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鼻内镜微创手术治疗鼻中隔穿孔的临床效果分析

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首都食品与医药 2024年第1期31卷 40-43页

作者：张重琨天津市宁河区中医医院天津301599

目的比较传统手术和鼻内窥镜辅助下双旋转鼻中隔黏膜瓣修补术治疗鼻中隔穿孔患者的临床疗效及安全性。方法将天津市宁河区中医医院2018年1月-2022年6月期间收治的鼻中隔穿孔患者84例作为研究对象。采用随机数字表法将患者随机分为观察... 详细信息

目的比较传统手术和鼻内窥镜辅助下双旋转鼻中隔黏膜瓣修补术治疗鼻中隔穿孔患者的临床疗效及安全性。方法将天津市宁河区中医医院2018年1月-2022年6月期间收治的鼻中隔穿孔患者84例作为研究对象。采用随机数字表法将患者随机分为观察组和对照组,每组各42例。采用传统手术对对照组进行治疗,采用鼻内窥镜辅助下双旋转鼻中隔黏膜瓣修补术对观察组进行治疗,术后随访6个月。比较两组患者损伤黏膜范围、术后黏膜修复时间、术中出血量、手术时间、修复成功率、I期愈合率、鼻腔通气恢复正常率、术后疼痛、鼻腔通气功能及并发症发生率。结果术后观察组损伤黏膜范围、术后黏膜修复时间、术中出血量、手术时间分别为(9.53±2.14)mm^(2)、(15.73±2.61)d、(4.33±0.87)mL、(27.71±3.61)min,均明显低于对照组的(17.56±4.42)mm^(2)、(31.12±5.56)d、(14.49±2.56)mL、(44.18±3.75)min,差异均有统计学意义(均P0.05),术后两组呼气和吸气总阻力均明显降低,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。术后6个月内观察组并发症发生率为9.52%,明显低于对照组的33.33%,差异有统计学意义(χ^(2)=6.272,P<0.05)。结论鼻中隔穿孔患者采用双旋转鼻中隔黏膜瓣修补术进行治疗后可提高手术效果,提高手术成功率,减轻创伤,促进患者早日康复和鼻腔功能恢复,减少并发症发生,减轻患者痛苦,提高舒适度。

关键词：鼻中隔鼻内窥镜黏膜杯状细胞通气阻力

基于深度生成模型的电力市场异常检测算法研究

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基于深度生成模型的电力市场异常检测算法研究

作者：张重坚电子科技大学

学位级别：硕士

基于多尺度可形变Transformer的中文场景字符检测算法

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第5期 567-575+586页

作者：陈杰张重生河南大学计算机与信息工程学院河南省大数据分析与处理重点实验室

中文场景文本图像中的文本实例尺度多变，较小的文本实例大量存在，现有方法无法很好地将部分中文场景字符精准检测出来.为此，提出一种多尺度可形变Transformer中文场景字符检测算法，该算法首先使用特征金字塔网络对场景文本图像进行... 详细信息

中文场景文本图像中的文本实例尺度多变，较小的文本实例大量存在，现有方法无法很好地将部分中文场景字符精准检测出来.为此，提出一种多尺度可形变Transformer中文场景字符检测算法，该算法首先使用特征金字塔网络对场景文本图像进行编码，得到不同尺度的特征信息，并将其送入可形变Transformer网络结构中，利用可形变注意力机制将不同尺度的特征进行相关性学习及统一编码，然后通过回归任务对中文场景字符进行定位.同时，由于中文字符结构复杂多样，为了在回归任务中更加完整地检测到中文场景字符，针对泛化交并比指标的不足，提出圆形交并比指标.最后，在三个字符级标注的中文场景文本图像集上进行实验，实验结果验证了所提出的算法在中文场景字符检测方面的整体性能表现.

关键词：中文场景字符检测 Transformer 可形变注意力机制圆形交并比

DuC-GAN:增强GAN训练稳定性的新模型

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 42-47页

作者：韩诗阳张重生河南大学计算机与信息工程学院开封475004

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与... 详细信息

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与生成器一起进行训练,并以生成器的性能作为切换循环的指标。在多个数据集上的测试表明,相比现有模型,所提模型显著提高了GAN的性能和训练稳定性。实验结果表明,双循环GAN实现了更快的收敛速度和更好的生成效果。

关键词：生成对抗网络双循环结构训练稳定性模式崩溃

高活性铝基合金燃料的设计制备及其氧化放热性能研究

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高活性铝基合金燃料的设计制备及其氧化放热性能研究

作者：张重元吉林大学

学位级别：硕士

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张掖降水同位素及云下二次蒸发影响因素研究

水文 2024年

作者：张重花马芬艳周俊甘肃省水利厅兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃省酒泉市水利科学研究院

降水和蒸发是水文循环中重要的环节，降水从云底降落到地面的过程中会发生二次蒸发。由于气温、降水量等水文气象因素的季节变化，导致云下二次蒸发程度和地面降水同位素发生变化。基于张掖站的降水同位素数据以及水文气象数据，在明确... 详细信息

