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清咳平喘颗粒联合阿莫西林治疗成人急性支气管炎的临床研究

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药物评价研究 2024年第2期47卷 383-388页

作者：张雷纪利宿迁市中医院呼吸科江苏宿迁223800

目的探讨中成药清咳平喘颗粒联合阿莫西林治疗成人急性支气管炎的临床疗效。方法选取2022年3月—2023年1月宿迁市中医院收治的93例急性支气管炎患者为研究对象,根据治疗方法不同分为对照组(n=45)和试验组(n=48)。对照组患者给予阿莫... 详细信息

目的探讨中成药清咳平喘颗粒联合阿莫西林治疗成人急性支气管炎的临床疗效。方法选取2022年3月—2023年1月宿迁市中医院收治的93例急性支气管炎患者为研究对象,根据治疗方法不同分为对照组(n=45)和试验组(n=48)。对照组患者给予阿莫西林胶囊,每次0.5 g,每天3次。试验组在对照组的基础上加用清咳平喘颗粒,每次10 g,每天3次。两组均连续治疗7 d,观察两组患者治疗前后临床疗效、中医证候积分、临床症状消失时间、简易咳嗽程度评分表(CET)评分、血清炎症因子[白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、降钙素原(PCT)]水平,并进行组间差异比较。结果试验组总有效率(97.92%)显著高于对照组(87.67%)(P<0.05)。两组均能降低中医证候积分(咳嗽、咳痰、痰鸣音、喘息)、缩短临床症状(咳嗽、咳痰、喘息)消失时间(P<0.05),显著降低咳嗽程度CET评分及血清IL-6、TNF-α、hs-CRP、PCT水平(P<0.05),且试验组效果均显著优于对照组(P<0.05)。结论清咳平喘颗粒联合阿莫西林治疗急性支气管炎疗效确切,能显著提高临床有效率,改善患者临床症状,缩短患者病程,改善炎症反应,具有临床推广应用价值。

关键词：清咳平喘颗粒急性支气管炎中医证候积分咳嗽炎症因子

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革命文化的时代价值：来自长征精神抑制企业违规的证据

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世界经济 2024年 3-29页

作者：吴武清洪振瀚中国人民大学商学院

革命文化与精神是中国人民前进的强大精神动力，却鲜有研究探讨其将如何引导企业微观行为。本文聚焦长征精神这一代表性革命文化，利用长征胜利80周年系列弘扬伟大长征精神活动构建自然实验。通过双重差分方法检验发现，在2016年及后续... 详细信息

革命文化与精神是中国人民前进的强大精神动力，却鲜有研究探讨其将如何引导企业微观行为。本文聚焦长征精神这一代表性革命文化，利用长征胜利80周年系列弘扬伟大长征精神活动构建自然实验。通过双重差分方法检验发现，在2016年及后续期间，位于红军长征景点地区企业违规行为显著减少，表明长征精神抑制了企业违规行为。机制检验发现，长征精神从引导企业文化建设与提高外部利益相关者期望两条路径对违规行为产生抑制作用。进一步研究中，发现违规类型、高管年龄、企业外部监督环境与产权性质均会对该效应产生异质性影响。本文提供了长征精神这一革命文化影响企业行为的经验、微观证据，丰富了坚持中国特色社会主义文化发展道路的优秀范例。

关键词：革命文化长征精神企业违规内部控制

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CdS基异质结光催化材料的制备及性能研究

CdS基异质结光催化材料的制备及性能研究

作者：张雷齐鲁工业大学

学位级别：硕士

传统化石能源危机及其环境污染等问题促使人们寻找一种新型清洁可持续能源,氢能具有清洁高效、绿色无污染等优点,已经成为21世纪最具发展潜力的新型能源之一。近年来,利用半导体光催化技术分解水制取氢气,实现太阳能向氢能转化已经发展... 详细信息

