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欺诈性抚养侵权损害赔偿研究

欺诈性抚养侵权损害赔偿研究

作者：刘士钰云南财经大学

学位级别：硕士

基于机器学习构建碳钢缓蚀剂效率预测模型与应用研究

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基于机器学习构建碳钢缓蚀剂效率预测模型与应用研究

作者：马士权广州大学

学位级别：硕士

缓蚀剂是防护金属减缓腐蚀侵害的重要手段。然而,传统的缓蚀剂筛选过程既繁琐又耗时。为了加速这一流程,本研究利用神经网络构建了一个预测模型,旨在迅速筛选并评估缓蚀剂的有效性。该BP神经网络模型专门用于预测缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl... 详细信息

缓蚀剂是防护金属减缓腐蚀侵害的重要手段。然而,传统的缓蚀剂筛选过程既繁琐又耗时。为了加速这一流程,本研究利用神经网络构建了一个预测模型,旨在迅速筛选并评估缓蚀剂的有效性。该BP神经网络模型专门用于预测缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢的防护效果。本文基于极化测试、量子化学计算以及分子动力学模拟构建数据库并建立预测模型。基于所建立的模型发现,草酰二阱在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢具有高效的缓蚀性能,其缓蚀效率高达86.84%。进一步拓宽建立模型在酸性环境中的应用,本文开发了一种以火麻仁蛋白提取物（FP）为基础的植物型绿色缓蚀剂,这种缓蚀剂在1 mol/L盐酸环境下对Q235碳钢的缓蚀效果表现优异,最佳缓蚀效率可达98%。论文的主要研究内容如下:（1）利用极化测试、量子化学计算以及分子动力学计算,系统收集了20种缓蚀剂的核心数据,包含EHOMO、ELUMO、偶极矩、能带隙、电负性、硬度、电子转移分数和单个分子在碳钢表面的吸附能等特征值及实验室条件下测得的缓蚀效率。数据分析过程采用了直方图与正态分布曲线结合（处理极值）、热力图方法（处理缓蚀剂效率的主要影响因素）、主成分分析法（数据降维找离群点）、堆叠条形图方法（处理主成分的影响大小）进行数据清洗和数据分析。本文成功构建了缓蚀剂在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢缓蚀效率的预测模型,相较试验测得结果其预测误差控制在8%以内。相比于前人的研究结果来看,本研究的数据处理方法更加细致、模型更加精良、误差更小。研究发现,影响缓蚀剂效果的关键化学因素包括分子的EHOMO、ELUMO、硬度及单个分子在碳钢表面的吸附能。经过评估,对比三种训练算法,当采用拟牛顿法（BFGS）训练算法且模型结构为10-5-1时,模型性能达到最优。通过与实验及文献数据的对比验证,本文进一步确认了模型的准确性。（2）利用已建立的神经网络模型成功预测了草酰二肼在3.5 wt%Na Cl溶液中对Q235碳钢的高效缓蚀作用（82.45%）,这与其他中性体系下对Q235碳钢的缓蚀剂的缓蚀效果相比更好。为了验证模型预测的准确性、缓蚀剂的实际应用效果以及厘清缓蚀剂的缓蚀机理,研究进行失重实验、电化学阻抗谱测试和极化曲线测试,其最高缓蚀效率可达88.70%。利用表面分析分析技术研究了加入草酰二阱前后的碳钢表面形貌与组分,发现腐蚀表面生成含有Fe-N-C的物质,同时,碳钢表面疏水性增强,该结果证实草酰二阱吸附于碳钢表面形成吸附膜。通过计算吸附等温线和腐蚀动力学参数发现,缓蚀剂通过物理化学吸附的方式吸附在碳钢表面。并且加入缓蚀剂增加了能垒,从而降低了腐蚀速率。此外,通过对加入草酰二阱分子的溶液进行分子动力学模拟并计算扩散系数发现,草酰二阱的浓度与其缓蚀能力之间呈正相关关系。（3）基于文献调研发现,酸性环境下缓蚀剂的应用更加广泛。为了扩展模型在酸性环境下的应用,通过对（1）中数个加入不同氨基酸的不同环境的溶液进行动力学模拟并计算扩散系数发现,精氨酸和谷氨酸在酸性条件的扩散系数明显提高。利用化学成分分析的方法以及文献调研,发现火麻仁蛋白的提取物主要成分为球蛋白和白蛋白上,富含精氨酸和谷氨酸,分析并开发该类提取物的潜在缓蚀能力。利用X射线光电子能谱技术发现FP含有多种官能团,如N–H、C–O、C–N、C=O等。通过水接触角和原子力显微镜测试发现FP在碳钢表面的吸附使其具有更高的疏水性和附着力。采用电化学测试方法研究了FP在盐酸溶液中对碳钢的缓蚀性能,其最高缓蚀效率可达97.94%,远超文献报道中其他同类缓蚀剂的缓蚀效率。此外,还研究了FP的缓蚀稳定性以及温度和氯离子对其缓蚀性能的影响。以上结果表明,FP在1 mol/L HCl溶液中浸泡240 h后仍具有优异的缓蚀效率,并具有一定的长期稳定性,缓蚀效率高于90%。高温导致FP从碳钢表面解吸,而高浓度的氯离子促进FP的吸附。通过计算腐蚀动力学参数发现,缓蚀剂的加入增加了腐蚀反应的能垒,从而降低腐蚀反应速率。研究发现FP缓蚀剂取代了原先吸附的水分子,双电层电容有所减少,导致了碳钢表面双电层厚度的增加,吸附膜更加稳定从而使得缓蚀效果显著。

