检索结果-南通市图书馆

中国共产党的经典学习观探赜——以延安学习运动为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山东师范大学学报(社会科学版) 2024年

作者：高奇张香丽山东大学马克思主义学院

马克思主义经典著作是中国共产党探求真理和指引实践的力量源泉,也是深刻领悟和准确把握马克思主义精神实质的重要途径,学好用好经典一直是中国共产党人的优良传统和必修课。延安时期,中国共产党大力加强对马克思主义经典著作的学习,在... 详细信息

马克思主义经典著作是中国共产党探求真理和指引实践的力量源泉,也是深刻领悟和准确把握马克思主义精神实质的重要途径,学好用好经典一直是中国共产党人的优良传统和必修课。延安时期,中国共产党大力加强对马克思主义经典著作的学习,在实践中积累了自上而下、由浅入深、由外及内、由知向行的学习经验,形成了一套内容丰富、思想深刻、体系完整的经典学习观。在新时代,认真理解和掌握这一学习观,对于发挥党员干部的“领头雁”作用,创新经典著作的学习方式,激发学习经典著作的动力,掌握工作制胜的看家本领,解决中国当前的实际问题具有重要意义。

关键词：中国共产党延安时期经典著作学习观

配置预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙抗震性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年第1期45卷 117-127页

作者：张香成朱银胜赵军沈富强郑州大学力学与安全工程学院河南郑州450001 郑州大学土木工程学院河南郑州450001

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退... 详细信息

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退化、刚度退化、残余变形、裂缝宽度、耗能能力等。结果表明:与普通钢筋混凝土剪力墙相比,配置预应力钢棒能明显提高剪力墙的承载力,减轻混凝土破坏程度,降低刚度退化速率,以及减小最大裂缝宽度,但剪力墙的延性和耗能能力均有所降低;当位移角大于1.6%时,配置预应力钢棒剪力墙的残余变形和残余裂缝宽度相比于普通钢筋混凝土剪力墙的均明显减小,表明配置预应力钢棒的混凝土剪力墙的自复位能力较好,随着暗柱预应力钢棒的增加,剪力墙自复位能力也得到增强。采用ABAQUS有限元软件对3个剪力墙进行数值模拟,将模拟结果与试验结果进行对比,结果吻合较好,进而验证了数值模拟的有效性。

关键词：钢筋混凝土剪力墙预应力钢棒低周反复加载试验抗震性能自复位性能

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

堆内自给能中子探测器信号电流计算方法研究

核技术 2024年第3期47卷 84-92页

作者：吴雄张香菊罗世杰蒋洁琼中国科学技术大学合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所合肥230031 中广核研究院有限公司深圳518031

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一... 详细信息

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一步提升SPND信号电流计算方法的精度,本文根据SPND电流产生机理以及绝缘体中固有的空间电场效应,提出了三种不同的中子、光子电流计算方法,并进行了详细的对比验证。结果表明:三种方法计算结果的差异小于1%,显示了相当的精度。此外,以反应堆工程中应用广泛的铑SPND为例,计算结果表明其信号电流主要由中子产生,光子引起的电流一般不超过5%。本文所提出的电流计算方法在反应堆上经过了大量的实验验证,理论和实验结果的差异均小于3%,证明了其有效性和精度。该方法已经应用于中国第三代先进大型压水反应堆——“华龙一号”,并具有通用性。它可用于不同类型自给能探测器的电流分析,也可为其他反应堆(如第四代快中子堆和后续的聚变堆)的堆芯监测系统提供有益的参考。

关键词：自给能中子探测器绝缘体空间电场效应信号电流蒙特卡罗方法

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鄂伦春族传统狍皮制品的纹样造型研究

鄂伦春族传统狍皮制品的纹样造型研究

作者：张香君内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

鄂伦春族狍皮制品的纹样造型研究,是基于对鄂伦春族文化和艺术的理解,并结合文献和图像分析、比较,对鄂伦春族狍皮造型艺术特点进行探索。通过深入分析鄂伦春族的纹样类别、形式特点和内在情感,来阐释鄂伦春族狍皮制品纹样造型以及自身... 详细信息

