检索结果-南通市图书馆

基于人工智能的音视频内容检索系统的设计与实现

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基于人工智能的音视频内容检索系统的设计与实现

作者：张金硕北京邮电大学

学位级别：硕士

互联网技术的迅猛发展激发了音视频内容制造者的创作激情,使得音视频内容得到了极大丰富。同时,这也给音视频内容的监管提出了新的要求。如何高效率地从海量的音视频内容中获取目标信息成为了音视频监管的重要课题。近年来,在AI计算芯... 详细信息

互联网技术的迅猛发展激发了音视频内容制造者的创作激情,使得音视频内容得到了极大丰富。同时,这也给音视频内容的监管提出了新的要求。如何高效率地从海量的音视频内容中获取目标信息成为了音视频监管的重要课题。近年来,在AI计算芯片性能迅猛提升的背景下,包括机器学习、深度学习在内的人工智能技术得到了迅猛的发展,深度学习在计算机视觉和音频分析领域有了长足的进步。基于以上背景,本论文利用深度学习中计算机视觉和音频分析的相关技术,设计了一套基于人工智能分析的音视频内容检索系统。该系统基于人工智能的深度学习技术,应用不同的神经网络模型实现对音视频内容的特征提取以及特征向量化,并借助高维检索技术通过输入特定信息检索海量音视频内容中的对应内容;同时设计并实现了前后端分离的前端网页系统和后端服务器。其中,主要使用的神经网络模型有InsightFace、CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）等,神经网络模型训练的主要由TensorFlow和Keras实现;后端模块主要使用Python作为开发语言;前端使用Vue框架完成网页开发;MySQL用来完成系统全部的结构化数据存储工作。本文首先以相关领域的发展情况为依据对确定音视频内容检索这一课题的技术背景和现实意义做了详细的阐述,总结和分析了目前业界对音视频内容检索这一课题的研究进展,提出了本课题的研究内容和目标。文章从前后端核心语言、系统整体搭建工具、深度学习核心模块、搜索引擎等维度出发,介绍了使用的相关技术,包括人脸识别算法、光学字符识别算法、特征提取、高维检索等。分章节描述了整体需求分析、概要设计、功能模块划分、系统设计开发、系统测试等工作的具体细节。

关键词：深度学习计算机视觉卷积神经网络搜索引擎高维检索

城市民工子女初中英语学困生英语学习动机的实证研究与激发策略

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城市民工子女初中英语学困生英语学习动机的实证研究与激发策略

作者：张金初南京师范大学

学位级别：硕士

英语学习动机是影响学生英语学习的一个重要情感因素。然而,笔者在教学中发现,许多民工子女初中英语学困生严重缺乏英语学习动机。为改变此不良现状,笔者进行了城市民工子女初中英语学困生英语学习动机的调查与激发策略研究。本研究先... 详细信息

英语学习动机是影响学生英语学习的一个重要情感因素。然而,笔者在教学中发现,许多民工子女初中英语学困生严重缺乏英语学习动机。为改变此不良现状,笔者进行了城市民工子女初中英语学困生英语学习动机的调查与激发策略研究。本研究先采用问卷调查法,从常州市区有大量民工子女就学的初中中抽样出270名民工子女英语学困生,对他们的英语学习动机现状进行调查。调查发现,这些学困生的英语学习动机存在很大问题,表现在：1、这些英语学困生的英语学习动机总体上不强：初中三个年级的整体动机强度均值与各年级动机强度均值都在中等强度水平徘徊,其中初一动机强度相对较高,初二最弱,初三居中;2、这些学困生中英语学习动机强的人数占比不高,为46.5%,动机弱的人数占比不低,为31.1%,动机中等强度的人数占比为22.4%。3、初中各年级学困生英语学习动机强、中、弱的年级分布情况不容乐观,年级间的分布差异也较大。笔者又把调查对象分为学习动机不弱者与学习动机不强者两类,并详尽分析他们在调查表中对学习动机影响诸因素所表达的想法,从中发现影响其英语学习动机的诸因素的一些特征及其根源。最后,笔者根据学习动机的相关理论和自己的教学经验,提出以下五方面激发策略：一、激发学困生的成就动机、工具性动机和融合型动机;二、帮助学困生树立英语学习的自信;三、提高英语学习对学困生的吸引力;四、优化英语教师自身的教学素养;五、营造良好的班级学习环境

