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论运动学习与学习曲线

哈尔滨体育学院学报 1993年第3期11卷 15-19页

作者：陶成张鸣琴哈师大体育系双鸭山市师范学校

本文通过对“运动学习”过程的分析及实验证实,说明了“运动学习曲线”所能够说明的问题及构成学习曲线的依据。并对“运动学习”这一过程做了进一步的论述。

关键词：运动学习学习曲线

碳纤维/环氧树脂拉扭多耦合效应层合板设计与试验验证

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复合材料学报 2024年

作者：崔达张鸣昊李道奎国防科技大学空天科学学院兰州大学土木工程与力学学院空天任务智能规划与仿真湖南省重点实验室

针对碳纤维/环氧树脂（Carbon fiber reinforced epoxy resin，CF/EP ）拉扭多耦合效应层合板湿热稳定机制不明、耦合效应不强的问题，开展碳纤维/环氧树脂拉扭多耦合效应层合板设计与试验验证研究。引入复合材料层合板的几何因子，推... 详细信息

针对碳纤维/环氧树脂（Carbon fiber reinforced epoxy resin，CF/EP ）拉扭多耦合效应层合板湿热稳定机制不明、耦合效应不强的问题，开展碳纤维/环氧树脂拉扭多耦合效应层合板设计与试验验证研究。引入复合材料层合板的几何因子，推导了拉扭多耦合效应层合板湿热稳定条件。基于湿热稳定条件，建立了拉扭多耦合效应层合板的非对称铺层优化设计模型，利用遗传算法-序列二次规划（Genetic algorithm-sequential quadratic program，GA-SQP）混合优化算法求解得到了拉扭耦合效应最大的层合板的铺层角度规律。基于三维数字图像相关方法（Three-dimension digital image correlation，3D-DIC）完成了层合板拉扭耦合效应的测量试验。数值仿真和试验结果表明，当拉扭多耦合效应层合板的铺层角度满足其湿热稳定条件时，层合板不会发生固化变形；多耦合效应的引入能够显著提升层合板的拉扭耦合效应，最大可达30%以上。

关键词：湿热稳定拉扭多耦合效应层合板优化设计试验验证几何因子鲁棒性分析

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坚持在法治基础上推进高水平对外开放

红旗文稿 2024年第4期 4-8页

作者：张鸣起中国法学会

开放是人类文明进步的重要动力,是世界繁荣发展的必由之路。改革开放是当代中国的鲜明特征与标识,也是决定中国式现代化成败的关键一招。推进高水平的对外开放,离不开法治的引领、规范、支撑和保障。2023年11月27日,习近平总书记在主持... 详细信息

开放是人类文明进步的重要动力,是世界繁荣发展的必由之路。改革开放是当代中国的鲜明特征与标识,也是决定中国式现代化成败的关键一招。推进高水平的对外开放,离不开法治的引领、规范、支撑和保障。2023年11月27日,习近平总书记在主持中共中央政治局第十次集体学习时强调:“要坚持在法治基础上推进高水平对外开放,在扩大开放中推进涉外法治建设,不断夯实高水平开放的法治根基。”

关键词：中国式现代化法治基础对外开放法治建设集体学习法治根基鲜明特征扩大开放

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脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展

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中国科学:技术科学 2024年

作者：李英骏张鸣原何满潮中国矿业大学(北京)隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室中国科学院物理研究所中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽（FWHM）特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术（CPA）以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10-18s)... 详细信息

