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高光谱数据的波段序结构分析与应用研究

国土资源遥感 2010年第1期22卷 30-38页

作者：张远飞吴德文张艮中朱谷昌李红有色金属矿产地质调查中心北京100012 桂林矿产地质研究院桂林541004 北京泰坦科技有限公司北京100083 中南大学长沙408309

把高光谱数据近似于连续的细分波段作为波段序列数据,由此提出波段序结构分析技术,主要包括波段序列直方图、左(右)偏度参量分析、相关(似)矩阵分析和回归偏度分析等。通过对波段序结构分析技术在高光谱数据的统计特征分析与数据质量评... 详细信息

把高光谱数据近似于连续的细分波段作为波段序列数据,由此提出波段序结构分析技术,主要包括波段序列直方图、左(右)偏度参量分析、相关(似)矩阵分析和回归偏度分析等。通过对波段序结构分析技术在高光谱数据的统计特征分析与数据质量评价、"蚀变异常"信息潜在性评价与特征波段选择及矿物蚀变信息提取等几个方面的应用研究与实践,阐述了这一技术思想的科学性与实用价值。

关键词：高光谱数据波段序结构分析蚀变信息提取

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宋代天台宗僧诗辑佚77首

古籍整理研究学刊 2014年第6期 32-37页

作者：张艮四川大学中国俗文化研究所

在当前佛教文学研究中,研究者目光多聚焦于禅宗文学,在宋代,除了禅宗诗歌特别发达以外,天台宗诗僧在当时也颇有影响。本文参考了学界的辑佚成果,从《乐邦文类》、《法华经显应录》、《释门正统》和《佛祖统纪》中共辑得77首诗歌,28位作... 详细信息

在当前佛教文学研究中,研究者目光多聚焦于禅宗文学,在宋代,除了禅宗诗歌特别发达以外,天台宗诗僧在当时也颇有影响。本文参考了学界的辑佚成果,从《乐邦文类》、《法华经显应录》、《释门正统》和《佛祖统纪》中共辑得77首诗歌,28位作者均为天台宗僧人,亦皆为《全宋诗》所未收。根据现存材料,为他们编写了小传,略考其身世,以期人们能对天台宗诗僧有更多的了解,也进而希望学界能对天台宗文学有更多的关注和研究。

关键词：《全宋诗》天台宗僧诗辑佚

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天台宗僧诗创作传统考论

中南大学学报（社会科学版） 2018年第4期24卷 171-181页

作者：张艮赣南师范大学文学院江西赣州341000

唐宋时期,天台宗形成了不同于禅宗的独特的僧诗创作传统。首先,天台宗诗僧有着文人化的生活方式,诗歌则充满世俗化的内容,不同于禅宗诗偈;其次,天台宗诗僧喜用五言律诗,注意锤炼中间二联,禅宗僧人则喜用杂言和七绝来表达参禅的感悟;再次... 详细信息

唐宋时期,天台宗形成了不同于禅宗的独特的僧诗创作传统。首先,天台宗诗僧有着文人化的生活方式,诗歌则充满世俗化的内容,不同于禅宗诗偈;其次,天台宗诗僧喜用五言律诗,注意锤炼中间二联,禅宗僧人则喜用杂言和七绝来表达参禅的感悟;再次,天台宗僧诗表达的情绪往往极为节制,多显得灰寒和冷寂,而禅宗偈颂多张扬、热烈。天台宗僧诗创作传统长期被遮蔽,一方面是因为天台宗智之后的一段历史被误解,导致此一时期众多诗僧的天台宗背景被人们忽略;另一方面是因为禅宗的兴起影响了人们对天台宗的关注,使得学界对僧诗中的"禅"字以及禅意产生了误读。从佛教宗派角度出发,考察天台宗的僧诗创作传统,既可以揭示和避免佛教文学研究中存在的不足,又能还原天台宗的僧诗创作在文学史上的本来面貌。

