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“卧游”文化对宋代纪游诗创作的影响

东南大学学报（哲学社会科学版） 2023年第S01期25卷 151-154页

作者：周霄上海师范大学人文与传播学院上海200233

“卧游”是由中国最早的山水画论家宗炳所提出,它最初是作为山水画的一种特殊审美方式存在,人们往往将其理解为“欣赏山水画以代游览。”或将其作为“中国画学术语,指画家摒绝杂虑,以空明澄净之心境去体悟自然界奥秘。”实际上,卧游从... 详细信息

“卧游”是由中国最早的山水画论家宗炳所提出,它最初是作为山水画的一种特殊审美方式存在,人们往往将其理解为“欣赏山水画以代游览。”或将其作为“中国画学术语,指画家摒绝杂虑,以空明澄净之心境去体悟自然界奥秘。”实际上,卧游从原初的宗教修炼方式转变为审美欣赏方式,最后又启发了文学、艺术的创作。在卧游的影响下,文人调动想象,创作了一批别具一格的宋代纪游诗。

关键词：卧游创作想象纪游

基于角谱域和时间反演的任意均匀场的生成方法

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物理学报 2023年第18期72卷 170-182页

作者：安腾远丁霄电子科技大学应用物理研究所成都611731

现有均匀场往往基于阵列天线的特殊排布,通过平顶波束赋形在角远场区域或者通过点聚焦在近场区域生成的,生成的均匀场直接受制于阵列排布形态且无法灵活调控.提出了一种基于角谱域和改进时间反演方法相结合的均匀场生成方法,该方法不受... 详细信息

现有均匀场往往基于阵列天线的特殊排布,通过平顶波束赋形在角远场区域或者通过点聚焦在近场区域生成的,生成的均匀场直接受制于阵列排布形态且无法灵活调控.提出了一种基于角谱域和改进时间反演方法相结合的均匀场生成方法,该方法不受阵列排布的限制,能够以同一阵列排布形态,在包括近场区域在内的任意位置,生成指定大小、形状以及偏转角度的多种均匀场.首先理论解析了本方法不受阵列排布限制的原因;其次数值验证了固定阵列排布形态灵活生成多种均匀场的能力;最后引入时间反演方法,并做出反演信号幅度倒数加权的改进,解决了上述均匀场在生成过程中由幅度衰减和相位延迟带来均匀场平坦度恶化等问题.研究结果表明,合成场质量与其对应角谱域包络的主瓣和副瓣信息有关,且生成任意均匀场必须包含至少1/2的角谱域主瓣信息和1/2的副瓣信息.本方法能够灵活调控一维和二维均匀场的位置、大小、形状以及偏转角度,为灵活生成均匀场提供了一条新思路.

关键词：角谱域时间反演均匀场

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元代胶莱河的形成及其在河海联运中的作用

中国历史地理论丛 2023年第1期38卷 50-57,49页

作者：杨霄复旦大学历史地理研究中心上海200433

元至元年间,原本独立的胶水与沽水被胶莱河连通,形成纵贯山东半岛的胶莱运河,极大缩短了黄海与渤海间的海运距离并规避了成山角的风涛之险。由于文献缺载,学术界长期以来对元代胶莱河的水源供给能力持怀疑态度,进而否定胶莱运河曾经通... 详细信息

元至元年间,原本独立的胶水与沽水被胶莱河连通,形成纵贯山东半岛的胶莱运河,极大缩短了黄海与渤海间的海运距离并规避了成山角的风涛之险。由于文献缺载,学术界长期以来对元代胶莱河的水源供给能力持怀疑态度,进而否定胶莱运河曾经通航的史实。通过对胶河摆动现象的研究,复原了胶河与都泊的演变过程,以及胶莱河的水源。认为胶莱河通航的时间是至元十九年(1282)到至元二十六年(1289),而胶莱运河开凿的目的是促成河海联运,将淮河中下游屯田所获之粮运往元大都。至元二十六年由于会通河的建成,胶莱河被废止。

