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FBG非均匀应变分布的动态粒子群算法重构研究

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压电与声光 2013年第2期35卷 174-177,180页

作者：张贵珍王宏涛南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

基于动态粒子群算法(DPSO)和传输矩阵法,提出了一种新的光纤布喇格光栅(FBG)轴向非均匀应变分布重构方法。利用光栅轴向采样点处的应变值作为粒子,让其在解空间中模拟鸟群行为进行搜索,算法的惯性权重w根据不同粒子与当前种群中全局最... 详细信息

基于动态粒子群算法(DPSO)和传输矩阵法,提出了一种新的光纤布喇格光栅(FBG)轴向非均匀应变分布重构方法。利用光栅轴向采样点处的应变值作为粒子,让其在解空间中模拟鸟群行为进行搜索,算法的惯性权重w根据不同粒子与当前种群中全局最优粒子距离的大小进行动态调整,加快了算法收敛到最优点的速度。采用DPSO对线性、二次、正弦、不连续等4种应变分布形式进行了应变重构,并与量子行为粒子群优化算法(QPSO)的重构结果进行了比较,仿真结果表明,DPSO优化算法可有效地进行光栅轴向非均匀应变分布的重构,精度和迭代速度较QPSO法有显著提高。

关键词：光纤布喇格光栅非均匀应变分布重构动态粒子群算法传输矩阵法应变梯度

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图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法

计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2458-2468页

作者：徐少平刘婷云罗洁张贵珍唐祎玲南昌大学信息工程学院

现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知... 详细信息

现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知的快速盲降噪算法(image quality-aware fast blind denoising algorithm,IQA-FBDA).在训练阶段,首先基于浅层CNN卷积神经网络设计图像质量评估模型来预测待降噪图像的图像质量值;然后,依据在大量噪声图像训练集合上获得的图像质量值统计分布规律构建混合噪声模式分类字典;最后,基于该分类字典将噪声图像集合划分为16个子集并训练与各个子集相匹配的深层CNN卷积神经网络专用降噪模型.在降噪阶段,首先利用图像质量评估模型估计给定待降噪图像的质量值,然后依据所预测的图像质量值查找噪声模式分类字典并调用与之相匹配预先训练好的深层CNN降噪模型即可快速地完成盲降噪任务.实验数据表明:IQA-FBDA算法在降噪效果方面的性能达到了与主流高斯脉冲混合噪声降噪算法相当的水平,而在执行效率方面则有极大提高,更具实用价值.

关键词：图像降噪高斯脉冲混合噪声图像质量感知噪声模式分类字典卷积神经网络执行效率

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国民党政府对日政策转变原因述论

山西大学学报(哲学社会科学版) 1992年第3期 58-60页

作者：张贵珍 ,钱文亮

在日本帝国主义大举侵略,民族危机严重的紧急关头,国民党蒋介石终于放弃了他的既定国策,停止内战,联共抗日。国民党政府对日政策的转变,是民族矛盾和阶级矛盾错综复杂斗争的结果,是在当时的历史条件下由国内外多种压力,主客观因素的共... 详细信息

在日本帝国主义大举侵略,民族危机严重的紧急关头,国民党蒋介石终于放弃了他的既定国策,停止内战,联共抗日。国民党政府对日政策的转变,是民族矛盾和阶级矛盾错综复杂斗争的结果,是在当时的历史条件下由国内外多种压力,主客观因素的共同作用下促成的。其中,日本帝国主义的侵略起了决定的作用。但是,国民党对日政策的转变是很不彻底的,带有很大的阶级局限性。尽管如此,这种转变毕竟是顺应民心,合乎潮流的,应给予应有的肯定。

关键词：国民党政府日本抗日民族统一战线中国共产党阶级矛盾民族抗战统一战线权利主体对日政策蒋介石政府帝国主义思想体系

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旧沥青混凝土的再生使用经验

国外公路 1989年第4期9卷 50-52页

作者：廖绍贤张贵珍铁道部工程指挥部研究设计院

本文简介了苏联列宁格勒道路桥梁管理局自1980年以米再生利用旧沥青混凝土的经验,并提供了配合比及有关的物理参数。旧沥青混凝土的再生利用,不汉具有明显的经济效益,而且还有利于环境保护,值得推广。

