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理雅各《春秋》英译“以义解经”跨文化注疏特征研究

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外国语 2024年第4期47卷 91-101页

作者：胡美馨浙江师范大学外国语学院浙江金华321004

《春秋》注疏重视“以义解经”,所建构的“微言大义”话语范式成为《春秋》经学突出的地方性知识。理雅各《春秋》英译注疏对这种地方性知识加以充分表达:他阐释了《春秋》历史书写的取义要旨,介绍了传统注疏对《春秋》经义的多维度阐... 详细信息

《春秋》注疏重视“以义解经”,所建构的“微言大义”话语范式成为《春秋》经学突出的地方性知识。理雅各《春秋》英译注疏对这种地方性知识加以充分表达:他阐释了《春秋》历史书写的取义要旨,介绍了传统注疏对《春秋》经义的多维度阐释建构,指出了其经义内容与话语范式对中国文化的深刻影响,并在译注中通过字词训诂和注疏引述传递“微言大义”。

关键词：理雅各《春秋》英译跨文化注疏以义解经

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(∑l)正单位球面上范数可加映射的延拓

数学学报(中文版) 2024年

作者：孙龙发张逸芃孙英华河北省物理学与能源技术重点实验室华北电力大学数理学院

设1≤p≤∞和S((∑lp)c0)+={x∈(∑lp)c0:x≥0;‖x‖=1}为(∑lp)c0的正单位球面.令f:S((∑lp)c0)+→S((∑lp)c0)+为范数可加映射,i.e.,‖f(x)+f(y)‖=‖x+y‖,?x,y∈S((∑lp)c0)+.我们证明如果f为一个双射,那么f可延拓为全空间上的一个... 详细信息

关键词：正单位球面范数可加映射线性等距延拓问题

罗杰·弗莱的中国古典艺术研究及其形式美学建构

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文艺理论研究 2024年第05期 107-115页

作者：杨莉馨南京师范大学文学院

本文拟在回顾英国艺术评论家罗杰·弗莱的美学探索之路及与中国艺术渊源的基础上，探讨其中国古典艺术研究的成就与特色，认为弗莱以形式分析为门径，以《伯灵顿杂志》等为阵地，成功地将中国艺术精神融入了形式美学话语之中，由此助推... 详细信息

本文拟在回顾英国艺术评论家罗杰·弗莱的美学探索之路及与中国艺术渊源的基础上，探讨其中国古典艺术研究的成就与特色，认为弗莱以形式分析为门径，以《伯灵顿杂志》等为阵地，成功地将中国艺术精神融入了形式美学话语之中，由此助推了西方现代主义艺术运动的发展。作为现代主义全球流动的一个典型个案，弗莱与中国艺术的亲缘关系十分有力地证明了中国古典艺术美学在全球现代主义发展中的独特作用。

关键词：罗杰·弗莱中国古典艺术形式美学《视觉与设计》《伯灵顿杂志》

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国内外结核病临床在研疫苗最新研究进展

中国血吸虫病防治杂志 2024年第2期36卷 201-206,218页

作者：周方斌张逸龙张冬梅海军军医大学海军医学系热带病学教研室上海200433

结核病是全球最大的传染病杀手之一,接种疫苗是预防结核病最理想的方法,但此前广泛用于预防结核病的卡介苗保护效果存在局限性,亟需开发新型结核病疫苗。目前,国内外已有包括减毒疫苗、灭活疫苗、亚单位疫苗及病毒载体疫苗等在内的15种... 详细信息

结核病是全球最大的传染病杀手之一,接种疫苗是预防结核病最理想的方法,但此前广泛用于预防结核病的卡介苗保护效果存在局限性,亟需开发新型结核病疫苗。目前,国内外已有包括减毒疫苗、灭活疫苗、亚单位疫苗及病毒载体疫苗等在内的15种新型结核病疫苗进入临床试验阶段,为最终实现“终结结核病流行目标”带来了曙光。本文就国内外临床在研结核病疫苗的最新研究进展作一综述,以期为后续结核病防治提供参考。

关键词：结核病结核分枝杆菌疫苗临床试验

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中东地区人工智能发展态势与挑战

西亚非洲 2024年 79-102+173-174页

作者：佘纲正房宇馨清华大学海外安全研究中心清华大学社会科学学院国际关系学系

在全球数字化发展的大背景下,蓬勃发展的人工智能技术正成为引领人类社会、经济与政治发展变革的新动能,也愈发受到转型中中东各国的关注。基于发展、安全与对冲的逻辑,中东国家制定了符合各自国情的人工智能发展战略规划,并通过设立专... 详细信息