鄂伦春族狍皮制品的纹样造型研究,是基于对鄂伦春族文化和艺术的理解,并结合文献和图像分析、比较,对鄂伦春族狍皮造型艺术特点进行探索。通过深入分析鄂伦春族的纹样类别、形式特点和内在情感,来阐释鄂伦春族狍皮制品纹样造型以及自身对鄂伦春民族的深厚情感。鄂伦春族世代依赖猎牧生活,丰富的狩猎经历和相关的生活方式共同构造了兽皮文化。鄂伦春族人生于自然,居于自然,使得他们逐步形成了源于生活的独特的纹饰艺术,制作的狍皮制品纹样展示了人与自然之间和谐共生的艺术特质。本文分为五个章节。第一章介绍鄂伦春族地理概况,结合民俗信仰和历史沿革等方面来阐释鄂伦春族审美文化。第二章叙述了鄂伦春族狍皮制品的类型与工艺特征。第三章分析鄂伦春族狍皮制品的纹样类型,并依次阐述了动植物纹样、几何纹样与鄂伦春族传统纹样的形式基本特征。第四章重点关注狍皮纹样审美造型研究。通过对所述图案的图像审美分析,详细展述了图案细节的美感,如线条的起伏、空隙、形态及比例等对审美的影响,并探讨了颜色搭配、构图、组合等因素在审美中的作用。第五章论述了鄂伦春族的刺绣和剪纸艺术对狍皮纹样的重要作用。最后,总结了本文的研究成果,展示了鄂伦春族狍皮制品纹样造型研究的理论意义。

关键词：鄂伦春族民间艺术民族审美狍皮纹样

Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1460-1478页

作者：王鑫李莹莹张香梁河海大学计算机与信息学院南京211100

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语... 详细信息

目的随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷,导致检测性能受限。为此,提出一种新型GUNet++(Ghost-UNet++)网络,用于遥感影像的精准变化检测。方法首先,为了提取双时相遥感影像更具判别性的深度特征,设计具有多分支架构的高分辨率网络HRNet替换传统UNet++的主干网;其次,采用UNet++解码结构进行差异判别时,引入鬼影(Ghost)模块代替传统卷积模块以降低网络参量,并设计密集跳跃连接进一步加强信息传输,以减少深层位置信息的丢失;最后,设计一个集成注意力模块,将网络的多个语义层次特征进行聚合和细化,抑制语义和位置信息的丢失,进一步增强特征表征能力用于最终的精准变化检测。结果在LEVIR-CD(LEVIR change detection data set)和Google Data Set两个公开数据集上进行实验,结果表明本文算法变化检测精度高达99.62%和99.16%,且网络参数量仅为1.93 M,与现有主流变化检测方法相比优势明显。结论提出方法综合考虑了遥感图像中语义和位置信息对变化检测性能的影响,具有良好的特征抽取和表征能力,因此变化检测的精度和效率比现有同类方法更高。

关键词：高分辨率遥感影像变化检测深度学习(DL) 鬼影模块集成注意力

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

塔楼群玻璃幕墙碎粒飞行轨迹预测方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 162-170页

作者：郑德乾张香港唐意赵明伟河南工业大学土木工程学院郑州450001 中国建筑科学研究院有限公司北京100013 太原科技大学应用科学学院太原030024

结合某塔楼群玻璃幕墙的风灾实例,进行了塔楼群玻璃幕墙碎粒飞掷物的运动轨迹预测,研究了4种不同风场条件对幕墙碎粒飞行轨迹的影响。首先,在对大涡模拟方法及参数设置的有效性验证的基础上,通过紊流边界层风场内塔楼群的非定常绕流大... 详细信息

结合某塔楼群玻璃幕墙的风灾实例,进行了塔楼群玻璃幕墙碎粒飞掷物的运动轨迹预测,研究了4种不同风场条件对幕墙碎粒飞行轨迹的影响。首先,在对大涡模拟方法及参数设置的有效性验证的基础上,通过紊流边界层风场内塔楼群的非定常绕流大涡模拟,获取了建筑周围的三维非定常绕流场。然后,采用五阶龙格库塔法,求解粒状飞掷物的三维刚体运动方程,通过均匀流场下飞掷物轨迹计算方法与文献试验结果的对比,验证了本文方法的有效性。最后,对比分析了不同流场条件对颗粒的飞行轨迹及飞行速度的影响。结果表明,本文飞掷物运动轨迹计算方法结合大涡模拟获取的流场能够对飞掷物飞行轨迹进行有效预测;对同一位置释放的颗粒,与理想均匀流场相比,三维自由来流场中颗粒的飞行速度和飞行距离相对较低;三维自由来流场忽略湍流成分时,会使颗粒的飞行速度进一步降低,而飞行距离增大;对于塔楼群三维非定常绕流场,与理想均匀流和三维自由来流场的飞掷物轨迹预测的结果相差较大,且飞掷物的飞行轨迹受绕流场中不同初始位置的影响较大,并可能显著影响最终的评估结果。因此,飞掷物的飞行轨迹应充分考虑建筑群周围的三维非定常绕流场和初始破坏位置的影响。

关键词：塔楼群玻璃幕墙颗粒飞掷物飞行轨迹大涡模拟

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

锂离子电池硅碳负极材料的应用研究进展

化学工业与工程 2024年

作者：王娟张香兰中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院

负极材料的结构与性质对锂离子电池的容量和电化学性能有着决定性的作用，硅/碳复合材料因其高比容量而被认为是下一代锂离子电池最有前途的负极材料之一。其优异的锂离子嵌入能力和循环稳定性得到广泛研究与应用探索，但循环过程中巨... 详细信息

