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空间引力波探测现状与展望

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第7期54卷 2-63页

作者：倪维斗中国科学院大学国际理论物理中心(亚太地区) 北京100190 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉物理与数学研究所武汉430071

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,... 详细信息

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,如微波多普勒跟踪、光钟引力波探测、原子干涉引力波探测和激光干涉引力波探测等.若两端的频率源稳定性不足,则需使用基于多普勒跟踪组合的双路径广义迈克尔逊干涉.现在正在建造、规划的空间引力波探测器主要的是激光干涉仪,涵盖中频(0.1–10 Hz)、与低频(毫赫兹0.1–100 mHz和微赫兹0.1–100μHz)波段引力波的探测.本文评述这些引力波探测的现况和展望.

关键词：引力波空间引力波探测空间时延干涉激光迈克尔逊干涉引力波探测毫赫兹引力波微赫兹引力波分赫兹引力波多普勒跟踪光钟引力波探测原子干涉引力波探测

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水稻对弱光胁迫的响应及适应机制研究进展

中国生态农业学报(中英文) 2024年

作者：张银张运波长江大学农学院/农业农村部长江中游作物绿色高效生产重点实验室

水稻是我国最重要的粮食作物之一，光照对其产量和品质形成具有重要影响。随着全球气候恶化，阴雨寡照天气频发，随之带来的弱光胁迫已成为影响水稻高产稳产、优质生产的重要限制因素。水稻安全稳定、可持续生产对保障我国粮食安全... 详细信息

水稻是我国最重要的粮食作物之一，光照对其产量和品质形成具有重要影响。随着全球气候恶化，阴雨寡照天气频发，随之带来的弱光胁迫已成为影响水稻高产稳产、优质生产的重要限制因素。水稻安全稳定、可持续生产对保障我国粮食安全、满足人们对粮食的需求具有重要意义。因此，本文对近些年的研究成果进行了总结，综述了弱光胁迫对水稻形态特征(根茎叶、花器官)、生理特征(光合特性、花粉受精、同化物转运、淀粉合成)、生化特征(氮代谢、激素调节、光受体调节、抗氧化系统、渗透调节)、产量和品质的影响，重点关注了水稻在弱光胁迫下的分子响应机制，并展望了未来水稻耐荫性研究的方向和热点，指出未来要更加深入研究水稻在遗传水平上对弱光胁迫的适应机制以及挖掘相关的耐荫基因。本研究旨在为全面了解水稻耐荫分子响应机制和选育耐荫品种提供新的思路和策略。

关键词：水稻弱光胁迫产量和品质形态特征生理生化特征耐荫基因

长江经济带城市生态财富与产业结构变迁的空间关联及互动效应

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经济地理 2024年第6期44卷 82-92页

作者：张明斗周川东北财经大学经济学院辽宁大连116025 东北财经大学东北全面振兴研究院辽宁大连116025

文章以长江经济带110个地级及以上城市为研究样本,采用双变量空间自相关模型和面板向量自回归模型,实证分析了2012—2021年其生态财富与产业结构变迁的空间关联特征及互动效应。结果表明:(1)10年间长江经济带城市生态财富波动增长,年均... 详细信息

文章以长江经济带110个地级及以上城市为研究样本,采用双变量空间自相关模型和面板向量自回归模型,实证分析了2012—2021年其生态财富与产业结构变迁的空间关联特征及互动效应。结果表明:(1)10年间长江经济带城市生态财富波动增长,年均增长率为2.12%,且呈现出“西高东低”的空间分布格局;城市产业结构高级化、合理化水平整体呈上升趋势,均表现出“下游地区>中游地区>上游地区”的分布特征。(2)长江经济带城市生态财富与产业结构变迁存在显著的空间依赖与关联特征,且上游地区空间集聚特征在减弱,中下游地区持续增强。(3)长江经济带城市生态财富与产业结构高级化互为Granger因果关系,产业结构合理化是城市生态财富的单向Granger原因;城市生态财富与产业结构高级化之间及生态财富对产业结构合理化的脉冲响应曲线均呈现倒“U”形特征,且长期而言表现为正向波动响应。方差分解结果显示,城市生态财富主要受自身影响,但产业结构变迁对其仍具有一定程度的影响能力。

关键词：城市生态财富产业结构变迁空间关联互动效应绿色低碳发展长江经济带

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大鼠颅内动脉瘤模型制备及NF-κB、TNF-α在颅内动脉瘤形成中的表达效应研究

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大鼠颅内动脉瘤模型制备及NF-κB、TNF-α在颅内动脉瘤形成中的表...

