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CFRP加固方钢管混凝土在弯-扭荷载作用下的性能研究

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工业建筑 2022年第11期52卷 181-188页

作者：王庆利张艺竞彭宽辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 西南石油大学机电工程学院成都610500

为了研究方截面CFRP-钢管混凝土的弯-扭性能,以9个方截面CFRP-钢管混凝土弯扭性能试件的试验研究为基础,利用有限元软件ABAQUS模拟了方CFRP-钢管混凝土扭矩-转角(T-θ)曲线和破坏模态,并将模拟结果与试验结果进行比较。结果表明:模拟与... 详细信息

为了研究方截面CFRP-钢管混凝土的弯-扭性能,以9个方截面CFRP-钢管混凝土弯扭性能试件的试验研究为基础,利用有限元软件ABAQUS模拟了方CFRP-钢管混凝土扭矩-转角(T-θ)曲线和破坏模态,并将模拟结果与试验结果进行比较。结果表明:模拟与试验结果吻合较好。在验证模型可靠性的基础上,对构件的受力全过程和参数分析进行了研究。在有限元与试验的基础上,提出了方CFRP-钢管混凝土的弯-扭承载力的计算表达式。研究表明:随着混凝土强度、钢材屈服强度和含钢率的提高构件承载力显著增大,随着CFRP层数增加构件承载力略有提高,随着弯矩比的增大构件承载力略有降低,提出的方CFRP-钢管混凝土的弯-扭承载力计算表达式所预测的试件承载力与试验结果基本一致。

关键词： CFRP 方钢管混凝土弯扭性能试验研究有限元分析

基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较

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人类工效学 2023年第6期29卷 14-21页

作者：张蓉张艺竞辽宁师范大学大连116000 浙江大学杭州310007

目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图... 详细信息

目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图变化情况。结果(1)30 min左右自动与手动驾驶组被试出现驾驶疲劳分化,自动驾驶组被试驾驶疲劳程度显著高于手动驾驶组,1 h左右两组被试驾驶疲劳程度分化加剧。(2)自动驾驶模式下驾驶员顶叶脑区(负责感知觉功能)疲劳累积特征最明显。结论与手动驾驶组驾驶员相比,自动驾驶组驾驶员更容易发生驾驶疲劳,并且驾驶疲劳对自动驾驶组驾驶员的感知觉功能损害更严重。

关键词：交通工程交通安全驾驶行为脑电(EEG)信号驾驶疲劳自动驾驶被动疲劳瑞典职业疲劳问卷(SOFI-C) 事故预防

MnCaCoOx催化剂修饰BiVO4光阳极的水氧化动力学研究

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MnCaCoOx催化剂修饰BiVO4光阳极的水氧化动力学研究

作者：张艺竞哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

从自然光合作用学习是人工光合作用系统发展的理性和有效途径,但它仍然是一个很大的挑战。水的分解反应涉及四个电子和质子的电子-空穴分离及转移。其中水被半导体光电极分解,产生氢和氧,但半导体表面反应动力学迟缓仍是急待解决的问题... 详细信息

从自然光合作用学习是人工光合作用系统发展的理性和有效途径,但它仍然是一个很大的挑战。水的分解反应涉及四个电子和质子的电子-空穴分离及转移。其中水被半导体光电极分解,产生氢和氧,但半导体表面反应动力学迟缓仍是急待解决的问题。因此,寻找合适的催化剂提升半导体电极表面反应动力学,是十分有必要的。本文组装了一个光电催化系统,模拟P680发色团的各种效果,体系以电沉积法制备的半导体钒酸铋为底物,BiVO吸光产生光生电子和空穴。同时采用了一种简单的方法,沉积钙锰氧化物为空穴传输层,在层上电沉积Co-Pi催化剂,首次建立了锰钙钴间的催化体系,研究了CaMnO空穴传输层到Co-Pi助催化剂上的电子转移机理,完成了光催化水氧化中对光体系II的模拟,提高了体系水氧化能力,在1.23 V vs RHE下复合电极光电流密度达到了2.30 m A cm。通过电化学测量研究了光阳极的电荷转移行为,了解了MCoO(M=Sr,Ca,Zn,Y)增强BiVO薄膜的PEC性能的潜在机理。适当Co/Ca比率的无机氧化物Co和Ca位点之间的吸电子/给电子效应,可帮助钙离子有效地抑制半导体表面电荷重组,极大增强光阳极的水氧化动力学,在1.23 V vs RHE下,BiVO/Ca CoO电极在水溶液中光电流密度可达到2.46 m A cm,起始电势显示出较大阴极移位。同时本文证明了具有路易斯酸的惰性氧化还原金属离子对水氧化机制的促进作用,复合光阳极的催化能力随惰性金属离子路易斯酸度的增加而增加。