关键词：腐蚀缓蚀剂腐蚀防护理论计算神经网络

基于深度学习的轻量级人脸关键点检测方法研究

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基于深度学习的轻量级人脸关键点检测方法研究

作者：陈士栋齐鲁工业大学

学位级别：硕士

人脸关键点检测是计算机视觉领域中关注的核心问题之一,对于进一步的人脸分析如情绪识别、身份验证、人脸动画和增强现实等应用至关重要。随着深度学习方法的广泛应用,特别是卷积神经网络的引入,人脸关键点检测技术取得了显著的进步。目... 详细信息

人脸关键点检测是计算机视觉领域中关注的核心问题之一,对于进一步的人脸分析如情绪识别、身份验证、人脸动画和增强现实等应用至关重要。随着深度学习方法的广泛应用,特别是卷积神经网络的引入,人脸关键点检测技术取得了显著的进步。目前,人脸关键点检测的算法主要分为两大类别:基于坐标回归和基于热力图回归。前者通过深度学习网络直接预测人脸图像中的关键点坐标,而后者则是先将检测问题转换为估计每个关键点的热力图响应区域,再从中提取关键点坐标。然而现有的人脸关键点检测算法通常难以在高精度检测与网络轻量化之间找到平衡点,例如网络对人脸关键点特征提取能力差、网络无法使用特征蒸馏、热力图网络参数量过高和热力图的量化误差等。鉴于存在的上述问题,本文综合了现有的深度学习研究成果,提出了两种新型的轻量级人脸关键点检测网络,这些网络不仅参数量和计算量上符合轻量化网络的标准,同时检测精度也与大型模型相当。论文的主要工作如下:(1)基于混合知识蒸馏的高效轻量化人脸关键点检测网络。为了解决网络对人脸关键点特征提取能力差和网络无法使用特征蒸馏问题,本文设计了一种基于坐标回归的轻量级网络,该网络在保持检测精度的同时,有效提高了网络对人脸关键点的特征提取能力,并显著减少了网络的参数量。此外,本文设计了一种混合知识蒸馏架构,与传统的知识蒸馏方法不同,本文设计的混合知识蒸馏架构使得学生网络得以学习教师网络的深层特征和精细输出,实现了更为全面的知识迁移。最后还融合了多任务学习的优势,将人脸关键点检测与头部姿态估计任务相结合,利用两者之间的相关性以及特征的共通性,从而提高了网络的泛化能力和检测的精确度。通过多任务学习方法,网络不仅能够快速准确地进行关键点定位,还能够有效估计头部姿态,为复杂的人脸分析提供了强大的支持。(2)基于辅助热力图的轻量化人脸关键点检测网络。为了解决热力图网络参数量过高和热力图的量化误差问题,本文设计了一种基于辅助热力图的轻量级人脸关键点检测网络。该网络结合了ShuffleNetV2的高效轻量级架构以及HRNet的强大特征融合能力,并且通过修改网络结构,优化了这两种网络的结合,使其适合于精准的人脸关键点定位任务。在此基础上,为了克服传统基于热力图方法中的量化误差问题,在网络解码器部分中创新性的设计了一个辅助热力图。辅助热力图与主热力图协同工作,进一步提升了关键点坐标预测的精度,并且提高了网络对细微特征的捕捉能力。

关键词：人脸关键点检测深度学习轻量级网络知识蒸馏

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基于ZYNQ的电磁成像系统

舰船电子工程 2024年第6期44卷 192-198页

作者：张裕宸张志杰中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

文章使用ZYNQ开发板设计了一套基于电磁感应理论的成像系统。该系统使用8个铜制线圈组成阵列传感器,以Xilinx公司研发的ZYNQ-7000来设计单通道高速数据采集系统。采用14位的AD9240作为模数转换芯片,同时以AD9767与AD9240形成回路以检测... 详细信息

文章使用ZYNQ开发板设计了一套基于电磁感应理论的成像系统。该系统使用8个铜制线圈组成阵列传感器,以Xilinx公司研发的ZYNQ-7000来设计单通道高速数据采集系统。采用14位的AD9240作为模数转换芯片,同时以AD9767与AD9240形成回路以检测激励信号。系统的最高采样率能达到32MSPS,可以满足成像过程对于采样率的需求。外围电路与FPGA之间通过SPI总线通信,并利用Vivado和SDK软件进行联合开发,利用相敏检波算法对采集到的信号进行幅值与相位的分离与提取。通过对阵列传感器检查范围内放置金属样品进行成像实验,从实验结果中可以看出,论文所设计的系统可以满足准确采集电磁信号,并可利用采集信号进行电磁层析成像。

