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基于人群流动和地理关联的城市活跃区域发现算法研究

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基于人群流动和地理关联的城市活跃区域发现算法研究

作者：张铭凯广州大学

学位级别：硕士

随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速,城市空间的合理利用与规划关系到城市的可持续发展和居民的生活质量。城市活跃区域,作为城市中人群活动的密集地带,是智慧城市技术发展的基础性数据单元。通过对城市活跃区域的发现,城市管理... 详细信息

随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速,城市空间的合理利用与规划关系到城市的可持续发展和居民的生活质量。城市活跃区域,作为城市中人群活动的密集地带,是智慧城市技术发展的基础性数据单元。通过对城市活跃区域的发现,城市管理者可以更好地理解城市功能布局,优化城市结构,提升城市服务功能,从而提高居民的生活质量。人群流动作为城市区域“活跃”的主要因素,是探究城市活跃区域不可忽视的重要视角。人群流动数据能够直接反映城市居民的日常活动模式和行为习惯,使得活跃区域的识别更加符合实际的区域活跃动态。在城市活跃区域的识别算法中,地理关联性的考量确保了同一区域内人群流动的轨迹点之间不仅流动性较强,在空间上也相对接近。通过结合人群流动和地理关联,算法能够避免将地理上分散的点错误地视为一个活跃区域,从而提高了活跃区域识别的准确性和实用性。现有的城市活跃区域发现方法缺乏对数据中人群流动和地理关联信息的充分利用。此外,部分方法存在参数敏感性问题,即算法结果的质量高度依赖于所预设的参数数值。为了解决这些问题,本文提出了一种基于人群流动和地理关联的城市活跃区域发现算法,主要创新点如下:(1)综合考虑人群流动和地理关联性:在城市活跃区域发现算法中,本文分别基于多维度人群流动指标设计了城市区域活跃度,基于地理关联性设计了轨迹点相关活跃区域的合并策略。通过综合考虑人群流动和地理关联性,算法能够更准确地识别出城市中的活跃区域,并揭示轨迹点相关活跃区域之间的内在联系和相互作用。(2)自适应参数确定机制:文章引入了一种基于最小熵原理的自适应参数确定机制,该机制能够自动调整城市区域活跃度指标中的参数,避免了算法对预先设定参数的依赖,并提高了算法在不同数据的适用性。(3)无需预设活跃区域数量:本文的提出的方法能够根据数据特征自然地揭示活跃区域的数量和范围,无需用户预先设定活跃区域的数量。这使得算法更加符合城市活跃区域发现的自动化要求。(4)真实数据实验验证:本文在公开的用户签到数据上开展了算法评估,展示了算法所发现的活跃区域的指标分数表现和具体案例的有效性,验证了算法在城市活跃区域发现的应用潜力。

关键词：智慧城市活跃区域人群流动地理关联

教育强国建设的价值遵循、基本路径与动力机制

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西北师大学报（社会科学版） 2024年第2期61卷 57-64页

作者：张铭凯靳玉乐西南大学教育学部重庆400715 深圳大学教育学部广东深圳518060

教育强国建设是新时代教育高质量发展的题中之义和战略举措,对中国式现代化深入推进和中华民族伟大复兴具有先导意义。作为一项复杂的系统工程,教育强国建设特别需要以价值遵循的坚守厚植建设之根,以基本路径的厘定奠实建设之基,以动力... 详细信息

教育强国建设是新时代教育高质量发展的题中之义和战略举措,对中国式现代化深入推进和中华民族伟大复兴具有先导意义。作为一项复杂的系统工程,教育强国建设特别需要以价值遵循的坚守厚植建设之根,以基本路径的厘定奠实建设之基,以动力机制的激活赋能建设之实。教育强国建设的基本路径在于着力推进教育理念、教育体系、教育制度、教育内容、教育方法和教育治理的全面且深入现代化。教育强国建设需要久久为功,澄明并构建适切的动力机制是建设实践持久推进的重要保障。动力机制的构建关键在于廓清内部改革重心以释放内生动力、完善对外开放战略以激活外源动力、深化协同共建共识以凝聚多方合力、探究科学思维方法以提升动力效能和瞄准中国式现代化以实现动能创生。如此,教育强国建设的实践方可扎实推进,教育强国目标才能稳步实现,进而为中华民族伟大复兴提供更有力的支撑。

关键词：教育强国教育现代化立德树人高质量发展改革创新

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平滑交互式压缩网络的红外小目标检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第4期51卷 1-14页

作者：张铭津周楠李云松西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

红外小目标检测是对地观测、抢险救灾等诸多领域的重要课题,一直受到学界的广泛关注。由于红外小目标通常只占据几十个像素且分布在整个背景中,因此大范围内探索图像特征之间的语义信息以挖掘目标与背景之间的差异对检测性能的提升至关... 详细信息