关键词：人工光合作用水氧化动力学空穴传输层金属离子的路易斯酸性

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能源微网能量交互策略的研究

能源微网能量交互策略的研究

作者：张艺竞东北电力大学

学位级别：硕士

21世纪以来,在能源利用效率、节能环保等方面存在的问题日益突出,节能减排成为世界范围内各国共同关注的一项重点工程。能源互联网的提出,通过新世纪的互联网技术和电力能源相关技术的结合,是解决当今能源问题的有效手段。能源微网是能... 详细信息

21世纪以来,在能源利用效率、节能环保等方面存在的问题日益突出,节能减排成为世界范围内各国共同关注的一项重点工程。能源互联网的提出,通过新世纪的互联网技术和电力能源相关技术的结合,是解决当今能源问题的有效手段。能源微网是能源互联网的重要组成部分。在能源微网存在的影响下,能源进行交易的过程变得越来越多样化。多接入多输出这样的状态导致传统的集中式电网交互策略不再适用。能源类似于我们日常生活中的物品,可以在遵守一定的规则的情况下被任意买卖和交易。这种买卖和交易过程和互联网的网络拓扑传递信息的模式很像。而且这样的买卖和交易能源必须要在一定的规则下进行,即需要人为的调度和管理,这就是能源微网能量交互策略。本文从能源供应服务、能源传输服务及供能可靠性服务三个角度分析构建全新的能源微网能量交互通信体系,包括:能源路由器布局规划、能量供给传输路由转发策略以及面向连接的能源优化可靠调度模型等主要内容。同时,在理论研究基础上,通过Spark技术搭建实验、仿真平台,对理论研究成果进行实验验证和性能分析,并利用实验分析结果反馈指导相关理论研究。本文主要研究内容包括以下三点:首先,在能源供应基础服务方面,进行能源路由器布局规划。在基于电动汽车的能源微网能量交互模型的基础上,改进了AP(Affinity Propagation)算法,提出能源路由器加权偏向参数优化算法。然后在大数据Spark技术框架中,设计了能源路由器布局规划算法。然后,在能源传输服务方面,研究能量供给传输路由转发策略。在第一个研究点的研究基础上,提出在能源传输服务层,进行能量供给传输路由转发策略的研究。先设计基于能量规划的能源超图拓扑建立方法;其次提出一种基于超图的最小能量损耗路由算法,在能求出能量损耗最小的能量输送路径的同时,有效缩短能量传输规划时间,减少能源输送过程中的能量损耗。最后,在供能可靠性服务方面,研究面向连接的能源优化可靠调度模型。首先设计了一种可靠性调度模型,详细介绍了能源微网交互过程的建立和终止过程,采用“带重传的肯定确认”技术来实现传输的可靠性,通过三次握手建立连接,通过四次握手来中断连接,保证了能源微网交互模型传输过程中有效的链接,从根本的降低能源损耗,提高了能源传输可靠性。

关键词：能源微网能量交互 SPARK 能源互联网能源路由器

经济文本翻译中的逻辑性再现-《区块链生态系统中的数字商业战略》（第一部分和第二部分）的翻译实践报告

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经济文本翻译中的逻辑性再现-《区块链生态系统中的数字商业战略...

作者：张艺竞大连外国语大学

学位级别：硕士

本篇翻译实践报告以《区块链生态系统中的数字商业战略》(Digital Business Strategies in Blockchain Ecosystems)第一部分和第二部分的内容为语料,并对翻译过程中遇到的翻译问题及相应的解决办法进行归纳和总结。原文是经济类文本,具... 详细信息

本篇翻译实践报告以《区块链生态系统中的数字商业战略》(Digital Business Strategies in Blockchain Ecosystems)第一部分和第二部分的内容为语料,并对翻译过程中遇到的翻译问题及相应的解决办法进行归纳和总结。原文是经济类文本,具有用词准确生动,句式结构严谨,逻辑性严密等特点。由于英汉两种语言在语法结构、行文逻辑和文化背景等方面具有差异,如何再现原文的逻辑性成为笔者在翻译过程中的一大难点。针对词汇和语篇两个层面的问题,笔者利用逻辑学相关知识并结合具体案例,分析探讨相应的翻译方法与翻译技巧。结合文本,在词汇层面,笔者通过明晰概念内涵,扩大概念外延,来准确定位词义,凸显文本逻辑严谨性;在语篇层面,笔者主要研究因果关系、递进关系以及转折关系的逻辑性再现,使用了增译、转换等翻译技巧将文中隐含的逻辑关系显化处理。通过撰写此次翻译实践报告,笔者对区块链方面的知识有了进一步了解,同时提高了翻译水平,希望所总结的翻译方法能为从事经济类文本翻译的译者提供一定参考与借鉴。

