检索结果-南通市图书馆

作者：张英振上海应用技术学院

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展和人类社会的不断进步,人们开始追求舒适、便捷、智能的家居环境,智能家居因此迅速崛起。其智能的意义在于家居设备能够能理解人的意图,改变传统的按键接触式的操作方式,语音控制是智能家居控制的最佳选择。语音... 详细信息

随着科学技术的快速发展和人类社会的不断进步,人们开始追求舒适、便捷、智能的家居环境,智能家居因此迅速崛起。其智能的意义在于家居设备能够能理解人的意图,改变传统的按键接触式的操作方式,语音控制是智能家居控制的最佳选择。语音识别技术虽然在高性能平台上获得了一定的成果,由于嵌入式系统环境的运算速率相对较低,存储空间相对有限,并且其对实时性又有一定的要求,但有必要对嵌入式平台的语音识别技术作进一步的研究,如果能将语音识别应用到嵌入式平台设备的开发中,必将有广泛的应用前景,带来很大的经济效益。本课题以智能家居为背景,开展语音识别系统的研究,经过对比各语音识别算法,提出了矢量量化与半连续隐马尔可夫模型算法结合的方法进行语音识别,进而控制家居设备,建立起一套舒适、便捷、智能的家居控制系统,使生活更加智能化。本文的主要工作和成果如下：1.介绍了本课题的研究背景和意义,概述了智能家居、语音识别国内外研究现状和嵌入式语音识别技术。文章介绍了常用的语音特征参数和语音识别算法,提出了语音识别系统应用到嵌入式平台的设计原则。2.对选择改进的语音识别算法进行了阐述,对硬件、软件设计方案进行了分析,并确定了系统整体实现方案。详细阐述了系统硬件电路设计和系统软件编程。3.将编写完成的程序下载到硬件平台进行了调试,完成了嵌入式语音识别系统的开发,并将其应用到了智能家居控制系统中。通过相关测试和实际场景应用,证实了系统设计方案的可行性和系统用于家居设备控制后的实用性。本文的嵌入式语音识别系统是针对智能家居应用场景进行开发的,完成了语音识别系统的开发,并应用到了智能家居控制系统中,达到了系统设计的要求和目的。

关键词：智能家居语音识别技术嵌入式系统矢量量化半连续隐马尔可夫模型

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