关键词：城市民工子女英语学困生英语学习动机

氨基化合物的环合反应及其在药物合成中的应用

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广东第二师范学院学报 1995年第2期26卷 85-94页

作者：关松槐

本文着重阐述各类氨基化合物与其他有机物之间的环合反应，并以某些药物合成反应说明氨基化合物的环合反应过程。

关键词：氨基化合物环合反应药物合成环合健

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关于鲁迅的翻译活动——以日本文学为中心

关于鲁迅的翻译活动——以日本文学为中心

作者：张金夏宁波大学

学位级别：硕士

鲁迅作为文学家、思想家、革命家、文学史家、古籍整理专家历来为人们所熟知。鲁迅研究从鲁迅在世时开始，时至今日，依然盛行。学者们对鲁迅的研究涉及鲁迅革命、写作等各个方面，并且都达到了一定的高度。令人遗憾的是，大部分学者只... 详细信息

鲁迅作为文学家、思想家、革命家、文学史家、古籍整理专家历来为人们所熟知。鲁迅研究从鲁迅在世时开始，时至今日，依然盛行。学者们对鲁迅的研究涉及鲁迅革命、写作等各个方面，并且都达到了一定的高度。令人遗憾的是，大部分学者只把注意力集中在鲁迅的创作活动上，作为一个大翻译家，鲁迅在翻译方面的功绩长期以来却一直被人们所忽视，这是一个难以改变的事实。近来，翻译家鲁迅逐渐引起了学者们的重视。据相关资料记载，鲁迅会日语、德语、英语这三门外语。加之鲁迅有7年左右的日本留学经验，这几门外语中，又属日语最佳。鲁迅翻译的绝大部分作品为日文作品。他不仅翻译了为数不少的日本学者的著作，他还将翻译成日文的欧美各国的文学作品翻译成了中文，介绍给中国读者。鲁迅先生在中日文化交流史上起着无可取代的作用。正是通过鲁迅的笔，众多优秀的日本文学作品才得以跟中国读者见面。但是目前学界对于鲁迅翻译这方面的研究还比较少，尤其是对于鲁迅翻译日本文学这方面的先行研究资料更是匮乏。在为数不多的鲁迅翻译研究的资料中，很多学者又将目光集中到了鲁迅的“硬译”上。本文的重点在于梳理和分析鲁迅一生对于日本文学的翻译活动。本文力图通过对鲁迅日本文学翻译活动的研究，更为全面和深入地阐述鲁迅思想的转变、翻译日本文学对鲁迅创作的影响以及为中日文化交流做出的贡献。

关键词：鲁迅翻译日本文学

生态系统文化服务价值感知对旅游者幸福感的影响研究

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生态系统文化服务价值感知对旅游者幸福感的影响研究

作者：张金荟上海师范大学

学位级别：硕士

中国花卉博览会（简称“花博会”）集中展示我国花卉业丰硕成果,反映中国源远流长的花卉文化,是中国规模最大、档次最高、影响最广的国家级花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届花博会在上海崇明岛东平国家森林公园及其周... 详细信息

中国花卉博览会（简称“花博会”）集中展示我国花卉业丰硕成果,反映中国源远流长的花卉文化,是中国规模最大、档次最高、影响最广的国家级花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届花博会在上海崇明岛东平国家森林公园及其周边地区举办。博览会以“花开中国梦”为主题,秉持生态办博理念,基于国家森林公园的生态系统和花博会的自然景观,为游客提供了多重生态系统服务。研究通过提出一个关于生态系统文化服务的价值感知与旅游者主观幸福感之间关系的模型,引入地方依恋、事件依恋和自然联结变量进一步探究两者之间的影响机制,同时参照专家学者提出的成熟量表,以此为前提设计出本研究的相关变量量表,并以中国第十届花卉博览会为案例地,对观展后的游客现场收集一手数据。借助回归分析、因子分析等不同分析方法来检验假设以验证模型。研究结果表明,生态系统文化服务的价值感知对旅游者幸福感有较强的直接影响,并通过地方依恋和事件依恋产生一系列中介效应。第一,当控制生态系统文化服务价值感知的影响时,事件依恋与地方依恋显示出对旅游者幸福感的显著影响,即事件依恋、地方依恋在生态系统文化服务价值感知与旅游者幸福感间具有部分中介作用。第二,伴随着自然联结的加入,生态系统文化服务价值感知对事件依恋、地方依恋的影响更加显著,但生态系统文化服务价值感知对旅游者幸福感的主效应影响不再显著。即自然联结在生态系统文化服务价值感知与事件依恋、地方依恋间具有调节作用,但在生态系统文化服务价值感知与旅游者幸福感之间不存在调节作用。第三,发现地方依恋对事件依恋存在正向影响关系,即游客对地方依恋越强烈,其对事件依恋的程度也越强烈。除了检验提出的模型,研究结果还显示,旅游者的不同背景变项在事件依恋、地方依恋、自然联结及幸福感分别呈现不同程度的显著差异。本文结尾部分讨论了研究对旅游者幸福感的提升、森林公园的运营、事件活动的举办与管理等方面的贡献以及意义,并指出了未来研究的方向。

