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构建人类命运共同体视阈下中国与南亚数字丝绸之路建设研究

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南亚研究 2024年第2期 27-51,154页

作者：张起铭齐鲁师范学院科研处

数字丝绸之路是高质量建设“一带一路”的核心举措与重要引擎.在有关数字丝绸之路的区域国别研究中,南亚地区作为一个整体的专题研究暂付阙如.2017年习近平总书记首次提出数字丝绸之路倡议后,中国与南亚地区的数字合作取得了较为可观的... 详细信息

数字丝绸之路是高质量建设“一带一路”的核心举措与重要引擎.在有关数字丝绸之路的区域国别研究中,南亚地区作为一个整体的专题研究暂付阙如.2017年习近平总书记首次提出数字丝绸之路倡议后,中国与南亚地区的数字合作取得了较为可观的成就,并且目前尚存在较大的合作潜力.这一方面源于中国和南亚八国共同实施的数字国家战略,另一方面源于中国与南亚八国在数字发展领域相互需求且具有互补性.进一步加强中国与南亚数字丝绸之路共建意义重大,将有利于消弭南亚数字鸿沟,优化数字丝绸之路建设布局,提供中印合作新渠道,应对数字霸权和数字帝国主义的威胁与破坏.中国与印度等南亚国家携手共建数字丝绸之路,将对助力人类命运共同体构建提供新路径.

关键词：数字丝绸之路数字合作南亚印度巴基斯坦

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与万向传动轴制成一体的滑行节能装置及控制

哈尔滨工业大学学报 2004年第9期36卷 1244-1247页

作者：邵承会唐可洪张起勋王主玉吉林大学机械工程学院吉林长春130025 太原重型机械学院机械工程分院山西太原030024

以双向超越离合器为主体的滑行节能器与汽车万向传动轴制成一体,该结构安装极其方便,能够有效地利用滑行节能.在控制方面,利用光电编码器测量主、从动轴转速,在主动轴和从动轴基本同步时结合,所以结合时无冲击.对改进后的万向轴整体进... 详细信息

以双向超越离合器为主体的滑行节能器与汽车万向传动轴制成一体,该结构安装极其方便,能够有效地利用滑行节能.在控制方面,利用光电编码器测量主、从动轴转速,在主动轴和从动轴基本同步时结合,所以结合时无冲击.对改进后的万向轴整体进行的动平衡试验表明,其节油率和使用寿命均有显著地提高,滑行和倒车完全自动实现,无需人为干预.大量的各种路面上的试验运行表明使用可靠,可以转化为实用型产品.

关键词：燃油经济性滑行节能双向超越离合器万向传动轴

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全厚式沥青面层车辙控制标准探讨

土木工程学报 2011年第9期44卷 124-129页

作者：关宏信张起森徐暘罗增杰长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 长沙理工大学公路工程教育部重点实验室湖南长沙410004 长沙理工大学道路结构与材料交通行业重点实验室湖南长沙410004 湖南省交通规划勘察设计院湖南长沙410000

目前的研究都只针对沥青混合料提出材料的抗车辙控制标准,并不能直观地反映路面结构抗车辙性能。为此改进了车辙试验机,并在重载低速下开展多种沥青面层组合结构的全厚式车辙试验和各层沥青混合料的车辙试验;分析全厚式车辙动稳定度的构... 详细信息

目前的研究都只针对沥青混合料提出材料的抗车辙控制标准,并不能直观地反映路面结构抗车辙性能。为此改进了车辙试验机,并在重载低速下开展多种沥青面层组合结构的全厚式车辙试验和各层沥青混合料的车辙试验;分析全厚式车辙动稳定度的构成,构造由各层沥青混合料动稳定度推算全厚式车辙动稳定度的公式;按照该公式对重载低速车辙试验数据进行回归,利用该回归方程分析沥青面层各层对全厚式车辙动稳定度的影响及其对车辙变形的结构贡献率,结果表明中面层对车辙变形的贡献率最大(与已有的研究结论一致),而上面层对全厚式车辙动稳定度的影响最大;基于各层沥青混合料的动稳定度控制标准,利用该回归方程提出全厚式车辙动稳定度控制标准;将该标准用于检验某高速公路长大上坡沥青路面抗车辙性能,能很好地解释其反复出现的车辙现象。