红外小目标检测是对地观测、抢险救灾等诸多领域的重要课题,一直受到学界的广泛关注。由于红外小目标通常只占据几十个像素且分布在整个背景中,因此大范围内探索图像特征之间的语义信息以挖掘目标与背景之间的差异对检测性能的提升至关重要。然而,传统卷积神经网络的编码局域性与计算资源的巨大需求削弱了网络捕获小目标形状和位置的能力,极易产生漏检与虚警。基于此,提出了一种平滑交互式压缩网络模型,主要包含平滑交互模块与交叉关注模块。平滑交互模块在拓展特征图感受野的同时增添其依赖性,提升了网络在复杂背景条件下检测性能的鲁棒性。交叉关注模块综合考量信道的贡献度与剪枝的可解释性,从而动态融合不同分辨率的特征图。最后,在公开的SIRST数据集和IRSTD-1K数据集上的大量试验结果表明,提出的网络可以有效地解决目标丢失、虚警率高、视觉效果不佳等问题。以SIRST数据集为例,与性能第2的模型相比,IoU、nIoU和P_(d)分别提高了约3.05%、3.41%和1.02%;F_(a)和FLOPs分别降低了约33.33%和82.30%。

关键词：红外小目标检测深度学习网络编码模型压缩

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基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测

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智能系统学报 2024年第2期19卷 290-298页

作者：张铭泉邢福德刘冬华北电力大学计算机系河北保定071003

针对变电站设备外部缺陷目标检测任务中目标形状多样,周围环境复杂,当前代表性算法识别准确度低,错检漏检严重的问题,对比了众多目标检测算法在变电站设备缺陷数据集上的检测结果,检测精度较高的是添加了特征融合金字塔结构的Faster R-C... 详细信息

针对变电站设备外部缺陷目标检测任务中目标形状多样,周围环境复杂,当前代表性算法识别准确度低,错检漏检严重的问题,对比了众多目标检测算法在变电站设备缺陷数据集上的检测结果,检测精度较高的是添加了特征融合金字塔结构的Faster R-CNN(faster region-based convolutional network)算法,但其对小目标物体和设备渗漏油的检测精度仍有提升空间,为此设计一种基于Faster R-CNN的改进算法。改进算法通过对输入图像进行数据增强,在网络中添加SPP(spatial pyramid pooling)结构以及改进特征融合方式,对分类以及边界框回归损失函数进行改进的方式来提高缺陷的检测精度。与原Faster R-CNN算法进行对比,改进算法在变电站设备缺陷目标检测数据集的检测结果中AP(average precision)(0.5∶0.95)提高了2.7个百分点,AP(0.5)提高了4.3个百分点,对小目标物体的检测精度也提高了1.8个百分点,试验结果验证了该方法的有效性。

关键词：变电站设备外部缺陷深度学习目标检测卷积神经网络 Faster R-CNN 特征提取特征融合金字塔结构损失函数

改进单点定位模型的轻量级端到端文本识别方法

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智能系统学报 2024年

作者：曹锦纲张泽恩张铭泉华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心

针对现有文本识别方法推理速度慢、模型参数量大的问题，提出一种改进单点定位模型（single-point scene text spotting， SPTS）的轻量级端到端文本识别方法。首先，引入PP-LCNet作为骨干网络进行特征提取；接着，在解码器之前设计三... 详细信息

针对现有文本识别方法推理速度慢、模型参数量大的问题，提出一种改进单点定位模型（single-point scene text spotting， SPTS）的轻量级端到端文本识别方法。首先，引入PP-LCNet作为骨干网络进行特征提取；接着，在解码器之前设计三局部通道注意力模块，通过3种不同尺度的一维卷积增强通道间的信息交互；然后，提出用局部增强注意力模块替换原解码器中的前馈网络部分，通过深度可分离卷积增强文本特征空间关联性；再后，在各层解码器之后设计标记选择模块，通过显著性标记突出文本特征，减少无关像素的累积；最后，通过自回归解码方式预测出相应识别结果。将所提方法在Total-Text、CTW1500和ICDAR2015数据集上进行试验，并与6种先进方法（ABCNet、MANGO、ABCNet v2、SPTS、SwinTextSpotter和TESTR）对比。相比于SPTS方法，所提方法的推理速度分别提高了19.6帧/s、35.7帧/s和21.1帧/s，参数量减少了70.7%，证明了所提方法的有效性。

关键词：注意力模块自回归解码轻量级网络单点定位文本识别

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“双减”政策认知对家长教育焦虑的影响

教育科学研究 2024年第7期 13-21页

作者：邹宝玲张铭凯西南大学经济管理学院 400715 西南大学教育学部 400715

提高家长对“双减”政策的认知,有利于缓解家长的教育焦虑,进而推动“双减”政策持续走深走实。基于对全国26314份调研数据分析,发现家长对“双减”政策认知程度越高,越能缓解其对孩子的教育焦虑,且政策认知对家长教育焦虑的影响会受到... 详细信息

