检索结果-南通市图书馆

中国科学：地球科学 2012年第7期42卷 954-961页

作者：张钟军张立新孙国清柳钦火北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 北京师范大学地理与遥感科学学院北京100875 中国科学院遥感应用研究所北京100101

用零阶的ι-ω模型和C波段以上的微波辐射数据反演土壤水分时,需要植被的等效单散射反照率ω和光学厚度ι.本文以玉米为例,用高阶的matrix-doubling模型模拟结果去匹配零阶模型的方法,来获取C,X和Ku波段下玉米的ω和ι.首先,用车载微波... 详细信息

用零阶的ι-ω模型和C波段以上的微波辐射数据反演土壤水分时,需要植被的等效单散射反照率ω和光学厚度ι.本文以玉米为例,用高阶的matrix-doubling模型模拟结果去匹配零阶模型的方法,来获取C,X和Ku波段下玉米的ω和ι.首先,用车载微波辐射计进行了一次野外实验来验证matrix-doubling模型.实验过程中玉米地表铺设了铝箔屏蔽地表辐射,从而验证模拟的植被自身辐射.然后针对多种地表参数,建立了一个玉米不同生长阶段的微波发射率数据库.在确定出玉米的传输率后,匹配出C,X和Ku波段55°观察角下玉米的等效单散射反照率ω.为验证ω和ι的正确性,采用SMEX02/PSR机载数据和Qp模型反演地表的土壤水分,并跟实测值进行对比.结果显示C波段的RMSE为4.76%,X波段为5.36%.

关键词：微波辐射单散射反照率传输率植被双矩阵

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高频下关于玉米前向散射系数的研究

北京师范大学学报（自然科学版） 2011年第6期47卷 599-601页

作者：刘昕张钟军北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 遥感科学国家重点实验室北京100875

在植被层的微波散射和衰减过程中,研究玉米作物在高频率下的前向散射系数α.利用改进的积分方程模型、物理光学近似理论来计算单散射体的散射和衰减矩阵,并利用双矩阵算法,计算植被层内部以及植被跟地表之间的多次散射效应.同时在零阶... 详细信息

在植被层的微波散射和衰减过程中,研究玉米作物在高频率下的前向散射系数α.利用改进的积分方程模型、物理光学近似理论来计算单散射体的散射和衰减矩阵,并利用双矩阵算法,计算植被层内部以及植被跟地表之间的多次散射效应.同时在零阶模型的基础上,引入有效单散射反照率R有效,准确得到了C(6.925GHz)、X(10.65GHz)波段下植被散射体的性质以及对微波散射的影响.通过δ函数近似找出单散射反照率R和R有效之间的关系,即前向散射系数.

关键词：有效单散射反照率零阶模型双矩阵前向散射系数

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高分一号光学遥感数据自适应云区识别

红外与毫米波学报 2019年第1期38卷 103-114页

作者：蒙诗栎庞勇张钟军李增元北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之... 详细信息

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一,该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点,然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置.同态滤波截止频率通常采用经验值,显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求.针对以上问题,本文通过建立输入影像频谱能量与截止频率的关系,结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子,实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF-1)遥感数据的批量云区识别处理.与传统同态滤波方法相比,该算法能根据影像频谱能量自适应判定同态滤波时采用的截止频率,具有更强的适用性.通过对98景GF-1多光谱数据进行随机点人工目视标记精度检验,精度检验结果表明该算法对云区有较好的检测效果,总体识别精度达93. 81%.该算法对GF-1遥感数据能进行批量化云区检测,获得高精度的云区掩膜结果,并有效降低高反射率地物造成的误识率.

关键词：云区识别自适应同态滤波 GF-1遥感数据截止频率

用双矩阵法和积分方程模型估算地表的亮度温度

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遥感学报 2005年第5期9卷 531-536页

作者：张钟军孙国清北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心遥感科学国家重点实验室北京100875 马里兰大学

提出了一种估计覆盖植被的地表亮度温度模型。模型中的植被看作是不同大小和朝向的离散散射体如叶、茎、杆构成。植被层内的体散射以及植被与地表之间的多次散射采用了双矩阵法(M atrix Doub ling)计算,地表辐射采用了积分方程模型(Inte... 详细信息

