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基于图强化学习的配电网故障恢复决策

电力系统自动化 2024年第2期48卷 151-158页

作者：张沛陈玉鑫王光华李晓影北京交通大学电气工程学院北京市100044 国网河北省电力有限公司保定供电分公司河北省保定市071000

针对配电网拓扑变化时启发式等算法在配电网故障恢复决策中求解效果与适应性变差的问题,提出了一种基于图强化学习的故障恢复决策方法。首先,利用图数据表征故障恢复中的决策信息,包括配电网拓扑结构与电气特征信息。然后,在图强化学习... 详细信息

针对配电网拓扑变化时启发式等算法在配电网故障恢复决策中求解效果与适应性变差的问题,提出了一种基于图强化学习的故障恢复决策方法。首先,利用图数据表征故障恢复中的决策信息,包括配电网拓扑结构与电气特征信息。然后,在图强化学习模型中设置前置图神经网络接收图数据输入,应对故障恢复过程中配电网的拓扑变化。最后,由内嵌图神经网络的强化学习智能体输出最终故障恢复策略以提高决策速度。采用改进的PG&E 69节点配电网算例进行验证,结果表明所提算法求解速度达到毫秒级,较启发式和遗传算法在求解效率上提高了6%~7%,故障恢复策略的负荷恢复率也更高。

关键词：图强化学习图神经网络强化学习配电网故障恢复

基于改进 HybridNets的多任务驾驶感知方法

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激光杂志 2024年

作者：武鹏宇张远辉刘康中国计量大学

针对计算资源有限的自动驾驶系统和多任务驾驶感知算法精度低问题，提出了一种改进的HybridNets多任务驾驶感知算法。选择EfficientNetV2-S做为该算法的主干网络，降低参数数量，提高训练速度和识别准确率；结合深度可分离卷积并采用shu... 详细信息

针对计算资源有限的自动驾驶系统和多任务驾驶感知算法精度低问题，提出了一种改进的HybridNets多任务驾驶感知算法。选择EfficientNetV2-S做为该算法的主干网络，降低参数数量，提高训练速度和识别准确率；结合深度可分离卷积并采用shuffle-channel方式卷积降低模型计算量；使用三个独立的解码器来解决不同难度的问题，并在主干网络与Neck端之间加入A2-Nets双重注意力机块，充分提取全局特征。与基础网络HybridNets相比，该模型在车辆检测任务中mAP50可达79.8%，提高了2.6%；可行驶区域分割任务中mIoU可达91.8%，提高了1.2%；车道线检测任务中IoU可达32.55%，提高了0.93%。运行速度达到38FPS。实验结果表明，与现有方法相比，所提方法的准确率有较大提高。

关键词： EfficientNetV2-S A2-Nets 目标检测驾驶区域分割车道线检测

石蒜碱通过抑制NLRP3炎性小体的激活改善心肌梗死后心力衰竭大鼠的心肌纤维化

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中国老年学杂志 2024年第10期44卷 2490-2496页

作者：赵勇陈佳显张远生海南医学院第二附属医院内科海南医学院第二附属医院心内科

目的探讨石蒜碱(LYC)对心肌梗死(MI)后心力衰竭大鼠的心功能及心肌组织炎症反应与纤维化的影响及相关作用机制。方法采用冠状动脉前降支结扎法建立大鼠MI模型，按随机数字表法分为假手术(Sham)组、石蒜碱(LYC)组、心肌梗死(MI)组和心... 详细信息

目的探讨石蒜碱(LYC)对心肌梗死(MI)后心力衰竭大鼠的心功能及心肌组织炎症反应与纤维化的影响及相关作用机制。方法采用冠状动脉前降支结扎法建立大鼠MI模型，按随机数字表法分为假手术(Sham)组、石蒜碱(LYC)组、心肌梗死(MI)组和心肌梗死石蒜碱组(MI+LYC)各15只；各组大鼠饲养28 d时，应用超声心动图评估心功能；经腹主动脉采血，采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测各组血清脑钠肽(BNP)浓度；麻醉状态下处死大鼠，取心脏组织，应用苏木素-伊红(HE)与Masson染色观察各组心肌损伤与胶原纤维沉积水平；Western印迹检测各组心肌组织中纤维化标记分子、Ⅰ型胶原蛋白(ColⅠ)、Ⅲ型胶原蛋白(ColⅢ)、转化生子因子(TGF)-β和α-平滑肌肌动蛋白(SMA)蛋白表达；实时荧光-聚合酶链反应(RT-PCR)与Western印迹检测各组心肌组织中炎症因子白细胞介素(IL)-1β和IL-18和核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白(NLRP)3炎症小体相关分子NLRP3、斑点样蛋白(ASC)、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶(Caspase)-1、消皮素(GSDM)D mRNA与蛋白表达。结果与Sham组相比，MI组与MI+LYC组心功能明显降低(P0.05);与MI组相比，MI+LYC组上述指标变化趋势均明显降低(P<0.05)。结论 LYC可通过抑制NLRP3炎症小体的激活改善MI引起的心肌功能障碍与炎症反应和心肌纤维化。

