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“零成本”员工持股计划的实施动因及效果研究 ——以桃李面包为例

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“零成本”员工持股计划的实施动因及效果研究 ——以桃李面包为例

作者：张艺能杭州电子科技大学

学位级别：硕士

在人才强国的大背景下,为了更好地吸引、留住和激励人才,员工持股计划逐渐成为传统薪资体系之外的另一种激励手段,备受上市公司追捧。近年来,更是有部分企业推出了具有“零成本”特点的员工持股计划,受到证券交易所问询的企业不在少数,... 详细信息

在人才强国的大背景下,为了更好地吸引、留住和激励人才,员工持股计划逐渐成为传统薪资体系之外的另一种激励手段,备受上市公司追捧。近年来,更是有部分企业推出了具有“零成本”特点的员工持股计划,受到证券交易所问询的企业不在少数,这也引发了学界的广泛关注。而在实际中,部分公司并非出于激励员工的目的推出员工持股计划,其实施的激励效应并不理想,甚至多次出现了股价倒挂、内部人侵占利益的现象。面对种种乱象,人们不禁开始思考公司推行“零成本”员工持股计划的动因是什么?附带着复杂动机的“零成本”员工持股计划又是否真的能够为公司带来预期的激励效果呢?本文梳理了员工持股计划的实施动因、实施效果及影响因素的相关文献,运用委托代理理论、双因素经济理论、信号传递理论构建了实施动因和实施效果路径的理论分析框架。在此分析基础上,选取实施了4期一般员工持股计划和2期“零成本”员工持股计划的桃李面包作为研究对象,分析其“零成本”员工持股计划的具体方案,并结合公司所处行业背景和市场环境,剖析实施“零成本”员工持股计划的动因。其次,运用事件研究法对桃李面包实施“零成本”员工持股计划前后的市场反应进行对比,采用对比分析法深入探究实施“零成本”员工持股计划对企业财务绩效与非财务绩效的影响。最后,揭示实施“零成本”员工持股计划存在的问题。研究发现,(1)家族企业桃李面包实施的2期“零成本”员工持股计划,以非交易过户形式,零价格转让股票给员工,总体激励范围和持股比例相对较小,没有设置业绩考核指标。(2)为了提升公司在市场中的竞争力,并积极响应国家政策,桃李面包决定推行“零成本”员工持股计划。通过建立此长效激励机制,可以激发员工的工作热情和创造力,进而提高公司的经营效益和员工的工作效率。同时,员工持股计划还能改善公司股权结构,有效提升治理水平。此外,配合大股东减持获利也是桃李面包实施“零成本”员工持股计划的重要原因之一。(3)实施“零成本”员工持股计划在短期内对市场绩效没有非常积极的市场反应。在财务绩效方面没有促进盈利能力和整体运营效率的提高,也没有阻止成长能力大幅下降和企业价值下跌的作用。在非财务绩效方面提高了人力资本价值,促进了创新产出,增强了员工创收和创利能力,但对改善股权结构和降低代理成本的作用不理想。(4)“零成本”员工持股计划对绩效的改善并不优于一般员工持股计划,这很可能与“福利化”的方案设计以及大股东持续减持的背景有关。针对上述结论,本文从上市公司、监管者和利益相关者三个角度出发,提出了相应的建议。

关键词： “零成本”员工持股计划员工激励大股东减持家族企业

国际中文教育视域下“没事（儿）”“没关系”“不客气”的对比研究

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作者：张艺航信阳师范大学

学位级别：硕士

人际关系管理理论视角下医生的建议言语行为研究

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人际关系管理理论视角下医生的建议言语行为研究

作者：张艺蕙吉林大学

学位级别：硕士

在医患对话中,医生的建议言语行为是一种不可缺少的表达方式,对医患交流的成功起到了至关重要的作用。目前国内对医生建议言语行为的相关研究较少。本研究试图弥补对医生建议言语行为研究的不足,从人际关系管理理论的视角分析医患对话... 详细信息

