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戴望致胡培系信札十九通考释

图书馆杂志 2024年第4期43卷 122-133页

作者：周昕晖北京大学中国语言文学系北京100871

北京大学图书馆藏《戴望手札》中有戴望致胡培系信札十九通,经考证,均作于同治六年至同治十一年间,几乎贯穿戴望与胡培系交游之始末。其内容涉及戴、胡二人的学术工作、金陵书局的刻印书籍情况,以及其他相关学者的生平行事等信息。

关键词：戴望胡培系金陵书局学术史

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时间二维变化建模的网络流量多步预测方法

西安电子科技大学学报 2024年

作者：宋文超杨帆邢泽华张钰杰西安电子科技大学通信工程学院

准确预测网络流量的变化，可以帮助运营商提前进行资源分配和调度，最大程度减少网络拥塞。现有的网络流量多步预测方法难以捕获流量序列的长相关性，在多步预测任务上精度较低，基于此，提出了一种时间二维建模的网络流量多步预测方法... 详细信息

准确预测网络流量的变化，可以帮助运营商提前进行资源分配和调度，最大程度减少网络拥塞。现有的网络流量多步预测方法难以捕获流量序列的长相关性，在多步预测任务上精度较低，基于此，提出了一种时间二维建模的网络流量多步预测方法。该方法首先利用门控循环单元对网络流量序列进行编码，以实现网络流量时间相关性的精准表征；然后利用网络流量周期特征对其进行重构，将一维的流量序列转化为二维，重构后的流量序列长度被压缩，特征更为集中，使得模型能够有效感知其长相关特征。最后通过新型卷积神经网络捕获重构后流量序列的二维特征，并进行加权融合得到最终的预测结果。仿真结果表明，相较于主流的网络流量多步预测方法，所提方法均方根误差至少降低约8.69%，平均绝对误差至少降低约8.96%，平均百分比误差最少降低约11.73%。实验结果说明所提方法能够有效挖掘网络流量长相关特征，在网络流量多步预测任务中具有更高的预测精度。

关键词：预测网络管理流量预测时间二维变化建模

行人过街事件网联HUD预警系统对驾驶行为的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 114-125页

作者：边扬张钰赵晓华赵雪娜李雪玮北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

为探索行人过街事件网联环境下平视显示预警系统在不同天气条件下对驾驶行为的影响,以论证预警系统的有效性。文中首先设计基线条件(Baseline)、低头显示(HDD)、平视显示(HUD)3种预警系统,依托驾驶模拟平台开发晴天和雾天天气条件下城... 详细信息

为探索行人过街事件网联环境下平视显示预警系统在不同天气条件下对驾驶行为的影响,以论证预警系统的有效性。文中首先设计基线条件(Baseline)、低头显示(HDD)、平视显示(HUD)3种预警系统,依托驾驶模拟平台开发晴天和雾天天气条件下城市道路网联场景,通过实验测试提取驾驶行为参数;然后,从微观层面刻画行人过街事件网联HUD预警系统作用下驾驶行为的整个空间变化过程,分析预警系统和天气状况两种因素对驾驶行为的作用规律,构建包含避险阶段和恢复阶段的驾驶行为影响模式,提出了反映避险阶段安全水平、恢复阶段恢复水平以及全过程稳定水平等3个层面的综合指标体系,包括首次制动距离、最小冲突距离、恢复稳定时间、速度恢复量、最大减速度和最大加速度;最后,量化不同预警系统(Baseline/HDD/HUD)、天气状况(晴天/雾天)以及两因素间交互作用对驾驶行为的影响。结果表明:行人过街网联HUD预警系统对驾驶人在避险阶段和恢复阶段中的驾驶行为存在显著性作用,显著提高避险阶段驾驶行为的安全水平,同时对恢复阶段恢复效率具有明显的提升作用,也显著影响全过程运行特性的稳定水平;在雾天条件下行人过街网联HUD预警系统表现出更为明显的优势。

