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α-Fe_2O_3表面结构对NH_3选择性催化还原NO活性的影响(英文)

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物理化学学报 2012年第1期28卷 184-188页

作者：杨兴业李斌孙亮黄志伟成晓敏张韬伟唐幸福中北大学化工与环境学院太原030051 复旦大学环境科学与工程系上海200433

通过水热法合成了两种具有不同形貌的α-Fe2O3纳米棒和纳米立方体,并探索了它们的中温NH3选择性催化还原(NH3-SCR)NO的活性.NH3-SCR测试表明α-Fe2O3纳米棒具有更高的催化活性.X射线粉末衍射(XRD)、场发射扫描电镜(FE-SEM)和高分辨透射... 详细信息

通过水热法合成了两种具有不同形貌的α-Fe2O3纳米棒和纳米立方体,并探索了它们的中温NH3选择性催化还原(NH3-SCR)NO的活性.NH3-SCR测试表明α-Fe2O3纳米棒具有更高的催化活性.X射线粉末衍射(XRD)、场发射扫描电镜(FE-SEM)和高分辨透射电镜(HRTEM)结构分析表明:α-Fe2O3纳米棒暴露有高表面能的{110}活性面,而纳米立方体暴露的主要是低表面能的{012}晶面.H2程序升温还原(H2-TPR)和NO程序升温脱附(NO-TPD)结果证明纳米棒比纳米立方体具有更高的氧化还原性能.因此,α-Fe2O3纳米棒由于暴露高表面能的活性面具有比纳米立方体更高的NH3-SCR性能.

关键词： NO α-Fe2O3 NH3选择性催化还原表面结构影响

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吸附法脱除烟气中NO_x研究

山西化工 2012年第1期32卷 14-16页

作者：张韬伟李斌张龙中北大学山西太原030051

以秸秆作吸附剂进行固定床吸附实验。分别对1 mm～2 mm、3 mm～5 mm、7 mm～10 mm粒度的秸秆进行吸附实验。结果表明,1 mm～2 mm的秸秆颗粒吸附效果最好,吸附率可达到1 mg/g,是3 mm～5 mm秸秆吸附颗粒的二三倍;加料量越多,秸秆脱氮率越... 详细信息

以秸秆作吸附剂进行固定床吸附实验。分别对1 mm～2 mm、3 mm～5 mm、7 mm～10 mm粒度的秸秆进行吸附实验。结果表明,1 mm～2 mm的秸秆颗粒吸附效果最好,吸附率可达到1 mg/g,是3 mm～5 mm秸秆吸附颗粒的二三倍;加料量越多,秸秆脱氮率越大;随着进口烟气流速的增大,秸秆对NOx的吸附率呈下降趋势,但在40 L/h～60 L/h时,脱氮率有一个稳定的范围。

关键词：吸附法氮氧化物秸秆固定床

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烟气湿式同时脱硫脱氮技术研究

机械管理开发 2012年第1期27卷 68-70页

作者：张韬伟卢垚李斌中北大学化工与环境学院山西太原030051

研究采用尿素和高锰酸钾配制不同浓度的吸收液,在鼓泡吸收反应器中,对模拟烟气进行湿法烟气脱硫脱氮的试验结果表明,尿素/高锰酸钾吸收液可以高效地脱除模拟烟气中的二氧化硫和氮氧化物,高锰酸钾含量的增加可以显地著提高脱氮效率,是决... 详细信息

研究采用尿素和高锰酸钾配制不同浓度的吸收液,在鼓泡吸收反应器中,对模拟烟气进行湿法烟气脱硫脱氮的试验结果表明,尿素/高锰酸钾吸收液可以高效地脱除模拟烟气中的二氧化硫和氮氧化物,高锰酸钾含量的增加可以显地著提高脱氮效率,是决定脱氮效率高低的重要因素,在尿素与高锰酸钾含量分别为5%和2.0mmol/L时可达到60%的平均脱氮效率和99%以上的脱硫效率;尿素含量、吸收液高度、反应温度和进气流量均对脱氮效率产生不同程度的影响。

关键词：大气污染二氧化硫氮氧化物尿素高锰酸钾

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低碳政策试点、绿色技术创新与企业环境绩效

统计与决策 2024年第5期40卷 177-182页

作者：马鸽张韬贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025

“双碳”目标下,为了引导企业主动参与环境保护与环境治理,改善企业环境绩效,文章利用准自然实验法,选取我国A股上市企业数据为研究样本,采用双重差分法检验低碳政策试点对企业环境绩效的影响及作用机制。结果显示,低碳政策试点实施改... 详细信息

“双碳”目标下,为了引导企业主动参与环境保护与环境治理,改善企业环境绩效,文章利用准自然实验法,选取我国A股上市企业数据为研究样本,采用双重差分法检验低碳政策试点对企业环境绩效的影响及作用机制。结果显示,低碳政策试点实施改善了企业环境绩效,且这一结论在经过PSM-DID、剔除直辖市等方法检验后仍然稳健。低碳政策试点对非国有企业、环境规制较强地区企业、“两高”企业、资本密集型企业、中西部地区企业环境绩效的改善效果更强。进一步分析发现,绿色技术创新在低碳政策试点改善企业环境绩效过程中具有部分中介效应。

关键词：低碳政策试点绿色技术创新企业环境绩效双重差分法

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低轨大型星座下空间交通管理的安全挑战与应对

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国际安全研究 2024年第3期42卷 126-156,160页

