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基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件

遥感学报 2019年第5期23卷 952-958页

作者：胡顺石张辰璐乔娜孙雪剑钟涛湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信... 详细信息

植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。

关键词： Landsat MODIS 植被指数 UNVI IDL语言 GPP

条件性敲除动物模型在神经发育障碍疾病中应用的研究进展

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神经解剖学杂志 2024年第3期40卷 387-390页

作者：张辰璐杨颖陕西中医药大学医学技术学院咸阳712000 西安市儿童医院陕西省儿科疾病研究所西安710003

神经发育障碍疾病(NDDs)是指一组在发育时期出现行为和认知障碍,表现为学习和执行某些智力、运动或社交技能时出现明显困难的疾病。随着科学技术的发展,条件性基因敲除技术在NDDs的研究方面应用广泛。本文基于Cre-Loxp系统NDDs条件性基... 详细信息

神经发育障碍疾病(NDDs)是指一组在发育时期出现行为和认知障碍,表现为学习和执行某些智力、运动或社交技能时出现明显困难的疾病。随着科学技术的发展,条件性基因敲除技术在NDDs的研究方面应用广泛。本文基于Cre-Loxp系统NDDs条件性基因敲除动物模型的构建方法及其在NDDs相关疾病中的应用进展进行阐述。

关键词：神经发育障碍疾病条件性基因敲除 Cre-Loxp系统动物模型

基于GA-PSO的天基预警系统资源调度方法

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信息与控制 2016年第2期45卷 199-203,210页

作者：张辰璐彭冬亮方韬谷雨杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

为解决天基预警系统中的卫星资源调度问题,从预警任务特点出发,在对预警任务进行分解的基础上,建立了资源调度模型.结合传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点,采用一种混合遗传粒子群(GA-PSO)算法来求解资源调度问题.该算法在解决... 详细信息

为解决天基预警系统中的卫星资源调度问题,从预警任务特点出发,在对预警任务进行分解的基础上,建立了资源调度模型.结合传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点,采用一种混合遗传粒子群(GA-PSO)算法来求解资源调度问题.该算法在解决粒子编解码问题的前提下,将遗传算法的遗传算子应用于粒子群算法,改善了粒子群算法的寻优能力.实验结果表明,提出的算法能有效解决多目标探测时天基预警系统的资源调度问题,调度结果优于传统粒子群算法和遗传算法.

关键词：天基预警资源调度遗传算法粒子群算法多目标探测

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湖南省不同云状态的时空特征分析

地球信息科学学报 2019年第5期21卷 688-698页

作者：胡顺石张辰璐彭雨龙谭子芳湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

云的存在使得遥感对地观测地表信息受损或缺失,特定区域的云状态时空分布特征有助于提升遥感数据云噪声去除的针对性和准确性。本文采用2001-2017年湖南省MOD09A1地表反射率产品像素级产品质量数据集,逐像素解析并提取云状态信息,利用... 详细信息

云的存在使得遥感对地观测地表信息受损或缺失,特定区域的云状态时空分布特征有助于提升遥感数据云噪声去除的针对性和准确性。本文采用2001-2017年湖南省MOD09A1地表反射率产品像素级产品质量数据集,逐像素解析并提取云状态信息,利用地统计学方法和空间分析方法等,从云状态空间分布概率、云状态季节分布概率、云状态持续时长和云干扰率4个方面分析了湖南省晴朗无云、云污染和云混合3种云状态时空分布特征。研究结果表明:①湖南省整体受云影响较为严重,不同云状态空间分布呈现较为明显的差异性,云污染状态主要分布在湘西、湘南山区,云混合状态主要分布在湘北、湘中、湘南连接的地势相对平缓的平原、丘陵地区;②云污染状态在云影响中起主导作用,其主要分布在1-2月、11-12月以及5月下旬-7月上旬之间,云混合状态平均出现概率全年维持在10%左右,在6-10月增加至18%左右;③云状态持续时长为8、16 d是受云影响的主要情形;④随着合成窗口的增加,云干扰率迅速下降,采用月合成(4期)后,可以忽略云的影响;⑤云状态数据经主成分变换后,前2个主分量可表征不同云状态空间分布模式,全省可划分为4个具有显著云状态特征的区域;⑥不同云状态与高程变化具有显著的关系模型,除云污染状态外,均与高程呈负相关关系。本研究可为湖南省遥感数据选择、云去除方法选择、植被指数时间序列重构等提供技术支撑。

关键词：云状态时空特征湖南省 MODIS 遥感

融合PSO和Powell的雷达组网反隐身部署优化算法

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数据采集与处理 2016年第3期31卷 525-531页

作者：谷雨张辰璐李汉文彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题,根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化两级指标。由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(Particle swarm optim... 详细信息

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题,根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化两级指标。由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(Particle swarm optimization,PSO)和鲍威尔(Powell)搜索法的分层搜索算法。首先采用粒子群优化算法得到全局和局部最优解,然后采用鲍威尔算法进一步搜索得到部署方案。仿真结果表明,提出的算法充分结合了粒子群算法的全局搜索能力和鲍威尔算法的局部搜索能力,与仅采用粒子群算法相比,得到的部署方案在保证责任区覆盖的前提下,有效提高了雷达网对隐身目标的探测概率,增加了对隐身目标的预警距离。

关键词：雷达组网反隐身粒子群算法部署指标

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猪肉新鲜度光谱特征指数构建及敏感性分析

光谱学与光谱分析 2018年第2期38卷 552-558页

作者：黄长平朱欣然张辰璐乔娜胡顺石张立福中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350000 湖南师范大学资源与环境科学学院湖南长沙410081 中国科学院大学北京100049