在医患对话中,医生的建议言语行为是一种不可缺少的表达方式,对医患交流的成功起到了至关重要的作用。目前国内对医生建议言语行为的相关研究较少。本研究试图弥补对医生建议言语行为研究的不足,从人际关系管理理论的视角分析医患对话中医生的建议言语行为。本研究从2部美国医疗记录片《疑难杂症》和《纽约医生日记》及《美国医院医患沟通情景对话精选》一书中选取67例包含医生建议言语行为的对话作为研究对象,自建医患话语小型语料库。基于Spencer-Oatey的人际关系管理理论,在Abolfathiasl和Abdullah的建议言语行为理论框架下,使用分析软件Ant Conc 3.5.6和NVivo 12 Pro for Windows,采用定性研究为主,定量研究为辅的研究方法,从建议言语行为的话语结构,关系管理的实现和人际语用功能的效果三方面进行研究,本研究的主要问题包括:1.医生的建议策略和话语结构是如何分布的?2.医生如何通过建议言语行为实现人际关系管理?3.医生的建议言语行为体现了哪些人际功能,产生了怎样的人际关系影响?本研究的结论如下:1.首先本研究根据Abolfathiasl和Abdullah对建议言语行为的分类,发现医生的建议言语行为主要是通过采用直接策略、常规间接策略和非常规间接策略这三种策略来实现。其次通过定量和定性研究发现,常规间接策略的使用频率最高。在常规间接策略中,使用含情态动词的句子出现频率最高。直接策略的使用频率位居第二。在直接策略中,祈使句使用频率最高。非常规性间接策略使用频率最低。在非常规性间接策略中,主要使用了拟似分裂句和外置不定式从句两种。2.研究发现医生的建议言语行为的直接性与面子维护程度之间存在显著关联(p=0.018<0.05),医生建议策略的直接性越高,对患者面子维护的程度越强,与非常规间接建议策略相比,直接建议和常规间接建议策略的效果更好。同时,这两种策略对患者的社交权利和义务也起到了积极作用,有利于达成接纳医生建议的交际目的。此外,从患者对医生的回复话语中发现,患者大多表示接受和感谢,体现了患者对医生面子和社交权利义务的维护。3.从人际语用功效看,医生的建议言语行为产生了三种功效:实现劝说功能、缩短情感距离和产生人际共情效果,这些功效使患者更容易接受医生所给予的建议。从人际取向的结果看,医生的建议言语行为多数情况下是增强了医患间人际和谐的关系取向和人际维持取向;患者的回应也多表现为增强了双方人际和谐的关系取向。本研究对医生的建议言语行为策略和话语结构进行了系统的分析,并基于人际关系管理理论,探究了建议言语行为如何实现了人际关系管理,最终分析了其言语产生的人际语用效果及功能。研究发现,医生在进行建议言语行为时,主要使用了直接、常规间接建议策略。并且通过分析,研究认为,相较于非常规间接策略,这两种策略能够更好地实现医患间的和谐人际关系管理。本研究一定程度上拓宽了人际关系管理理论的研究视野,为构建和谐的医患关系提供一定的启发。

关键词：建议言语行为人际关系管理理论医患关系

企业连续并购的协同效应研究 ——以中国中免为例

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企业连续并购的协同效应研究 ——以中国中免为例

作者：张艺仪云南财经大学

学位级别：硕士

二维碳基纳米复合材料在气相光催化还原CO2制备碳氢燃料方面的应用

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二维碳基纳米复合材料在气相光催化还原CO2制备碳氢燃料方面的应用

作者：张艺频曲阜师范大学

学位级别：硕士

以清洁的太阳能作为动力源,利用光催化技术将CO2还原成高附加值产品,是一条缓解全球能源需求压力和气候变化影响的绿色途径。目前,光催化还原CO2反应的主要产物大多局限于C1,如CO、CH4和CH3OH。虽然有一些关于半导体材料在光催化效应的... 详细信息

