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“双减”背景下初中音乐教育与美术教育融合研究

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教师博览（下旬刊） 2024年第2期 85-87页

作者：张颉酒泉第七中学甘肃酒泉735000

在“双减”背景下,初中音乐教育与美术教育融合是实现素质教育目标的重要举措。本文通过文献理论研究和案例分析,探讨了“双减”背景下初中音乐教育与美术教育融合的意义、现状与策略。研究发现,二者融合可以增强音乐课的趣味性与生活性... 详细信息

在“双减”背景下,初中音乐教育与美术教育融合是实现素质教育目标的重要举措。本文通过文献理论研究和案例分析,探讨了“双减”背景下初中音乐教育与美术教育融合的意义、现状与策略。研究发现,二者融合可以增强音乐课的趣味性与生活性,开阔学生的审美视野,促进学生全面发展。但目前融合实践中还存在一定困难,如教师美育理念不强、教材不配套等。为此,提出加强教师专业培训、开发融合型教材、创新教学方法等策略,以期为相关研究与实践提供参考。

关键词：初中音乐教育美术教育 “双减”背景融合策略

基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取

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计算机系统应用 2024年

作者：李智杰杨盛杰李昌华张颉董玮介军西安建筑科技大学信息与控制工程学院

古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息,对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用.针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题,提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模... 详细信息

古汉语文本承载着丰富的历史和文化信息,对这类文本进行实体关系抽取研究并构建相关知识图谱对于文化传承具有重要作用.针对古汉语文本中存在大量生僻汉字、语义模糊和复义等问题,提出了一种基于BERT古文预训练模型的实体关系联合抽取模型(entity relation joint extraction model based on BERT-ancient-Chinese pretrained model, JEBAC).首先,通过融合BiLSTM神经网络和注意力机制的BERT古文预训练模型(BERT-ancientChinese pre-trained model integrated BiLSTM neural network and attention mechanism, BACBA),识别出句中所有的subject实体和object实体,为关系和object实体联合抽取提供依据.接下来,将subject实体的归一化编码向量与整个句子的嵌入向量相加,以更好地理解句中subject实体的语义特征;最后,结合带有subject实体特征的句子向量和object实体的提示信息,通过BACBA实现句中关系和object实体的联合抽取,从而得到句中所有的三元组信息(subject实体,关系, object实体).在中文实体关系抽取DuIE2.0数据集和CCKS 2021的文言文实体关系抽取CCLUE小样本数据集上,与现有的方法进行了性能比较.实验结果表明,该方法在抽取性能上更加有效, F1值分别可达79.2%和55.5%.

关键词：古汉语文本实体关系抽取 BERT古文预训练模型 BiLSTM 注意力三元组信息

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联合关系上下文负采样的知识图谱嵌入

数据分析与知识发现 2022年第12期6卷 90-98页

作者：李智杰王瑞李昌华张颉西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

【目的】针对当前基于翻译的知识图谱嵌入模型负采样质量偏低,影响知识图谱的有效嵌入,导致模型表征能力低、性能较差等问题,提出一种联合关系上下文负采样的知识图谱模型。【方法】从原始知识图谱中提取目标实例的邻居并生成上下文向量... 详细信息

【目的】针对当前基于翻译的知识图谱嵌入模型负采样质量偏低,影响知识图谱的有效嵌入,导致模型表征能力低、性能较差等问题,提出一种联合关系上下文负采样的知识图谱模型。【方法】从原始知识图谱中提取目标实例的邻居并生成上下文向量;然后根据相邻关系可提供给定实体性质或类型信息的特性,在负采样时利用Concat聚合函数对给定实体的关系上下文进行聚合,确定被替换实体的属性;最后结合TransE模型的三元组嵌入并选择相同属性的替换实体生成负例三元组,从而提高正负例三元组的相似度。【结果】实体链接中,在FB15K-237与WN18RR数据集上相对于基准模型分别提升18.3、29.2个百分点;同时在关系链接中较基准模型中的最优结果提升0.7个百分点。【局限】在邻居关系上只考虑了关系上下文的语义信息,故难以确定相对位置,需要进一步探索其路径信息。【结论】该采样策略通过提高替换实体与被替换实体间的相似性,提升了负例三元组的质量,使模型的准确率得到提高。

关键词：知识图谱负采样策略实体链接关系链接

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张颉小说二题

北大荒文学 2007年第5期 29-30页

作者：张颉

骨肉巫米是二宝的妻子。夫妻俩走在长街上,人人都会说,好般配的一对啊。是的,巫米人夸'冰美人',尤其那一张丰润

关键词：二宝妻子小说

基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测

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电力系统自动化 2023年第10期47卷 128-134页

作者：郑瑶张颉姚文轩邱伟唐思豪湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 电力物联网四川省重点实验室四川省成都市610041

随着电力系统向能源互联新生态逐渐迈进及网络层和物理层的深度耦合,网络攻击对电力系统的威胁不断提升。源身份欺骗攻击作为一种新型且复杂、强隐秘性的虚假数据注入攻击,可导致电网控制系统判断错误,引发系统瘫痪。针对这一问题,提出... 详细信息