提出了一种估计覆盖植被的地表亮度温度模型。模型中的植被看作是不同大小和朝向的离散散射体如叶、茎、杆构成。植被层内的体散射以及植被与地表之间的多次散射采用了双矩阵法(M atrix Doub ling)计算,地表辐射采用了积分方程模型(Integral Equation M ethod)。较高频率上的模拟结果显示植被的辐射是主要的,植被对地表辐射的衰减作用较明显。模拟的亮度温度跟SGP99机载C波段以及AMSR-E的X和Ku波段实测数据相比接近一致。

关键词：亮度温度多次散射积分方程模型零阶模型

植被层对被动微波遥感土壤水分反演影响的研究

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遥感学报 2004年第3期8卷 207-213页

作者：张钟军孙国清朱启疆北京师范大学遥感与GIS研究中心北京100875 美国马里兰大学地理系美国MD20742

在很多对土壤水分被动微波遥感的研究中 ,为简单起见 ,覆盖的植被层使用了一种简单的模型来表征其散射和衰减特性。本文中使用了一种基于辐射传输理论的离散模型来研究植被的发射率、传输率。这种方法可以更加真实地刻划组成植被的散射... 详细信息

在很多对土壤水分被动微波遥感的研究中 ,为简单起见 ,覆盖的植被层使用了一种简单的模型来表征其散射和衰减特性。本文中使用了一种基于辐射传输理论的离散模型来研究植被的发射率、传输率。这种方法可以更加真实地刻划组成植被的散射个体如叶、茎、树枝、树干等对这两个参数的影响 ,因而能更准确地描述植被对下垫面的影响。为了减少土壤水分反演算法中未知量的数目 ,该文给出了这两个参数的模拟结果分别在AMSR E三种不同频率下的简单关系。

关键词： AMSR-E 发射率传输率单散射反照率 Stokes矩阵

被动微波遥感中一种基于辐射传输理论的植被层模型

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北京师范大学学报（自然科学版） 2003年第5期39卷 694-700页

作者：张钟军孙国清张立新北京师范大学遥感与GIS研究中心北京师范大学环境遥感和数字城市北京市重点实验室北京100875 马里兰大学地理系美国国家宇航局Goddard空间飞行中心美国马里兰MD20742

使用了一种基于辐射传输理论的非相干离散模型来研究植被的发射率、传输率 .这种方法可以更加真实地刻画组成植被的散射个体如叶、茎、枝、树干等对这 2个参数的影响 ,因而能更准确地描述植被对下垫面微波辐射的影响 .为了减少土壤水分... 详细信息

使用了一种基于辐射传输理论的非相干离散模型来研究植被的发射率、传输率 .这种方法可以更加真实地刻画组成植被的散射个体如叶、茎、枝、树干等对这 2个参数的影响 ,因而能更准确地描述植被对下垫面微波辐射的影响 .为了减少土壤水分反演算法中未知量的数目 ,分别给出了这 2个参数的模拟结果在AMSR E

关键词：被动微波遥感辐射传输理论植被层模型发射率传输率 AMSR-E

超体素约简和谱聚类结合的机载LiDAR点云单木分割

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遥感学报 2022年第8期26卷 1650-1661页

作者：王伟伟庞勇杜黎明张钟军梁晓军中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京师范大学人工智能学院北京100875

为提高机载LiDAR点云数据的单木分割精度和效率,本文提出了一种基于Nyström的谱聚类算法。该算法基于谱聚类方法,同时引入了mean shift体素化和Nyström方法,在保持谱聚类算法优越表现的同时,大幅降低了谱聚类算法的空间和时间复杂度。首... 详细信息

为提高机载LiDAR点云数据的单木分割精度和效率,本文提出了一种基于Nyström的谱聚类算法。该算法基于谱聚类方法,同时引入了mean shift体素化和Nyström方法,在保持谱聚类算法优越表现的同时,大幅降低了谱聚类算法的空间和时间复杂度。首先,用mean shift方法将点云数据转换到体素空间以合理压缩数据量,使用带有体素权重的高斯相似度函数在体素空间中构造相似图。然后,使用Nyström方法计算相似度矩阵的近似特征向量和特征值。接下来,使用K-means方法在特征空间中进行聚类,并将结果映射回原始点集以获得单木的聚类点。最后,直接从单木聚类中获取单木参数。在黑龙江省孟家岗林场的实验结果表明:本算法有效改进了谱聚类算法,以牺牲5%的分割精度为代价将分割效率提升了约96倍;与K-means方法相比,本算法在分割精度和计算效率方面均表现更优;从分割结果中提取的树高参数具有较高的精度,R2和RMSE值分别为0.86和1.62 m。本文提出的基于Nyström的谱聚类算法是一种有效的机载LiDAR点云分割方法,可以用来进行单木点云分割和单木因子提取。