传统化石能源危机及其环境污染等问题促使人们寻找一种新型清洁可持续能源,氢能具有清洁高效、绿色无污染等优点,已经成为21世纪最具发展潜力的新型能源之一。近年来,利用半导体光催化技术分解水制取氢气,实现太阳能向氢能转化已经发展成为一项具有应用潜力的技术,其中研发高效的半导体光催化材料是促进其实际应用的关键部分。在众多半导体材料中,硫化镉（CdS）因其合适的禁带宽度和能带位置而被广泛应用于光催化制氢领域,但是CdS自身存在光生载流子复合速率快,限制了光子转换效率;同时存在光腐蚀现象,进而导致其循环稳定性较差。针对CdS以上不足之处,本论文基于半导体异质结设计理念,从调控CdS晶体结构出发,通过合理构建半导体异质结复合光催化体系,优化光生载流子空间行为,同时深入探究其光解水制氢催化反应机理。主要研究内容如下:1.基于CdS不同晶相结构特点,设计制备出具有相异质结的CdS纳米光催化材料,利用两相能带匹配特征促进光生载流子分离与迁移,显著提升了CdS的光催化制氢性能。通过调节Cd/S原子比实现了CdS中立方相与六方相比例的精确操控,构筑了相异质结;进一步通过调控水热时间,实现了相界宽度的精准控制,进而基于上述效应改善了CdS的电子能带结构,因此当六方/立方相比值为1.37,相界宽度为0.47 nm时,CdS样品表现出最高的光催化制氢效率(1.04 mmol·h·g),分别为立方相和六方相CdS的14.3倍和10.3倍。通过研究其光催化机理证实相比例与相界宽度同时调控相异质结,可以有效抑制光生电子与空穴复合过程,显著提升其光催化产氢速率及循环稳定性。该工作为设计其他多相半导体光催化材料提供了新的研究思路。2.利用g-CN二维片状结构及能带特征与CdS构筑Ⅱ型半导体异质结体系,通过异质结界面驱动光生电子与空穴高效分离,显著增强了光解水产氢活性。g-CN大的比表面积作为CdS纳米颗粒生长的附着点,不仅有效避免了CdS纳米颗粒的团聚现象,同时其具有丰富的氧化还原活性位点,有益于光催化反应的进行;进一步调节异质结体系中CdS的质量百分数比,优化与g-CN的复合效果,同时受益于CdS内部相异质结作用,高效抑制了光生载流子的复合过程。此CdS/g-CN复合材料光催化体系表现出优异的产氢速率(402.5μmol·h·g),较单纯g-CN体系提升了34.3倍,并保持良好的循环稳定性（24 h）。这为构筑高效的半导体异质结光催化体系提供了新的设计理念。3.基于p-n结内建电场效应,设计制备了一种p-n异质结NiS/P-CdS复合光催化材料体系,通过P元素掺杂优化CdS能带结构,并与p型半导体NiS形成内建电场,大幅增强了光解水制氢性能。首先通过调控P元素掺杂水平,引入杂质能级内部优化了CdS相异质结的能带结构,提升了其光生电子捕获能力;其次外部结合NiS窄带隙特征,拓宽了可见光响应强度,同时异质结界面处光生载流子在内建电场驱动力作用下,得到有效分离,延长了光生电子的生存周期,并抑制了CdS的光腐蚀过程。基于上述协同作用,该复合材料体系展现出优异的光催化制氢性能(27.6 mmol·h·g),循环24小时其性能仍保持94.8%,具有优越的光催化稳定性。本工作为进一步提升光催化制氢效率开辟了新的途径。

关键词：硫化镉异质结光催化产氢光生载流子

城市地下空间资源地质环境适宜性评价方法对比分析

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地质论评 2024年第3期70卷 1083-1096页

作者：郭骏瀚刘凯中国地质科学院北京100037

为了选择最优的地下空间资源地质适宜性评价模型,对地下空间进行资源科学、合理的评价,给地下空间开发提供合理的规划支持,笔者等选取了3种不同的模型,对其进行对比分析,总结其优缺点及适用条件,并以深圳市南山区为例进行地下空间资源... 详细信息