关键词：石蒜碱核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白(NLRP)3炎性小体心肌梗死心力衰竭心肌纤维化

回收船舶柴油机余热的双回路有机朗肯循环系统性能分析

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船舶工程 2024年第5期 68-76页

作者：吕龙陈武阚安康张远乔继潘上海海事大学商船学院江苏海事职业技术学院机电学院船舶运输控制系统国家工程研究中心

为了降低船舶二氧化碳排放，利用双回路有机朗肯循环（DORC）系统对船舶柴油机的排烟和缸套冷却水余热进行回收发电。通过夹点温差法构建热力学模型，高温回路用于回收排烟热量，低温回路用于回收缸套冷却水热量和高温回路冷凝热。分析... 详细信息

为了降低船舶二氧化碳排放，利用双回路有机朗肯循环（DORC）系统对船舶柴油机的排烟和缸套冷却水余热进行回收发电。通过夹点温差法构建热力学模型，高温回路用于回收排烟热量，低温回路用于回收缸套冷却水热量和高温回路冷凝热。分析9对工质组合时DORC系统的冷凝器热力学参数对系统性能的影响，结果表明：随着高温回路的冷凝温度和冷凝热负荷的增高，低温回路蒸发压力和净输出功呈现升高趋势，在高温回路冷凝热负荷为715.2 kW～1 241.2 kW时，系统总净输出功呈现先升高后降低的趋势。当高温回路采用环乙烷，低温回路采用一氯三氟丙烯（反式）为工质时，系统总净输出功可达到410.6 kW。

关键词：双回路有机朗肯循环船舶柴油机余热回收工质组合净输出功

封装铜纳米线的碳米纳管热输运温度影响机制探究

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工程热物理学报 2024年第1期45卷 235-240页

作者：邹瀚影邱琳冯妍卉张欣欣北京科技大学能源与环境工程学院北京100083

碳纳米管的独特中空结构使其能够通过内部封装材料形成核壳结构,制备各种可调控功能性纳米器件。受限于纳米特征尺寸,有限的研究报道导致微观热输运机制尚不明晰,导致碳纳米管核壳结构的材料设计缺乏明确的理论支持。其中,管内封装金属... 详细信息

碳纳米管的独特中空结构使其能够通过内部封装材料形成核壳结构,制备各种可调控功能性纳米器件。受限于纳米特征尺寸,有限的研究报道导致微观热输运机制尚不明晰,导致碳纳米管核壳结构的材料设计缺乏明确的理论支持。其中,管内封装金属纳米线的制备、调控和应用已经得到初步探索,作为一种典型的碳管核壳结构,其热输运特性及机制具有较强的研究价值。因此,本工作以铜金属为典型,探究碳管内封装铜纳米线结构在不同的加热温度下复合结构的热导率变化,并通过管内纳米线轨迹、温度分布、声子态密度和重叠能等进行热输运机制分析。

关键词：碳纳米管铜金属纳米线界面热输运强化机制分子动力学模拟

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日本如何退出极端量化宽松

中国金融 2024年第2期 86-87页

作者：宣晓影中国社会科学院金融研究所

众所周知,日本是全球实施量化宽松货币政策以及超低利率最长的国家。2023年4月,日本推出超级量宽政策10年之际,经济学家植田和男接替黑田东彦出任日本银行(日本中央银行)总裁,引发了市场对日本将大幅改变货币政策基调的猜想。虽然在“... 详细信息

众所周知,日本是全球实施量化宽松货币政策以及超低利率最长的国家。2023年4月,日本推出超级量宽政策10年之际,经济学家植田和男接替黑田东彦出任日本银行(日本中央银行)总裁,引发了市场对日本将大幅改变货币政策基调的猜想。虽然在“鹰”“鸽”权衡下当选的植田和男自上任以来秉持着谨慎中立的态度,多次重申仍将坚持货币宽松的立场不变,但他也明确承认了长期极端政策的弊端,并开始着手进行调整。

关键词：日本银行中央银行量化宽松货币政策政策基调货币宽松量宽政策黑田东彦经济学家

基于SARIMA-SVM模型的季节性PM预测研究

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计算机工程 2024年

作者：宋英华徐亚安张远进武汉理工大学安全科学与应急管理学院

空气污染是城市环境治理的主要问题之一，而PM2.5是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM2.5浓度预测缺少季节性因素分析，预测精度不够高的问题，本文提出了一种基于机器学习的融合模型——周期性差分自动平滑回归(SA... 详细信息