关键词：沥青路面全厚式车辙动稳定度控制标准构造公式车辙试件车辙贡献率

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沥青混合料车辙试验改进方法

交通运输工程学报 2011年第3期11卷 16-21页

作者：关宏信张起森刘敬长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410004 长沙理工大学公路工程教育部重点实验室湖南长沙410004 长沙理工大学道路结构与材料交通行业重点实验室湖南长沙410004

分析了现行规范中车辙试验方法与路面实际存在的区别,提出在检验重载车辙时降低加载速度,补充开展沥青面层的全厚式车辙试验,在全厚式试件中形成温度梯度的车辙试验改进方法。改进了车辙试验机,提出不同加载速度下车辙试验时长确定方法... 详细信息

分析了现行规范中车辙试验方法与路面实际存在的区别,提出在检验重载车辙时降低加载速度,补充开展沥青面层的全厚式车辙试验,在全厚式试件中形成温度梯度的车辙试验改进方法。改进了车辙试验机,提出不同加载速度下车辙试验时长确定方法和动稳定度计算方法,利用改进车辙试验机开展了沥青混合料重载低速车辙试验、均匀温度场与温度梯度下全厚式试件的车辙试验,并基于车辙试验改进方法提出了沥青混合料抗车辙性能评价方法。试验结果表明：加载速度降低2/3将使沥青混合料动稳定度下降50%~70%,全厚式试件动稳定度比表面层沥青混合料动稳定度低20%~50%,这样可充分解释上坡沥青路面产生的车辙现象,车辙试验改进方法可行。

关键词：道路工程沥青混合料车辙试验改进方法温度梯度全厚式试件

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聚酰亚胺/绢云母复合材料的制备及表征

高分子学报 2014年第3期24卷 369-377页

作者：张起李笃信赖登旺游一兰欧宝立雷霆中南大学粉末冶金国家重点实验室长沙410083 湖南科技大学化学化工学院湘潭411201

首先采用加热和酸浸、硝酸锂处理、十六烷基三甲基溴化铵（HDTMAB）阳离子交换等多步反应制备了有机绢云母，随后通过原位聚合插层法合成了不同种类的聚酰亚胺（PI）/绢云母复合材料.研究了反应温度及有机阳离子HDTMAB加入量对绢云母改... 详细信息

首先采用加热和酸浸、硝酸锂处理、十六烷基三甲基溴化铵（HDTMAB）阳离子交换等多步反应制备了有机绢云母，随后通过原位聚合插层法合成了不同种类的聚酰亚胺（PI）/绢云母复合材料.研究了反应温度及有机阳离子HDTMAB加入量对绢云母改性效果的影响，采用X-射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）和扫描电子显微镜（SEM）对改性前后的绢云母进行了系统的分析.结果表明，改性反应温度为180 ℃，有机阳离子加入量为15倍的阳离子交换容量（CEC）时插层效果最理想，在此条件下，绢云母 d002晶面间距从0.99 nm扩大到2.77 nm.通过XRD和高分辨透射电子显微镜（HRTEM）对复合材料的微观结构进行了研究，采用热重分析（TGA）和力学性能测试研究了复合材料的热性能，拉伸强度、杨氏模量和断裂伸长率.结果表明，用原样绢云母制备的PI/原样绢云母复合材料是一种简单物理混合物，而PI/有机绢云母复合材料是一种剥离型纳米复合材料，同时，有机绢云母含量为1%-7%的纳米复合材料在2θ=0.5°-10°的衍射角范围内，均没有出现明显的衍射峰，表明有机绢云母的d002晶面间距被扩大到4.42 nm以上.绢云母与PI质量比为5：100时，PI/有机绢云母纳米复合材料的拉伸强度、杨氏模量、断裂伸长率是PI/原样绢云母复合材料相应值的1.79，1.40和1.83倍.纳米复合材料的T5（质量损失5%时的温度）随着有机绢云母含量的增加而显著提高，当有机绢云母含量为7%时，纳米复合材料的T5相比纯PI可提高36 ℃.

