1的混合噪声下与其他算法相比,具有更高的分割精度和更强的鲁棒性.

关键词：图像分割自适应模糊聚类混合噪声稀疏自表示加权残差估计

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并行多尺度注意力映射图像去雾算法

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 91-102页

作者：袁姮颜廷昊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在... 详细信息

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在特征转换阶段,采用并行分支结构设计并行多尺度注意力映射模块,使模型能够在关注图像重要特征的同时充分利用多尺度特征,并通过并行连接选择性特征融合模块有效收集图像空间结构信息。解码阶段,采用上采样层重构图像,并通过上下采样层融合更好地保留图像边缘信息。实验结果表明,该算法在合成雾天数据集以及真实雾天图像上均具有较好的去雾效果,相较于传统去雾算法,可更好地保留图像细节,具备较好的色彩保持度。

关键词：图像去雾卷积神经网络并行分支结构多尺度映射注意力机制

基于特征增强和语义相关性匹配的图像文本检索方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 16-23页

作者：陈佳张鸿武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本... 详细信息

为实现图像文本检索中图像与文本的精确语义连接,提出一种基于特征增强和语义相关性匹配(FESCM)的图像文本检索方法。首先,通过特征增强表示模块,引入多头自注意力机制增强图像区域特征和文本单词特征,以减少冗余信息对图像区域和文本单词对齐的干扰;其次,通过语义相关性匹配模块,不仅利用局部匹配捕获局部显著对象之间的对应相关性,还把图像背景信息融入图像全局特征,利用全局匹配实现精确的全局语义相关性;最后,通过局部匹配分数和全局匹配分数获取图像和文本的最终匹配分数。实验结果表明,基于FESCM的图像文本检索方法在Flickr8k和Flickr30k基准数据集上的召回率总值比扩展的视觉语义嵌入方法分别提升了5.7和7.5个百分点,在MS-COCO数据集比双流层次相似度推理方法提升了3.7个百分点。因此该方法可以有效提高图像文本检索的准确度,实现图像与文本的语义连接。

关键词：图像文本检索特征增强表示多头自注意力机制语义相关性匹配

出乎佛学与活在人间——论鲁迅的佛经阅读与接受

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中国现代文学研究丛刊 2024年第5期 144-164页

作者：陈云昊河南师范大学文学院 453007

以往对鲁迅佛经阅读的研究,大多采用“入乎佛学”的诠释视角。然而徐梵澄明确提出,鲁迅还有“出乎佛学”的一面,并且是“反对佛法最力者”。实际上,鲁迅的佛学修为或许入乎其内,而佛经读法则是出乎佛学的。他早年对“佛教崇高”的认知... 详细信息

以往对鲁迅佛经阅读的研究,大多采用“入乎佛学”的诠释视角。然而徐梵澄明确提出,鲁迅还有“出乎佛学”的一面,并且是“反对佛法最力者”。实际上,鲁迅的佛学修为或许入乎其内,而佛经读法则是出乎佛学的。他早年对“佛教崇高”的认知深受章太炎的影响,民国初年猛读佛经时期则受到了杨文会《等不等观杂录》的书目导引,但鲁迅后来既没有走向“以佛法救中国”之论,也没有亲近净土宗或当时佛教界的主流思潮。这都与鲁迅“当作六朝文看”(周作人回忆)、“当做人类思想发达的史料”(许寿裳回忆)的独特读法有关。正是出乎佛学的把握方式,使得鲁迅自由地吸收和转化“出于造作”的佛经文学。在细致梳理鲁迅所读佛经文献与其文学接受之关系的基础上,我们确立了鲁迅对大、小乘的“判教”基点乃是“活在人间”。

关键词：鲁迅佛学人间杨文会《百喻经》