随着电力系统向能源互联新生态逐渐迈进及网络层和物理层的深度耦合,网络攻击对电力系统的威胁不断提升。源身份欺骗攻击作为一种新型且复杂、强隐秘性的虚假数据注入攻击,可导致电网控制系统判断错误,引发系统瘫痪。针对这一问题,提出一种基于空间特征的电网同步量测虚假数据注入攻击检测方法。该方法通过变分模态分解和改进离散正交S变换提取同步量测装置不同位置的空间特征,实现在不损失量测数据空间特征的基础上,提取量测数据的身份认证信息;结合轻量型卷积神经网络评估量测数据遭受源身份攻击的可能性,加速检测响应速度。通过实际多点同步量测数据的检测结果,验证了该方法的有效性。

关键词：广域测量系统同步量测数据虚假数据注入攻击卷积神经网络

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面向图嵌入的改进图注意机制模型

计算机工程与应用 2023年第17期59卷 152-158页

作者：李智杰韩津津李昌华张颉西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向... 详细信息

针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向量表示过程中,采取计算双向图注意力权重的方式,为邻域节点的保留提供可靠选择的同时增强节点间的相似属性;在图的整体拓扑上结合自注意图池,使用节点特征向量作为输入,通过注意卷积层提供的自注意权重在池化层生成图嵌入表示;在Cora、Citeseer、Pubmed数据集上进行了测试,实验结果表明:相比于基准图注意力机制模型,改进模型能够充分考虑图的局部和整体结构特征,有效增强模型聚合邻域信息的能力,减少了图嵌入过程中原始特征的丢失,明显提升了模型在下游任务的表现性能。

关键词：图嵌入双向图注意力机制自注意图池特征表示图拓扑

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卫星通信中高鲁棒性自适应波束赋形算法

西南交通大学学报 2022年

作者：张颉徐厚东王海贺洪星李里傅宁涂斌国网四川省电力公司电力科学研究院国网四川省电力公司西南交通大学信息科学与技术学院国网思极神往位置服务(北京)有限公司国网四川省电力公司雅安供电公司

在卫星通信中，采用自适应波束赋形技术能极大提升导航接收机的抗干扰性能。然而，传统自适应波束赋形算法对模型失配极为敏感。针对传统自适应波束赋形算法在期望信号导向矢量和协方差矩阵失配时，输出性能急剧下降的问题，本文提出了...

在卫星通信中，采用自适应波束赋形技术能极大提升导航接收机的抗干扰性能。然而，传统自适应波束赋形算法对模型失配极为敏感。针对传统自适应波束赋形算法在期望信号导向矢量和协方差矩阵失配时，输出性能急剧下降的问题，本文提出了一种高鲁棒性自适应波束赋形算法。该算法首先估计期望信号的输入信噪比（signal to noise ratio， SNR），再根据SNR构造投影矩阵来估计期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量；接着，基于不确定集优化方法再次校正期望信号导向矢量和干扰信号导向矢量；最后，估计信号功率并重构干扰加噪声协方差矩阵。仿真结果表明，相比于协方差矩阵重构波束赋形算法，本文算法具有更优异的输出信干噪比（signal to interference and noise ratio， SINR）性能，当SNR为10.0 dB并存在期望信号波达方向（direction of arrival， DOA）估计失配时，本文算法的输出SINR增益可达约1.9 dB；当存在波前扰动失真时，输出SINR增益约1.5 dB；当存在局部相干散射时，输出SINR增益约1.6 dB。

关键词：

气象观测站点外地区典型气象年数据的获取方法

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太阳能学报 2022年第8期43卷 150-156页

作者：李红莲杨怡付昱曦王赏玉张颉杨柳西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安建筑科技大学建筑学院西安710055

为了解决基础气象要素的缺失造成的建筑设计数据不足的被动状况以及无法准确科学提供室外基础数据的问题,以国家基准、基本和一般气象站的原始记录数据为基础,使用逆距离加权插值法(IDW)和梯度逆距离加权插值法(GIDW),针对实验结果进行... 详细信息

为了解决基础气象要素的缺失造成的建筑设计数据不足的被动状况以及无法准确科学提供室外基础数据的问题,以国家基准、基本和一般气象站的原始记录数据为基础,使用逆距离加权插值法(IDW)和梯度逆距离加权插值法(GIDW),针对实验结果进行误差分析,研发西北和东南地区气象观测站点以外TMY数据的获取方法,并利用数学模型生成待测点的逐时数据。结果表明,使用GIDW方法得到的气象数据与实际值的变化趋势相似;同时,在考虑海拔影响后,使用GIDW方法比IDW方法的插值结果误差更小;对逐时数据进行处理,待测点的生成数据与实际逐时值符合度好。

关键词：典型气象年逐时数据太阳辐射非标准台站

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基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法

系统仿真学报 2022年第6期34卷 1173-1184页

作者：李智杰石昊琦李昌华张颉西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题,提出运用系统布置方法(systematic layout planning,SLP)和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化。利用SLP生成的布局方案改善遗传算法的初始种群,增加初... 详细信息

针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题,提出运用系统布置方法(systematic layout planning,SLP)和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化。利用SLP生成的布局方案改善遗传算法的初始种群,增加初始种群多样性;从遗传进化代数和个体适应函数值2个方面实现遗传参数自适应调节,提高其寻优效率。在西安某影像中心布置区域模型和多目标优化数学模型的基础上,运用改进后遗传算法对西安某影像中心布局优化问题进行了仿真实验。实验结果证明:该算法在求解影像中心布局优化问题时比传统遗传算法或蚁群算法速度更快、效果更好。提高了影像中心布局优化的自动化水平,为建筑设计人员提供合理的参考方案。

关键词：影像中心布局优化系统布置方法遗传算法自适应调节