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基于RFRM-有限云模型的智能船舶航行风险预警

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中国安全生产科学技术 2024年第1期20卷 172-178页

作者：杨仔豪张英俊邹宜洋周正宇大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为了对L3级别智能船舶的远洋航行风险进行预警,提出1种基于RFRM-有限云模型理论的智能船舶航行风险预警模型,全面识别出恶劣气象海况下影响智能船舶远洋航行安全的28个风险指标,对识别出的风险指标进行双重标准过滤和多重标准评估,运用... 详细信息

为了对L3级别智能船舶的远洋航行风险进行预警,提出1种基于RFRM-有限云模型理论的智能船舶航行风险预警模型,全面识别出恶劣气象海况下影响智能船舶远洋航行安全的28个风险指标,对识别出的风险指标进行双重标准过滤和多重标准评估,运用有限云模型理论结合风险指标动态权重对11个关键风险指标进行定量化评级。研究结果表明:采用定性与定量相结合的方式能实现对航行风险的动态预警,研究结果可为船舶航行风险管理提供参考。

关键词：智能船舶航行风险 RFRM 有限云模型动态权重

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孩子长大后，为什么会“啃老”

大众健康 2024年第6期 74-75页

作者：张英俊北京师范大学心理健康教育与咨询中心

您好！我的女儿今年32岁。怎么说呢，她总是有各种令人不堪的行径。14年前，也就是女儿18岁的时候，她因为失恋不想上学。当时我万分焦虑，通过各种方法来开导她，还多次带她进行心理咨询。可是她都不为所动，我最后采取的办法就是哀求...

您好！我的女儿今年32岁。怎么说呢，她总是有各种令人不堪的行径。14年前，也就是女儿18岁的时候，她因为失恋不想上学。当时我万分焦虑，通过各种方法来开导她，还多次带她进行心理咨询。可是她都不为所动，我最后采取的办法就是哀求，千方百计求她，她才去上学。自那之后，我对女儿是百般迁就。平时，我生怕她受到一丁点儿委屈。她有什么学习任务，我总是主动替她承担；她有什么需求，我总是有求必应。在女儿的每个成长阶段，我都会帮助她做计划、做决定，生怕她走了弯路。

关键词：

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模糊认知图学习算法及应用综述

自动化学报 2024年第3期50卷 450-474页

作者：刘晓倩张英俊秦家虎李卓凡梁伟玲李宗溪北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国科学技术大学自动化系合肥230027

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,... 详细信息

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势.

关键词：模糊认知图学习范式因果推理软计算复杂系统建模

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多视野精细分析下的弱监督目标定位算法

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1750-1756页

作者：张英俊贾聪聪谢斌红太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

针对多尺度目标定位精度较差,难以捕获完整目标边界的问题,设计一种多视野精细分析模块并融入通道与空间注意力机制抑制背景噪声的干扰,获取多尺度目标的高分辨率特征。利用随机特征选取模块获取特征图随机位置的组合,聚合多个位置图获... 详细信息

针对多尺度目标定位精度较差,难以捕获完整目标边界的问题,设计一种多视野精细分析模块并融入通道与空间注意力机制抑制背景噪声的干扰,获取多尺度目标的高分辨率特征。利用随机特征选取模块获取特征图随机位置的组合,聚合多个位置图获取最具辨别性的位置及其它位置的信息,融合浅层生成的类激活图与聚合类激活图获取细粒度位置信息,捕获完整的目标边界。与现有的弱监督定位方法相比,在解决多尺度目标定位效果差和局部最优问题上具有一定的优势。

关键词：弱监督学习目标定位多尺度特征融合注意力机制全局平均池化类激活图正则化

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张英俊作品

青少年书法 2019年第24期 62-63页

作者：张英俊江西省书法家协会

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大学信息技术通识课程助力青少年科普教育

软件导刊 2024年

作者：周围李清勇张英俊北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室

高校正发挥着越来越重要的科普育人功能，大学信息技术通识课程的作用尤为显著。以北京交通大学人工智能与未来交通技术科普教育基地建设为例，介绍该科普教育基地在建设过程中逐渐形成的4个科普方向：无人驾驶、计算思维、未来交通技... 详细信息

