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低秩子空间学习算法研究

低秩子空间学习算法研究

作者：张雷杰杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近些年来,随着高维数据的不断增加,处理数据的手段也随之变得更加复杂。幸运的是,这些高维数据通常有较高的相关性,例如Netflix挑战中未知的电影评价可以通过已知的评价估计出来,这为高维数据的处理提供了更好的思路。由于高维数据之间... 详细信息

近些年来,随着高维数据的不断增加,处理数据的手段也随之变得更加复杂。幸运的是,这些高维数据通常有较高的相关性,例如Netflix挑战中未知的电影评价可以通过已知的评价估计出来,这为高维数据的处理提供了更好的思路。由于高维数据之间有相关性,由这些数据构成的矩阵也就往往是低秩的。目前,无论是最初的压缩感知和稀疏编码还是现在的低秩模型,这些基于低秩理论的相关算法在数据处理方面都取得了显著的效果。其中,低秩模型更是实现了自动数据恢复功能。在另一方面,为了解决高维数据难处理的问题,子空间学习被提出来并用于对数据进行降维,以便更有利于对数据进行聚类或者分类等操作。然而问题在于,在数据受到非高斯噪声干扰的情况下,一般的现有子空间算法的实际效果往往会大打折扣。因此,探索子空间学习过程中的数据相关性,并以此提高子空间学习对噪声的鲁棒性就成为了迫切需求。基于以上情况,本文从以下两个方面进行了研究:(1)从利用映射矩阵的矩阵分解来约束其秩的角度,本文提出了基于矩阵分解来实现低秩的低秩谱回归(LRSR)模型。鉴于矩阵的秩体现了矩阵行(列)的相关性,且考虑到它们的秩一定不大于其任意因子矩阵的秩,LRSR将映射矩阵进行矩阵分解,并通过约束因子矩阵的方式来约束映射矩阵的秩。LRSR在优化因子矩阵的过程中也优化了映射矩阵,同时也保证了映射矩阵的低秩性。因此,LRSR可以探索潜在的类别之间的关联,并保证LRSR模型可以得到更好的降维效果。最后通过实验证明,LRSR模型降维后分类效果较谱回归方式更具有优势。(2)从使用谱范数来度量自表达矩阵秩的角度,本文提出了基于谱回归的联合低秩与子空间学习(JLRSL)模型。鉴于矩阵的秩可以刻画数据的关联性,且为了解决目前子空间学习中降维与数据恢复过程相割裂的问题,JLRSL通过在谱回归的基础上加入不同的正则因子来实现将低秩学习与子空间学习并入统一的框架中的目标。在优化的过程中交替迭代,进而实现了低秩学习与子空间学习的同步化。JLRSL学习到低秩自表达矩阵并可利用其对数据进行自动恢复,同时也可以使用优化的映射矩阵将数据投影到低维空间上实现降维。在最后,本文进行了一系列实验,并成功证明了 JLRSL在数据降维和数据自动恢复上的有效性。

关键词：低秩模型子空间学习谱回归数据恢复

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“夫妻公司”法人人格否认制度适用研究

“夫妻公司”法人人格否认制度适用研究

作者：张雷杰华东师范大学

学位级别：硕士

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基于PCI总线的高速数据采集卡的研制

基于PCI总线的高速数据采集卡的研制

作者：张雷杰西北工业大学

学位级别：硕士

数据采集是测试系统的关键环节，提高数据采集系统的性能对于提高整个测试系统的性能有着重要意义。数据采集系统追求的最主要目标有两个：一是精度，二是速度。本次设计的带光电隔离的高速PCI数据采集卡就是从这两方面考虑的：一是可... 详细信息

