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低复杂度的压缩感知信道估计方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2017年第8期45卷 10-14,31页

作者：刘兵吴虹张钰婷赵迎新南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法,利用接收端导频信号互相关计算对信道稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估,... 详细信息

针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法,利用接收端导频信号互相关计算对信道稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估,结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果.针对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点,对非正交多载波调制系统的导频图案进行优化设计,提高压缩感知信道估计算法的精度.仿真结果和理论分析表明:该方法不仅能够提高非正交多载波调制系统的频谱效率,还可以降低系统传输误码率与计算复杂度.

关键词：信道估计压缩感知时延多径稀疏度频谱效率

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大数据在学术图书按需出版中的运用

出版发行研究 2015年第11期 51-53页

作者：雷鸣张钰婷湖南大学出版社湖南大学新闻传播与影视艺术学院

传统意义上的学术图书按需出版,仅是"按需印刷"的代名词,只有基于大数据利用与分析的学术图书按需出版,才能实现学术图书的作者、读者与出版者需求的统一。本文论述了学术图书按需出版的基本途径、实现策略,以及风险规避。

关键词：按需出版大数据学术图书

用于SCR脱硝的钒钛催化剂的一种新制备方法

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稀有金属 2007年第S1期31卷 105-109页

作者：张钰婷沈俊张昭四川大学化工学院四川成都610065

采用未煅烧的工业偏钛酸为钒钛催化剂的前驱体,以偏钒酸铵和双氧水的溶液为浸渍液,浸渍、焙烧制备了V2O5/TiO2,并采用XRD,BET以及XPS测试技术对产物进行了表征。实验结果表明制备的催化剂为大孔结构,平均孔径为16 nm,利于气相传质;4%(重... 详细信息

采用未煅烧的工业偏钛酸为钒钛催化剂的前驱体,以偏钒酸铵和双氧水的溶液为浸渍液,浸渍、焙烧制备了V2O5/TiO2,并采用XRD,BET以及XPS测试技术对产物进行了表征。实验结果表明制备的催化剂为大孔结构,平均孔径为16 nm,利于气相传质;4%(重量)的V在锐钛型TiO2表面呈非晶态分布。该催化剂用于NOx的氨选择性催化还原(SCR)有较高的反应活性,NOx转化率达83%。

关键词：钒钛催化剂制备催化剂 SCR NOx

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深圳市机关、事业单位档案分类方案编制实践

中国档案 2020年第10期 42-43页

作者：张钰婷深圳市档案局

2018年,国家档案局出台《机关档案管理规定》,要求各机关单位制定统一的档案分类方案,不同门类、载体或形式的档案的分类方法应协调呼应,便于管理和利用。2019年12月召开的全国档案工作暨表彰先进会议明确提出要“适时实施机关档案分类... 详细信息

2018年,国家档案局出台《机关档案管理规定》,要求各机关单位制定统一的档案分类方案,不同门类、载体或形式的档案的分类方法应协调呼应,便于管理和利用。2019年12月召开的全国档案工作暨表彰先进会议明确提出要“适时实施机关档案分类方案、归档范围、保管期限表‘三合一’制度”,充分表明了对“三合一”制度的重视,肯定了其在细化、统一档案整理规则,规范机关、事业单位档案分类和整理要求,提升机关档案资源的治理能力和治理水平等方面起到的至关重要的作用。

关键词：机关档案管理档案分类保管期限表归档范围档案整理管理和利用国家档案局治理能力

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手征光纤光栅制备中若干关键问题的研究

手征光纤光栅制备中若干关键问题的研究

作者：张钰婷中国科学技术大学

学位级别：硕士

手征光纤光栅是一种通过高速熔融扭转线双折射光纤而制成的新型光栅结构,它不仅同普通光栅一样具有波长选择特性,还具有圆偏振选择的特性。在圆偏振态的产生方面,手征光纤光栅具有得天独厚的优势,可以说是一种天然的全光纤型的圆起偏器... 详细信息

