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移动Ad Hoc网络中基于模糊逻辑的信任预测模型

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计算机应用 2012年第12期32卷 3435-3438页

作者：张香芸王彩芬西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

为了增强Ad Hoc网络的安全性,提出了一种动态信任预测模型。该模型综合考虑了影响信任的两个因素:节点的历史行为和节点提供服务的能力,引入了时间衰减函数来精确地估计节点的直接信任值,并通过模糊逻辑规则预测方法来评估节点的当前信... 详细信息

为了增强Ad Hoc网络的安全性,提出了一种动态信任预测模型。该模型综合考虑了影响信任的两个因素:节点的历史行为和节点提供服务的能力,引入了时间衰减函数来精确地估计节点的直接信任值,并通过模糊逻辑规则预测方法来评估节点的当前信任值。最后,为了验证该模型的有效性,将该模型应用于AODV路由协议中,定义为FTAODV路由协议,并利用NS-2仿真软件对两种协议进行比较。仿真结果表明:FTAODV路由协议能够有效地监测恶意节点,从而提高了分组投递率,降低了平均端到端时延和路由包开销。

关键词： Ad Hoc网络信任预测模糊逻辑隶属函数恶意节点

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Adhoc网络中基于信任度的安全路由协议

甘肃联合大学学报（自然科学版） 2012年第5期26卷 50-52,58页

作者：张香芸西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

对Ad hoc网络中的DSR路由协议进行改进,提出了一种基于信任机制的安全DSR路由协议(SDSR).该协议利用节点的信任度来选择安全稳定的路径,限制了恶意节点参与路由建立过程,从而保证了路由传输的安全性和有效性.最后利用NS-2仿真软件对两... 详细信息

对Ad hoc网络中的DSR路由协议进行改进,提出了一种基于信任机制的安全DSR路由协议(SDSR).该协议利用节点的信任度来选择安全稳定的路径,限制了恶意节点参与路由建立过程,从而保证了路由传输的安全性和有效性.最后利用NS-2仿真软件对两种协议进行比较,结果表明SDSR协议的分组投递率优于DSR协议.

关键词： Ad hoc网络信任度路由安全动态源路由协议

“Blending Learning”在《VB程序设计》教学中的应用

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数学教学研究 2009年第7期28卷 54-55页

作者：张香芸西北师范大学数学与信息科学学院

本文针对《VB程序设计》课程教学中存在的一些问题，把混合式学习理论应用到本课程中，实践证明：“Blending Learning”不仅可以培养学生的自主学习能力，而且可以提高教学效率和学生的煽程能力．

关键词：混合学习数字化学习自主学习

配置预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙抗震性能研究

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建筑结构学报 2024年第1期45卷 117-127页

作者：张香成朱银胜赵军沈富强郑州大学力学与安全工程学院河南郑州450001 郑州大学土木工程学院河南郑州450001

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退... 详细信息

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退化、刚度退化、残余变形、裂缝宽度、耗能能力等。结果表明:与普通钢筋混凝土剪力墙相比,配置预应力钢棒能明显提高剪力墙的承载力,减轻混凝土破坏程度,降低刚度退化速率,以及减小最大裂缝宽度,但剪力墙的延性和耗能能力均有所降低;当位移角大于1.6%时,配置预应力钢棒剪力墙的残余变形和残余裂缝宽度相比于普通钢筋混凝土剪力墙的均明显减小,表明配置预应力钢棒的混凝土剪力墙的自复位能力较好,随着暗柱预应力钢棒的增加,剪力墙自复位能力也得到增强。采用ABAQUS有限元软件对3个剪力墙进行数值模拟,将模拟结果与试验结果进行对比,结果吻合较好,进而验证了数值模拟的有效性。

关键词：钢筋混凝土剪力墙预应力钢棒低周反复加载试验抗震性能自复位性能

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堆内自给能中子探测器信号电流计算方法研究

核技术 2024年第3期47卷 84-92页

作者：吴雄张香菊罗世杰蒋洁琼中国科学技术大学合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所合肥230031 中广核研究院有限公司深圳518031