提高家长对“双减”政策的认知,有利于缓解家长的教育焦虑,进而推动“双减”政策持续走深走实。基于对全国26314份调研数据分析,发现家长对“双减”政策认知程度越高,越能缓解其对孩子的教育焦虑,且政策认知对家长教育焦虑的影响会受到家长对孩子的教育期望的显著调节,但调节方向会因政策认知的不同衡量指标而不同。同时,政策认知对家长教育焦虑的影响也受到家长的社会交往的显著调节。为更好地提升家长对政策的认知水平,使其更好地参与到政策的落实之中,需加强政策宣传力度、建构双重交往机制以协同助力政策落实。

关键词： “双减”政策认知家长教育焦虑家长政策认知

儿童青少年高危精神病性体验与数字成瘾的关系:睡眠紊乱的中介作用

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中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 511-518页

作者：刘芊陈张铭高东波中南大学湘雅二医院精神科国家精神心理疾病临床医学研究中心精神病学与精神卫生学湖南省重点实验室长沙410011 中南大学邓迪国际学院长沙410083

目的:考察儿童青少年群体高危精神病性体验的检出率,探索其与数字成瘾的关系以及睡眠紊乱在其中的中介作用。方法:分别在2021年及2022年,对四川省某市全体中小学生进行流行病学调查。在2022年的样本中,筛查了高危精神病性体验个体,测量... 详细信息

目的:考察儿童青少年群体高危精神病性体验的检出率,探索其与数字成瘾的关系以及睡眠紊乱在其中的中介作用。方法:分别在2021年及2022年,对四川省某市全体中小学生进行流行病学调查。在2022年的样本中,筛查了高危精神病性体验个体,测量了网络游戏成瘾程度、手机成瘾程度、社交媒体成瘾程度、睡眠质量以及心理健康问题,并在2021年样本中进行验证。结果:(1)约十分之一的儿童青少年经历过高危精神病性体验。(2)三种数字成瘾均与高危精神病性体验存在独立的关联性,并与高危精神病性体验的严重程度和亚型均存在中等程度的相关,其中与妄想症状关联度更高。(3)睡眠紊乱在儿童青少年数字成瘾与高危精神病性体验之间起到中介作用。结论:数字成瘾是高危精神病性体验的新兴风险因素。

关键词：高危精神病性体验数字成瘾心理健康问题睡眠紊乱

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云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法

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计算机科学 2024年

作者：张铭豪肖博怀郑松陈星福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学电气工程与自动化学院福州大学工业自动化控制技术与信息处理福建省高校重点实验室

随着云边协同环境中的计算需求日益多样化，以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构，为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环... 详细信息

随着云边协同环境中的计算需求日益多样化，以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构，为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配问题，提出了一种规则引导下基于协同进化算法的无服务器应用资源分配方法RARCA。该方法考虑某资源调整时刻及未来一段时间的工作负载情况，运用规则引导的分布式资源更新机制，实现计算资源的动态分配与调整。同时，利用协同进化机制的信息共享与协同优化能力，使得算法能够高效搜索全局最优的资源分配方案，显著提升了整体资源分配方案的实时性和有效性。实验结果表明，RARCA能够以秒级的决策时间获得更优质的资源分配方案，相比于基准方法在资源分配的性能上提高了2.8%～14.5%。

关键词：云边协同资源分配负载时间窗口无服务器计算协同进化算法

基于机器视觉的三维重建技术在蔬菜上的应用综述

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江苏农业科学 2024年第9期52卷 27-35页

作者：张铭桂琚俊刘厚诚华南农业大学园艺学院广东广州510642

随着物联网技术的快速发展,三维重建技术在各行各业中都得到了广泛应用。利用三维重建技术可对蔬菜进行精准株型预估与表型物理数据的重建,可以实现非接触式无损检测,从而提高蔬菜生产效率和经济效益,具有很大的应用潜力。本文重点分析... 详细信息

随着物联网技术的快速发展,三维重建技术在各行各业中都得到了广泛应用。利用三维重建技术可对蔬菜进行精准株型预估与表型物理数据的重建,可以实现非接触式无损检测,从而提高蔬菜生产效率和经济效益,具有很大的应用潜力。本文重点分析了近年来植物领域基于机器视觉的三维重建技术。首先从主动式三维重建方面,研究了结构光法、三维激光扫描法和飞行时间法等方法。其次,在被动式三维重建方面,探讨了单目视觉法、双目视觉法和多目视觉法等技术。最后,研究了深度学习三维重建方法,即采用端对端深度学习的方式进行三维重建。通过对上述方法的现有研究案例和相互之间的对比,分析了它们在蔬菜三维重建应用中的优点和不足。此外,文章还总结了三维重建技术在蔬菜领域未来发展中的优势和面临的挑战,并针对国内技术现状,提出了在蔬菜无损检测领域的研究趋势和未来的发展方向。

关键词：机器视觉三维重建技术蔬菜无损检测应用