高校正发挥着越来越重要的科普育人功能，大学信息技术通识课程的作用尤为显著。以北京交通大学人工智能与未来交通技术科普教育基地建设为例，介绍该科普教育基地在建设过程中逐渐形成的4个科普方向：无人驾驶、计算思维、未来交通技术和高铁轨道巡检（虚拟仿真）；阐述大学信息技术通识课程体系在科普基地建设中的作用，以及围绕“智能、赋能”的实验教学发展举措。最后，以“无人驾驶系列实验”为例，介绍如何设计面向青少年的无人驾驶教育科普资源。这些资源在开展科普活动中获得了较好效果，为大学信息技术通识课程助力青少年科普教育活动提供了参考。今后，该科普教育基地将继续扎实、深入、有效、全面推进青少年科普教育工作。

关键词：大学信息技术通识课程无人驾驶人工智能青少年科普科普资源建设

基于WRF-NAQPMS的一次沙尘天气预报评估

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中国环境监测 2024年第2期40卷 212-221页

作者：韩文宇孔祥伟杨丽丽于军海张静张英俊胡爽甘肃省兰州生态环境监测中心甘肃兰州730000 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃兰州730020 兰州中心气象台甘肃兰州730020 甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730000 中科三清科技有限公司北京100029

为提高沙尘天气的预报准确率,利用ECWMF再分析资料和近地面PM_(10)小时质量浓度监测数据,评估WRFNAQPMS模式对2021年3月15—21日甘肃强沙尘过程的预报能力。结果表明,WRF-NAQPMS能够在一定程度上模拟此次污染过程:WRF对“3·15”天气系... 详细信息

为提高沙尘天气的预报准确率,利用ECWMF再分析资料和近地面PM_(10)小时质量浓度监测数据,评估WRFNAQPMS模式对2021年3月15—21日甘肃强沙尘过程的预报能力。结果表明,WRF-NAQPMS能够在一定程度上模拟此次污染过程:WRF对“3·15”天气系统的模拟与实况整体趋势较为一致,随着预报时效延长,气象模拟场移动偏快,导致沙尘预报场发展偏快、沙尘二次传输影响下游时间提前;近地面风向的局地偏差是导致甘肃中东部地区沙尘浓度出现预报误差的主要气象因素。NAQPMS模式对PM_(10)小时质量浓度的模拟随着预报时效增加和离沙源地距离的增大,预报误差逐步增大:在河西地区,沙尘影响时段和起沙浓度的模拟值均接近监测值,其中嘉峪关、酒泉、张掖的PM_(10)小时质量浓度模拟值与监测值相关系数r>0.8;中部地区城市的沙尘影响时段预报略有偏差,且模拟值低于监测值;受复杂下垫面和气象场预报误差影响,省内其他地区沙尘预报结果参考性较低。

关键词：沙尘天气预报 WRF NAQPMS 预报评估 PM_(10)

株行距配置对玉米密植群体根系及养分吸收的影响

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玉米科学 2024年第3期32卷 74-80页

作者：王鸿宇张英俊姜兴芳雷鸣黄收兵陶洪斌王璞廖树华中国农业大学农学院北京100193

以玉米品种郑单958为材料,以玉米株行距配置为重点,设置高(100050株/hm^(2))和中(67500株/hm^(2))两个种植密度,每个密度下设置40cm、60cm两种行距处理,探究不同密度下株行距配置对产量、根系分布和养分吸收的影响。结果表明,随着种植... 详细信息