关键词： ZYNQ-7000 数据采集电磁成像 AD9240 相敏检波

单平面螺钉微创复位固定胸腰椎骨折术后伤椎骨缺损的临床研究

维普期刊数据库

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单平面螺钉微创复位固定胸腰椎骨折术后伤椎骨缺损的临床研究

作者：赵士贤中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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几类非线性分数阶微分方程解的研究

几类非线性分数阶微分方程解的研究

作者：魏士忠曲阜师范大学

学位级别：硕士

相比于整数阶微分方程,分数阶微分方程更为精确,应用范围也更为广泛.得益于过去几个世纪不同领域的专家学者对分数阶微分方程的研究,如今分数阶微分方程已经广泛应用于物理,化学,生物等研究领域.分数阶微分方程边值问题是探究分数阶微... 详细信息

相比于整数阶微分方程,分数阶微分方程更为精确,应用范围也更为广泛.得益于过去几个世纪不同领域的专家学者对分数阶微分方程的研究,如今分数阶微分方程已经广泛应用于物理,化学,生物等研究领域.分数阶微分方程边值问题是探究分数阶微分方程的一个重要切入点,吸引了国内外专家学者浓厚的兴趣,其中比较典型的边值问题有积分边值问题,多点边值问题,周期边值问题,非局部边值问题.本文主要探究了几类分数阶微分方程积分边值问题与非局部边值问题,得到了相关方程解的存在性与唯一性等结论.可以分成下面四个部分:第一章为绪论,主要给出了分数阶微分方程求解过程中需要的定义.第二章研究了一类Hilfer-Hadamard耦合系统非局部积分边值问题利用Leray-Schauder二择一定理,得到了解的存在性.在第三章中,讨论了一类Caputo分数阶微分方程边值问题应用上下解的方法,得到了解的存在性.第四章考虑了一类Riemann-Liouville分数阶微分方程耦合系统积分边值问题利用压缩映射原理,证明了唯一解的存在性.

关键词：分数阶微分方程耦合系统积分边界条件不动点定理上下解方法存在性与唯一性

钢管初应力偏心效应及其对钢管混凝土拱桥极限承载力影响

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钢管初应力偏心效应及其对钢管混凝土拱桥极限承载力影响

作者：林士为广西大学

学位级别：硕士

淮安市人为源大气污染物排放清单建立及减排潜力分析

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淮安市人为源大气污染物排放清单建立及减排潜力分析

作者：任士伟南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于用户体验的“逍遥洛”旅游品牌形象设计研究

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基于用户体验的“逍遥洛”旅游品牌形象设计研究

作者：邵士波河北大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对旅游活动的需求不再局限于物质享受,更倾向于追求精神上的满足和体验。在这样的背景下,旅游文化逐渐成为了重要的消费领域,而地方特色旅游文化品牌的塑造和推广成为了旅游产业发展的关键... 详细信息

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对旅游活动的需求不再局限于物质享受,更倾向于追求精神上的满足和体验。在这样的背景下,旅游文化逐渐成为了重要的消费领域,而地方特色旅游文化品牌的塑造和推广成为了旅游产业发展的关键。本研究旨在探讨如何基于用户体验理念来设计旅游品牌形象,以提升品牌的吸引力和竞争力。具体地,笔者以“逍遥洛”品牌为例,旨在通过深入分析用户体验理念与品牌形象设计之间的关系,为该品牌的形象塑造提供具体而有效的指导和策略。本文共分为五个部分,首先,笔者调研了用户体验设计与旅游品牌形象设计的研究背景,为本课题的研究奠定基础。随后,笔者通过对用户体验的理论框架进行梳理,包括用户体验理念的基本概念和原则等,为后续品牌形象设计提供理论支撑。接着,笔者对洛阳旅游地进行了深入调研与分析,包括城市的历史文化背景、独特景点与特色活动等方面,通过对洛阳旅游资源的全面了解,为“逍遥洛”品牌形象的设计提供丰富的背景资料和灵感。在深入了解用户体验和洛阳旅游地的基础上,笔者从感官体验、行为体验和情感体验等方面出发,提出了相应的设计策略和原则。最后,笔者将根据前期调研和理论探讨,针对“逍遥洛”品牌进行具体的形象设计,包括视觉要素的设计、旅游APP的设计等方面,形成一个独特而具有文化特色的品牌形象。本研究的创新之处在于将用户体验理念与地方旅游品牌形象设计相结合,以“逍遥洛”品牌为例,探索了一种全新的设计方法。通过深入挖掘洛阳丰富的历史文化资源和独特的地域特色,将这些元素融入品牌形象设计中,旨在打造一个具有文化传承和地方特色的城市名片。本研究的意义在于,通过对“逍遥洛”品牌形象的设计,并将其与现代旅游体验相结合,不仅可以提升洛阳旅游业的吸引力和竞争力,还可以有效地传播洛阳的传统文化,进而促进当地旅游业的发展和经济的繁荣。

关键词：用户体验品牌形象设计旅游发展地域文化品牌推广