关键词：生态系统文化服务幸福感地方依恋事件依恋自然联结

自我损耗和意志力信念对初中生欺骗行为的影响及教育对策

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自我损耗和意志力信念对初中生欺骗行为的影响及教育对策

作者：张金晴河南大学

学位级别：硕士

欺骗行为通常被人们看作是一种能够获得私利的手段,被视为一种典型的不道德行为,为社会规范所不容。在校园生活中,学生的欺骗行为普遍存在,若不加以正确引导,则必然会不利于他们的身心健康发展。以往研究发现,经历了自我损耗后的个体,... 详细信息

欺骗行为通常被人们看作是一种能够获得私利的手段,被视为一种典型的不道德行为,为社会规范所不容。在校园生活中,学生的欺骗行为普遍存在,若不加以正确引导,则必然会不利于他们的身心健康发展。以往研究发现,经历了自我损耗后的个体,由于自我控制能力的下降,很难抵抗欺骗给自身带来的私利,从而做出更多的欺骗行为。意志力信念是个体在工作、生活中所产生的关于意志力运用的一种认识和看法。研究表明意志力信念可以调节自我损耗效应。然而,在自我损耗对初中生欺骗行为的影响中,意志力信念是否可以起到调节作用,至今还尚未可知。因此,本研究以初中生为研究对象,通过三个实验考察了自我损耗和意志力信念对初中生欺骗行为的影响,并为预防初中生的欺骗行为提出相应的教育对策。研究一考察了自我损耗对初中生欺骗行为的影响。采用单因素被试间实验设计,自变量是被试的自我损耗程度(高/低),因变量是被试的行为结果(欺骗的次数,欺骗倾向的次数)。结果显示:相较于低损耗组,高损耗组被试表现了更多的欺骗行为和欺骗倾向。研究二考察了测量的意志力信念和自我损耗对初中生欺骗行为的影响。采用2(测量的意志力信念:非有限/有限)×2(自我损耗程度:高/低)的两因素被试间实验设计。结果显示:自我损耗的主效应显著;测量的意志力信念的主效应显著;二者的交互效应显著。通过进一步的简单效应分析发现,在高损耗组,认同非有限意志力信念个体的欺骗行为和欺骗倾向要显著少于认同有限意志力信念个体;而在低损耗组,二者之间不存在显著差异。研究三考察了操纵的意志力信念和自我损耗对初中生欺骗行为的影响。采用2(意志力信念操纵:非有限/有限)×2(自我损耗程度:高/低)的两因素被试间实验设计。结果显示:自我损耗的主效应显著;操纵的意志力信念的主效应显著;二者的交互效应显著。通过进一步的简单效应分析发现,在高损耗组,操纵认同非有限意志力信念个体的欺骗行为和欺骗倾向要显著少于操纵认同有限意志力信念个体;而在低损耗组,二者之间不存在显著差异。研究结论:(1)自我损耗会增加初中生的欺骗行为。(2)无论是测量的意志力信念,还是操纵的意志力信念,都能够调节个体的自我损耗效应,进而影响初中生的欺骗行为。根据本研究结果,提出以下教育对策:(1)积极应对,全力减少自我损耗给学生带来的消极影响;(2)优化认识,加强对学生非有限意志力信念的培养;(3)多管齐下,切实减少初中生的欺骗行为。