关键词：绢云母改性十六烷基三甲基溴化铵聚酰亚胺复合材料

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烹调原理第2版 2版

1999年

作者：张起钧

本书共分三篇，第一篇为“烹”；第二篇为“调”、第三篇为“配”。

ISBN: (纸本)7504420778

本书共分三篇，第一篇为“烹”；第二篇为“调”、第三篇为“配”。

关键词：烹饪理论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于机器视觉的防火板表面质量检测技术研究

基于机器视觉的防火板表面质量检测技术研究

作者：张起山东理工大学

学位级别：硕士

防火板作为表面装饰用耐火建材,被广泛应用于建筑工程、家居装饰等领域。随着防火板向着多样式、立体化、轻质型发展,其表面外观质量也备受关注。表面质量问题不仅会影响其表面美观程度,而且会进一步影响防火板使用,因此必须加强防火板... 详细信息

防火板作为表面装饰用耐火建材,被广泛应用于建筑工程、家居装饰等领域。随着防火板向着多样式、立体化、轻质型发展,其表面外观质量也备受关注。表面质量问题不仅会影响其表面美观程度,而且会进一步影响防火板使用,因此必须加强防火板表面质量检测。目前实际生产中,防火板表面质量检测主要是人工观察检测,具有很大的局限性,检测效率低,误检率高,所以研究高效准确的防火板表面质量检测技术成为防火板企业关注的重点。本文研究了一种基于机器视觉的防火板表面质量检测技术,利用山东蓬莱华升板业生产的防火板样板,分析了比较常见的边缘缺损、污斑、干花、纸裂四种防火板表面缺陷,可以看出防火板自身特性对缺陷识别的影响很大,鉴于此,本文提出了一种改进型PCNN（Pulse Coupled Neural Network）算法对图像进行分割,并优化BP（Back Propagation）神经网络对缺陷进行分类识别,能够准确实现缺陷的检测与分类。本文的具体研究内容包括:（1）对防火板表面缺陷检测系统进行设计。其中硬件系统主要包括工业相机、镜头、照明设备、照明方式的选取,软件系统主要包括软件配置、界面设计、图像预处理、图像分割、图像特征分析、图像分类与识别。（2）针对四种防火板表面缺陷图像特点,选用灰度直方图均衡化和中值滤波方法对图像进行预处理,有效增强了图像的对比度,保留了更多的有用信息。提出了基于最小Tsallis交叉熵和改进型PCNN图像分割方法,并与传统图像分割方法进行对比,实验结果表明,本文提出的算法提高了图像分割的自适应性,分割后图像的区域对比度参数和区域一致性参数较高,能够有效分割四种缺陷图像。（3）研究分析大量分割后的防火板表面质量图像,对其表面特征参数进行提取,包括5种几何特征参数,6种灰度特征参数和5种纹理特征参数。并列举了提取到的部分图像特征参数,可以看出选取的图像特征参数代表性强,能够有效反映防火板表面缺陷图像的特点。（4）针对传统BP神经网络容易陷入局部最小且收敛慢的问题,采用遗传算法（GA-Genetic Algorithm）优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络,把提取的16个特征参数作为GA-BP神经网络的输入,并合理设置GA-BP神经网络参数,经过训练可以快速得到全局最优解,并且大大减少算法迭代次数,目标函数精度更高。最后通过实验验证,本文设计的GA-BP神经网络分类器对防火板表面缺陷图像的识别率可以达到90%以上,具有较高的实用价值。

关键词：机器视觉防火板图像分割 BP神经网络分类识别