负极材料的结构与性质对锂离子电池的容量和电化学性能有着决定性的作用，硅/碳复合材料因其高比容量而被认为是下一代锂离子电池最有前途的负极材料之一。其优异的锂离子嵌入能力和循环稳定性得到广泛研究与应用探索，但循环过程中巨大的体积膨胀成为其商业化的障碍，硅碳材料的结构与合成方法对解决其体积膨胀问题起着关键的作用。本文简单说明了硅负极的储锂机理与失效机制，综述了近年来锂离子电池硅碳负极材料的应用研究进展，重点关注硅碳负极材料的结构设计与制备方法，并对硅碳复合材料的未来商业发展前景进行了初步评价。

关键词：锂离子电池硅基负极结构设计硅碳复合

淫羊藿次苷Ⅱ通过减少DNA氧化损伤和抑制核糖体应激凋亡途径减轻放射诱导睾丸损伤

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

淫羊藿次苷Ⅱ通过减少DNA氧化损伤和抑制核糖体应激凋亡途径减轻...

作者：张香香长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探讨淫羊藿次苷Ⅱ对放射诱导睾丸损伤的防护作用及其机制。方法:18只12周龄雄性SD大鼠,随机分为未照射对照组（n=6）、20Gy+溶剂组（n=6）、20Gy+ICA Ⅱ组（n=6）。于治疗28天后,ELISA测定血浆睾酮含量,收集睾丸标本进... 详细信息

目的:本研究旨在探讨淫羊藿次苷Ⅱ对放射诱导睾丸损伤的防护作用及其机制。方法:18只12周龄雄性SD大鼠,随机分为未照射对照组（n=6）、20Gy+溶剂组（n=6）、20Gy+ICA Ⅱ组（n=6）。于治疗28天后,ELISA测定血浆睾酮含量,收集睾丸标本进行如下试验。摄取图像并记录睾丸指数,ELISA测定8-OHd G含量,HE染色进行病理学分析,免疫染色检测Ki67、GFRα-1、c-Kit、Cleaved caspase-3、p-ATM、γH2AX表达水平的变化,并进行TUNEL、SOD和MDA测定。通过蛋白印迹检测Rpl27a、MDM2、P53、Bax表达水平的变化。结果:淫羊藿次苷Ⅱ能显著减轻电离辐射后血浆睾酮水平及睾丸指数的下降。淫羊藿次苷Ⅱ能显著改善睾丸病理损伤,减少睾丸Ki67+、GFRα-1+、c-Kit+细胞的损失,降低睾丸TUNEL、Cleaved caspase-3、MDA、p-ATM、8-OHd G、γH2AX的含量或表达水平,提高SOD活力。淫羊藿次苷Ⅱ能显著抑制电离辐射后Rpl27a的下调;MDM2、P53、Bax的上调。结论:淫羊藿次苷Ⅱ可减轻电离辐射诱导睾丸氧化应激的水平并抑制凋亡,促进性激素睾酮恢复、睾丸组织结构重建、生殖细胞再生。机制上,淫羊藿次苷Ⅱ可抑制电离辐射诱导的DNA氧化损伤触发的核糖体应激凋亡途径,这是淫羊藿次苷Ⅱ发挥睾丸抗辐射作用的潜在关键路径。

关键词：淫羊藿次苷Ⅱ 电离辐射氧化应激 DNA损伤核糖体应激睾丸

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习辅助燃料分子设计

化学进展 2024年第4期36卷 471-485页

作者：张香文侯放刘睿宸王莅李国柱天津大学化工学院先进燃料与化学推进剂教育部重点实验室物质绿色创造与制造海河实验室

燃料的理论设计一直是推进技术领域的研究重点，可以有效避免复杂的实验和潜在的危险，指导燃料合成并与实验结果相互验证，对新一代燃料开发至关重要。然而，基团贡献法和量子化学方法等传统的计算方法存在准确性差和效率低的缺陷。机... 详细信息

燃料的理论设计一直是推进技术领域的研究重点，可以有效避免复杂的实验和潜在的危险，指导燃料合成并与实验结果相互验证，对新一代燃料开发至关重要。然而，基团贡献法和量子化学方法等传统的计算方法存在准确性差和效率低的缺陷。机器学习的快速发展，为设计和开发潜在高能燃料开辟了新的途径，在性质预测和分子设计两个关键环节均展现了强大的能力。本综述首先介绍了几种用于机器学习的燃料分子描述方式，分别对用于燃料性质预测和分子设计的不同机器学习模型进行简要介绍。进一步对机器学习辅助燃料性质预测和新型燃料分子设计的研究现状进行了归纳总结。最后，探讨了机器学习在燃料应用领域所面临的挑战及后续发展方向。

关键词：燃料机器学习分子描述性质预测分子设计高通量筛选