关键词：自我损耗意志力信念欺骗行为初中生

考虑需求响应的城轨高峰客流流入控制策略优化研究

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考虑需求响应的城轨高峰客流流入控制策略优化研究

作者：张金萌北京交通大学

学位级别：硕士

为缓解城市轨道交通高峰进站客流分布的不均衡性、保证客运组织安全,车站客流控制已成为一种基本的运营管理手段。但在实践层面,车站实施客流控制措施会增加乘客的出行延误,由于高峰通勤乘客的时间价值较高,且城市综合交通网络的发展为... 详细信息

为缓解城市轨道交通高峰进站客流分布的不均衡性、保证客运组织安全,车站客流控制已成为一种基本的运营管理手段。但在实践层面,车站实施客流控制措施会增加乘客的出行延误,由于高峰通勤乘客的时间价值较高,且城市综合交通网络的发展为其提供了多元化的出行方式选择。因此,高峰客流控制往往带来通勤乘客出行时间调整、出行方式转移等响应行为,引发客流需求的变化,同时影响着客流控制方案的制定。因而,深入剖析控制策略与通勤乘客行为变化的影响关系显得尤为重要。基于此,本文构建城市轨道交通网络高峰客流流入控制双层规划模型,在对车站实施客流控制的同时考虑通勤乘客的需求变化,以提升城市轨道交通高峰期运输服务水平、彰显无差异化的公共交通服务理念为目标,提出效率与公平导向下城轨网络高峰客流流入控制策略。本文主要研究内容如下:首先,开展客流控制策略下乘客出行行为调查。结合RP（Revealed Preference）与SP（Stated Preference）两种调查方法,采集轨道交通通勤乘客的个人属性、通勤现状、通勤意向等信息。其中,RP调查用于获取通勤乘客实际通勤出行时间、出行路径等信息;SP调查结合客流控制策略情景设定,探究轨道交通通勤乘客出行选择行为的决策因素,揭示客流控制策略下通勤乘客出行方案选择的时空影响机理。其次,构建客流控制策略下乘客出行离散选择模型。利用百度地图Web API（Web Application Program Interface）提取不同出行方式下的出行时间、出行费用等选择方案特性变量。基于SP数据构建高峰客流控制策略下乘客出行时间及方式选择NL（Nested Logit）模型,探究通勤乘客在该措施下的出行行为机理;通过K-最短路搜索算法,以最短出行时间及最少换乘次数为约束,生成城轨网络有效出行路径集合,基于RP数据构建轨道交通乘客出行路径选择PSL（Path-size Logit）模型,明确乘客路径选择影响因素,为客流控制方案的制定提供必要支撑。再次,构建需求响应下的城轨网络高峰客流流入控制双层规划模型。上层规划模型为城轨网络客流协同控制多目标优化模型,在考虑乘客到达分布特征和列车容量限制的基础上,量化客流在线网中的传播过程,面向候车、乘车、换乘等出行全过程环节建立流量守恒约束,以全网列车上客能力利用率最大化、乘客站内延误比差异最小化为目标,提出效率与公平视角下的城轨网络高峰客流流入控制策略生成方法,可通过PSL模型测算分向进站客流、换乘客流等基础指标,进而开展控制策略求解。下层规划模型为基于出行选择NL模型的客流随机用户均衡分配模型,通过计算各出行方案的效用函数及选择概率,获取目标控制策略下客流需求的动态变化状态。并针对所构建的双层规划模型,提出基于遗传算法和相继加权平均算法的求解算法。最后,依托广州市轨道交通线网开展算例分析。求解最优客流流入控制方案,分析优化前后算例网络的“列车上客能力利用率”及“乘客站内延误比”指标分布情况,以“满载率”作为辅助评价指标,反映所提出的模型算法对于疏解瓶颈区间拥堵的作用效果。结果表明:所提出的客流控制方案能够有效提升列车上客能力利用率、实现乘客站内延误均衡化,保证城轨系统高峰通勤服务的效率与公平。同时,算例网络中最高断面满载率由126.6%降至106.9%,满载率Gini系数由0.269降至0.256,表明局部拥堵现象得到显著改善,有助于城轨网络的有序、高效运营,该模型可为成网条件下客流控制工作的开展提供科学的方法指导。图39副,表28个,参考文献72篇。

关键词：城市轨道交通高峰客流流入控制通勤出行选择行为 Logit模型双层规划模型运营管理