为了选择最优的地下空间资源地质适宜性评价模型,对地下空间进行资源科学、合理的评价,给地下空间开发提供合理的规划支持,笔者等选取了3种不同的模型,对其进行对比分析,总结其优缺点及适用条件,并以深圳市南山区为例进行地下空间资源地质适宜性评价,利用ArcGIS生成了南山区地下空间资源地质适宜性评价分区图。评价结果表明,最不利等级判别法评价模型较为适用于南山区的地质适宜性评价,突出了敏感因子对于南山区地下空间开发的制约性作用。笔者等的研究对未来地下空间资源地质适宜性评价的模型选择具有一定借鉴意义,为深圳市南山区的地下空间规划提供一定的参考。

关键词：地下空间资源地质适宜性评价评价模型对比深圳市南山区

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基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法

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兵工学报 2024年第7期45卷 2085-2096页

作者：常天庆张杰赵立阳韩斌张雷陆军装甲兵学院北京100072 海军潜艇学院山东青岛266199

针对基于可见光图像的装甲目标检测算法易受地面复杂环境干扰的问题,提出一种基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法,通过卷积神经网络自适应融合可见光和红外图像特征,提高对地面复杂环境下装甲目标的检测精度。针对装甲目标检... 详细信息

针对基于可见光图像的装甲目标检测算法易受地面复杂环境干扰的问题,提出一种基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法,通过卷积神经网络自适应融合可见光和红外图像特征,提高对地面复杂环境下装甲目标的检测精度。针对装甲目标检测任务,通过实拍方式构建一个在复杂地面环境下的可见光-红外装甲(Visible-Thermal Armored Vehicle,VTAV)目标图像数据集;基于经典的单阶无锚框检测模型,设计前端特征融合结构、中端特征融合结构和后端特征融合结构;在VTAV数据集上对比不同融合结构和不同融合方式间的检测性能差异。实验结果表明,后端特征融合结构性能最佳,与基于可见光图像的装甲目标检测算法相比,mAP@0.5∶0.95提升2.6%,表明基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法能够有效提升地面复杂环境下装甲目标的检测精度。

关键词：装甲目标目标检测可见光图像红外图像融合

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科技金融、技术创新与碳排放

科技金融、技术创新与碳排放

作者：谢文瀚河北经贸大学

学位级别：硕士

绿色低碳发展已成为国际社会的主导趋势。实现“双碳”目标,不仅是我国对世界的庄严承诺,也是我国实现现代化的必由之路。科技金融作为科技与金融融合的新兴模式,可以为技术创新提供强有力的资金支持和市场机会,加速可持续技术的发展从... 详细信息