关键词：天台宗僧诗诗僧创作传统

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尤袤诗歌艺术特色浅析

电影评介 2008年第5期 102-103页

作者：张艮浙江广厦建设职业技术学院

尤袤不喜江西诗派追险逐奇、讲究尖新峭刻的风尚,自己在创作中就力图纠江西之弊,虽然尤袤与江西诗派也有割不断的千丝万缕的联系,但他最终还是跳出了江西派的藩篱。理学思想中的端正平直对他创作有影响,使他的创作风格趋于平正典则;他... 详细信息

尤袤不喜江西诗派追险逐奇、讲究尖新峭刻的风尚,自己在创作中就力图纠江西之弊,虽然尤袤与江西诗派也有割不断的千丝万缕的联系,但他最终还是跳出了江西派的藩篱。理学思想中的端正平直对他创作有影响,使他的创作风格趋于平正典则;他内心深处的隐逸之思、山林之念,使他精神上常处于闲适恬淡的状态,这使他的创作显得从容不迫,古淡而又有味。最终使他的诗歌形成了平淡圆熟的主体风格。

关键词：尤袤艺术特色平淡圆熟

基于优化支持向量机的阿尔茨海默病早期分类算法研究

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基于优化支持向量机的阿尔茨海默病早期分类算法研究

作者：张艮格曲阜师范大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默病(AD)是60岁以上老年人患病率最高的疾病,轻度认知障碍(MCI)是AD的早期阶段,具有高转化为AD的风险,分为转化型MCI(cMCI)和稳定型MCI(sMCI)。支持向量机(Support vector machine,SVM)能够用于分类识别,然而模型参数的选择对... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是60岁以上老年人患病率最高的疾病,轻度认知障碍(MCI)是AD的早期阶段,具有高转化为AD的风险,分为转化型MCI(cMCI)和稳定型MCI(sMCI)。支持向量机(Support vector machine,SVM)能够用于分类识别,然而模型参数的选择对其分类结果具有较大影响。因此,本文以结构磁共振成像(MRI)数据为基础结合优化理论,提出基于优化SVM的AD早期分类算法,具体工作如下:首先,提出了一种基于嵌套CV-SVM模型的阿尔茨海默病综合诊断算法,全面识别AD和其早期阶段MCI的六种分类任务。通过高斯径向基(RBF)核函数建立非线性支持向量机分类器,并与嵌套交叉验证(CV)相结合,使内层嵌套选择最优参数。执行分类任务前,需要对MRI图像进行预处理,提取ROI的灰质体积(GMV)特征作为分类标志物。结果显示六种任务取得了较好的分类效果,其中sMCI和cMCI组的获得了77.79%准确率,比基本的SVM提高了11.42%,与DT和KNN分类器相比,分别提高了14.57%和12.88%。其次,提出了一种基于AMPSO-SVM模型的阿尔茨海默病早期诊断算法,主要任务是从AD患者、sMCI患者和健康对照(NC)三组人群中识别cMCI患者。每次迭代运算,利用种群的适应度方差和当前最优适应度值动态地确定变异概率,当概率小于随机数时执行变异操作,通过重新初始化帮助粒子跳出当前搜索位置,避免传统粒子群(PSO)算法的局部最优问题。然后运用改进的自适应变异PSO(AMPSO)算法对SVM的正则化参数和核参数进行优化,解决SVM模型的参数选择问题。实验结果显示AD和NC组的分类效果最好,其次是cMCI和NC组。sMCI和cMCI组准确率为81.32%,与基本SVM、CV-SVM和PSO-SVM相比分别提高14.96%、3.54%和3.04%;与基本SVM相比,cMCI-NC、cMCI-AD和AD-NC三组的准确率提高12.11%、13.94%和10.87%。最后,提出了一种基于HSCAPSO-SVM模型的轻度认知障碍诊断算法,主要对MCI转化者和非转化者行识别。充分利用正余弦算法(SCA)的全局搜索性能和PSO局部收敛速度快的优势进行协同搜索,弥补PSO后期全局寻优能力差以及SCA局部收敛慢的不足。每次迭代,选取最佳的前N2粒子分别用于SCA和PSO,之后将两个种群合并,重复执行,较大程度的提高寻找全局最优解的可能。使用SCA和PSO混合算法(HSCAPSO)优化SVM参数,并对ADNI数据集上MCI患者进行预测。实验结果显示sMCI和cMCI组的预测结果获得了83.61%的准确率和0.8695的AUC值,通过与基本SVM、LapSVM、LinSVM、CV-SVM和PSO-SVM进行比较,发现本文方法在各个性能指标上均取得优异的表现,提高了SVM模型在MCI转化预测中的分类性能。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍 MRI 参数优化支持向量机