空气污染是城市环境治理的主要问题之一，而PM2.5是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM2.5浓度预测缺少季节性因素分析，预测精度不够高的问题，本文提出了一种基于机器学习的融合模型——周期性差分自动平滑回归(SARIMA)-支持向量机(SVM)模型。该融合模型为串联型融合模型，将数据拆分为线性部分与非线性部分。SARIMA模型在自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的基础上增加了季节因素提取参数，能有效分析PM2.5浓度数据的季节性规律变化趋势，较好的预测数据未来的线性变化趋势。结合SVM模型对预测数据的残差序列进行优化，利用滑动步长预测法确定残差序列的最优预测步长，通过网格搜索确定最优模型参数，实现对PM2.5浓度数据的长期预测，同时提高整体预测精度。通过对武汉市近5年的PM2.5浓度监测数据进行分析，结果表明该融合模型的预测精度相较于单一模型有很大提升，在相同的实验环境下对比单一的ARIMA、Auto ARIMA、SARIMA模型准确率分别提升了99%、99%、98%，模型稳定性也更好，为PM2.5浓度预测研究提供新的思路。

关键词：周期性差分自动平滑回归(SARIMA) 支持向量机(SVM) 融合模型 PM 浓度季节性预测

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北京牌楼交互式增强现实复原的设计与实现

北京牌楼交互式增强现实复原的设计与实现

作者：秘佳影中国艺术研究院

学位级别：硕士

全世界都面临这样一个问题,所有的古代建筑随着时间的推移,能够完整保存的已经寥寥无几,甚至大片的古代建筑遗址已经到了濒临消失的局面。我国的情况也是如此,例如:牌楼建筑是在中国文化中诞生的独具特色的建筑,又是中国特有的建筑艺术... 详细信息

全世界都面临这样一个问题,所有的古代建筑随着时间的推移,能够完整保存的已经寥寥无几,甚至大片的古代建筑遗址已经到了濒临消失的局面。我国的情况也是如此,例如:牌楼建筑是在中国文化中诞生的独具特色的建筑,又是中国特有的建筑艺术和文化载体,形成了一种不可替代的独特的建筑艺术。北京的古建筑牌楼,随着北京城市现代化建设和城市道路的改建和扩建,原本设在各个主要路口的牌楼已经所剩无几。无论是从古代建筑艺术的保留、还是非遗文化传承的角度出发,这都是一件十分遗憾的事情。AR增强现实技术,可以将真实世界与虚拟世界相互叠加、融合为一体,借助增强现实技术能够将已经消失的历史文物复原,并直观地叠加、呈现在现有的建筑遗址处,使观者能够更加沉浸式的感受历史上该文物的“真貌”。AR技术将在遗址复原、文物保护方面呈现越来越重要的作用,也必将成为一种趋势。本论文和毕业设计就是在此基础上,利用AR技术和数字艺术设计的手段,对北京古代的牌楼建筑进行数字化复原设计与实现。观众可以通过我的毕业设计,在北京牌楼原有的位置现场,借助AR技术、以交互的方式,精准的再现观看高精度的牌楼文化遗产,还原北京已经消失多年的古代牌楼,还可以直观的了解中国古代牌楼建筑的艺术和文化内涵。

关键词：北京牌楼增强现实数字化复原

脱硫废水进空冷塔内浓缩减量工艺技术的蒸发机理研究

同方学位论文库评论

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水动力学研究与进展A辑 2024年第2期39卷 204-214页

作者：都影李陆军宋小军王飞中国水利水电科学研究院

脱硫废水进间接空冷塔内蒸发减量是一种新型的脱硫废水浓缩减量工艺技术，目前鲜有对其蒸发机理的研究报道。该文通过室内试验，研究了蒸发塔的蒸发特性和脱硫废水在填料内的蒸发规律，分析了影响蒸发特性的因素，并对已采用该技术的某... 详细信息

脱硫废水进间接空冷塔内蒸发减量是一种新型的脱硫废水浓缩减量工艺技术，目前鲜有对其蒸发机理的研究报道。该文通过室内试验，研究了蒸发塔的蒸发特性和脱硫废水在填料内的蒸发规律，分析了影响蒸发特性的因素，并对已采用该技术的某电厂进行了实塔测试，验证了室内试验的结论。研究结果表明，蒸发塔的蒸发速率受断面风速、淋水密度和填料高度等参数影响，且与此三者均成正相关关系，其中断面风速对蒸发速率的影响最为显著。在蒸发塔运行过程中，蒸发池内脱硫废水温度变化幅度小于0.5℃且与蒸发塔出口空气湿球温度较为接近，蒸发塔出口空气接近饱和。蒸气压差与进出口空气质量分数差成正线性关系，模型试验结果与实塔测试结果吻合良好。当通风量为817.56 m3/s时，一座淋水面积约400 m2的机械通风冷却塔的蒸发效率可达16.2～18.4 t/h，基本满足百万机组火电厂脱硫废水浓缩减量的工程需求。

关键词：脱硫废水蒸发塔蒸发速率蒸汽压差进出口空气质量分数差