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众包模式下课程思政资源建设模型

福建电脑 2024年第3期40卷 75-78页

作者：李小斌谢春丽王书芹张谢华卢宝怡江苏师范大学智慧教育学院江苏徐州221116

针对当前课程思政资源建设中存在建设成本高、效率低、数量少、质量不可控等问题,本文设计并实现了一款课程思政资源众包管理系统。系统中的平台组件可以提供资源建设的创作空间,发包和接包组件分别发布课程思政资源建设任务和选择合适... 详细信息

针对当前课程思政资源建设中存在建设成本高、效率低、数量少、质量不可控等问题,本文设计并实现了一款课程思政资源众包管理系统。系统中的平台组件可以提供资源建设的创作空间,发包和接包组件分别发布课程思政资源建设任务和选择合适的知识条目创作思政资源。该系统可为广大教师提高课程思政资源建设的时间效率提供帮助。

关键词：众包课程思政资源库

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煤矿智能视频监控中雾尘图像的清晰化研究

煤炭学报 2014年第1期39卷 198-204页

作者：张谢华张申方帅曹洋江苏师范大学现代教育技术中心江苏徐州221116 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心江苏徐州221008 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

煤矿智能视频监控中常常碰到许多雾尘图像且伴有各种随机噪声,对应的图像降质严重影响了后续视频图像处理工作,因此提出一种基于暗原色先验与双边滤波器的去雾除尘和同步去噪算法。结合已有的大气散射物理模型,推导建立煤矿雾尘图像退... 详细信息

煤矿智能视频监控中常常碰到许多雾尘图像且伴有各种随机噪声,对应的图像降质严重影响了后续视频图像处理工作,因此提出一种基于暗原色先验与双边滤波器的去雾除尘和同步去噪算法。结合已有的大气散射物理模型,推导建立煤矿雾尘图像退化模型。考虑煤矿雾尘图像的特点,设计基于暗原色先验知识的大气光、粗略透射率估计的方法与步骤。分析粗略透射率图的优化要求以及双边滤波器的特性,引入联合双边滤波器快速获得精细透射率图。依据图像退化模型构建正则化目标函数,求取转换图像并进行高斯双边滤波,获得复原图像并同步实现噪声的有效去除。实验结果验证了算法的有效性,与已有去雾算法相比计算效率有较大提高,且复原质量良好适合于煤矿智能视频监控环境。

关键词：雾尘图像复原同步去噪暗原色先验双边滤波

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数学实验在高中数学教学中的应用研究

数学学习与研究 2023年第33期 2-4页

作者：张谢华济宁市育才中学山东济宁272000

在高中数学教学中合理设计数学实验可以在强化学生动手实践能力的同时,培养学生的探究意识与数学思维,对夯实学生数学基础,对促使学生掌握多元化的高中数学问题分析方式与解题技巧十分有利.在高中数学教学中应用数学实验时存在教学基础... 详细信息

在高中数学教学中合理设计数学实验可以在强化学生动手实践能力的同时,培养学生的探究意识与数学思维,对夯实学生数学基础,对促使学生掌握多元化的高中数学问题分析方式与解题技巧十分有利.在高中数学教学中应用数学实验时存在教学基础设施有待完善,部分教师教学观念陈旧,对现代化工具运用生疏及缺少数学实验教学经验等问题.为有效解决此类问题,强化数学实验在高中数学教学中的应用质量,文章从完善数学实验基础设施建设、围绕数学实验加强教师培训、提高学生应用意识、合理创设数学实验情境、灵活应用现代化工具以及革新教学观念几方面提出应用策略,希望为广大教师提供教学参考.

关键词：数学实验高中数学教学应用

基于协同训练与Boosting的协同过滤算法

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计算机应用 2023年第10期43卷 3136-3141页

作者：杨晓菡郝国生张谢华杨子豪江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

协同过滤(CF)算法基于物品之间或用户之间的相似度能实现个性化推荐,然而CF算法普遍存在数据稀疏性的问题。针对用户‒物品评分稀疏问题,为使预测更加准确,提出一种基于协同训练与Boosting的协同过滤算法(CFCTB)。首先,利用协同训练将两... 详细信息

协同过滤(CF)算法基于物品之间或用户之间的相似度能实现个性化推荐,然而CF算法普遍存在数据稀疏性的问题。针对用户‒物品评分稀疏问题,为使预测更加准确,提出一种基于协同训练与Boosting的协同过滤算法(CFCTB)。首先,利用协同训练将两种CF集成于一个框架,两种CF互相添加置信度高的伪标记样本到对方的训练集中,并利用Boosting加权训练数据辅助协同训练;其次,采用加权集成预测最终的用户评分,有效避免伪标记样本所产生的噪声累加,进一步提高推荐性能。实验结果表明,在4个公开数据集上,所提算法的准确率优于单模型;在稀疏度最高的CiaoDVD数据集上,与面向推荐系统的全局和局部核(GLocal-K)相比,所提算法的平均绝对误差(MAE)降低了4.737%;与ECoRec(Ensemble of Co-trained Recommenders)算法相比,所提算法的均方根误差(RMSE)降低了7.421%。以上结果验证了所提算法的有效性。

关键词：推荐算法协同过滤数据稀疏协同训练 Boosting

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对等网络Chord搜索路由算法的改进

微电子学与计算机 2009年第12期26卷 146-148,152页

作者：张谢华徐州师范大学现代教育技术中心江苏徐州221116 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

在对等网络中,如何高效地搜索广泛分布的网络资源一直是研究的重点.基于分布式哈希表(DHT)的资源搜索算法是目前比较流行的算法之一.介绍了其中具有代表性的Chord算法,分析其存在的缺陷,提出了一种聚类超级节点搜索路由的改进算法,继承... 详细信息

在对等网络中,如何高效地搜索广泛分布的网络资源一直是研究的重点.基于分布式哈希表(DHT)的资源搜索算法是目前比较流行的算法之一.介绍了其中具有代表性的Chord算法,分析其存在的缺陷,提出了一种聚类超级节点搜索路由的改进算法,继承了Chord算法简单、高效、可靠、负载平衡及开销少的优点,明显提高了搜索查询的效率.