关键词：元代胶莱河都泊胶河冲积扇河海联运

“双减”背景下初中生物学课堂教学的思考与探索

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中学生物教学 2023年第17期 10-12页

作者：何霄陕西省宝鸡市第一中学 721001

基于初中生物学课堂教学实践,从教学环节的紧凑性、教学过程的凝练性、教学方式的生活性和教学影响的深远性4个方面探索“双减”背景下如何有效提高生物学课堂教学的效率,达到学生“减负”、课堂提质增效的目的。

关键词： “双减”政策提质增效课堂教学

马克思人的发展理论视域下的新时代美好生活建设

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内蒙古社会科学 2022年第6期43卷 7-13页

作者：卢霄沈阳工业大学马克思主义学院辽宁沈阳110870

在《1857-1858年经济学手稿》中,马克思以商品经济的发展程度为社会基础并以人的发展状况为主要线索,将人类社会发展过程划分为三种社会形态,阐明了在人的不同发展阶段人与自然的关系和人与社会的关系的具体特征,揭示了人的发展在总体... 详细信息

在《1857-1858年经济学手稿》中,马克思以商品经济的发展程度为社会基础并以人的发展状况为主要线索,将人类社会发展过程划分为三种社会形态,阐明了在人的不同发展阶段人与自然的关系和人与社会的关系的具体特征,揭示了人的发展在总体上呈现出自在、自在自为和自为的辩证发展过程。马克思人的发展理论为我们正确认识我国现阶段人的发展状态,在新时代加强以人的发展为核心的经济、政治、文化、社会、生态文明建设,实现“人”的逻辑对“资本”逻辑的不断超越,让所有人共享改革开放成果、过上美好幸福生活提供了基本的立场、观点和方法论。

关键词：马克思人的发展理论新时代美好生活

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饾版、复数与版画思维的创新

美术 2023年第9期 60-63页

作者：王霄中国艺术研究院中央美术学院

与活字相似,饾版是中国传统版画中的一种重要技术手段,能够通过模件重组的方式实现多样化的图像生产。而且,饾版不仅有着辉煌的历史,其技术手段、媒介属性和思维模式的综合运用还在当代艺术的创作中成绩斐然。本文通过物质媒材、组合方... 详细信息

与活字相似,饾版是中国传统版画中的一种重要技术手段,能够通过模件重组的方式实现多样化的图像生产。而且,饾版不仅有着辉煌的历史,其技术手段、媒介属性和思维模式的综合运用还在当代艺术的创作中成绩斐然。本文通过物质媒材、组合方式、生产模式、叙事逻辑4个层面的分析,对基于饾版技术和思维的当代创作进行总结和理论思考。

关键词：版画饾版模件化生产艺术媒介

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大数据技术在新能源汽车行业的应用

内燃机工程 2023年第1期44卷 112-113页

作者：熊霄郑州电力高等专科学校

近年来，中国在战略层面上不断地加大对新能源汽车行业的扶持与引导，极大程度上推动了中国新能源汽车行业的数字化进程。大数据技术能够获取新能源汽车的运行数据，对新能源汽车行业创新发展具有积极促进作用，并且具有非常重要的现实... 详细信息

近年来，中国在战略层面上不断地加大对新能源汽车行业的扶持与引导，极大程度上推动了中国新能源汽车行业的数字化进程。大数据技术能够获取新能源汽车的运行数据，对新能源汽车行业创新发展具有积极促进作用，并且具有非常重要的现实意义。由王震坡、张照生、刘鹏共同编著的《新能源汽车大数据分析与应用技术》（ISBN 9787111596387）一书于2018年由机械工业出版社出版。该书内容涵盖了新能源汽车的车联网技术、大数据应用的业务需求与预处理、大数据分析与基础理论、大数据的采集与处理、运行大数据统计分析与应用实例等内容，

关键词：新能源汽车行业大数据技术

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强关联电子体系的量子蒙特卡洛计算研究

物理学报 2022年

作者：许霄琰上海交通大学物理与天文学院

理解强关联电子体系是一个长期的重要目标。强关联电子体系的魅力不仅在于其背后蕴藏着深刻的物理，还在于其中涌现出的丰富物质态在量子调控、量子计算等领域具有巨大的潜在应用价值。同时，理论上非微扰地理解强关联电子体系是极其困... 详细信息

