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基于语义途径的逻辑全能问题解决方案研究

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作者：刘满泉河北大学

学位级别：硕士

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植被最大光能利用率的模拟方法对比评估

遥感学报 2024年第3期28卷 649-660页

作者：赵涔良朱文泉谢志英北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875

光能利用率模型是一种基于遥感数据估算植被生产力的参数模型,其核心参数最大光能利用率(LUE_(max))在早期模型中被认为是一个适用于所有植被类型的固定值,而从MODIS-LUE模型开始则成为一个依植被类型而变化的参数,直至近年来被认为需... 详细信息

光能利用率模型是一种基于遥感数据估算植被生产力的参数模型,其核心参数最大光能利用率(LUE_(max))在早期模型中被认为是一个适用于所有植被类型的固定值,而从MODIS-LUE模型开始则成为一个依植被类型而变化的参数,直至近年来被认为需要进一步根据植被的物候及生理状态而进行实时调整。相较于基于静态LUE_(max)参数估算的植被生产力,尽管目前基于季节性动态LUE_(max)参数估算的植被生产力都显示出更高的精度,但这些研究结果大多局限于特定的植被类型或空间范围,而在更广泛的植被类型和区域的适用性以及不同的动态LUE_(max)参数在地域间的适用性差异等问题尚不明确。因此,本文针对目前已有的3种典型动态LUE_(max)参数模拟方法 (基于叶绿素遥感指数、基于LAI季节调节因子、马尔可夫链蒙特卡洛模拟),通过采用相同的生产力估算与评估数据集(FLUXNET 2015数据集)和模型结构(MODIS-LUE模型结构)对该3种方法进行了对比分析。结果显示,不同的动态LUE_(max)参数在各植被类型上的季节性变化特征有明显差异,总体上呈现出单峰、“U”型和水平波动3种特征。相比于原静态LUE_(max)参数,基于各动态LUE_(max)参数估算的总初级生产力(GPP)精度均有一定的提升,但是依赖于特定的动态LUE_(max)参数模拟方法,其中的马尔可夫链蒙特卡洛方法对LUE_(max)参数有着较好的模拟效果,并且其GPP的估算精度在全植被类型的所有时段都不低于基于原静态LUE_(max)参数的结果 (相比静态参数的GPP结果,RMSE总体降低了10.9 g/(m^(2)·月),以碳计),尤其在郁闭灌丛、落叶针叶林以及常绿阔叶林上的提升效果十分明显。本文研究结果可为植被生产力光能利用率模型的不确定性分析以及发展新的模型提供依据。

关键词：遥感植被生产力总初级生产力光能利用率模型最大光能利用率参数评估

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熔融静电直写装置搭建及组织工程上的应用

熔融静电直写装置搭建及组织工程上的应用

作者：黄盼泉南昌大学

学位级别：硕士

通过机械化学方法实现2-三氟甲基-1,3-烯炔的级联C-F键活化

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通过机械化学方法实现2-三氟甲基-1,3-烯炔的级联C-F键活化

作者：蔡淦泉上海师范大学

学位级别：硕士

伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学研究

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伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学研究

作者：王炳泉曲阜师范大学

学位级别：硕士

伟大建党精神作为中国共产党精神谱系的源头,是培养高中学生坚定理想信念、深植爱国情怀的宝贵资源。伟大建党精神与高中《哲学与文化》课程的内容与教学目标高度契合,将其融入思想政治课的教学,不仅对提升学生的思想政治素养、高尚品... 详细信息