在全球数字化发展的大背景下,蓬勃发展的人工智能技术正成为引领人类社会、经济与政治发展变革的新动能,也愈发受到转型中中东各国的关注。基于发展、安全与对冲的逻辑,中东国家制定了符合各自国情的人工智能发展战略规划,并通过设立专职管理部门、出台人工智能发展适用的法律和建立监管体系、大力资助技术研发与人才培养、积极参与国际与地区人工智能治理合作等举措付诸行动,取得了初步成效。当前,中东地区人工智能发展潜力巨大,但也面临一系列内生性障碍,还可能带来固化弱势群体地位、扰动就业市场、加剧极端思想扩散等方面的社会风险和非传统安全挑战,军事化开发运用对该地区带来的安全冲击也不容忽视。从“全球南方”视角来看,中东地区既拥有人工智能领域发展实践的先锋经验,也难以避免“全球南方”所共同面临的发展困境;中东地区在本土语境中找寻优化人工智能的路径探索,将为其他“全球南方”国家发展人工智能提供相应的启示与参考。

关键词：人工智能 “全球南方” 中东国家数字时代科技发展国家治理

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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法

中国电机工程学报 2024年

作者：张逸林楠刘必杰欧杰宇黄雁福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司龙岩供电公司国网福建省电力有限公司宁德供电公司

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变... 详细信息

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法，将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像；最后，将两种图像输入到改进的PSRGAN(Pix2pix-Super-resolution generative adversarial network，pix2pix-srgan)模型中训练学习，学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系，迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证了本文所提方法的准确性，且所需数据易于获取，具有工程实用性。

关键词：多源数据变分模态分解格拉姆变换改进生成对抗模型谐波估计

耦合PLUS-InVEST模型的兰州市土地利用变化及碳储量经济价值估算

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地理科学 2024年

作者：雷馨海新权甘肃农业大学财经学院

构建土地利用耦合模型（PLUS-InVEST），分析2000—2020年兰州市土地利用和碳储量时空差异，预测2030年兰州市“自然发展（BAU）、城镇发展（RED）、耕地保护（CPS）和生态保护（EPS）”4种发展模式下土地利用变化与碳储量时空差异，结... 详细信息

构建土地利用耦合模型（PLUS-InVEST），分析2000—2020年兰州市土地利用和碳储量时空差异，预测2030年兰州市“自然发展（BAU）、城镇发展（RED）、耕地保护（CPS）和生态保护（EPS）”4种发展模式下土地利用变化与碳储量时空差异，结合复利现值/终值公式估算2000—2030年兰州市碳储量经济价值。结果表明：2000—2020年兰州市土地利用变化以草地面积减少和建筑用地面积增加为主，20 a碳储量损失61.77万t；除EPS模式碳储量增加5.09万t,2030年其他模式与2020年相比碳储量均有不同程度损失，其中RED模式碳储量损失最多，为56.46万t；通过复利现值法得到2000—2020年兰州市碳储量经济价值增加10.3亿元，主要归因于碳价格在时间尺度上大幅增加。与2020年碳储量经济价值相比，EPS模式下碳储量经济价值最高，为34.58亿元，是研究区最优发展模式。

关键词：土地利用碳储量 PLUS-InVEST模型碳储量经济价值

基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法

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电网技术 2024年

作者：陈敏张逸邹阳辛荣张良羽高琛林华福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司营销服务中心

目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电，而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点，该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先，考虑... 详细信息

目前传统的窃电检测方法只能识别用户是否存在窃电，而无法针对各类型窃电用户进行快速准确稽查。针对中压用户具有用电量大、用电较为规律的特点，该文提出一种基于稳健回归和卷积神经网络的中压配电线路窃电类型检测方法。首先，考虑到受通信延迟中断等因素影响存在非正常数据的情况，采用稳健回归算法减小其影响，提高回归分析精度；其次，将回归所得的各用户修正系数及误差项作为用户窃电特征，输入卷积神经网络模型进行训练，以完成窃电类型识别；最后，通过仿真和实测数据进行该文方法的验证。结果表明，在不同扰动条件下，该文方法能准确识别不同类型窃电行为，能够更好地辅助现场排查，缩小排查范围，提高查实率。

关键词：窃电检测稳健回归中压配电线路神经网络智能电表

融合注意力机制和卷积神经网络的电网暂态电压稳定评估及可解释性分析

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电网技术 2024年

作者：张哲秦博宇高鑫丁涛张逸兴西安交通大学电气工程学院

为提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性，提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先，采用卷积块注意力模块(convolutional block attenti... 详细信息

为提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性，提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先，采用卷积块注意力模块(convolutional block attention module，CBAM)提升传统CNN的特征捕获能力，考虑模型特性和网络结构设计CBAM- CNN组合模块。其次，建立基于CBAM-CNN的电网暂态电压稳定评估模型，揭示运行工况多变场景下系统关键电气量和稳定状态之间的映射关系。最后，基于沙普利值加性解释(Shapley additive explanations，SHAP)理论提出数据驱动模型评估结果的可解释性分析框架，提炼影响样本稳定状态的主导特征，评估各输入特征量对模型输出结果的贡献程度。在典型受端电网仿真系统中验证了所提稳定评估方法的准确性和可解释性分析方法的有效性。

关键词：卷积块注意力模块-卷积神经网络暂态电压稳定评估沙普利值加性解释理论可解释性分析