关键词：对等网络分布式哈希表 Chord 搜索路由

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多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法

计算机工程与应用 2009年第36期45卷 180-184页

作者：张谢华张申田敏中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 徐州师范大学现代教育技术中心江苏徐州221116 同济大学电子与信息工程学院宽带无线通信与多媒体实验室上海201804

依据二元分类的思想,提出了一种新的基于多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法。首先选择线性支持向量机作为分类器最大限度地将目标和背景区分开来,对线性支持向量机进行简单高效的在线更新,采用支持向量自动记录运动目标"关键帧"... 详细信息

依据二元分类的思想,提出了一种新的基于多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法。首先选择线性支持向量机作为分类器最大限度地将目标和背景区分开来,对线性支持向量机进行简单高效的在线更新,采用支持向量自动记录运动目标"关键帧"的信息。然后通过Adaboost算法为每个线性支持向量机分别赋以不同的权重,进行在线联合获得强分类器。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,尤其在目标变化过于激烈的情况下能够实现较为稳定的跟踪。

关键词：运动目标跟踪线性支持向量机在线更新支持向量 Adaboost

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煤矿智能视频监控中的运动目标检测研究

工矿自动化 2016年第4期42卷 31-36页

作者：张谢华赵小虎江苏师范大学智能教育学院江苏徐州221116 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心江苏徐州221008

针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除。针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对... 详细信息

针对煤矿智能视频监控环境存在各种复杂动态场景变化的情况,研究了运动目标检测中的3个重要环节:背景建模与更新、前景检测和运动阴影检测与去除。针对这3个环节,提出了相应的处理方法:基于IFCM聚类算法的自适应背景建模与更新方法,对像素灰度取值进行无监督聚类,自适应选取不同个数的聚类构建各像素背景模型,随场景变化进行聚类修改、添加和删除以完成背景自动更新;联合背景差分信息、三帧差分信息和空间邻域信息的前景检测方法,据此获得较为准确的前景目标;运动阴影检测与去除方法,依据在阴影覆盖前后的灰度图像中,像素具有亮度值相关性和纹理特征值不变性,实现了运动阴影的检测与去除。实验结果验证了本文所提方法的有效性和优越性。

关键词：煤矿视频监控运动目标检测背景建模前景检测运动阴影检测

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基于支持向量机的目标跟踪研究

计算机工程与设计 2011年第12期32卷 4210-4212,4245页

作者：张谢华路梅田敏徐州师范大学现代教育技术中心江苏徐州221116 中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 同济大学电子与信息工程学院宽带无线通信与多媒体实验室上海201804

把目标跟踪看作为目标和背景在时序上的分类问题来进行处理,选择支持向量机作为分类器,完成相应的目标跟踪任务。在跟踪过程中,采用扰动前景区域和按步长抽取背景的方法得到数量相当的正负样本;建立图像的积分直方图索引,通过索引之间... 详细信息

把目标跟踪看作为目标和背景在时序上的分类问题来进行处理,选择支持向量机作为分类器,完成相应的目标跟踪任务。在跟踪过程中,采用扰动前景区域和按步长抽取背景的方法得到数量相当的正负样本;建立图像的积分直方图索引,通过索引之间的加减快速获取区域边缘和纹理特征向量;将新样本集合与前期获取的支持向量混合起来一并训练,实现分类器的在线更新。用经典图像序列进行实验,实验结果表明,该算法具有良好的跟踪效果。

关键词：支持向量机目标跟踪积分直方图特征向量在线更新

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运动目标跟踪中“选择性”颜色直方图的研究

小型微型计算机系统 2009年第9期30卷 1864-1868页

作者：张谢华张申田敏中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 徐州师范大学现代教育技术中心江苏徐州221116 同济大学电子与信息工程学院宽带无线通信与多媒体实验室上海201804

分析运动目标跟踪系统中基于传统颜色直方图进行颜色特征描述的不足,提出一种使用"选择性"颜色直方图的新方法.该方法通过建立前景与背景的颜色分布模型,提取"选择性"颜色,利用它调整目标区域内每个像素点的统计权重,建立具有更强区分... 详细信息

分析运动目标跟踪系统中基于传统颜色直方图进行颜色特征描述的不足,提出一种使用"选择性"颜色直方图的新方法.该方法通过建立前景与背景的颜色分布模型,提取"选择性"颜色,利用它调整目标区域内每个像素点的统计权重,建立具有更强区分能力的"选择性"颜色直方图,放大目标与周围环境在颜色分布上差异最大的部分,因而在运动目标跟踪中能更好地把握目标特征.实验数据表明,与传统颜色直方图相比算法具有较强的匹配稳定性,在精确性和适应性上有较大提高.

关键词：颜色直方图目标跟踪高斯混合模型粒子滤波器