关键词：经济类文本逻辑性再现翻译技巧

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自动驾驶车辆信任态度对驾驶分心的影响

自动驾驶车辆信任态度对驾驶分心的影响

作者：张艺竞辽宁师范大学

学位级别：硕士

自动驾驶概念的提出为解决人口暴增、交通拥堵等诸多城市顽疾带来了希望的曙光。如何从人因工程学角度促进自动驾驶车辆与驾驶员之间的协调,成为交通安全心理学的研究热点(Zhang Yijing,Chang Ruosong,Ma Jinfei,&Dou Guangbo;2019)。... 详细信息

自动驾驶概念的提出为解决人口暴增、交通拥堵等诸多城市顽疾带来了希望的曙光。如何从人因工程学角度促进自动驾驶车辆与驾驶员之间的协调,成为交通安全心理学的研究热点(Zhang Yijing,Chang Ruosong,Ma Jinfei,&Dou Guangbo;2019)。复杂的人机交互过程中,驾驶员对自动驾驶车辆的信任态度起关键作用。大部分受访对象对自动驾驶车辆持信任态度(Schoettle&Sivak,2014)。然而,盲目的信任自动驾驶车辆并非好事。我国学者王新野综述了不恰当的信任态度对航空安全的影响(王新野,李苑,常明,&游旭群,2017)。但驾驶员对自动驾驶车辆的不同信任态度是否会影响其监控效率,及作用机理并未得到有效探讨。由此,本文拟通过两个研究,探讨不同信任态度对驾驶员参与非驾驶相关任务的影响,及工作负荷在其中的重要作用。研究一:修订自动驾驶车辆信任态度量表线上线下共发放268份自动驾驶车辆信任态度量表,研究结果如下:(1)修订后的量表共13个题目,分为信任自动驾驶车辆和质疑两个维度,是测量我国驾驶员对自动驾驶车辆信任态度的有效工具。(2)自动驾驶车辆信任态度量表的内部一致性系数为0.906,各维度的内部一致性系数均在0.85以上,模型拟合度的结构效度上结果良好。(3)人口学因素中的性别、受教育程度、年龄均与驾驶员自动驾驶车辆信任态度量表相关显著。(4)批判性思维量表中的理性与系统维度对信任量表中的质疑维度有较好的预测作用。研究二:探讨信任态度影响分心行为的内在原因邀请48名对自动驾驶技术持不同信任态度的驾驶员,模拟低等级自动驾驶条件,探讨驾驶员的分心行为影响,研究结果如下:(1)持信任态度的驾驶员在特定阶段的监管效率较差。(2)持信任态度驾驶员较质疑组参与更多的非驾驶相关任务。(3)眼动指标中特定区域的注视时间能较好的预测驾驶员的监管效率。(4)持信任态度驾驶员的工作负荷低于持质疑态度的驾驶员。

关键词：自动驾驶信任态度工作负荷驾驶分心

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基于点云数据的三维目标识别方法研究

基于点云数据的三维目标识别方法研究

作者：张艺竞哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

机器视觉是一门综合了多种学科理论与技术的学科,人们通过眼睛获取具有深度信息的三维模式图片来认识世界、了解世界。物体识别是机器视觉领域的一个重要研究课题,重点研究图像的获取、处理分析、输出以及现实,也就是将被测物体的表面... 详细信息

