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要素结构变动对中国服务贸易出口结构的影响研究

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要素结构变动对中国服务贸易出口结构的影响研究

作者：张霄怡西北师范大学

学位级别：硕士

20世纪80年代以来,世界各国加快了对产业结构的调整,世界经济发展逐渐倾向于服务业,世界服务贸易得以迅速发展。随着服务贸易规模的不断增加,服务贸易结构尤其是服务贸易出口结构越来越受到人们重视。而初级要素和高级要素积累程度的不... 详细信息

20世纪80年代以来,世界各国加快了对产业结构的调整,世界经济发展逐渐倾向于服务业,世界服务贸易得以迅速发展。随着服务贸易规模的不断增加,服务贸易结构尤其是服务贸易出口结构越来越受到人们重视。而初级要素和高级要素积累程度的不同导致中国要素结构发生变化,要素结构通过要素收益和技术创新影响着服务贸易出口结构。因此,研究中国要素结构变动对服务贸易出口结构的影响,可以为提高中国服务贸易发展质量提供建议,进一步推动中国服务贸易出口结构优化。本文通过剖析中国要素结构变动对服务贸易出口结构的影响的实质,然后实证检验其合理性和准确度,揭示要素结构变动对服务贸易出口结构的影响途径,探讨中国要素结构和服务贸易出口结构优化方向。本文主要采用的方法包括文献研究法、统计描述法、指数分析法、以及向量自回归等。文章的研究内容主要包括以下几个方面:文章的第一部分为绪论部分,主要介绍了本文的研究背景及意义,并通过文献研究法研究了国内外对该问题的研究现状和相关理论综述,同时表明了本文的创新点与不足指出。第二部分为要素结构变动对服务贸易出口结构影响的机理分析,要素结构变动通过改变要素收益、促进技术进步、推动服务业升级而影响服务贸易出口结构。第三部分为中国要素结构与服务贸易出口结构现状分析,运用统计描述法和指数分析法得出中国要素结构正在不断优化,而服务贸易出口结构优化程度较低,仍然存在较大的上升空间。第四部分为要素结构变动对中国服务贸易出口结构影响的实证分析,运用向量自回归模型,选取相应指标实证检验中国要素结构变动对服务贸易出口结构的影响,实证结果表明:服务业基础设施存量、人力资本和技术进步与初级要素的比值增大均对中国服务贸易出口结构产生积极影响,服务贸易开放程度与初级要素的比值增加短期内对服务贸易出口结构产生积极影响,但这种影响逐渐减弱且反向发展,说明服务贸易开放程度并不是越大越好。第五部分为结论与对策建议,由前文的理论分析和实证分析得出相应结论,并以此提出相应的对策建议。

关键词：要素结构服务贸易出口结构服务贸易出口结构相对指数

经济增长、进出口贸易额、能源消费的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板VAR模型的实证分析

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生态经济 2016年第9期32卷 75-81页

作者：李福祥刘琪琦张霄怡西北师范大学经济学院甘肃兰州730070

基于碳排放强度将2010~2014年的我国省级面板数据分为高碳地区和低碳地区两组,分别采用面板VAR模型,通过运用脉冲响应、方差分解、Granger因果检验比较分析两组面板数据中的“经济增长—进出口贸易额—能源消费”之间的动态关系。实证... 详细信息

基于碳排放强度将2010~2014年的我国省级面板数据分为高碳地区和低碳地区两组,分别采用面板VAR模型,通过运用脉冲响应、方差分解、Granger因果检验比较分析两组面板数据中的“经济增长—进出口贸易额—能源消费”之间的动态关系。实证结果显示：（1）经济增长、进出口贸易额、能源消费之间的关系在不同分组中存在显著差异;（2）两组中进出口贸易额对经济增长存在显著的促进作用;（3）低碳地区的经济增速与能源消费强度存在双向因果关系;（4）高碳地区的贸易额增速与能源消费强度存在双向因果关系。这一结果表明两类地区应当积极发展对外贸易以促进经济增长,低碳地区应当节能减排、发展经济以实现二者之间的良性互动,高碳地区则应注重提高贸易在经济发展中的作用、降低能源消费以实现二者的良性互动。

关键词：经济增长能源消费进出口贸易额碳排放强度面板VAR模型

金融集聚对产业结构升级与经济增长影响的区域差异——基于省级面板数据的实证分析

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商业经济研究 2016年第18期 166-169页

作者：李福祥刘琪琦张霄怡西北师范大学经济学院

本文以银行、证券、保险三个主要金融行业为出发点,运用区位熵指标描述金融集聚水平,以2011-2015年我国31个省(市、自治区)面板数据作为基础,发现东部地区的金融集聚水平明显高于中、西部地区,并进一步构建两组时刻个体固定效应模型分... 详细信息

本文以银行、证券、保险三个主要金融行业为出发点,运用区位熵指标描述金融集聚水平,以2011-2015年我国31个省(市、自治区)面板数据作为基础,发现东部地区的金融集聚水平明显高于中、西部地区,并进一步构建两组时刻个体固定效应模型分析金融集聚水平与产业结构升级及经济增长之间的关系,并比较二者之间的差异。研究结果包括:金融集聚对我国东、中、西部三个地区的产业结构升级和经济增长具有明显的促进作用,并且银行业对二者的贡献程度明显大于证券业和保险业,产业结构方程中金融集聚对东、中、西三个地区的促进作用呈现逐年上升趋势,而在经济增长方程中金融集聚对东部和中部两类地区的促进作用呈下降趋势,但对西部地区呈逐年上升趋势。