手征光纤光栅是一种通过高速熔融扭转线双折射光纤而制成的新型光栅结构,它不仅同普通光栅一样具有波长选择特性,还具有圆偏振选择的特性。在圆偏振态的产生方面,手征光纤光栅具有得天独厚的优势,可以说是一种天然的全光纤型的圆起偏器件。众所周知,圆偏振技术在光纤电流传感、光纤相干通信等领域具有广泛的应用,为了进一步推动圆偏振技术的发展,实现手征光纤光栅的制备是一个值得关注的研究方向。因此,本论文以长周期手征光纤光栅的有效制备为目标,对光栅制备过程中所涉及到的理论与实际问题进行了系统的分析,为制备实验的有序进行提供理论依据与指导。首先,探讨了制备手征光纤光栅所需的应力型双折射光纤的双折射特性。在此基础上,进一步研究了双折射光纤在应力区沿横截面周向非均匀分布时的双折射效应。着重讨论了应力区的数目增加时,光纤的双折射大小随应力区之间夹角的变化关系,为增大应力型光纤的双折射效应提供了一个可行性方案。其次,针对已确立的长周期手征光纤光栅的实验制备平台方案,从以下两个方面进行了讨论：1)考虑到平台方案确立时的理论依据,均是在基于手征光纤光栅为连续扭转的前提下获得的。如果采用步进操作系统来实现手征光纤光栅的有效制备,则需要明确系统步长的选择对手征光纤光栅性能的影响。我们从耦合模理论出发,研究了不同步长下手征光纤光栅的传输谱特性,并给出了实现光栅有效制备的步长的选择范围;2)考虑到制备平台的机械特性,所制备手征光纤光栅两端会存在扭转率渐变的部分,而它们的存在对整个光栅性能会产生影响。通过对耦合模方程进行修正,我们分析了扭转率渐变部分的长度对整个光栅性能的影响,并进一步确定了对光栅性能不会产生影响的扭转率渐变部分长度的取值范围。最后,采用全矢量的耦合模理论,分析了基于椭圆偏芯光纤的手征光纤光栅的模式耦合和偏振选择特性。分析过程中,我们同时考虑了手征光纤光栅截面相对介电常数微扰形式的低阶和高阶微扰效应,确立了模式间的耦合选择机制及光栅的偏振选择特性。然后,通过数值模拟,获得了不同偏芯程度下光栅的圆偏振选择特性,证实了理论分析所得到的模式耦合机制及偏振选择特性,为手征光纤光栅的进一步应用提供了基础。

关键词：手征光纤光栅圆偏振起偏器耦合模理论双折射光纤步进系统渐变扭转偏振选择

基于全局特征和局部特征的三维模型检索方法研究

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基于全局特征和局部特征的三维模型检索方法研究

作者：张钰婷西北大学

学位级别：硕士

近年来,随着3D动画和互联网技术的飞速发展,三维模型成为了新一代的多媒体数据类型。如何快速有效地从大量的三维模型中找出用户需要的模型成为三维模型检索的主要任务。基于内容的三维模型检索技术受到广泛关注,成为一个活跃的研究领... 详细信息

近年来,随着3D动画和互联网技术的飞速发展,三维模型成为了新一代的多媒体数据类型。如何快速有效地从大量的三维模型中找出用户需要的模型成为三维模型检索的主要任务。基于内容的三维模型检索技术受到广泛关注,成为一个活跃的研究领域。本文以三维模型检索中的关键技术特征提取为分析重点,首先对基于D2形状分布的全局特征提取算法进行了研究与分析。针对该方法能够描述模型的整体形状特征,却忽略了局部特征信息的问题,本文提出了基于同心球壳分割的子块形状分布特征和距离分布统计向量两种局部特征提取算法。该方法将模型进行同心球壳子块分割,提取局部子块特征,通过对子块相似度加权求和得到整体相似度,进而实现三维模型快速检索。该方法加强了局部特征对模型检索的重要性,实验结果也显示在相同查全率下,局部匹配方法得到了更高的查准率,提高了检索性能。最后提出了一种全局特征和局部特征相结合的优化检索方法。该方法先利用全局特征提取算法从模型库中检索出与查询模型整体相似的模型,再用局部特征方法将局部不同的模型滤除掉,从而检索出整体和局部相关性都很高的模型。实验结果表明,该方法的检索精度高于全局特征提取算法和局部特征提取算法以及它们的融合算法。在同一查全率下,得到了更高的准确率。