机器视觉是一门综合了多种学科理论与技术的学科,人们通过眼睛获取具有深度信息的三维模式图片来认识世界、了解世界。物体识别是机器视觉领域的一个重要研究课题,重点研究图像的获取、处理分析、输出以及现实,也就是将被测物体的表面信息先转化成图像数据,再提取图像的各种特征。随着三维扫描技术与计算机技术、目标识别技术的迅速发展,基于三维点云数据的目标识别技术已经成为机器视觉领域的研究热点并被广泛应用于民用与军事领域。本文的主要工作分为三大部分:首先,设计了一种基于模糊C均值聚类和法向修正的双边滤波点云综合去噪算法,该滤波方法集法向量修正、模糊C均值聚类和双边滤波三种算法的优点于一体,通过模糊C均值聚类方法去除离群点噪声,然后修正点云曲面的法向量,在此基础上再进行双边滤波处理。能够除去大尺度噪声和光顺小尺度噪声,具有普适性、鲁棒性和高效性等特点,能够维持模型关键特征,去除较大范围的噪声,且运行时间效率较高。然后,基于关键点表面表示的特征描述子(Keypoints-based surface representation,KSR)设计了一种目标识别算法。先利用SIFT算法检测关键点,然后计算KSR描述子,计算KSR的同时可建立局部参考坐标框架(Local Reference Frame,LRF)。KSR的计算降低了算法的复杂度且提高了算法的计算速度。最后通过KSR匹配生成假设,并使用ICP算法验证假设进而完成目标的识别和分割。基于数据集检验了识别算法的性能。最后,设计了一种基于协方差特征组合优化的点云识别算法,该方法能将3D点云的颜色、位置、深度、几何等特征信息随机结合、排序组合选优,有着紧凑性、灵活性等优点。用遗传算法寻优支持向量机分类器的参数,利用支持向量机对特征进行分类。实验分为实体分类、类别分类和场景目标识别三部分,比较了各类组合特征的识别效果。本文的仿真环境采用VC++环境和第三方工具点云库结合,对各章节提出的算法在自行构建的数据集和RGB-D等数据集以及相应的复杂场景下进行了可行性和有效性的验证分析。实验结果表明本文提出的各类方法都能达到预期的效果,具有一定的实际工程应用价值。

关键词：点云滤波 KSR特征描述协方差特征描述支持向量机目标识别

相位偏移gamma矫正方法的结构光三维视觉测量技术

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哈尔滨工业大学学报 2017年第9期49卷 182-188页

作者：陆军张艺竞王成成邵强哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 中兴通讯股份有限公司南京研发中心南京210000

为补偿结构光三维测量过程中的非线性gamma误差,提出基于相位偏移的gamma误差矫正算法,对三维结构光视觉测量与重构技术进行了研究.首先,对结构光测量的基本原理和基于正弦条纹光栅的结构光测量方法做了介绍;其次研究了基于相位偏移方法... 详细信息

为补偿结构光三维测量过程中的非线性gamma误差,提出基于相位偏移的gamma误差矫正算法,对三维结构光视觉测量与重构技术进行了研究.首先,对结构光测量的基本原理和基于正弦条纹光栅的结构光测量方法做了介绍;其次研究了基于相位偏移方法的gamma矫正方法,通过实验对矫正方法的有效性进行了验证;最后通过三维重构实验得到被测量的物体矫正前后的三维重构图像,并且对其进行分析对比.实验结果表明,设计的矫正算法有效降低了三维测量中gamma畸变造成的相位误差的均方根值,提高了测量精度,具有实用价值.

关键词：结构光三维测量 gamma畸变 gamma矫正相位偏移三维重构

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瑞典职业疲劳量表在中国驾驶人群体中的修订

人类工效学 2023年第4期29卷 39-45页

作者：王玉松张代发张艺竞辽宁师范大学辽宁大连116000 北森云计算有限公司山东青岛266071 浙江大学杭州310007

目的引进Ahsberg等编制的瑞典职业疲劳量表(Swedish Occupational Fatigue Inventory-25,SOFI-C),在中国驾驶员群体中进行中文版修订和信效度检验。方法招募持有机动车驾驶证的大学生和职业客车司机作为被试,完成1 h驾驶任务,并在驾驶... 详细信息

目的引进Ahsberg等编制的瑞典职业疲劳量表(Swedish Occupational Fatigue Inventory-25,SOFI-C),在中国驾驶员群体中进行中文版修订和信效度检验。方法招募持有机动车驾驶证的大学生和职业客车司机作为被试,完成1 h驾驶任务,并在驾驶前后填写SOFI-C量表(除驾驶模式外,无其他不同),随机选取部分(n=27)大学生佩戴脑电仪进行实验,得到有效问卷数据233份,有效脑电数据18份。结果①修订后量表各维度拟合指数良好,χ^(2)/df=3.001,RMSEA=0.093,CFI=0.941、NFI=0.915和TLI=0.921.②修订后量表总的内部一致性系数为0.966,分半信度为0.931,各维度的内部一致性系数和分半信度在0.798-0.955之间。③修订后量表内容效度在0.563-0.899之间,结构效度在0.873-0.940之间。④瞌睡、体力耗尽和身体不适三个因子对应的AVE值均>0.5,且CR值全部高于0.7。⑤量表得分与四、五阶段的脑电指标α波均呈显著正相关;量表前测分数可预测驾驶员在30~50 min内的疲劳程度。结论修订后的驾驶疲劳量表信效度良好,是测量驾驶疲劳的有效工具。

关键词：交通安全人因工程驾驶员驾驶疲劳信度效度 EEG 事故预防