关键词：遥感机载激光雷达点云单木分割谱聚类 Nyström 方法体素化

用模型和车载微波辐射仪研究多频率多角度下玉米的散射和衰减特性

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遥感学报 2010年第2期14卷 396-408页

作者：张钟军张立新许瑛刘嘉敏孙国清北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 遥感科学国家重点实验室北京师范大学北京100875 马里兰大学地理系

在使用被动微波技术反演土壤水分的过程中,为去除植被的影响,通常采用适用于低频的τ-ω模型。为准确评估较高频率下植被的散射和衰减特性,以玉米为例,采用基于光线跟踪原理的双矩阵(Matrix-Doubling)微波辐射模型,研究不同高度的作物在... 详细信息

在使用被动微波技术反演土壤水分的过程中,为去除植被的影响,通常采用适用于低频的τ-ω模型。为准确评估较高频率下植被的散射和衰减特性,以玉米为例,采用基于光线跟踪原理的双矩阵(Matrix-Doubling)微波辐射模型,研究不同高度的作物在C(6.925GHz)、X(10.65GHz)和Ku(18.7GHz)波段下的单散射反照率和传输率。模型模拟的亮度温度跟车载微波辐射仪的野外实测数据接近。为验证模拟的玉米自身微波辐射,在玉米地上铺设了一层铝箔屏蔽地表的辐射。通过给验证后的模型输入不同的参数,建立一个亮度温度数据库,以模拟自然状态下不同高度玉米的亮度温度。然后把模型模拟的结果,跟相同环境下τ-ω模型得到的结果按最小二乘法进行匹配,从而获得不同高度的玉米在C、X和Ku波段上等效的单散射反照率和传输率。

关键词：双矩阵微波辐射单散射反照率 τ-ω模型

利用激光雷达和多角度频谱成像仪数据估测森林垂直参数(英文)

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遥感学报 2006年第4期10卷 523-530页

作者：孙国清 Ranson K J 张钟军马里兰大学地理系马里兰州College Park美国遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院遥感应用研究所北京100101 北京师范大学北京100875 美国宇航局Goddard空间飞行中心马里兰州Greenbelt美国北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

植被的结构参数如植被高度、生物量、水平和垂直分布等,是影响陆地与大气能量交换乃至生物圈多样性的重要因素。多数遥感系统虽然可以提供植被水平结构的图像,但是不能提供植被成分垂直分布的信息。大尺度激光雷达仪器如LVIS产生的激光... 详细信息

植被的结构参数如植被高度、生物量、水平和垂直分布等,是影响陆地与大气能量交换乃至生物圈多样性的重要因素。多数遥感系统虽然可以提供植被水平结构的图像,但是不能提供植被成分垂直分布的信息。大尺度激光雷达仪器如LVIS产生的激光雷达信号,已成功地用于估计树高和森林生物量,然而大多数激光雷达仪器不具备图像能力,只能提供一个区域内的采样数据。其他的遥感数据如多角度高光谱、多频率多时相辐射计或雷达数据,可根据GLAS(Geoscience Laser Altimeter System)采样的测量用来推断出连续的森林结构区域覆盖参数。MISR(Multi-angle Imaging Spectrometer)对陆表多角度的成像能力,可以通过BRDF的各向异性提供植被的结构信息。结合激光雷达的垂直采样和MISR的图像,区域内乃至全球性的森林空间参数的成像是可能的。ICESat卫星上的GLAS数据、Terra卫星上的MISR数据为区域或全球性森林结构参数提供了可能。本文的研究目的是评估GLAS数据,分析类似于MISR的数据对森林结构参数的估计能力。本文中使用了LVIS、AirMISR和GLAS数据。通过对GLAS树高的测量与GLAS像元内来自LVIS的平均树高对比,发现它们是高度相关的。同时还探讨了多角度频谱成像仪数据预测树高信息的能力,这将在今后区域内森林结构参数映射加以研究。

关键词：激光雷达 GLAS 多角度频谱成像仪森林树高