关键词：金融集聚区位熵产业结构经济增长

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创业板上市公司财务风险防范

合作经济与科技 2016年第17期 158-159页

作者：张霄怡西北师范大学

高成长性和高科技企业通过在创业板上市,获得便利的融资渠道,给企业未来的创新发展提供雄厚的资金力量。创业板市场上市公司上市规则较主板市场宽松一些,对需要上市前的企业的规模及盈利要求不高,实行低门槛准入机制,一旦上市后公司需... 详细信息

高成长性和高科技企业通过在创业板上市,获得便利的融资渠道,给企业未来的创新发展提供雄厚的资金力量。创业板市场上市公司上市规则较主板市场宽松一些,对需要上市前的企业的规模及盈利要求不高,实行低门槛准入机制,一旦上市后公司需要保持活跃的交易及较高的盈利。由于创业板上市企业发展过程中伴随着高风险性,实践中也不乏运作失败的案例。当公司经营不善时,就会出现财务问题,进而出现财务风险,这些财务风险往往是由很多因素造成的。本文通过对我国创业板上市公司的财务风险进行识别并提出防范措施,为广大投资者提供理性的投资参考。

关键词：创业板上市公司财务风险防范

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碳关税对我国出口贸易的影响

合作经济与科技 2016年第14期 108-109页

作者：张霄怡西北师范大学经济学院

目前,我国已经超越日本成为全球第二大经济体。2009年,我国超越德国成为全球最大出口贸易国家。2013年,我国进出口贸易总额突破4万亿美元,取代美国成为全球最大贸易国。我国出口贸易迅猛发展的同时,也遇到了许多新的挑战。碳关税的征收... 详细信息

目前,我国已经超越日本成为全球第二大经济体。2009年,我国超越德国成为全球最大出口贸易国家。2013年,我国进出口贸易总额突破4万亿美元,取代美国成为全球最大贸易国。我国出口贸易迅猛发展的同时,也遇到了许多新的挑战。碳关税的征收对我国而言,既有利,又有弊。只有积极认知碳关税,从而作出相关的行动,可以趋利避害,让中国制造在世界上依然保持优势。

关键词：碳关税我国出口贸易

基于主成分分析的张掖市经济可持续发展综合评价

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潍坊学院学报 2017年第3期17卷 33-36页

作者：唐燕玲王秋红吴润封张霄怡潍坊学院山东潍坊261061 西北师范大学兰州730070

文章运用张掖市第三次全国经济普查数据,采用主成分分析法,对张掖市经济可持续发展水平进行了综合评价,在此基础上,结合张掖市的实际情况,提出了张掖市经济可持续发展的对策建议。

关键词：张掖市可持续发展主成分分析法

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应用伦理学的方法论

中州学刊 2024年第2期 104-110页

作者：张霄中国人民大学伦理学与道德建设研究中心、中国人民大学哲学院北京100732

作为方法体系的应用伦理学,主要包含两个方面的内容:它是一个技术层面上的“方法组合”,是各种原则、规范、推理技巧和分析框架的应用组合;它也是一种“做伦理学”的方法论。应用伦理学的早期范式是一种原则主义,即运用普遍原则判断特... 详细信息

作为方法体系的应用伦理学,主要包含两个方面的内容:它是一个技术层面上的“方法组合”,是各种原则、规范、推理技巧和分析框架的应用组合;它也是一种“做伦理学”的方法论。应用伦理学的早期范式是一种原则主义,即运用普遍原则判断特殊事例的道德推理。当代应用伦理学的研究范式则是一个“转化”和“应用”多元知识解决道德困境的综合判断决策系统,它有两个重要的方法路径:权衡伦理原则和细化伦理规则。规则的权衡和细化是应用伦理学对道德推理不断开发的过程,是两种具有基础意义的应用伦理学分析方法。应用伦理学不仅打开了一个可适度无限开放的问题域,也催生着一个开放的学科知识交互系统和一个综合判断决策系统。但也应认识到,应用伦理学无法解决所有的道德困境,因此不能对它抱有不合理的预期。

关键词：应用伦理学方法论道德推理反思平衡

基于LightGBM模型的肺腺癌免疫相关基因筛选与患者生存率预测

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 70-79页

作者：孟祥福田友发张霄雁辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125000

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后... 详细信息

肺癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一。已有研究表明,一些基因在肺癌的发生发展过程中发挥着重要的调控作用。本文提出一种基于LightGBM的集成学习方法,根据免疫相关基因(IRG)表达谱数据和临床数据构建预后模型,对肺腺癌患者的预后生存率进行预测。首先,使用Limma包进行基因差异分析,然后利用CoxPH回归分析方法对与预后相关的IRG进行筛选,进而使用XGBoost算法对IRG特征进行重要性打分,最后利用LASSO回归分析方法筛选可用于构建预后模型的IRG,最终结果共得到17个可用于构建模型的IRG特征。根据筛选得到的IRG特征来训练LightGBM,使用K-means算法将患者分为三组,其模型输出结果的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)显示模型预测三组患者生存率的准确率分别为96%、98%、96%。实验结果表明,本文所提模型能够将肺腺癌患者分为三组[5年生存率高于65%(第一组)、低于65%但高于30%(第二组)、低于30%(第三组)],并能较准确地预测肺腺癌患者的五年生存率。

关键词：肺腺癌生物信息学集成学习免疫相关基因 LightGBM

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基于数据滤波的随机梯度辨识方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2259-2266页

作者：丁锋郑嘉芸张霄徐玲江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数... 详细信息

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

关键词：参数估计多新息辨识数据滤波随机系统随机梯度收敛性分析