关键词：网联环境平视显示预警系统行人过街事件驾驶行为驾驶模拟技术

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黑水城元代收付文书考

宁夏社会科学 2024年第3期 193-200页

作者：杜立晖山东师范大学山东济南250358

黑水城文献中共收录元代“收付”文书4件,其中俄藏、中国藏各1件,日本天理图书馆藏2件。这些收付文书当是元代的“出收付契”与“与收付契”,其作为元代唯一的收付文书原件和实物,展现了元代文书制度较之其前代的创新和发展。同时,据之... 详细信息

黑水城文献中共收录元代“收付”文书4件,其中俄藏、中国藏各1件,日本天理图书馆藏2件。这些收付文书当是元代的“出收付契”与“与收付契”,其作为元代唯一的收付文书原件和实物,展现了元代文书制度较之其前代的创新和发展。同时,据之又可发现,元代契约制度的实际运作过程与较之此前所知的内容,可能更为复杂。

关键词：元代黑水城收付文书契约制度运作

职业教育赋能乡村全面振兴的动能机制:价值、要义与路径

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职业技术教育 2024年第10期45卷 58-64页

作者：蒋士会张钰与陈露海广西师范大学教育学部桂林541004 广东科技学院

职业教育赋能乡村全面振兴的动能机制是随着时代变迁不断演化、动态生成的复杂系统。在实现中国式现代化进程中,职业教育赋能乡村全面振兴动能机制的价值体现在提升人力资本水平的内在要求、提高农业经济效益的必然选择、实现农村共同... 详细信息

职业教育赋能乡村全面振兴的动能机制是随着时代变迁不断演化、动态生成的复杂系统。在实现中国式现代化进程中,职业教育赋能乡村全面振兴动能机制的价值体现在提升人力资本水平的内在要求、提高农业经济效益的必然选择、实现农村共同富裕的客观需要。据此,职业教育赋能乡村全面振兴动能机制的核心要义包括:激活生产要素,乡村特色产业群建设;对接区域需求,培育乡村多元化实用人才;驱动空间效应,推动乡村文化创造性发展;打破时空藩篱,铸就村民可持续发展样态。为保证动能机制的有效运转,可以通过建构产学研创一体化模式、构建引—育—留全链式服务、推动文化+乡村深度融合和聚焦不同群体发展需求等运行路径,推动乡村全面振兴。

关键词：乡村全面振兴职业教育动能机制产教融合

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面向边缘智能的神经网络模型生成与部署研究

计算机工程 2024年第8期50卷 1-12页

作者：谭郁松李恬张钰森国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

随着移动计算、第五代移动通信技术(5G)以及物联网(IoT)技术的不断演进,各类终端设备的数量呈现指数级增长。这种激增的终端设备连接到网络产生了巨大的数据流,对于需要实时处理和快速响应用户任务的需求提出了新的挑战。尤其是在这些... 详细信息

随着移动计算、第五代移动通信技术(5G)以及物联网(IoT)技术的不断演进,各类终端设备的数量呈现指数级增长。这种激增的终端设备连接到网络产生了巨大的数据流,对于需要实时处理和快速响应用户任务的需求提出了新的挑战。尤其是在这些海量数据中,半结构化和非结构化数据所占比例较大,这使得神经网络因其独特的优势而得到了广泛应用。为了提高数据处理能力和推理精度,神经网络模型会被设计得非常复杂,其存储和运行均需要消耗大量的计算资源。然而,边缘设备通常只配置有限的计算资源,无法满足存储和运行复杂神经网络模型的需求,需要借助云计算中心来完成这些任务。这种云协同会引发响应延时和增加网络带宽消耗,并带来用户隐私数据泄露等潜在风险。为了解决这些问题,提出一种面向边缘智能的神经网络模型快速生成与自动化部署(NGD)方法,根据边缘设备的硬件配置和承载的具体计算任务需求,生成与其匹配的神经网络模型,并将其快速部署在目标设备上,实现设备本地推理。在3种典型的硬件平台上的神经网络模型生成与部署实验结果表明,NGD方法能够高效地为资源受限的边缘设备生成匹配的神经网络模型,并快速地将其部署在设备上进行推理任务。