绿色低碳发展已成为国际社会的主导趋势。实现“双碳”目标,不仅是我国对世界的庄严承诺,也是我国实现现代化的必由之路。科技金融作为科技与金融融合的新兴模式,可以为技术创新提供强有力的资金支持和市场机会,加速可持续技术的发展从而对碳排放产生深远影响。科技金融通过风险投资、创业发展、引入科技金融工具等方式,对新兴技术创新提供大量投资,支持清洁能源、提高能源效率和其他减碳技术的发展。技术创新在减少碳排放方面发挥着关键作用,清洁能源、智能交通以及碳捕获和存储技术等多个领域的技术创新正在推动减少碳排放的解决方案。而科技金融的支持增加了这些创新从实验室走向市场并形成商业上可行的解决方案的可能性。因此,研究科技金融和技术创新对碳排放的影响对于实现减排承诺、探索低碳发展道路具有重要意义。本文首先通过文献分析,深入探讨了科技金融对碳排放的影响机制以及科技金融与技术创新对碳排放的影响机制。其次,对科技金融发展指数的构建以及碳排放量的计量方法进行了详细的阐述。接下来本文从定量的角度出发,以我国30个省份(港澳台和西藏除外)2011-2020年的省级面板数据为研究样本,采用双向固定效应模型探究科技金融对碳排放的影响,并运用中介效应检验技术创新在科技金融影响碳排放过程中是否具有中介作用。本文的研究结论如下:(1)根据实证研究所得出的结果,科技金融的发展显然促进了碳减排,即使更换模型对比以及考虑到内生性问题以后,该结论仍旧成立。(2)从省份区位来看,在东部地区,科技金融的碳减排效应更加显著,而在中部地区、西部地区,科技金融的碳减排效应并不突出。(3)中介效应分析表明,技术创新是科技金融促进碳排放量减少的有效路径。基于分析结果,本文提出以下建议:首先,搭建科技金融服务行业资源共享服务网络平台,以促进高新技术企业和其他科技金融服务企业更便捷地共享资源。该平台旨在为企业发布投贷需求信息提供必要资源,满足科技领域金融服务企业的需求,进而提升科技金融市场的服务水平。其次由本文分析可知,我国科技金融发展在促进碳排放量减少的过程中存在区域性差异。为缩小东部地区、中部地区、西部地区的差异,政府可以加大对中西部地区的政策支持力度,提供更多的政策激励和支持措施,鼓励企业和研究机构在碳减排领域进行创新。其次加大人才培养和引进力度,提升区域新竞争力。因地制宜制定碳减排政策以促进科技金融在碳排放治理方面的应用,实现经济可持续发展和碳减排目标的双赢局面。第三推动产业结构调整,尤其是促进工业转型升级建设低碳产业体系。科技金融政策应重点支持技术创新,促进二氧化碳捕集与封存技术、非化石能源开发利用技术等的突破,提高资源利用效率从而达到减少碳排放的目的。

关键词：科技金融碳排放技术创新双向固定效应模型中介效应

中国式现代化赋能共同富裕的理论机制与实证检验

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软科学 2024年

作者：张雷刚骆乾中共山东省委党校马克思主义学院

基于2012—2021年中国31个省份面板数据，实证检验中国式现代化对共同富裕的影响及作用机制。研究显示，中国式现代化对共同富裕具有显著推动作用，且这一结论经稳健性检验后依然成立。中介分析表明，矫正要素错配和推动产业结构升级在... 详细信息

基于2012—2021年中国31个省份面板数据，实证检验中国式现代化对共同富裕的影响及作用机制。研究显示，中国式现代化对共同富裕具有显著推动作用，且这一结论经稳健性检验后依然成立。中介分析表明，矫正要素错配和推动产业结构升级在中国式现代化促进共同富裕过程中具有中介效应。异质性分析发现，在东部地区和高农业劳动生产率区域，中国式现代化对共同富裕的正向影响更为显著。空间分析显示，中国式现代化不仅可以赋能本地区共同富裕，还对邻近地区具有正向空间溢出效应。研究结果为扎实推进中国式现代化进程、加速实现全体人民共同富裕提供重要参考。

关键词：中国式现代化共同富裕要素错配产业结构升级

大型卡车盲区目标多图像传感器融合检测方法研究

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大型卡车盲区目标多图像传感器融合检测方法研究

作者：郭文瀚重庆理工大学

学位级别：硕士

随着道路交通安全问题的日益凸显,大型卡车盲区监测的技术需求迫切提升。本文提出了一种创新的盲区监测方法,结合轻量化深度学习模型和多图像传感器数据融合技术,针对大型卡车的盲区监测进行了深入研究和实践应用。本文通过引入改进后的... 详细信息