作者：张运文赣南医科大学

学位级别：硕士

基于供应链需求侧中断风险下的营业中断保险研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：马本江康健张运生中南大学商学院

突发事件造成供应链中断，导致供应链节点企业遭受经济损失风险. 本文基于供应链需求侧风险刻画了无BI（Business Interruption营业中断）保险、零售商单独投保和制造商零售商联合投保三种情形，考虑保险费率内生问题将保险公司纳入... 详细信息

突发事件造成供应链中断，导致供应链节点企业遭受经济损失风险. 本文基于供应链需求侧风险刻画了无BI（Business Interruption营业中断）保险、零售商单独投保和制造商零售商联合投保三种情形，考虑保险费率内生问题将保险公司纳入供应链系统，探究不同保险决策情形下BI保险对投保主体的风险转移效果、BI保险影响供应链参与主体决策的作用机理以及BI保险价值实现过程，同时拓展分析了零售商过度自信行为影响. 研究发现: 制造商零售商联合投保策略在供应链风险转移效果方面最优， BI保险价值增值效应最强; 保险公司存在保险费率决策边界，保险公司只有制定恰当的保险费率水平才能实现自身的利润最大化，达成制造商、零售商和保险公司三方共赢局面; 零售商的过度自信行为对供应链参与主体利润提升和BI保险价值增值的影响与投保策略密切相关.

关键词：营业中断保险需求侧中断风险过度自信行为

基于风险-能力视角的绿色建筑供应链韧性影响机理及仿真分析

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基于风险-能力视角的绿色建筑供应链韧性影响机理及仿真分析

作者：张运佳山东建筑大学

学位级别：硕士

基于混沌与位平面的图像加密算法研究及FPGA实现

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基于混沌与位平面的图像加密算法研究及FPGA实现

作者：张运天黑龙江大学

学位级别：硕士

互联网中的图像数据时常面临被非法获取、篡改和滥用的风险,这不仅对个人隐私,更对社会乃至国家的安全造成隐患。因此进一步增强数字图像在信道传输以及硬件加密方面的可信度和安全性在信息安全领域具有重要意义。本文首先基于经典超混... 详细信息

互联网中的图像数据时常面临被非法获取、篡改和滥用的风险,这不仅对个人隐私,更对社会乃至国家的安全造成隐患。因此进一步增强数字图像在信道传输以及硬件加密方面的可信度和安全性在信息安全领域具有重要意义。本文首先基于经典超混沌Lorenz系统提出改进四维超混沌系统,并结合硬件特点,通过减少参数平方项和修改系统参数将系统进一步优化,以便硬件实现。其次,为了提高图像加密算法的鲁棒性,本文提出一种基于改进四维超混沌系统与位平面的高鲁棒性图像加密算法,算法将与明文高度相关的密钥代入改进四维超混沌系统生成混沌序列用于图像加密,可有效抵抗差分攻击,置乱采用位平面与RGB双重置乱的方式,扩散采用三轮异或与一轮取模操作。仿真分析表明,本算法可以很好地抵抗统计与高强度的噪声与剪切攻击,并且拥有巨大密钥空间。最后,为了适应硬件实现,在FPGA平台上设计并实现了优化后的混沌图像加密算法,加密系统包括图像初始化模块、伪随机序列生成模块、加密模块、LCD显示模块等,并通过上板验证证明了算法在硬件实现层面的可行性与实用性。

关键词：图像加密超混沌系统位平面鲁棒性 FPGA硬件加密

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生鲜农产品供应链F2C模式分析

保鲜与加工 2024年第4期24卷 54-60页

作者：张运韦迪湖南工业大学商学院湖南株洲412007

我国生鲜农产品消费市场规模庞大,但生鲜农产品供应链各环节中存在诸多问题。为了提升生鲜农产品生产者和消费者的利益,对比了不同的生鲜农产品供应链模式及特点,重点分析了F2C供应链模式的优点及可行性。以沱沱工社的F2C供应链管理模... 详细信息