关键词：沥青混凝土再生利用经验

基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法

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电子与信息学报 2019年第5期41卷 1130-1136页

作者：徐少平张贵珍李崇禧刘婷云唐祎玲南昌大学信息工程学院南昌330031

为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差... 详细信息

为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,所提算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。

关键词：随机脉冲噪声噪声检测图像局部统计值深度置信网络计算效率

靶向B7-H3的CAR-T细胞在实体瘤免疫治疗的研究进展

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中国免疫学杂志 2022年第21期38卷 2650-2655页

作者：张贵珍余祖江韩双印郑州大学第一附属医院感染科郑州450052 郑州大学人民医院消化内科郑州450003

近年,以嵌合抗原受体修饰T细胞(CAR-T)为代表的过继细胞免疫疗法在血液系统肿瘤中的治疗取得了突破性进展。然而对于实体瘤的治疗,CAR-T疗法仍面临着一系列挑战。肿瘤异质性、T细胞归巢效率低下、肿瘤免疫抑制性微环境和特异性抗原的缺... 详细信息

近年,以嵌合抗原受体修饰T细胞(CAR-T)为代表的过继细胞免疫疗法在血液系统肿瘤中的治疗取得了突破性进展。然而对于实体瘤的治疗,CAR-T疗法仍面临着一系列挑战。肿瘤异质性、T细胞归巢效率低下、肿瘤免疫抑制性微环境和特异性抗原的缺乏是限制CAR-T在实体瘤中发挥作用的重要因素。B7-H3是B7免疫球蛋白超家族成员,在多种实体瘤中高表达,作为肿瘤免疫治疗的分子靶点受到广泛关注。本文总结了B7-H3的分子特点及其在肿瘤中的功能,并对以B7-H3为靶点的CAR-T疗法在实体瘤中的研究进展做一综述。

关键词： B7-H3 嵌合抗原受体实体瘤免疫治疗

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一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法

电子学报 2019年第12期47卷 2622-2629页

作者：徐少平刘婷云罗洁张贵珍李崇禧南昌大学信息工程学院

为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给... 详细信息

为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给定噪声图像中少量不同位置处的像素点;然后,将检测为RVIN噪声点的个数除以被检像素点总数转化为噪声比例值;最后,根据噪声比例值调用相应预先训练好的非开关型卷积神经网络降噪模型,快速且高质量地完成图像降噪任务.实验结果表明:所提出的非开关型FNRDA算法在各噪声比例下的综合性能(降噪效果和执行效率)优于经典的开关型RVIN降噪算法,适用于图像恢复、信号检测、无线通讯等实时系统中.

关键词：降噪随机脉冲噪声非开关型卷积神经网络噪声比例值执行效率

采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法

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电子学报 2021年第1期49卷 72-76页

作者：徐少平林珍玉张贵珍陈孝国李芬南昌大学信息工程学院江西南昌330031

提出了一种采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.首先,利用照射分量预测模型直接基于输入的低照度图像快速地估计出其最佳照射分量并在Retinex模型框架下获得一张整体上适度曝光图像;其次,将低照度图像本身及它的... 详细信息

提出了一种采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.首先,利用照射分量预测模型直接基于输入的低照度图像快速地估计出其最佳照射分量并在Retinex模型框架下获得一张整体上适度曝光图像;其次,将低照度图像本身及它的过曝光图像作为适度曝光图像的修正补充图像参与融合;最后,采用局部结构化融合和色度加权融合机制技术将制备好的3张待融合图像进行融合以获得最终的增强图像.实验数据表明:本文算法相较于各种主流对比算法在主客观图像质量评价指标上均有显著优势,在局部图像结构细节上具有更好的边缘保持和颜色保真效果.

关键词：低照度图像增强深度学习照射分量预测模型适度增强图像过曝光图像图像融合

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电力机车牵引

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