关键词：边缘智能设备端推理模型生成自动化部署边缘设备

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急性暴发性心肌炎的诊治进展

中华急诊医学杂志 2024年第7期33卷 868-875页

作者：洪莹晖王彤中山大学附属第八医院急诊科深圳518033

暴发性心肌炎(Fulminant myocarditis,FM)是一种特殊类型的、严重的心脏炎症性疾病。作为一种急性弥漫性炎症性心肌疾病,其起病急骤,病情进展迅速,患者在短时间内出现血流动力学异常及严重心律失常,并可继发或伴有呼吸衰竭和肝肾功能衰... 详细信息

暴发性心肌炎(Fulminant myocarditis,FM)是一种特殊类型的、严重的心脏炎症性疾病。作为一种急性弥漫性炎症性心肌疾病,其起病急骤,病情进展迅速,患者在短时间内出现血流动力学异常及严重心律失常,并可继发或伴有呼吸衰竭和肝肾功能衰竭,死亡风险极高[1]。根据2024年《中国成人暴发性心肌炎诊断和治疗指南》统计,在中国年龄>14岁的成年人中FM每年发病人数约为3~5万[2]。

关键词：严重心律失常暴发性心肌炎急性弥漫性死亡风险心肌疾病病情进展呼吸衰竭炎症性疾病

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面向有向图的特征提取与表征学习研究

计算机工程与应用 2024年

作者：谭郁松张钰森蹇松雷国防科技大学计算机学院

图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式，不仅能描述实体关联，还能明确关系的方向，提供了更精细和详实的描述。因此，有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义... 详细信息

图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式，不仅能描述实体关联，还能明确关系的方向，提供了更精细和详实的描述。因此，有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而，现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战，主要依赖于节点的局部信息进行特征提取，难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题，本文提出了一种名为变分有向图自编码器（Variational Directed Graph Autoencoder， VDGAE）的无监督表示学习方法。VDGAE通过关联矩阵来建模节点与边之间的关联关系，通过计算节点与边之间的亲和力，来重构输入有向图，从而实现无监督表征学习。基于此，VDGAE能够同时为输入有向图学习节点与边的表征，充分捕获有向图的结构信息和方向信息并嵌入至节点与边的表征向量中，使得有向图能够被更准确地表征。实验结果表明，相较于十个基准方法，VDGAE在五个数据集上节点分类任务均优于基准方法，提升了11.96％的预测精度，充分验证了其有效性。

关键词：有向图表征学习关联矩阵图神经网络变分自编码器

带有射频偏压源的感性耦合Ar/O_(2)/Cl_(2)等离子体放电的混合模拟研究

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物理学报 2024年第4期73卷 209-223页

作者：佟磊赵明亮张钰如宋远红王友年大连理工大学物理学院三束材料改性教育部重点实验室大连116024

在刻蚀工艺中,通常会在感性耦合等离子体源的下极板上施加偏压源,以实现对离子能量和离子通量的独立调控.本文采用整体模型双向耦合一维流体鞘层模型,在Ar/O_(2)/Cl_(2)放电中,研究了偏压幅值和频率对等离子体特性及离子能量角度分布的... 详细信息

在刻蚀工艺中,通常会在感性耦合等离子体源的下极板上施加偏压源,以实现对离子能量和离子通量的独立调控.本文采用整体模型双向耦合一维流体鞘层模型,在Ar/O_(2)/Cl_(2)放电中,研究了偏压幅值和频率对等离子体特性及离子能量角度分布的影响.研究结果表明:当偏压频率为2.26 MHz时,随着偏压的增加,除了Cl^(–)离子和ClO^(+)离子的密度先增加后降低最后再增加外,其余带电粒子、O原子和Cl原子的密度都是先增加后基本保持不变最后再增加.当偏压频率为13.56和27.12 MHz时,除了Cl^(–)离子和Cl^(+)_(2)离子外,其余粒子密度随偏压的演化趋势与低频结果相似.随着偏压频率的提高,在低偏压范围内(300 V),由于偏压源对等离子体加热先减弱后增强,导致除了Cl^(+)_(2)离子和Cl^(–)离子外,其余带电粒子、O原子和Cl原子的密度都是先下降后增加的.此外,随着偏压频率的增加,离子能量分布中的高能峰和低能峰彼此靠近,离子能峰间距变窄,并最终变成单峰结构.本文的结论对于优化等离子体刻蚀工艺具有重要意义.

关键词：感性耦合等离子体偏压源混合模型离子能量离子通量