以清洁的太阳能作为动力源,利用光催化技术将CO2还原成高附加值产品,是一条缓解全球能源需求压力和气候变化影响的绿色途径。目前,光催化还原CO2反应的主要产物大多局限于C1,如CO、CH4和CH3OH。虽然有一些关于半导体材料在光催化效应的直接驱动下将CO2转化为C2+碳氢化合物燃料的报道,但其对乙烯、乙烷、丙烯和丙烷等有价值的C2+产物的产率和选择性都较低。这是因为在CO2光催化还原过程中,由于涉及复杂的多电子和C-C偶联过程,C2+的形成受制于高能垒、缓慢的动力学和低效率等因素的影响。本论文以提高光催化CO2转化为C2+产物的产率和选择性为目的,利用石墨炔(GDY)和石墨烯(GO)两种碳材料的结构优势,设计合成了半导体与碳材料异质复合光催化剂,将其应用于气相CO2加氢反应中,探究了其光催化性能和催化作用机理。通过探究发现,这些纳米复合材料均可将CO2转化为C2+产物,并提高了其产率和选择性。通过多项表征技术,揭示了碳材料和半导体材料之间的协同作用是促进CO2直接转化为C2+产物的关键。本论文将二维碳基复合材料应用于气相光催化还原CO2加氢领域中,为碳氢燃料的制备提供了新思路。研究内容及主要结果如下:1.采用简单的沉淀法和热煅烧法制备出了GDY和In2O3纳米复合光催化剂(GDY-IO)。通过改变GDY的质量,得到了不同质量比的GDY-IO,并对其进行了光催化CO2加氢性能评价。通过XRD、Raman、XPS等表征结果证明了复合材料中GDY的存在。在间歇式光催化CO2加氢反应条件下,质量比为0.4%GDY-IO的复合材料表现出最佳的光催化性能。光催化还原产物中除有CO和CH4外,还得到了C2+碳氢化合物(C2H4、C2H6、C3H6和C3H8)。通过理论计算以及原位红外测试,揭示了光催化还原CO2加氢反应过程中电子转移机制和中间物种的生成途径。在GDY-IO复合材料中,引入的GDY可作为优异的空穴传输介质、良好的光吸收剂和CO2活化位点,同时GDY与In2O3之间的协同作用降低了CH*中间体形成的能垒,使其进一步发生C-C偶联反应,从而将CO2转化为C2+碳氢化合物。2.基于还原氧化石墨烯(rGO)具有高透光率、大表面积和高导电性的优点,我们采用两步法设计合成了In2S3/In2O3-还原氧化石墨烯(IS/IO-rGO)复合材料。通过Raman、XPS和HAADF等表征结果证明了复合材料中rGO的存在。通过光催化CO2加氢性能测试,发现IS/IO-rGO复合材料的性能优于IS-rGO、IS/IO和IO-rGO复合材料,产物中出现了C2H4、C2H6、C3H6和C3H8。C2+总有机碳的选择性约为35%。通过电化学、PL和XPS等检测技术揭示了在IS与IO、IS/IO与rGO之间存在良好的界面接触,构建了多个电子传输通道,提高了电子-空穴分离效率和传输速率,从而提高了CO2转化为C2+产物的产率和选择性。3.为进一步增加催化剂表面电荷密度,提高光生载流子的数目,我们将金属Pt引入到BiOBr-GDY复合体系中,设计并制备了Pt/BiOBr-GDY复合材料。在间歇式光催化CO2加氢反应的条件下,Pt/BiOBr-GDY光催化还原CO2转化为CxHy的选择性可以达到97%。通过对其催化反应机理研究,结果表明Pt的引入增强了光生电子的转移,提高了电子和空穴的分离效率,GDY的结构优势增强了复合材料对CO2的吸附活化以及光生空穴的转移。在两者协同作用下,催化剂表面的电荷密度得到进一步增加,光催化CO2加氢反应的活性和选择性得到进一步提高。

关键词：石墨炔还原氧化石墨烯 CO2加氢异质复合碳氢燃料

气候变化和人类活动对云贵高原植被净初级生产力的影响

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环境科学 2024年

作者：张艺菲张俊玲东北林业大学园林学院

植被净初级生产力（NPP）是评估陆地生态系统碳收支的关键指标，研究气候变化及人类活动对植被NPP的影响规律，对于深入理解碳循环机制和推动经济可持续发展具有重要意义。以MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用数据等为基础，通过Thei... 详细信息