我国生鲜农产品消费市场规模庞大,但生鲜农产品供应链各环节中存在诸多问题。为了提升生鲜农产品生产者和消费者的利益,对比了不同的生鲜农产品供应链模式及特点,重点分析了F2C供应链模式的优点及可行性。以沱沱工社的F2C供应链管理模式作为参考,结合生鲜农产品的特点,针对生鲜农产品F2C供应链模式存在的问题,提出相应的解决对策,以期为搭建适合我国的生鲜农产品供应链模式提供参考。

关键词：生鲜农产品供应链 F2C模式

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基于用户历史签到序列分析的旅游兴趣点推荐算法研究

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基于用户历史签到序列分析的旅游兴趣点推荐算法研究

作者：张运哲西安理工大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高和互联网资源的迅速发展,人们对个性化、定制化的旅游兴趣点推荐需求日益增加。在这种背景下,个性化的兴趣点推荐算法受到旅游行业的广泛关注。然而,兴趣点推荐任务中的影响因素多种多样,目前兴趣点推荐领域仍面... 详细信息

随着人们生活水平的提高和互联网资源的迅速发展,人们对个性化、定制化的旅游兴趣点推荐需求日益增加。在这种背景下,个性化的兴趣点推荐算法受到旅游行业的广泛关注。然而,兴趣点推荐任务中的影响因素多种多样,目前兴趣点推荐领域仍面临着多种难点。针对该领域目前存在的问题,本文设计了两种个性化的兴趣点推荐模型,分别为基于图注意力网络与时空感知的兴趣点推荐模型和基于维度图注意力网络与类别感知的兴趣点推荐模型。本文的主要工作如下:(1)针对现有兴趣点推荐模型在表示学习方面和难以全面考虑多种约束因素方面的问题,本文设计了一种基于图注意力网络与时空感知的兴趣点推荐模型。首先,利用图注意力网络分别学习用户和兴趣点的潜在表征,并利用长短期记忆网络来捕获用户的二阶邻居关系和用户之间复杂的时间模式。其次,利用Transformer捕获目标用户历史签到序列中的序列信息,并设计了时空聚合函数,聚合该序列中的时空信息。最后,通过时间、空间和频率三个维度来挖掘用户偏好。在多个真实世界的数据集上的实验结果表明,该模型在下一个兴趣点推荐任务中具有优秀的性能。(2)针对现有兴趣点推荐模型在应对数据稀疏性和难以考虑用户签到行为的时间周期性方面的问题,本文设计了一种基于维度图注意力网络与类别感知的兴趣点推荐模型。首先,利用维度图注意力网络在本文构建的两种异构图上进行节点特征学习,更新了用户和兴趣点节点。其次,设计了两个时间编码器,在长期和短期两个方面建模了用户的签到时间戳,以捕获用户签到行为的时间周期性信息。最后,在类别分类的基础上,设计了两级推荐器,将推荐任务分为两个阶段,有效缓解了数据稀疏的问题。在多个真实世界的数据集上的实验结果表明,该模型能够显著地提高推荐性能,优于其它基线模型。(3)为了验证本文所设计的模型在实际应用中的有效性,在对该系统的可行性、用户需求和功能需求等方面进行了全面分析的基础上,设计并完成了一个个性化的旅游推荐系统。该系统主要由三个核心模块组成,分别为用户兴趣采集模块、景点推荐模块和行程推荐模块。其中,用户兴趣采集模块捕捉用户的基本兴趣;景点推荐模块为用户推荐个性化的旅游景点;行程推荐模块为用户提供个性化的行程推荐服务。综上所述,本文针对用户的实际需求,建立了两种个性化的兴趣点推荐模型,旨在提高用户的旅行体验。结果表明,这些模型在推荐性能上表现良好,并在实际应用中得到了有效验证,可以进一步推广。

关键词：兴趣点图注意力网络 Transformer 用户偏好双向长短期记忆网络推荐算法