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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

双源CT双能量技术在腮腺占位中的临床应用研究

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双源CT双能量技术在腮腺占位中的临床应用研究

作者：张隐笛昆明医科大学

学位级别：硕士

第一部分腮腺占位病变中双源CT双能量虚拟平扫的可行性研究[目的]探讨腮腺占位病变中双源CT双能量虚拟平扫代替常规平扫的可行性。[资料方法]回顾性分析在我院行双源CT检查并经外科手术取得病理证实的腮腺病变共54例（腮腺良性占位38例... 详细信息

第一部分腮腺占位病变中双源CT双能量虚拟平扫的可行性研究[目的]探讨腮腺占位病变中双源CT双能量虚拟平扫代替常规平扫的可行性。[资料方法]回顾性分析在我院行双源CT检查并经外科手术取得病理证实的腮腺病变共54例（腮腺良性占位38例,其中良性肿瘤34例,其他良性占位4例;恶性肿瘤12例;炎性病变4例）。所有患者均进行常规平扫（truenon-contrast,TNC）及双能量增强扫描。利用Liver VNC软件处理分别得到动脉期及静脉期虚拟平扫（virtualnon-contrast,VNC）图像,比较常规平扫与动静脉期虚拟平扫图像上显示腮腺占位能力的一致性,分别计算两组图像对腮腺良、恶性肿瘤及炎性病变诊断的敏感度、特异度及准确度;常规平扫及两组虚拟平扫正常腮腺组织、病灶区、颌下腺、胸锁乳突肌、下颌骨平均CT值、信号噪声比（signal-to-noiseratio,SNR）、对比噪声比（contrast-to-noiseratio,CNR）、图像质量评分、辐射剂量。[结果]①常规平扫及虚拟平扫均能显示病灶,常规平扫及动脉期虚拟平扫图像对于诊断腮腺良、恶性肿瘤、炎性病变诊断准确率一致性好（Kappa值分别为0.96、0.93、0.73）;真实平扫对良性肿瘤、恶性肿瘤、炎性病变诊断的敏感度、特异度和符合率分别为 89.5%、81.7%、88.5%,70%、95.2%、90.4%,50%、97.9%、94.2%;动脉期虚拟平扫对三者诊断的敏感度、特异度和符合率分别为86.8%、85.7%、86.5%,70%、97.6%、92.3%,75%、95.8%、94.2%。②常规平扫、VNCA、VNCv主观图像质量评分分别为4.31±0.76、4.19±0.82、4.21±0.78,三者间差异无统计学意义（P>0.05）。③53例腮腺占位患者平扫下颌角层面胸锁乳突肌、颌下腺平均CT值均无统计学意义（P>0.05）,腮腺占位灶、下颌骨、正常腮腺平均CT值差异有统计学意义（P0.05）。④双能量双期扫描有效剂量低于常规三期扫描,差异有统计学意义（PK≥0.82,可能是多形性腺瘤;若2.87≥K>2.0,可能是腺淋巴瘤。[结论]双源CT动脉期能谱分析对腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤及恶性肿瘤影像鉴别诊断有一定的参考价值。第三部分双能量CT碘浓度及形态学分析在腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤及恶性肿瘤诊断中的价值[目的]探讨双源CT双能量扫描所获碘图碘浓度及常规形态学方法对腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤诊断及鉴别诊断价值。[资料与方法]临床资料及扫描方法同第二部分。①分析及记录腮腺三类腮腺肿瘤常规形态学特点（包括部位、象限、形态、边界、有无囊变、有无肿大淋巴结）,分组为腮腺多形性腺瘤组、腺淋巴瘤组、恶性肿瘤组,进行x检验及

关键词：腮腺体层摄影术 X计算机双能量平扫辐射剂量腮腺肿瘤能谱曲线双能量CT 腮腺肿瘤碘浓度双能量CT

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横断山区暴雨型山洪灾害发育特征与形成模式

地理学报 2024年第3期79卷 600-616页

作者：李怡帆张晨笛张国涛中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

横断山区是中国山洪灾害发育最集中、灾情最严重的区域之一,也是西南重大工程、美丽乡村建设的重点部署区。然而,现有研究对横断山区的山洪灾害发育特征与形成模式尚缺乏系统梳理和总结,制约了西南山区防洪理论和技术体系的发展完善。... 详细信息

横断山区是中国山洪灾害发育最集中、灾情最严重的区域之一,也是西南重大工程、美丽乡村建设的重点部署区。然而,现有研究对横断山区的山洪灾害发育特征与形成模式尚缺乏系统梳理和总结,制约了西南山区防洪理论和技术体系的发展完善。本文聚焦横断山区山洪灾害形成、运动、成灾的物理过程,提炼了横断山区山洪的主导孕灾条件(多重湿润季风环流条件、高位能地形地貌条件与高异质性下垫面条件)和灾害发育特征(时空分异、能量集中、链生性与群发性),从灾害全过程的视角提出了横断山区山洪灾害的三大形成模式:高水力坡降主导的生—水—土耦合的山地产汇流模式、山洪运动过程的强水沙耦合运动模式、承灾体较高暴露度导致灾害损失严重的成灾模式。最后,基于现有研究存在的问题提出了横断山区山洪灾害研究面临的四大未来科学挑战,以期推动横断山区乃至全国的山洪理论体系建设、区域山洪灾害风险精准评估与精细化预警预报等防灾减灾基础研究工作。