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一... 详细信息

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一步提升SPND信号电流计算方法的精度,本文根据SPND电流产生机理以及绝缘体中固有的空间电场效应,提出了三种不同的中子、光子电流计算方法,并进行了详细的对比验证。结果表明:三种方法计算结果的差异小于1%,显示了相当的精度。此外,以反应堆工程中应用广泛的铑SPND为例,计算结果表明其信号电流主要由中子产生,光子引起的电流一般不超过5%。本文所提出的电流计算方法在反应堆上经过了大量的实验验证,理论和实验结果的差异均小于3%,证明了其有效性和精度。该方法已经应用于中国第三代先进大型压水反应堆——“华龙一号”,并具有通用性。它可用于不同类型自给能探测器的电流分析,也可为其他反应堆(如第四代快中子堆和后续的聚变堆)的堆芯监测系统提供有益的参考。

关键词：自给能中子探测器绝缘体空间电场效应信号电流蒙特卡罗方法

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鄂伦春族传统狍皮制品的纹样造型研究

鄂伦春族传统狍皮制品的纹样造型研究

作者：张香君内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

鄂伦春族狍皮制品的纹样造型研究,是基于对鄂伦春族文化和艺术的理解,并结合文献和图像分析、比较,对鄂伦春族狍皮造型艺术特点进行探索。通过深入分析鄂伦春族的纹样类别、形式特点和内在情感,来阐释鄂伦春族狍皮制品纹样造型以及自身... 详细信息

鄂伦春族狍皮制品的纹样造型研究,是基于对鄂伦春族文化和艺术的理解,并结合文献和图像分析、比较,对鄂伦春族狍皮造型艺术特点进行探索。通过深入分析鄂伦春族的纹样类别、形式特点和内在情感,来阐释鄂伦春族狍皮制品纹样造型以及自身对鄂伦春民族的深厚情感。鄂伦春族世代依赖猎牧生活,丰富的狩猎经历和相关的生活方式共同构造了兽皮文化。鄂伦春族人生于自然,居于自然,使得他们逐步形成了源于生活的独特的纹饰艺术,制作的狍皮制品纹样展示了人与自然之间和谐共生的艺术特质。本文分为五个章节。第一章介绍鄂伦春族地理概况,结合民俗信仰和历史沿革等方面来阐释鄂伦春族审美文化。第二章叙述了鄂伦春族狍皮制品的类型与工艺特征。第三章分析鄂伦春族狍皮制品的纹样类型,并依次阐述了动植物纹样、几何纹样与鄂伦春族传统纹样的形式基本特征。第四章重点关注狍皮纹样审美造型研究。通过对所述图案的图像审美分析,详细展述了图案细节的美感,如线条的起伏、空隙、形态及比例等对审美的影响,并探讨了颜色搭配、构图、组合等因素在审美中的作用。第五章论述了鄂伦春族的刺绣和剪纸艺术对狍皮纹样的重要作用。最后,总结了本文的研究成果,展示了鄂伦春族狍皮制品纹样造型研究的理论意义。

关键词：鄂伦春族民间艺术民族审美狍皮纹样

Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1460-1478页

作者：王鑫李莹莹张香梁河海大学计算机与信息学院南京211100

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语... 详细信息

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷,导致检测性能受限。为此,提出一种新型GUNet++(Ghost-UNet++)网络,用于遥感影像的精准变化检测。方法首先,为了提取双时相遥感影像更具判别性的深度特征,设计具有多分支架构的高分辨率网络HRNet替换传统UNet++的主干网;其次,采用UNet++解码结构进行差异判别时,引入鬼影(Ghost)模块代替传统卷积模块以降低网络参量,并设计密集跳跃连接进一步加强信息传输,以减少深层位置信息的丢失;最后,设计一个集成注意力模块,将网络的多个语义层次特征进行聚合和细化,抑制语义和位置信息的丢失,进一步增强特征表征能力用于最终的精准变化检测。结果在LEVIR-CD(LEVIR change detection data set)和Google Data Set两个公开数据集上进行实验,结果表明本文算法变化检测精度高达99.62%和99.16%,且网络参数量仅为1.93 M,与现有主流变化检测方法相比优势明显。结论提出方法综合考虑了遥感图像中语义和位置信息对变化检测性能的影响,具有良好的特征抽取和表征能力,因此变化检测的精度和效率比现有同类方法更高。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测深度学习(DL) 鬼影模块集成注意力