数据采集是测试系统的关键环节，提高数据采集系统的性能对于提高整个测试系统的性能有着重要意义。数据采集系统追求的最主要目标有两个：一是精度，二是速度。本次设计的带光电隔离的高速PCI数据采集卡就是从这两方面考虑的：一是可以充分利用PCI总线高速传输，解决了数据传输中的速度瓶颈问题;二是电路板上带光电隔离可以提高整个系统的电气隔离特性，进而提高整个系统的测量精度。论文中讨论了PCI总线的基本结构和特点，对PCI总线接口电路的实现方法进行了详细的论述。在分析比较几种典型的PCI总线接口电路的实现方法的基础上，提出了以PCI总线接口芯片QL5032为核心的高速数据采集卡的结构并予以实现。QL5032是一种PFGA器件，内部含有固化好的PCI控制器，它将PCI控制器和CPLD结合起来，使得开发成本降低。本论文主要从硬件方面对基于PCI总线的带电隔离数据采集卡进行了研究，并完成了实物设计调试。系统的硬件部分是由高速光电隔离电路，双端口FIFO存储缓冲电路，PCI总线接口电路QL5032及逻辑控制电路等组成。论文中介绍了系统的整体设计，详细介绍了各个模块的功能和实现，重点介绍了PCI总线接口芯片QL5032的结构和程序设计。程序设计包括主程序和测试程序设计。详细介绍了主程序中的PCI32模块、DMA控制器模块、FIFO模块、配置空间模块、外部FIFO控制模块的功能和实现。同时，还介绍了基于Verilog HDL语言的FPGA的开发流程和高速PCB设计的基本原则。

关键词：数据采集 PCI总线 QL5032 FIFO DMA A/D转换高速PCB

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食品比热容的BP神经网络预测

安徽农业科学 2009年第17期37卷 8296-8297页

作者：张雷杰张敏杨乐钟志友上海海洋大学食品学院上海201306

引入BP人工神经网络计算模型，预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律。该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化合物及脂肪含量为输入量，以其比热客为输出量，研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20种，比热容变化范围覆盖较全... 详细信息

引入BP人工神经网络计算模型，预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律。该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化合物及脂肪含量为输入量，以其比热客为输出量，研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20种，比热容变化范围覆盖较全面[1．5～4．0kJ/（kg·K）]。结果显示：该模型的最大相对误差为8．40％，最大绝对误差为0．2868 kJ／（kg·K）。因此，利用该模型能够较准确地预测出食品的比热容。

关键词：神经网络比热容食品预测

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温度和糖度对橙汁热导率的影响

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2007年第12期35卷 177-180页

作者：张敏张雷杰张杰上海水产大学食品学院上海200090 河南省气象局河南郑州450003

为了深入研究橙汁热导率的影响因素，采用微热探针法测试系统，对糖度为5％～66％（质量分数）的橙汁在温度0～50℃间的热导率进行了系统测试。结果表明，对于同一糖度的橙汁，其热导率与温度呈高度线性正相关，而在同一温度条件下，橙... 详细信息

为了深入研究橙汁热导率的影响因素，采用微热探针法测试系统，对糖度为5％～66％（质量分数）的橙汁在温度0～50℃间的热导率进行了系统测试。结果表明，对于同一糖度的橙汁，其热导率与温度呈高度线性正相关，而在同一温度条件下，橙汁的热导率与其糖度呈高度线性负相关，由此得出橙汁热导率关于温度和糖度的预测模型，通过此模型可预测O～50℃条件下不同糖度橙汁的热导率值。可见，橙汁温度和糖度均是其热导率的影响因素。

关键词：橙汁热导率橙汁温度橙汁糖度

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宽量程高精度铂电阻温度变送器设计

导弹与航天运载技术 2010年第4期 54-57页

作者：张雷杰章洁平北京航天发射技术研究所北京100076

论述了基于铂电阻的二线制宽量程高精度温度变送器的组成、原理、软硬件实现方案。变送器采用"A/D+微处理器+D/A"的设计方法,通过建立温度与电流的对应表,采用查表法和线性插值法的线性化处理方法,实现13～330 K的温度测量,系统测量绝... 详细信息

论述了基于铂电阻的二线制宽量程高精度温度变送器的组成、原理、软硬件实现方案。变送器采用"A/D+微处理器+D/A"的设计方法,通过建立温度与电流的对应表,采用查表法和线性插值法的线性化处理方法,实现13～330 K的温度测量,系统测量绝对误差小于0.4 K。