伟大建党精神作为中国共产党精神谱系的源头,是培养高中学生坚定理想信念、深植爱国情怀的宝贵资源。伟大建党精神与高中《哲学与文化》课程的内容与教学目标高度契合,将其融入思想政治课的教学,不仅对提升学生的思想政治素养、高尚品德修养具有重要的现实意义,而且对提高教师的教学水平起着重要作用。但是通过对现状的调查研究发现,伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学还存在较多问题。因此,针对融入存在的问题及原因提出相应的提升策略具有重要意义。本文主要从以下五个部分展开研究:第一部分论述了伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的相关概述及理论基础。首先从理论基础、历史背景两个方面,对伟大建党精神的形成条件进行阐述;其次,从伟大建党精神的主要内容入手,分析伟大建党精神的科学内涵;最后,分析伟大建党精神的时代价值以及剖析伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的理论基础。第二部分概述了伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的重要性和可行性。对于融入的可行性主要围绕教学目标、教学内容、教学方式三方面进行阐释以及分别从学生、教师和课程教学三个维度分析融入的重要性。第三部分是伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的现状调查及分析。根据现状调查,结合调查问卷和访谈结果分析现阶段已取得的融入成效,归纳融入存在的问题,并进一步分析其成因。第四部分围绕伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的提升策略展开研究。在分析伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学过程中存在的问题以及原因的基础上,分别从融入的教学目标、教师素养、教学方式、教学内容、教学评价体系五个角度分析提升策略,提高融入的实效性。第五部分是伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的案例分析。选取高中思想政治必修四《哲学与文化》中第七课第三框“弘扬中华优秀传统文化与民族精神”进行教学设计,展示伟大建党精神融入高中《哲学与文化》教学的具体实施。

关键词：伟大建党精神高中《哲学与文化》教学融入

负载型锌催化剂的设计制备与在废PET醇解中的应用研究

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负载型锌催化剂的设计制备与在废PET醇解中的应用研究

作者：林东泉北京化工大学

学位级别：硕士

塑料行业的快速发展为人们的生活带来了诸多便利。其中,聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）作为塑料产品中不可或缺的一部分,广泛应用于食品包装、饮料瓶、医疗包装以及服装等领域。然而,由于PET无法自然降解,传统的回收方式已经无法满足“碳... 详细信息

塑料行业的快速发展为人们的生活带来了诸多便利。其中,聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）作为塑料产品中不可或缺的一部分,广泛应用于食品包装、饮料瓶、医疗包装以及服装等领域。然而,由于PET无法自然降解,传统的回收方式已经无法满足“碳中和”发展的需求,因此发展更加绿色环保的PET回收途径势在必行。PET的醇解反应为实现其循环再利用提供了一条切实可行的途径,其反应过程中催化剂的性能对醇解效率具有决定性影响。然而,传统的均相和类均相催化剂具有分离困难和难以再生的问题。鉴于此,本论文旨在开发高效的多相催化剂以实现催化PET醇解为可循环利用的单体:（1）针对传统多相催化剂在PET甲醇解反应中存在反应温度较高（200°C以上）和PET醇解不完全的问题,设计制备了一种具有介孔结构和高比表面积的H-Beta-meso沸石负载锌（Zn）催化剂（Zn-Beta-meso）。该催化剂能够高效地将PET甲醇解为其单体,在180°C反应30min后,PET的转化率可达到99%以上,对苯二甲酸二甲酯（DMT）的产率也超过99%。电镜表征和X射线衍射（XRD）分析证实了Zn物种在催化剂中的高分散性;氮气吸附-脱附等温线测试表明Zn-Beta-meso具有较高的比表面积。通过模型反应分析,发现反应中间体2-羟乙基甲基对苯二甲酸酯（MHET）的酯交换步骤是PET甲醇解的关键步骤,而高分散的Zn物种是这一步骤的主要活性中心。（2）废PET原料中的色素等杂质会严重降低催化剂的性能,尤其是废旧军装中的色素杂质,给PET的乙二醇解反应带来了巨大挑战。针对上述问题,通过在羟基磷灰石（HAP）上负载Zn物种,构建了一种高效的Zn-HAP催化剂。该催化剂能够在196°C下催化废旧军装中的PET乙二醇解为其单体,反应30 min后PET的转化率可达73%,对苯二甲酸双羟乙酯（BHET）的产率达到73%。通过活性炭处理,可以去除产品中的色素,获得高纯度的BHET。核磁共振氢谱（1H NMR）、热重（TG）和差热（DSC）分析结果表明,提纯后的BHET与商业BHET的性能一致。最后,使用提纯的BHET进行自聚,成功制备了再生PET（r-PET）。