植被净初级生产力（NPP）是评估陆地生态系统碳收支的关键指标，研究气候变化及人类活动对植被NPP的影响规律，对于深入理解碳循环机制和推动经济可持续发展具有重要意义。以MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用数据等为基础，通过Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall显著性检验探究云贵高原2001～2020年不同地质背景和不同类型植被NPP时空演变特征，利用改进的残差分析方法，探究气候变化和人类活动对云贵高原植被NPP的相对贡献。结果表明：①2001～2020年云贵高原植被NPP（以C计，下同）呈上升趋势，速率为3.39g ·(m2·a)－1。其中，非岩溶区2001～2020多年平均植被NPP为901.42g ·(m2·a)－1，高于岩溶区的837.83g ·(m2·a)－1。然而，非岩溶区2001～2020年植被NPP增速为2.56g ·(m2·a)－1，低于非岩溶区的3.69g ·(m2·a)－1。在不同类型植被中，草本类植被2001～2020年的多年平均植被NPP最高，为900.26g ·(m2·a)－1，且增长率较高，为3.6g ·(m2·a)－1；乔木类植被多年平均植被NPP较高，为864.54g ·(m2·a)－1，但其增长率最低，仅为2.69g ·(m2·a)－1；经济类植被多年平均植被NPP较低，为809.24g ·(m2·a)－1，但其增长率较高，为3.96g ·(m2·a)－1。②降水对云贵高原植被NPP的正贡献率为68.16%，温度对植被NPP的正贡献率为74.5%。降水对云贵高原中部和东部地区植被具有显著促进作用，而对西部地区植被则有抑制作用。③2001～2020年，气候变化对云贵高原植被NPP变化的贡献率为77.09%，高于人类活动的22.91%。人类活动对岩溶区植被NPP的正贡献率为70.76%，高于非岩溶区的正贡献率60.96%。人类活动对草本类植被NPP的正贡献率较大，为73.02%。对灌木类植被的正贡献率为71.92%。研究结果可为制定因地制宜的云贵高原生态恢复治理方案提供理论依据。

关键词：植被净初级生产力(NPP) 气候变化人类活动云贵高原时空演变

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基于点云的破片穿孔检测方法研究

基于点云的破片穿孔检测方法研究

作者：张艺驰西安工业大学

学位级别：硕士

静爆威力试验可以对弹药爆炸毁伤威力效果进行定量评估,是战斗部设计、改进及定型验收环节的直接依据,其中对靶板上破片穿孔进行检测与分析,测定破片空间分布,对弹药毁伤效能评估具有十分重要的理论意义和研究价值。静爆试验后,由于冲... 详细信息

静爆威力试验可以对弹药爆炸毁伤威力效果进行定量评估,是战斗部设计、改进及定型验收环节的直接依据,其中对靶板上破片穿孔进行检测与分析,测定破片空间分布,对弹药毁伤效能评估具有十分重要的理论意义和研究价值。静爆试验后,由于冲击波的作用,靶板一般会发生形变,传统人工和二维图像方法会忽略形变或者采用统一形变参数假设进行处理,导致靶板上的破片穿孔定位不准确,而三维点云方法可以获得靶板的形变量,为破片穿孔准确检测提供了新的技术思路。因此,本文基于三维点云获取静爆场景信息,对靶板进行提取,对破片穿孔进行检测和二维参数化定位,提升破片穿孔检测精确度,其主要工作如下:(1)针对点云存在背景干扰和噪声的问题,设计了一种k邻域搜索的聚类去噪方法。该方法针对点云分布不均匀而引起的k邻域搜索范围不稳定问题,结合点云密度分布策略,改进了一种基于动态网格的k邻域搜索算法,对未呈现拓扑结构信息的点云邻域建立空间索引,以利于进一步邻域处理;针对点云数据中的复杂背景干扰问题,根据目标与背景点云的密度分布,采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)去噪算法剔除了复杂背景,并提取了靶板区域;针对在点云采集时,破片穿孔边缘部分存在较大的噪声,影响后续处理的问题,结合破片穿孔部分噪声密度分布,通过自适应邻域半径选取,改进DBSCAN聚类去噪算法,聚类破片穿孔边界噪声,达到去噪的目的,为后续破片穿孔检测和二维参数化提供数据基础。(2)针对传统边界检测算法参数依赖性强、对点云密度敏感的问题,提出一种基于局部邻域微切平面的边界检测算法。该方法利用局部邻域的微切平面,考虑了局部点的分布情况,不依赖全局参数,设计了点云邻域相对质心的分布和自适应垂线夹角阈值的边界点判定策略,结合边界点的分布特点并采用单边生长排序算法来剔除伪边界。(3)针对破片穿孔的二维参数精确测量问题,设计了一种点云参数化方法。该方法针对破片穿孔内边界引起的参数化形变大的问题,基于特征平面对破片穿孔插值,基于径向基函数构建破片穿孔隐式曲面,利用插值点映射隐式曲面来修补破片穿孔;结合靶板的变形程度,确定三角网格分辨率,对修补后的靶板点云进行局部德劳内三角剖分,构建出正确的拓扑结构,提高靶板表面细节信息。针对靶板外边界引起的参数化形变大的问题,结合虚拟外边界进行ABF++(Angle Based Flattening Plus Plus)参数化,基于角度和约束项构建靶板三角网格能量,有效降低了参数化的形变。最后,对靶板点云进行破片穿孔检测和破片穿孔二维参数化分别进行实验验证,实验结果表明,本文方法检测精度达到了93.2%;参数化的角度畸变和面积畸变达到25.994°、1.260%,相较于直接ABF++参数化降低了22.01%、7.691%,在破片穿孔检测和破片穿孔二维参数化方面表现出更好的能力;检测到的三维质心坐标,与实测质心坐标的平均二维欧氏距离误差为0.058mm,参数化后的平均二维欧氏距离误差为0.206mm,表明本文所提出方法在破片穿孔检测和二维参数化精确测量中的有效性和实用性。