作者：龙杰张韬深圳大学法学院深圳大学法学院空间政策与法律研究所深圳518055

低轨大型星座的快速发展使外层空间安全环境发生了显著变化。在军民融合加深、大国竞争加剧、外空武器化战场化趋势的背景下,愈发繁忙拥挤的外空环境不仅给外空活动的业务安全保障造成严峻挑战,还带来了战略误判和冲突升级等国家空间安... 详细信息

低轨大型星座的快速发展使外层空间安全环境发生了显著变化。在军民融合加深、大国竞争加剧、外空武器化战场化趋势的背景下,愈发繁忙拥挤的外空环境不仅给外空活动的业务安全保障造成严峻挑战,还带来了战略误判和冲突升级等国家空间安全层面的挑战。构建一套能够覆盖两个安全层面的国际空间交通管理机制具有现实必要性和紧迫性。当前的空间交通管理概念对国家空间安全要素考量不足,有必要结合国际外空治理在空间物体登记、外空活动透明度、空间监测与跟踪能力提升以及空间碎片治理等方面的现实需求,明确完善空间物体登记机制、保障空间业务安全和协调国家空间安全这三大空间交通管理任务。面对空间交通管理亟须应对的空间安全问题,国际社会应着力完善星座登记、促进星座信息共享与提升活动透明度,从而构建一体两面的安全机制,保障外空活动和空间环境的长期可持续发展。

关键词：低轨大型星座空间交通管理空间业务安全国家空间安全国际外空治理

间充质干细胞外泌体对绝经大鼠萎缩阴道上皮的影响

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间充质干细胞外泌体对绝经大鼠萎缩阴道上皮的影响

作者：张韬赣南医科大学

学位级别：硕士

基于DRGs付费方式的帕金森患者住院费用分析

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中国卫生统计 2024年第2期41卷 257-260页

作者：武桐张韬张晗陈琛首都医科大学附属北京天坛医院 100050

目的探讨适合北京市帕金森患者的DRGs病例组合,为制定帕金森患者住院费用标准提供参考依据。方法收集北京市某三级甲等医院2018年1月至2022年4月帕金森患者共1638例,采用单因素分析和多元线性逐步回归方法确定住院费用的主要影响因素,... 详细信息

目的探讨适合北京市帕金森患者的DRGs病例组合,为制定帕金森患者住院费用标准提供参考依据。方法收集北京市某三级甲等医院2018年1月至2022年4月帕金森患者共1638例,采用单因素分析和多元线性逐步回归方法确定住院费用的主要影响因素,使用决策树自动交互检验法(CHAID)建立帕金森患者的DRGs病例组合模型。结果帕金森患者住院费用均数为47708.64元,中位数为11025.82元,主要影响因素有治疗方式、有无合并症/并发症和住院天数,通过决策树(CHAID)分组建立6个DRGs病组和相应的住院费用标准。结论本研究通过决策树模型建立的帕金森患者DRGs分组合理,住院费用上限可为该地区医保部门决策提供参考依据,控制医疗费用不合理增长。

关键词：疾病诊断相关分组住院费用帕金森医疗保险

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开放中的创新和安全：欧盟开源软件战略评介

德国研究 2024年第2期39卷 89-115+135-136页

作者：张韬略刘烨同济大学法学院

欧盟开源软件战略在过去二十年间逐渐扩张和升级，最终与欧盟数字转型、技术主权等战略融为一体。欧盟及成员国从机构设置、政策供给、生态建设、法律适用等方面积极落实该战略，既推动了政府和企业的降本增效及技术创新，也协助巩固了... 详细信息

欧盟开源软件战略在过去二十年间逐渐扩张和升级，最终与欧盟数字转型、技术主权等战略融为一体。欧盟及成员国从机构设置、政策供给、生态建设、法律适用等方面积极落实该战略，既推动了政府和企业的降本增效及技术创新，也协助巩固了欧盟的数据技术安全，但仍存在推行力度尚浅、各成员国开源生态发展不均以及开源安全意识不足等问题。为平衡技术创新和国家安全，我国可借鉴其开放协作的发展观，从本土开源生态建设、人才和制度供给、开源代码安全等角度，优化我国开源软件战略。

关键词：人工智能开源例外开源软件开放源代码欧盟

一种不平衡数据下的新型轻量级轴承故障诊断模型

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控制工程 2024年第4期31卷 729-737页

作者：简献忠张韬上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200090

在实际工程场景中,轴承故障数据远少于正常数据,不平衡数据下的轴承故障诊断方法存在参数多、模型复杂的问题。因此,提出了一种由带梯度惩罚的辅助分类瓦瑟斯坦生成对抗网络(auxiliary classier Wasserstein generative adversarial net... 详细信息

在实际工程场景中,轴承故障数据远少于正常数据,不平衡数据下的轴承故障诊断方法存在参数多、模型复杂的问题。因此,提出了一种由带梯度惩罚的辅助分类瓦瑟斯坦生成对抗网络(auxiliary classier Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,ACWGAN-GP)和神经回路策略故障诊断(neural circuit policy-fault diagnosis,NCP-FD)网络组成的不平衡数据NCP-FD(unbalanced data NCP-FD,UDNCP-FD)模型。首先,将轴承故障信号数据转换为二维时频图,利用不平衡的训练集训练ACWGAN-GP生成高质量故障样本,并将其扩充到原始训练集中;然后,将扩充后的训练集输入到NCP-FD网络中进行学习;最后,将训练好的NCP-FD网络应用于测试集进行故障诊断。实验结果表明,所提模型与其他不平衡数据下的轴承故障诊断模型相比,参数更少,存储空间更小,故障诊断准确率更高。

关键词：轴承故障诊断深度学习生成对抗网络轻量级网络