关键词： PET醇解沸石锌催化剂甲醇解乙二醇解

社会工作介入来华留学生校园融入困境研究 ——以S市W学院为例

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社会工作介入来华留学生校园融入困境研究 ——以S市W学院为例

作者：周恺泉黑龙江大学

学位级别：硕士

留学生教育是衡量一个国家教育水平的重要组成部分。改革开放以来中国经济高速发展,国际影响力不断提升,越来越多的留学生将中国作为其留学目的地。作为留学生日常学习生活的基本场所,校园的环境适应是留学生所面临的首要问题。良好的... 详细信息

留学生教育是衡量一个国家教育水平的重要组成部分。改革开放以来中国经济高速发展,国际影响力不断提升,越来越多的留学生将中国作为其留学目的地。作为留学生日常学习生活的基本场所,校园的环境适应是留学生所面临的首要问题。良好的校园融入能够帮助留学生在求学过程中更好地适应环境,提高培养质量,促进留学生群体身心健康发展,助力和谐校园建设。在来华留学生数量与日俱增的情况下,留学生群体在校园融入过程中各种问题不断涌现。留学生校园融入不良也给高校学生管理工作带来了诸多挑战。本研究从留学生校园融入困境的表现入手,通过问卷调查、参与式观察、文献法等方式对存在的问题及成因进行了细致分析,发现留学生所存在着日常生活、学习的不适;交往存在障碍等问题,探讨社会工作的介入模式并进行了效果评估,不断改进工作方案方法,提升工作效果。最后,在全面总结和深入反思的基础上提出合理化建议与研究存在的不足。

关键词：留学生校园融入学校社会工作

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基于多光谱遥感的冬小麦水氮反演模型研究

基于多光谱遥感的冬小麦水氮反演模型研究

作者：杨国泉西安理工大学

学位级别：硕士

及时精准地获取作物的水分和氮素对小麦的生长发育、产量及品质提升至关重要,也是实现节水灌溉和精准灌溉的基础。无人机多光谱遥感技术在作物水氮监测方面具有时效性强、效率高、成本低等优势,被广泛应用在农业领域上。本文以冬小麦为... 详细信息

及时精准地获取作物的水分和氮素对小麦的生长发育、产量及品质提升至关重要,也是实现节水灌溉和精准灌溉的基础。无人机多光谱遥感技术在作物水氮监测方面具有时效性强、效率高、成本低等优势,被广泛应用在农业领域上。本文以冬小麦为研究对象,设计水、氮二因素三水平处理试验,在冬小麦拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期,采用M300 RTK大疆无人机搭载MS600 PRO多光谱相机获取6波段多光谱图像,同时测定每个试验区冬小麦植株的含水率和含氮量数据。研究多光谱图像预处理方法,使用UNet模型对土壤背景进行剔除,获取更精准的光谱信息。使用特征筛选方法分别筛选出关于水和氮的最优敏感植被指数,最终对比分析不同冬小麦水氮反演模型性能,确定最优植株含水率反演模型和植株含氮量反演模型。取得的主要结果如下:(1)采用UNet模型剔除冬小麦多光谱图像中的土壤背景,提高多光谱图像特征的可靠性。UNet模型在像素精度(Pixel Accuracy,PA)、平均像素精度(Mean Pixel Accuracy,MPA)、交并比(Intersection over Union,IoU)、平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)方面表现出很好的性能,在四个生育期上,PA均在86.6%以上,MPA均在71.5%以上,IoU均在67.9%以上,MIoU均在81.9%以上,且对于冬小麦植被图像具有良好的泛化性。(2)采用皮尔逊相关系数法分析各植被指数与冬小麦植株含水率的相关性,并通过显著性水平检验筛选植被指数。进一步采用最大相关最小冗余特征筛选方法分析拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期关于植株含水率的最优敏感植被指数,其中拔节期冬小麦植株含水率敏感植被指数组合为全球植被指数(GVI)、改进型归一化植被指数(mrNDVI)、改进型简单比率植被指数(MSR)、增强型植被指数(EVI)和改进型叶绿素吸收反射率植被指数(MCARI);挑旗期冬小麦植株含水率敏感植被指数组合为GVI、MSR、MCARI和过量绿植被指数(EXG);开花期冬小麦植株含水率敏感植被指数组合为干旱水分胁迫植被指数(DWSI)、GVI、结构不敏感色素指数(SIPI)、MSR和EXG:灌浆期冬小麦植株含水率敏感植被指数组合为叶绿素反射植被指数(CRI)、MSR和改进型:土壤调节植被指数(MSAVI）。分析最优含氮量敏感植被指数可知,拔节期冬小麦植株含氮量敏感的最优植被指数组合为归一化差异植被指数(NDVI)、重新归一化差异植被指数(RDVI)、叶绿素吸收比率植被指数(CARI)、MCARI和EXG;挑旗期冬小麦植株含氮量敏感的最优植被指数组合为RDVI、NDVI、CARI、EXG和结构不敏感色素植被指数SIPI;开花期冬小麦植株含氮量敏感的最优植被指数组合为NDVI、RDVI、EXG、CARI和光化学植被指数(PRI)。最终筛选出的敏感植被指数均在0.01水平下与冬小麦植株水氮呈极显著相关。(3)构建了基于BPNN神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的冬小麦水氮反演模型。结果表明,在反演植株含水率上,SVM模型表现最好,各生育期的训练集和测试集的决定系数在0.679以上,均方根误差均小于0.20g/g,平均绝对误差均小于0.18g/g。在反演植株含氮量上,BPNN模型的反演效果最好,不同生育期的训练集和测试集的决定系数均在0.689以上,均方根误差均小于0.20g/kg,平均绝对误差均小于0.19g/kg。