关键词：三维模型检索特征提取同心球壳分割局部特征

电商推荐实证研究 ——基于DeepFM的多任务学习模型

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电商推荐实证研究 ——基于DeepFM的多任务学习模型

作者：张钰婷上海财经大学

学位级别：硕士

随着网络与智能手机的普及,电子商务迅猛发展。商务部2020年电子商务报告显示,2020年全国商品类电商交易额达到27.95万亿元,其中网上零售额达11.76万亿元,同比增长10.9%。其中电商平台起到了不可忽视的作用。然而,电商平台上动辄上万条... 详细信息

随着网络与智能手机的普及,电子商务迅猛发展。商务部2020年电子商务报告显示,2020年全国商品类电商交易额达到27.95万亿元,其中网上零售额达11.76万亿元,同比增长10.9%。其中电商平台起到了不可忽视的作用。然而,电商平台上动辄上万条商品信息,用户往往难以得到自己感兴趣的商品信息。因此,推荐系统诞生了。推荐系统是一种通过分析用户的历史行为,对用户的兴趣进行分析,做到主动地给用户展示能够满足其需求的信息的方法。推荐系统不仅能够推荐合适的商品,提高用户的使用舒适度,还能学习到商品的长尾信息。电商平台除了在搜索引擎被动地给用户推送他们搜索的内容以外,还通过推荐系统主动地给用户推送用户感兴趣的内容,从而吸引用户的浏览。一个好的电商推荐模型,能够猜中用户的兴趣,直接提升用户购买率和网站利润。因此,在电商场景下,如何精准地给用户推荐其感兴趣的商品变得十分重要。该领域目前主要做法是分两阶段分别使用模型预测点击率和购买率,并推荐点击率与购买率较高的商品给用户。然而,单任务学习模型在每个阶段只考虑其中的单一行为,加剧了数据的稀缺性,倾向于减弱模型的效果。例如,在排序阶段,模型使用用户的购买行为进行建模预测,对于购买行为较少的商品和用户,若不使用用户的点击行为作为辅助信息,会由于购买数据稀疏,导致模型预测表现不佳。同时,两阶段的单任务学习模型将一个连续的推荐链路割裂成两个部分,第一阶段关注的点击率与最终关注的购买率指标并不完全相同,将产生偏差损失。多任务学习可以解决单任务学习模型的不足之处,多任务学习以多个任务为目标同时进行学习,可以综合利用更全面的信息,除了点击的信息,还可以利用加购、收藏、购买的信息等。从而避免了预测商品购买率时,由于购买信息的稀疏导致的预测误差,影响模型推荐效果。同时,由于多任务学习综合考虑多任务学习,将预测点击率和预测购买率两个阶段合并在一起,直接通过预测得的购买率进行商品推荐,从而避免了单任务学习模型第一阶段只关注点击率带来的推荐偏差。目前也有一些研究使用多任务学习进行电商推荐,通过同时学习用户多种行为信息来提升模型的推荐效果,例如,ESMM(Entire Space Multi-Task Model)和MMo E(Multi-gate Mixture-of-Experts)。然而,过去学者在多任务学习推荐模型方面的研究,均以传统的神经网络模型作为基模型,没有应用目前推荐场景下较常用的复杂推荐模型。但是传统的神经网络并不擅长处理分类类别众多的变量。在电商推荐数据中,品牌、细分类目等变量的取值非常多,使用传统的神经网络不仅训练速度较慢,效果也不如经典推荐模型表现得好。同时,传统的神经网络不擅长学习记忆一阶和两阶的变量组合带来的信息,而这部分组合信息在电商推荐场景下十分重要。因此,本文结合了经典推荐DeepFM模型(Deep Factorization Machine)与多任务学习,从而在利用多任务学习能够同时学习用户多种行为信息的优点的同时,能够使用DeepFM模型来记忆一阶和两阶的变量组合信息,提升推荐效果。本文的主要工作是研究基于经典推荐DeepFM的多任务学习模型的表现。本文还引入了目前多任务学习领域中较为经典的两种参数共享方式以及四种不同的损失权重分配方式,探讨不同多任务学习模型结构对推荐效果的影响,为多任务学习框架与电商推荐模型的结合,提供了更具现实意义的模型实证研究和结论。本文使用了公开的淘宝电商数据集进行实证分析,数据集包含用户每次登录时对商品的行为信息,例如点击和购买,以及用户基本信息和商品基本信息。经过分析对象选取、数据整合与清洗、统计信息提取和不平衡数据处理等数据预处理后,得到具有18个解释变量和两个被解释变量(两个标签,“点击”与“购买”)的待分析数据集用于分析多任务学习DeepFM模型相较于已有模型的效果。本文建立了单任务学习DeepFM模型,基于传统神经网络的多任务学习推荐模型(ESMM模型和MMo E模型),又建立了基于DeepFM的多任务学习模型,并分别结合软参数共享和硬参数共享两种多任务学习参数共享方式,以及结合直接相加法、固定权重法、动态加权法和Grad Norm四种任务损失函数进行实证分析,比较各个模型在最终推荐效果、迭代次数以及训练速度多个方面的表现。在淘宝电商数据集上证明了本文构建的多任务学习DeepFM模型能够取得提高推荐效果,从而提升网站利润的目的。本文主要创新点在于以下两点:一是尝试将多任务学习与推荐模型DeepFM相结合,不仅使用多任务学习解决了电商推荐场景下的分阶段的单任务学习模型的缺点,即单任务学习不能使用完整的数据集信息,加剧了物品购买信息稀疏对预测效果的影响,也使用DeepFM模型作为基模型,从而利用DeepFM模型自动交叉低阶变量的特点,提升了