关键词：破片穿孔检测 k邻域搜索边界检测破片穿孔修补靶板三角网格参数化

拮抗剂方案中扳机日的血清促黄体生成素与IVF/ICSI临床结局的相关性研究

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拮抗剂方案中扳机日的血清促黄体生成素与IVF/ICSI临床结局的相关...

作者：张艺鸥重庆医科大学

学位级别：硕士

基于三维卷积神经网络的点云目标检测方法研究

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基于三维卷积神经网络的点云目标检测方法研究

作者：张艺窈北方工业大学

学位级别：硕士

随着无人驾驶和智能交通的快速发展,使用激光雷达设备获得的点云数据也得到了各领域的广泛关注。三维点云数据含有大量的空间语义信息,利用三维卷积神经网络可以对点云数据进行处理,以实现目标检测、语义分割等任务。然而在复杂场景下,... 详细信息

随着无人驾驶和智能交通的快速发展,使用激光雷达设备获得的点云数据也得到了各领域的广泛关注。三维点云数据含有大量的空间语义信息,利用三维卷积神经网络可以对点云数据进行处理,以实现目标检测、语义分割等任务。然而在复杂场景下,目标物体被遮挡,同时存在点云数据密度不均匀、数据无序等问题,使得构建一个有效的点云目标检测网络变得具有挑战性。针对以上问题,本文基于三维卷积神经网络对点云目标检测方法展开研究,主要从优化三维点云体素特征编码网络和三维稀疏卷积网络两个方面出发,提高点云目标检测的准确率。本文主要研究内容如下:(1)针对传统点云体素特征编码方法融合大量背景点云,使得重要的点云特征丢失,导致了三维目标检测准确率降低的问题,本文对体素特征编码网络进行了分析和优化,提出了基于注意力机制的点云体素特征编码目标检测方法。首先,将点云数据进行位面感知数据增强处理,减少原始训练数据的局限性;其次,通过不同层次的注意力机制来编码输入的点云数据,包括点特征注意力模块、通道特征注意力模块、双重注意力融合模块,在不带来较大计算开销的同时,获得更加丰富和有意义的点云特征表示。在KITTI数据集上测试的平均精度达到了77.42%。(2)针对传统子流形三维稀疏卷积网络中,无法有效捕捉特征之间相互关联,丢失许多必要信息的问题,本文对三维稀疏卷积网络进行了分析和优化,提出了基于点云多尺度空洞稀疏卷积的目标检测方法。首先,将空洞卷积引入三维点云稀疏卷积网络中,建立三维空洞稀疏卷积结构;其次,利用不同感受野的卷积分支,分别从粗糙到细致多尺度地提取特征,通过融合模块将特征进行整合,以增强模型对多尺度信息的感知能力;最后,对损失函数进行优化,采用OHEM损失函数,通过适当调整困难样本和简单样本的比例,使模型在训练过程中能够更加注重那些难以分类的样本,从而提高分类的准确性。在KITTI数据集上测试的平均精度达到了78.58%。

关键词：目标检测三维点云三维稀疏卷积注意力机制