脉冲激光成像技术是一种利用脉冲激光短脉冲半高宽（FWHM）特性提高记录极短时间间隔物理过程时间分辨率的方法.它在锁模技术、啁啾脉冲放大技术（CPA）以及腔外脉冲压缩技术等相继出现后可以将成像的时间分辨率压缩到阿秒级别(10-18s);并且激光成像技术已经被应用在生物、化学、电动力学等需要超快时间分辨率的领域.在岩石断裂、爆破等过程中裂纹的扩展速度接近声速,整个室内实验中的时间间隔仅持续数十微秒.传统的高速摄影通过不断增加单位时间连续曝光数的方法已经达到了技术瓶颈,亟须一种新的方法突破记录手段的时间分辨率极限.本文对脉冲激光超快时间分辨方法在岩石力学领域的应用与进展进行了系统性综述,包括以下四个方面:阐述超快脉冲激光的发展过程与应用现状;在总结岩石力学中高应变率、动力学相关问题的基础上,回顾总结传统高速摄影在这类问题中的应用与进展;将脉冲激光超快时间分辨方法与传统高速摄影进行对比,总结脉冲激光超快时间分辨方法在解决这些问题的优势;最后对脉冲激光超快时间分辨技术在未来解决具有极短物理过程的岩石力学室内实验方面进行了讨论与展望.

关键词：超短脉冲激光超快时间分辨方法岩石力学室内实验

农村人居环境整治的农民参与水平及影响因素研究

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农村经济 2024年第1期 133-144页

作者：张鸣鸣杨理珍刘钰聪农业农村部成都沼气科学研究所四川成都610041 四川大学经济学院四川成都610064

农民是农村人居环境整治提升的主要受益者和产品使用者,农民参与行为及参与度对项目实施效果产生直接影响。本文利用全国入户调查问卷数据,描述农民在农村人居环境整治提升项目前期宣传动员、工程实施和竣工验收等不同阶段的参与情况,... 详细信息

农民是农村人居环境整治提升的主要受益者和产品使用者,农民参与行为及参与度对项目实施效果产生直接影响。本文利用全国入户调查问卷数据,描述农民在农村人居环境整治提升项目前期宣传动员、工程实施和竣工验收等不同阶段的参与情况,分析个体因素、社会规范和基层组织等因素对农民参与度的影响差异。通过有序logit回归模型计算,在农村人居环境整治过程中,基层组织对五个项目(农村厕所革命、村庄清洁行动、生活垃圾治理、生活污水处理和村容村貌整治)的农民参与度显著正相关;社会规范对除“农村厕所革命”之外的四个项目的农民参与度显著正相关;个体因素中,经济条件、社会角色和家庭情况多项指标与农民的参与程度显著正相关。同时,各显著正相关的指标等级提高会导致农民深度参与的概率提升、未参与和简单参与的概率降低。因此,为提升农村人居环境整治的农民参与度,必须注重发挥基层组织作用,更好地发挥乡土治理规范作用,激励重点人群带头行动。

关键词：农村人居环境参与行为基层组织社会规范有序logit模型

信贷资产证券化能提升城商行盈利能力吗:基于10家城商行面板数据的实证研究

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中国软科学 2024年第1期 164-174页

作者：朱军唐凯张鸣菊蒋先进泰州学院经济与管理学院江苏泰州225300 南京大学工程管理学院江苏南京210012 中国人民银行泰州市中心支行江苏泰州225300

城商行创新发展的质量关系着地方经济社会的高质量发展。普遍观点认为,相较于全国性大银行,城商行自有资本金不充足、运营区域受限,导致盈利能力有限,探索信贷资产证券化创新,可以提升自身盈利能力。本文选取信贷资产证券化发行规模排... 详细信息

城商行创新发展的质量关系着地方经济社会的高质量发展。普遍观点认为,相较于全国性大银行,城商行自有资本金不充足、运营区域受限,导致盈利能力有限,探索信贷资产证券化创新,可以提升自身盈利能力。本文选取信贷资产证券化发行规模排名靠前的10家城商行面板数据进行了实证研究。实证结果表明,信贷资产证券化业务并未显著提升城商行单位资产经营获利能力,与普遍观点不一致。究其原因,通过城商行信贷资产证券化案例梳理分析,发现城商行推动信贷资产证券化业务的最大动机并非是增加盈利,而是基于可持续运营、维护品牌声誉的考虑。

关键词：信贷资产证券化城市商业银行盈利能力

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集成电路装备光刻机发展前沿与未来挑战

中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 130-143页

作者：胡楚雄周冉付宏张鸣朱煜清华大学机械工程系高端装备界面科学与技术全国重点实验室北京100084 清华大学机械工程系精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室北京100084