降水和蒸发是水文循环中重要的环节，降水从云底降落到地面的过程中会发生二次蒸发。由于气温、降水量等水文气象因素的季节变化，导致云下二次蒸发程度和地面降水同位素发生变化。基于张掖站的降水同位素数据以及水文气象数据，在明确当地大气降水同位素变化规律及影响因素的基础上，分析了云下二次蒸发程度及其与水文（降水量）、气象（相对湿度、气温）要素之间的关系，揭示了不同水文气象因素对云下二次蒸发的影响。结果表明：张掖站的大气降水同位素主要受温度的影响，呈现夏季富集、冬季贫化的特点，具有明显的季节变化。当地大气降水线斜率为7.02，低于全球大气降水线，降水在下落过程中受到云下二次蒸发的影响。云下二次蒸发受相对湿度的影响最大，其次为降水量，气温对云下二次蒸发也存在影响。

关键词：降水同位素云下二次蒸发张掖

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J省C市住房公积金租房提取政策实施研究

J省C市住房公积金租房提取政策实施研究

作者：张重秋上海师范大学

学位级别：硕士

随着城市化的不断发展,老百姓对住房的需求不断扩大。同时,很多人通过购买商品房、经适房或申请廉租房来改善自身的居住条件,但也有部分居民,如新市民群体等,只能通过租房来解决居住问题。在此情况下,国家大力推进租购并举政策,支持职... 详细信息

随着城市化的不断发展,老百姓对住房的需求不断扩大。同时,很多人通过购买商品房、经适房或申请廉租房来改善自身的居住条件,但也有部分居民,如新市民群体等,只能通过租房来解决居住问题。在此情况下,国家大力推进租购并举政策,支持职工提取公积金用于支付房屋租金。为了解决城市新市民、青年人租房难、租房贵等问题,J省S市住房公积金管理中心出台了租房提取公积金政策实施办法,S市代管的县级市C市在该政策的实施方面取得了一定成效,但还存在着一些问题,妨碍着政策效果的充分释放。因而,有必要对C市住房公积金租房提取政策的实施问题展开深入研究,确保其真正起到惠民利民的作用。本文采用文献研究、问卷调查、访谈等方法,运用史密斯政策执行模型,在对C市住房公积金租房提取政策及实施情况进行调查了解的基础上,着重从政策本身、目标群体、执行机构和社会环境四个方面作了分析,认为C市住房公积金租房提取政策实施存在着政策实施效果不够理想、目标群体参与意愿不强、政策实施主体执行效能不高、用人单位等支持配合度低等问题,造成问题的原因主要在于:政策规定与实际需求之间有明显差距,政策目标人群对政策的认可度不高,公积金管理中心拥有资源有限,政策实施相关方重视及支持不够。本文认为,要改进C市住房公积金租房提取政策实施工作,应采取如下措施:第一,适时适度扩大政策的可及度。适当扩大政策适用人员及适用租房范围,加大对新市民、青年人的政策倾斜力度,简化证明材料和申办手续;第二,提高目标人群对政策的认可度。引导职工树立正确的住房观,设法强化职工租房提取公积金的动机;第三,着力提高专职机构工作人员的政策执行力。适当增配专职科室工作人员数量,加强工作人员的业务培训,借力新技术运用;第四,积极营造有利于政策实施的社会环境。努力寻求街镇党政领导对政策实施的支持,尽力争取用人单位的积极配合,优化政策宣介的方法和途径。

关键词：住房公积金租房提取政策实施史密斯政策执行模型

X射线荧光光谱在国内航空金属材料分析中的应用

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分析测试学报 2024年第9期43卷 1310-1316页

作者：李辉张重远中国科学院金属研究所辽宁沈阳110016

该文介绍了X射线荧光光谱分析(XRF)的基本原理及其进行定性分析、半定量分析、定量分析的理论基础。对检测涉及的基体效应、光谱重叠等影响因素及数学校正方法进行了简单说明。总结了航空用金属材料中铝合金、镁合金、钛合金、钢铁、高... 详细信息

该文介绍了X射线荧光光谱分析(XRF)的基本原理及其进行定性分析、半定量分析、定量分析的理论基础。对检测涉及的基体效应、光谱重叠等影响因素及数学校正方法进行了简单说明。总结了航空用金属材料中铝合金、镁合金、钛合金、钢铁、高温合金、陶瓷、金属基复合材料、镀层分析以及手持荧光定性、半定量快速分析近年来在航空金属材料分析中的应用情况,梳理了XRF分析的技术要点并对XRF技术的发展进行了展望。

关键词：航空金属材料基体效应定性分析定量分析合金

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改进模糊推理分类器进行木材树种近红外光谱开集分类识别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1868-1876页

作者：李振宇赵鹏王承琨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM... 详细信息

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM)和深度学习网络框架进行改进,并且主要应用在自然景物图像领域中;在光谱分析领域中还鲜有报道。将传统的闭集框架下的模糊推理分类器进行模型改进,提出了开集框架下的改进模糊推理分类器,并将其应用到木材树种近红外光谱分类识别中。首先,使用Flame-NIR近红外微型光谱仪采集木材样本横切面的近红外光谱曲线,采用Metric Learning算法进行光谱向量维度约简降维至4维(4D)。其次,改进闭集框架下的模糊推理分类器,根据模糊规则置信度和各维度隶属度概率的乘积构建Generalized Basic Probability Assignment(GBPA),再根据GBPA进行分类处理。在20个树种的具有不同的Openness指标下的近红外光谱数据集的分类识别对比实验表明,改进的开集模糊推理分类器(fuzzy reasoning classifier in an open set,FRCOS)优于现有的基于机器学习和深度学习的开集分类识别主流算法,具有较好的评价指标F-Score,Kappa系数及总体识别率。

关键词：开集分类识别木材树种识别模糊推理分类器近红外光谱分析