随着道路交通安全问题的日益凸显,大型卡车盲区监测的技术需求迫切提升。本文提出了一种创新的盲区监测方法,结合轻量化深度学习模型和多图像传感器数据融合技术,针对大型卡车的盲区监测进行了深入研究和实践应用。本文通过引入改进后的YOLOv5算法,改进损失函数为SIo U,并融合Ghostnet模块、Bi FPN和CA注意力机制,通过结合Bdd100k数据集和自制数据集并进行模型训练和测试,本文提出的改进YOLOv5算法的模型大小减少了15.9%,检测精度相较原始YOLOv5模型提升了0.6%,平均精度达到77%,并且推理速度提升4FPS,在保持模型轻量化的基础上还略微提升了检测精度和推理速度,验证了改进算法的有效性。为了应对相机的视觉畸变问题,本文分析了图像传感器的标定方法实现对相机的去畸变校正,获取了相机内参和畸变系数,提高了图像质量。针对大型卡车盲区视野大的问题,本文使用ORB算法进行多图像传感器视频流的拼接融合,扩展了盲区检测范围,提高了系统对复杂交通环境的适应性和鲁棒性。最后搭建实验平台获取相机视频数据,并将改进后的YOLOv5s算法模型部署在RK3588开发板,为大型卡车的盲区检测提供了有效的技术方案。本研究不仅在大型卡车盲区监测技术领域提供了一种高效、可行的新方法,为深度学习模型的轻量化改进、多图像传感器数据融合技术在实际应用中的探索和实践提供了新的思路和方案。

关键词：大型卡车盲区 YOLOv5改进相机标定多相机融合

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基于知识蒸馏的眼部疾病图像分类方法研究

基于知识蒸馏的眼部疾病图像分类方法研究

作者：田泽瀚北方工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术的飞速进步,众多高效的图像识别方法应运而生,这些技术在医疗辅助诊断领域展现出巨大潜力。通过辅助医生进行诊断,深度学习有望缓解医生的工作压力,并显著提高病患的治疗效果。在众多挑战中,眼部疾病的智能识别尤其受... 详细信息

随着深度学习技术的飞速进步,众多高效的图像识别方法应运而生,这些技术在医疗辅助诊断领域展现出巨大潜力。通过辅助医生进行诊断,深度学习有望缓解医生的工作压力,并显著提高病患的治疗效果。在众多挑战中,眼部疾病的智能识别尤其受到关注。然而,当前的眼部疾病图像分类任务面临着模型训练周期长、计算资源消耗巨大的难题,这限制了其在临床实践中的应用。此外,眼部疾病图像数据的类别不平衡问题也日益凸显,模型可能会偏向于识别出现频率较高的类别,从而延误对少数类别疾病的及时诊断和治疗。本文围绕眼部疾病图像分类问题,开展了以下工作:(1)构建眼部疾病图像5分类数据集和眼部疾病图像6分类不平衡数据集,其中6分类不平衡数据集包含17005张图片并按实际工作中的类别分布构成,为后续模型训练和效果测试提供基础。(2)使用卷积神经网络结合更合适的优化算法进行眼部疾病图像分类,进一步用准确率、混淆矩阵和召回率等指标对网络模型进行评价和分析并验证其可行性。(3)针对分类网络参数量大运算效率低的问题采用自知识蒸馏网络,无需预训练大网络模型而是采取边训练边优化的自教师网络,在减小模型训练的参数量的同时还避免了教师网络和学生网络因结构不同而造成的蒸馏效果下降的情况。并针对眼部疾病数据集中数据不平衡问题提出联合优化损失函数,将跷跷板损失函数、蒸馏损失函数和交叉熵损失函数结合进一步提高模型泛化能力。在文中针对基于联合优化损失函数的自知识蒸馏方法在眼部图像数据集上进行了全面的对比实验。通过消融实验,证实了采用联合优化损失函数的模型在训练效果上显著优于传统损失函数。在自学生网络的比较测试中,发现Res Net-18架构是最佳选择。通过使用不同损失函数对比,验证了跷跷板损失函数解决数据不平衡问题的有效性。进一步的可视化分析表明,联合优化损失函数能够有效地提高模型对病灶区域的关注程度。通过混淆矩阵等综合评价指标的严格检验,本方法展现出对各类疾病图像的高识别能力。本文提出的方法对眼部图像疾病分类研究有着积极的推动效果。

关键词：医学图像分类数据不平衡知识蒸馏联合优化损失函数