以玉米品种郑单958为材料,以玉米株行距配置为重点,设置高(100050株/hm^(2))和中(67500株/hm^(2))两个种植密度,每个密度下设置40cm、60cm两种行距处理,探究不同密度下株行距配置对产量、根系分布和养分吸收的影响。结果表明,随着种植密度的不断增加,产量呈先增大后减小的趋势,与中密度种植相比,高密度下玉米产量增加13.9%。在中密度下减小行距玉米产量提高1.0%,高密度下减小行距玉米产量显著提高26.1%。在高密度条件下,减小行距在水平、垂直方向均增加根长、根表面积、根体积等,并使植株地上部氮、磷、钾和干物质的积累量分别提高4.9%、8.1%、25.8%和4.5%。根系性状、植株养分含量、植株干重和产量均呈显著正相关。在高密度下通过适当减小行距、增大株距,减小株间根系竞争,提高根系对土壤养分吸收,对玉米密植增产具有重要作用。

关键词：玉米密度株行距配置根系养分吸收产量

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西番莲花芽分化过程观察及花生长模型的拟合

中国农业科学 2024年第4期57卷 765-778页

作者：田青兰周俊妞吴艳艳刘洁云黄伟华张英俊谢文连韦广谭牟海飞广西农业科学院生物技术研究所

【目的】明确我国南方生态区主栽西番莲品种的花芽分化过程，建立西番莲花芽形态分化的花生长模型，为西番莲促花保花提供参考。【方法】以紫果类主栽品种‘台农1号’(TN)和黄果类广西主推新品种‘壮蜜05’(同‘壮乡蜜宝’，MB)为试验... 详细信息

【目的】明确我国南方生态区主栽西番莲品种的花芽分化过程，建立西番莲花芽形态分化的花生长模型，为西番莲促花保花提供参考。【方法】以紫果类主栽品种‘台农1号’(TN)和黄果类广西主推新品种‘壮蜜05’(同‘壮乡蜜宝’，MB)为试验材料，通过扫描电镜和石蜡切片解剖观察两品种花芽分化过程，观察茎顶端分生组织以下各节位分化进程，并测量各节位花芽的第一苞片长、叶片长、卷须长；通过将茎顶端分生组织以下第7节记为初始标记节位，此时花芽为第一苞片分化期，跟踪调查标记后0—16 d花芽分化进程及标记后至开花的第一苞片长、花蕾长等5个花形态指标的动态变化，构建花生长模型。【结果】供试的两个西番莲品种花芽分化的主要过程包括第一苞片形成期、额外苞片形成期、萼片形成期、花瓣形成期、雄蕊形成期、雌蕊形成期和副花冠形成期等，其中第一苞片形成到雌蕊形成历时10—12 d,TN较MB进程快1—2 d，雌蕊形成是西番莲花芽发育成功的重要标志，此时花芽第一苞片长度为3—4 mm，第一苞片形成到开花历时36—44 d,TN较MB进程快3—4 d。茎顶端分生组织以下第4—5节位可见卷须分化，第6节位花原基分化，着生于卷须旁侧，第7节位可见第一苞片分化，第9节位出现腋生营养分生组织，单独位于卷须和花芽内侧，第10—11节位可见腋芽形成，第14—15节位雌蕊原基分化。利用Origin软件对MB和TN的第一苞片长度、第一苞片宽度、花梗长、花蕾长、花梗和花蕾总长共5个花形态指标和标记后天数进行Logistic模型的非线性回归拟合，决定系数R2为0.9524—0.9988，标准化均方根误差(n RMSE)为8.54%—19.62%，模型方程的拟合效果较好。根据模型参数和实际观察，苞片的长度在标记后即第一苞片形成期后11—12 d进入快速增长期，标记后24—26 d进入缓慢增长期后趋于稳定；之后花梗和萼片迅速生长，萼片长度超过苞片，花蕾和花梗总长在标记后24—25 d进入快速增长期，标记后41—42 d进入缓慢增长期到最大值后开花。【结论】西番莲的花芽与卷须紧靠，而与营养芽分开独立；西番莲花芽分化和形态分化可分为3个阶段，第一苞片形成期到雌蕊形成期，历时10—12 d；苞片生长期，历时12—14 d；花梗和花蕾生长期，历时15—17 d。在西番莲实际生产中，可通过花生长模型预测开花时间，通过苞片长度等形态指标判断花芽分化进程，为促花保花方案提供参考依据。

关键词：西番莲花芽分化花生长模型形态分化