理解强关联电子体系是一个长期的重要目标。强关联电子体系的魅力不仅在于其背后蕴藏着深刻的物理，还在于其中涌现出的丰富物质态在量子调控、量子计算等领域具有巨大的潜在应用价值。同时，理论上非微扰地理解强关联电子体系是极其困难的，一直充满挑战。量子蒙特卡洛计算是一类非微扰计算的标准方法，有助于对强关联电子体系提供非微扰的理解，因而广泛运用于凝聚态和高能物理领域。然而，量子蒙特卡洛计算通常会受到负符号问题的困扰。在本文中，我们将具体介绍一些无负符号关联电子模型的设计思路，以及讨论我们近期提出的符号边界理论。通过设计无负符号或者具有代数符号行为的强关联电子模型，可以帮助我们研究很多重要的量子多体问题，包括巡游磁性量子临界行为，非常规超导和磁性序的竞争，以及莫尔(moiré)量子物质中的关联物相与相变等。

关键词：符号问题量子相变非费米液体莫尔量子物质

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多媒体图像数据压缩与传输设计

多媒体图像数据压缩与传输设计

作者：肖霄中北大学

学位级别：硕士

随着计算技术的兴起和发展,网络上存在大量的图像视频等多媒体信息,占用大量网络带宽。通过网络访问平台往往会面临高带宽时延网络环境产生的问题,影响网络传输效率。本文针对面临的多媒体网络中图像传输问题,提出了深度学习理论框架下... 详细信息

随着计算技术的兴起和发展,网络上存在大量的图像视频等多媒体信息,占用大量网络带宽。通过网络访问平台往往会面临高带宽时延网络环境产生的问题,影响网络传输效率。本文针对面临的多媒体网络中图像传输问题,提出了深度学习理论框架下的卷积自编码器图像压缩算法设计和基于GAN的图像压缩算法设计,来实现对图像的压缩处理。同时通过设计自适应传输方案,增加透明代理的传输协议优化,依据TCP代理的设计,减少响应时间,在真实的高速长时延的网络环境中进行测试,实现多媒体图像数据高效传输。主要安排如下:(1)分析多媒体网络中图像传输存在的问题,通过研究比较各类图像压缩算法与传输方式的优缺点,确定图像传输优化方案设计,并提出了改进思路。(2)根据设计方案,针对传统自编码器未能进行充分比特分配,性能不高的问题,提出了内容加权的卷积自编码器网络模型框架,对熵率进行合理控制,解决了熵率优化问题,使图像压缩效果与传统图像压缩方式相比,取得更好的效果。针对低码率下图像重建质量不高,易模糊失真的问题,提出了基于多尺度鉴别器的生成对抗网络框架,通过不同权重的训练,最小化各尺度的失真,在低码率的条件下获得更高质量的重建图像。采用WGAN-GP避免了模式崩溃和梯度消失的问题。实验表明,该模型在低码率的条件下获得更好的局部纹理及语义信息,实现对图像压缩的更高效处理。针对TCP传输协议图像传输效率较慢的问题,提出了增加透明代理的优化设计,优化了数据包重传流程,提升传输效率,传输指标分析优化证明设计的有效性。(3)按照系统要求,将图像压缩设计算法与其他方法进行对比实验,表明卷积网络下的自编码器设计通过重要性图进行内容加权,实现在更小比特率的基础上的图像压缩;多尺度鉴别器的GAN网络通过对不同尺度数据采样,通过生成器与鉴别器不断对抗训练,实现在低码率下的图像重建。最后搭建图像传输测试的实验环境,对图像压缩方法与TCP传输优化进行实验验证。结果表明对于图像传输,提出的新的压缩框架在实际传输过程中不仅失真低,在低码率下效果好,压缩率也进一步提高使传输效率变好。同时加入透明代理后的传输系统乱码率降低,响应时间也更快,更能使传输性能变得更佳。

关键词：深度学习图像压缩卷积自编码器生成对抗网络传输效率