猪肉是我国居民最主要的消费畜肉产品,其在储藏、运输、加工等环节易受酶、微生物等作用腐败变质,导致新鲜度下降。冷鲜猪肉的新鲜度关系着消费者的食肉口感与安全,是消费者购买猪肉最为关心的指标之一。及时、快速、准确检测冷鲜猪肉... 详细信息

猪肉是我国居民最主要的消费畜肉产品,其在储藏、运输、加工等环节易受酶、微生物等作用腐败变质,导致新鲜度下降。冷鲜猪肉的新鲜度关系着消费者的食肉口感与安全,是消费者购买猪肉最为关心的指标之一。及时、快速、准确检测冷鲜猪肉的新鲜程度是确保消费者"舌尖上的安全"的重要举措。相比于传统的理化检验方法,可见-近红外光谱分析技术具有快速、高效、无损、非接触等独特优势,适合于食品安全的快速检测,光谱快检技术已成为冷鲜猪肉品质无损检测的研究热点。然而目前研究大都基于统计方法进行光谱建模,模型缺乏物理意义,适用性差,阻碍了该技术的应用推广。通过分析不同新鲜程度猪肉的可见-近红外光谱特征,利用反映猪肉新鲜度的肌红蛋白在760nm处稳定的吸收特性,构建了猪肉新鲜度光谱特征指数(FI);通过模拟不同光谱分辨率与信噪比水平,进一步探索了FI指数对光谱检测设备性能的敏感性。研究表明,FI指数构建简单,物理意义明确,能够较好指示猪肉的新鲜程度;且该指数对光谱仪的性能要求并不严苛:只要在760nm及附近波段,光谱分辨率优于10nm,信噪比不低于45,即可较好反映猪肉新鲜水平。研究结果可为低成本、手持式简易的猪肉新鲜度光谱检测设备的设计与研发提供科学依据,有望在食品安全快速检测领域得到推广应用。

关键词：光谱分析技术光谱特征指数无损检测猪肉新鲜度肌红蛋白

微格教学在我国信息技术实践中存在的问题及对策的研究综述

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科教导刊（电子版） 2023年第7期 174-176页

作者：张辰璐哈尔滨师范大学教育科学学院黑龙江哈尔滨 150025

21 世纪是信息化的时代,信息技术已经广泛应用到社会生活的方方面面之中,我国要建设成为社会主义现代化强国也需要大量具有信息技术和信息素养的创新型人才,这就使得信息技术课程的教学更为重要了.微格教学作为一种利用现代教育手段来... 详细信息

21 世纪是信息化的时代,信息技术已经广泛应用到社会生活的方方面面之中,我国要建设成为社会主义现代化强国也需要大量具有信息技术和信息素养的创新型人才,这就使得信息技术课程的教学更为重要了.微格教学作为一种利用现代教育手段来培养师范生或在职教师的有效手段,已在我国的信息技术领域的实践中广泛应用.然而,我国信息技术微格教学在实践中还存在着一系列问题,文章在收集了相关文献后整理汇总成一篇文献综述,在系统地总结了微格教学在我国信息技术实践中存在的问题以及对策后,指出了它未来的趋势发展和改进建议.

关键词：微格教学信息技术教学计算机教学

来源：博看期刊评论

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肉类新鲜度光谱检测模型构建及误差对比分析

中国农业大学学报 2019年第11期24卷 134-140页

作者：胡顺石张辰璐陈子晗陈俞池李心怡湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081

针对传统肉类新鲜度检测方法复杂、速度慢等问题,在试验室常温条件下采集猪肉反射率光谱数据,对肉类新鲜度的光谱检测方法进行研究,并分析不同建模方法以及不同样本采样间隔对预测精度的影响。结果表明:1)基于光谱角距离测度准则构建的... 详细信息

针对传统肉类新鲜度检测方法复杂、速度慢等问题,在试验室常温条件下采集猪肉反射率光谱数据,对肉类新鲜度的光谱检测方法进行研究,并分析不同建模方法以及不同样本采样间隔对预测精度的影响。结果表明:1)基于光谱角距离测度准则构建的加权模型,肉类新鲜度检测结果精度最高,决定系数(R^2)为0.999 7,均方根误差(RMSE)为3.427 5;2)基于欧氏距离测度准则和三次多项式拟合法所构建的模型,其R^2分别为0.998 1和0.998 1,RMSE分别为8.572 5和8.473 5。基于光谱角距离测度准则构建的加权内插模型,可以作为肉类新鲜度光谱快速检测模型使用,其检测精度在3种方法中最高。

关键词：肉类新鲜度光谱角距离欧氏距离光谱分析光谱检测

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职前教师学习动机与试教中焦虑程度关系研究

当代教研论丛 2024年第6期10卷 63-67页

作者：张辰璐殷宝媛哈尔滨师范大学黑龙江哈尔滨150025

为了探究职前教师的学习动机与其在试教过程中焦虑程度的关系,本研究以388名在校师范生为被试,使用问卷调查方法进行了实证研究。研究结果表明:(1)职前教师的内生学习动机与外生学习动机都较高,男生的内生动机显著高于女生。(2)职前教... 详细信息

为了探究职前教师的学习动机与其在试教过程中焦虑程度的关系,本研究以388名在校师范生为被试,使用问卷调查方法进行了实证研究。研究结果表明:(1)职前教师的内生学习动机与外生学习动机都较高,男生的内生动机显著高于女生。(2)职前教师在试教中的焦虑程度大多处于正常范围之内,但仍有部分职前教师在这个过程中表现出中度或高度焦虑,男生在试教中的焦虑程度显著低于女生。(3)内生动机与试教中的焦虑程度呈显著负相关,而外生动机与之呈显著正相关。

关键词：职前教师试教焦虑学习动机