关键词：冬小麦多光谱遥感植株水氮含量植被指数反演模型

基于FISM-ANP的新零售数据质量灰色模糊综合评价及实证研究

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基于FISM-ANP的新零售数据质量灰色模糊综合评价及实证研究

作者：闫鑫泉北方民族大学

学位级别：硕士

近年来,随着新零售时代的不断推进,加速推动了零售业的数字化转型和发展。新零售利用数据的优势,充分挖掘其丰富的商业价值,以利用数据资产实现商业利益最大化。数据质量的优劣是挖掘有实用价值及信息的关键所在。因此,为了推动数据质... 详细信息

近年来,随着新零售时代的不断推进,加速推动了零售业的数字化转型和发展。新零售利用数据的优势,充分挖掘其丰富的商业价值,以利用数据资产实现商业利益最大化。数据质量的优劣是挖掘有实用价值及信息的关键所在。因此,为了推动数据质量系统评估与规范化管理,建立相应的新零售数据质量评价指标体系与评价模型是十分有必要的。首先,本文以新零售和数据质量等相关概念为基础,通过国内外文献梳理,借鉴已有的数据质量评价体系,基于数据固有质量、用户适用度、数据监管水平和数据技术水平4个数据质量评价维度和18个二级数据质量评价指标,构建新零售数据质量评价指标体系。其次,通过模糊解释结构模型确定评价指标因素之间的存在的直接与间接关系,绘制新零售数据质量评价指标因素的网络层次结构关系,分析影响新零售数据质量根本原因及驱动因素与依赖因素。然后,将模糊解释结构模型得出的评价指标因素关系输入网络层次分析的网络结构中,构建FISM-ANP-灰色模糊综合评价模型。最后,选取阿里巴巴零售平台提供的线下用户行为数据集进行实证分析研究。通过以上研究,本文得出了在新零售数据质量评价中,数据准确性是决定新零售数据质量的关键因素。此外,在整体数据质量评估中,用户适用度是新零售数据质量评价模型的重要维度,因此在数据业务发展成熟阶段,应该专注于提升用户适用度。根据实证分析结果,提高新零售数据质量的方法和途径在于零售平台有针对性地改进主要影响因素和不足之处,满足用户需求,优化数据服务,并持续改进数据监管机制,提升数据技术水平。

关键词：新零售数据质量评价模糊解释结构模型网络层次结构分析灰色模糊综合评价