关键词：推荐多任务学习损失权重分配 DeepFM

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大数据时代的学术图书按需出版研究

大数据时代的学术图书按需出版研究

作者：张钰婷湖南大学

学位级别：硕士

数据资源随着网络的快速发展呈爆炸式增长,人类进入了大数据时代。目前,大数据的影响已经波及到社会各行各业,它不仅是一种颠覆性的技术变革,更是一种全新的思维方式。出版业在大数据时代,也将重新整合图书出版的生产方式、管理模式和... 详细信息

数据资源随着网络的快速发展呈爆炸式增长,人类进入了大数据时代。目前,大数据的影响已经波及到社会各行各业,它不仅是一种颠覆性的技术变革,更是一种全新的思维方式。出版业在大数据时代,也将重新整合图书出版的生产方式、管理模式和销售模式。随着我国学术研究的不断进步,学科门类正在不断细化,学术图书的小众化特征越来越明显,学术图书在市场中面临曲高和寡的出版困境。按需出版是随着图书市场的个性化需求而出现的一种灵活的出版方式,主要用于小众化专业图书的出版,由此可见,学术图书的小众化特点恰恰与按需出版的本质不谋而合,因此,按需出版是学术图书的最佳出版形式。本文从大数据时代的特点入手,分析大数据给传统出版业带来的机遇和挑战。通过文献分析和调查访问,总结当前学术图书出版难的表现和原因,指出在大数据时代下,学术图书只有采用按需出版的方式才能摆脱困境,并分析了学术图书进行按需出版的条件支撑,进而指出大数据为学术图书按需出版带来的新机遇。通过对大数据时代下学术图书按需出版的新形态和新业态的探索,提出大数据在我国学术图书出版中的运用状况。最后提出学术图书应该利用大数据技术完善按需出版的生产方式、营销方式和经营理念,同时还要注意风险规避。

关键词：大数据学术图书按需出版

施加生物炭对紫花苜蓿/玉米间作地下氮转移的影响

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施加生物炭对紫花苜蓿/玉米间作地下氮转移的影响

作者：张钰婷西北农林科技大学

学位级别：硕士