光刻机是集成电路制造中最为核心的高端装备,在60余年的发展历程中不断挑战人类超精密制造装备的极限,推动着摩尔定律的持续向前和信息时代的飞速发展,对于科技进步、国民经济、国家安全具有极为重要的战略意义.本文阐述了光刻机在集成... 详细信息

光刻机是集成电路制造中最为核心的高端装备,在60余年的发展历程中不断挑战人类超精密制造装备的极限,推动着摩尔定律的持续向前和信息时代的飞速发展,对于科技进步、国民经济、国家安全具有极为重要的战略意义.本文阐述了光刻机在集成电路制造装备中的核心地位,介绍了光刻的基本原理,梳理了国际上光刻机从20世纪60年代至今的发展脉络,围绕光刻机三大核心部件分析了光刻机中的关键技术及面临的极限技术挑战.在此基础上,本文展望了未来光刻机的发展趋势和未来方向.

关键词：集成电路光刻机关键技术发展前沿未来挑战

基于主动红外激励的硅通孔内部多缺陷分类与定位

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激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 134-142页

作者：聂磊刘江林张鸣骆仁星湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068 湖北泰和电气有限公司湖北襄阳441057

随着硅通孔(TSV)封装密度的不断提高,检测隐藏于封装内部的缺陷愈发困难。针对TSV内部多缺陷检测难度大、效率低的问题,提出一种基于主动红外激励的TSV内部多缺陷分类与定位方法。首先,通过仿真分析掌握TSV内部缺陷在主动激励下的外部... 详细信息

随着硅通孔(TSV)封装密度的不断提高,检测隐藏于封装内部的缺陷愈发困难。针对TSV内部多缺陷检测难度大、效率低的问题,提出一种基于主动红外激励的TSV内部多缺陷分类与定位方法。首先,通过仿真分析掌握TSV内部缺陷在主动激励下的外部表现规律。然后,构建卷积神经网络分类模型对仿真数据进行训练,以实现内部多缺陷的分类识别与定位。最后,搭建封装内部缺陷检测平台开展内部缺陷检测实验研究,以近红外激光为主动激励激发封装模型的内部缺陷,接着通过红外热像仪采集图像并输入卷积神经网络进行分类。结果表明,该方法能在不损坏样品的前提下有效识别缺陷的类型及位置,准确率可达96.20%,为TSV三维封装的可靠性分析提供了一种可靠的途径。

关键词：无损检测硅通孔内部缺陷主动红外卷积神经网络

基于Bahdanau注意力机制的大口径火炮双向GRU轨迹预测

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兵器装备工程学报 2024年第7期45卷 56-64页

作者：彭晨洋陈龙淼张鸣洋南京理工大学机械工程学院南京210094

针对大口径火炮弹丸轨迹预测问题,提出一种基于Bahdanau注意力机制与双向门控循环单元网络的序列到序列轨迹预测模型(S2S ATT-BiGRU)。通过不同条件下六自由度弹丸运动模型仿真,得到大量弹丸轨迹数据样本,并利用滑动窗口法和差分法构造... 详细信息

针对大口径火炮弹丸轨迹预测问题,提出一种基于Bahdanau注意力机制与双向门控循环单元网络的序列到序列轨迹预测模型(S2S ATT-BiGRU)。通过不同条件下六自由度弹丸运动模型仿真,得到大量弹丸轨迹数据样本,并利用滑动窗口法和差分法构造仿真数据集;将所提轨迹预测模型与GRU模型在仿真数据集下进行实验。研究结果表明,S2S ATT-BiGRU模型在输入时间为0.5 s预测未来时间为5 s的情况下,其MSE为13.89 m^(2),MAE为1.84 m, MAPE为0.29%,其预测精度远高于GRU模型。在其余情况下S2S ATT-BiGRU模型的预测结果均优于GRU模型。这表明S2S ATT-BiGRU模型具有更强的存储输入轨迹序列信息和自适应关注重要输入轨迹信息的能力,为弹丸轨迹预测研究提供有利参考。

关键词：轨迹预测弹道模型 S2S ATT-BiGRU模型深度学习