关键词：测试铂电阻宽量程温度变送器

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不同温度下鳗热导率的测试

水产学报 2008年第5期32卷 811-815页

作者：张敏张雷杰赵惠忠张杰杨乐上海海洋大学食品学院上海理工大学城市建设与环境工程学院河南省气象局

为了解决目前水产品在不同温度下热物性参数数据缺乏的问题,采用微热探针法测试系统对-30℃20℃温度范围内鳗的热导率进行了系统测试。该测试装置简单、方便,测试时间短(小于40s),试样温升小(<2℃),测试过程中可较为准确地反映试样所处... 详细信息

为了解决目前水产品在不同温度下热物性参数数据缺乏的问题,采用微热探针法测试系统对-30℃20℃温度范围内鳗的热导率进行了系统测试。该测试装置简单、方便,测试时间短(小于40s),试样温升小(<2℃),测试过程中可较为准确地反映试样所处状态的实际物性值。实验测定了20℃、10℃、0℃、-10℃、-20℃和-30℃等6种不同温度条件下鳗的热导率,测试结果表明:在保证较高的测量精度前提下,微热探针法测试系统可方便地测定鳗在不同温度条件下发生相变前后的热导率。温度对鳗的热导率具有显著影响,在冻结点以上,鳗的热导率随温度的升高而增加,而在冻结点以下,其热导率迅速增高,且随温度的下降而呈递增趋势。这一结果可为研究鳗冻结、解冻过程的工程计算提供准确的热物理性质参数,并可为今后研究冷冻或解冻过程的计算机模拟提供基础。

关键词：鳗微热探针温度热导率

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两款恒温箱的气流组织模拟与实验验证

安徽农业科学 2009年第18期37卷 8752-8754,8764页

作者：张雷杰张敏杨乐钟志友徐曼上海海洋大学食品学院上海201306 丹佛斯(上海)自动控制有限公司上海200233

引入了CFD软件对两款常见的恒温箱(上出风型和下出风型)做了气流组织模拟并进行了实验验证。模拟值与实验值能较好地吻合,最大绝对误差不超过0.04 m/s。结果显示:上出风型恒温箱由于其扰流强度较大,能很快地使待测品达到预定温度,而下... 详细信息

引入了CFD软件对两款常见的恒温箱(上出风型和下出风型)做了气流组织模拟并进行了实验验证。模拟值与实验值能较好地吻合,最大绝对误差不超过0.04 m/s。结果显示:上出风型恒温箱由于其扰流强度较大,能很快地使待测品达到预定温度,而下出风型恒温箱的气流均匀性较上出风型好。

关键词：恒温箱 Fluent 气流组织模拟

考虑智能体前置状态及环境特征自适应机制的强化学习电网调度方法

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高电压技术 2024年第8期50卷 3497-3507,I0012,I0013页

作者：杨艳红卢鑫张雷杰周世威裴玮朱丹丹中国科学院电工研究所北京100190 中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249

高比例可再生能源的接入使得电网潮流难以预测与控制,给电网的安全稳定运行带来了新的挑战。相较于传统的调度控制模式,以强化学习为代表的智能调度方式能够应对部分可观测电网环境下的顺序决策问题,但在电网中可再生能源比例发生变化... 详细信息

高比例可再生能源的接入使得电网潮流难以预测与控制,给电网的安全稳定运行带来了新的挑战。相较于传统的调度控制模式,以强化学习为代表的智能调度方式能够应对部分可观测电网环境下的顺序决策问题,但在电网中可再生能源比例发生变化时易出现适应性较差的状况。针对该问题,以Actor-Critic为基础框架,采用前置状态表征智能体状态,并引入环境特征自适应机制,用于可再生能源比例变化场景的电网调度任务。由于调度动作后的电网状态受源荷波动等外源性随机事件影响,易引起状态空间爆炸问题,在潮流计算之前采用前置状态表征智能体状态,可有效缩减状态空间。引入环境特征的自适应机制可有效避免“决策遗忘”的问题,从而提高智能体对电网中可再生能源比例变化的适应性。仿真实验结果表明,在可再生能源比例动态变化的118节点电网调度任务中,该方法在收敛速度和控制稳定性等方面均表现优异。

关键词：强化学习 A3C算法前置状态自适应机制电网调度