关键词：横断山区暴雨型山洪孕灾条件灾害发育特征形成模式

碱激发下粉煤灰-市政污泥固废基混凝土抗冻融性能

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工程科学与技术 2024年第3期56卷 277-286页

作者：贺盛夏鑫覃志笛于鹏广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 广西博世科环保科技股份有限公司广西南宁530007 广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室广西南宁530004 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

为改善市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,在氢氧化钠及水玻璃的复合激发下,用经生石灰改性后的市政污泥取代10%细骨料,粉煤灰分别取代10%、20%与30%水泥,制备了混凝土;分析不同冻融循环次数下,混凝土的表观现象、相对质量、相对动... 详细信息

为改善市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,在氢氧化钠及水玻璃的复合激发下,用经生石灰改性后的市政污泥取代10%细骨料,粉煤灰分别取代10%、20%与30%水泥,制备了混凝土;分析不同冻融循环次数下,混凝土的表观现象、相对质量、相对动弹性模量、相对抗压强度及微观结构随粉煤灰掺量与碱当量的变化规律;分别以相对动弹性模量与相对抗压强度为损伤变量建立不同的冻融损伤模型。研究结果表明:随冻融循环次数增加,混凝土表观损伤愈发严重,内部孔隙增多,相对动弹性模量及相对抗压强度逐渐降低;与对照组相比,粉煤灰及碱激发剂的加入可以改善市政污泥对混凝土冻融耐久性的劣化效果,降低混凝土在冻融循环作用下的质量损失、动弹性模量损失及抗压强度损失;当粉煤灰掺量10%、碱当量4%时,粉煤灰会在碱激发剂及改性污泥中残余碱的联合作用下被较充分地激发,消纳改性污泥中的残余碱,减弱市政污泥对混凝土抗冻融性能的劣化效果,此时,混凝土水化程度最高,在冻融循环作用下的质量损失、动弹性模量损失及抗压强度损失最小,且服役寿命最长,约为16 a以上;相对动弹性模量与相对抗压强度相关性良好,分别以两者为损伤变量的冻融损伤模型与试验结果均吻合良好。

关键词：市政污泥固废资源化利用冻融循环微观结构冻融损伤模型

超灵敏检测乳腺癌相关标志物FEN1和lncRNA的荧光生物传感器研究

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超灵敏检测乳腺癌相关标志物FEN1和lncRNA的荧光生物传感器研究

作者：于潇笛山东师范大学

学位级别：硕士

视神经脊髓炎谱系疾病的发病机制及单克隆抗体治疗进展

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中华眼底病杂志 2024年第3期40卷 247-251页

作者：常乔乔吴松笛西北大学附属第一医院(西安市第一医院)神经眼科西安710002 西安市神经免疫疾病创新转化重点实验室西安710002

视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)是一种中枢神经系统免疫性疾病,具有高复发及高致残性,如何预防复发是该病治疗的关键。单克隆抗体(以下简称为单抗)是近年来针对NMOSD新兴且快速发展的临床治疗策略之一,越来越多的研究及临床试验也证实了... 详细信息

视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)是一种中枢神经系统免疫性疾病,具有高复发及高致残性,如何预防复发是该病治疗的关键。单克隆抗体(以下简称为单抗)是近年来针对NMOSD新兴且快速发展的临床治疗策略之一,越来越多的研究及临床试验也证实了单克隆抗体的有效性及安全性。B细胞表面抗原CD20单抗利妥昔单抗已被广泛用于NMOSD的治疗;B细胞表面抗原CD19单抗伊奈利珠单抗则是目前国内唯一获批用于临床治疗NMOSD的药物。此外,白细胞介素-6受体靶向抑制剂、补体C5靶向抑制剂等多种单抗也被用于NMOSD的治疗。随着对NMOSD发病机制研究的深入,疾病相关的免疫网络分子机制进一步明晰;多中心临床试验的广泛开展,促使更为精准的单抗治疗NMOSD策略将应用于临床,使更多的患者获益。

关键词：视神经脊髓炎谱系疾病单克隆抗体生物治疗综述

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

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民宿图书馆发展现状、问题与对策

图书馆工作与研究 2024年第7期 104-112页

作者：周金元肖雪笛江苏大学图书馆江苏大学科技信息研究所

文章运用问卷调查、文献调研和田野调查等方法，从基础设施、活动开展、品牌营销和制度规范4个方面调研民宿图书馆建设现状，发现民宿图书馆建设存在选址和空间设计不合理、服务资源供给不足、社会力量参与度不高、品牌和宣传结合不到... 详细信息

文章运用问卷调查、文献调研和田野调查等方法，从基础设施、活动开展、品牌营销和制度规范4个方面调研民宿图书馆建设现状，发现民宿图书馆建设存在选址和空间设计不合理、服务资源供给不足、社会力量参与度不高、品牌和宣传结合不到位、制度规范不健全等问题，并提出优化布局和空间功能、整合资源提供多元服务、推动各方力量协作、提升品牌建设宣传能力、完善制度建设等民宿图书馆建设策略。

关键词：民宿图书馆图书馆服务民宿文旅融合

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石家庄市居民专属商业养老保险购买意愿研究

石家庄市居民专属商业养老保险购买意愿研究

作者：张琬笛河北经贸大学

学位级别：硕士