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《全宋诗》辑补64首

古籍整理研究学刊 2014年第3期 48-52页

作者：张艮赣南师范学院文学院

《全宋诗》编纂之时虽广搜博采,然宋代存世文献亦多,故不免有所遗漏,在佛藏中就有不少《全宋诗》漏辑之材料,本文从《乐邦文类》、《释门正统》、《佛祖统纪》、《法华经显应录》等佛藏文献中辑补宋诗64首。

关键词：《全宋诗》辑补佛藏

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乐府歌辞《采莲曲》文学审美意蕴脞说

宁夏社会科学 2008年第3期 171-174页

作者：朱大银张艮陕西师范大学文学院西安710062 浙江广厦建设职业技术学院东阳322100

乐府歌辞《采莲曲》虽然属"清商曲辞",但并非"喧丑之制",而是具有极高的文学审美价值。《采莲曲》的文学审美意蕴,不仅在于其充满了浓郁的劳动气息,呈现了凝结着丰厚吴越地域历史文化底蕴的"越女"形象,而且还在于其含蓄的爱情表达方式... 详细信息

乐府歌辞《采莲曲》虽然属"清商曲辞",但并非"喧丑之制",而是具有极高的文学审美价值。《采莲曲》的文学审美意蕴,不仅在于其充满了浓郁的劳动气息,呈现了凝结着丰厚吴越地域历史文化底蕴的"越女"形象,而且还在于其含蓄的爱情表达方式以及多种情感审美类型。《采莲曲》是乐府歌辞中的清新一曲。

关键词：文学审美劳动气息情感类型 “越女”形象

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基于LBP与LSSVM的数字图像分类算法

液晶与显示 2020年第5期35卷 471-476页

作者：张艮山田建恩张哲石家庄学院教育技术中心河北石家庄050035

针对数字图像的高精度分类问题,提出了一种新型数字图像分类算法。在该算法中,局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算子被用于数字图像的LBP图构建LBP图的直方图被用于构建图像样本的特征向量;大量样本的特征向量构建的训练数据集... 详细信息

针对数字图像的高精度分类问题,提出了一种新型数字图像分类算法。在该算法中,局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算子被用于数字图像的LBP图构建LBP图的直方图被用于构建图像样本的特征向量;大量样本的特征向量构建的训练数据集被送入最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)进行最优分类模型的构建。在测试数据集的分类测试中,对本文所提出算法与传统支持向量机算法、极限学习机算法和Hopfield神经网络方法进行了比较,在宏查准率、宏查全率和分类时间几个典型性能指标的测试方面,本文所提出的LBP-LSSVM算法均表现出了优异的性能。

关键词：局部二值模式 LSSVM 数字图像分类

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均匀设计在生存资料抽样调查中的应用研究

均匀设计在生存资料抽样调查中的应用研究

作者：张艮霞南京信息工程大学

学位级别：硕士

均匀设计是中国统计学家方开泰教授和中科院院士王元首创,是处理多因素多水平试验的卓有成效的试验技术。均匀设计舍弃了正交设计的整齐可比性,保留了均匀分散的特点,可用较少的试验次数,完成复杂的科研课题开发和研究。当确定要进行一... 详细信息

均匀设计是中国统计学家方开泰教授和中科院院士王元首创,是处理多因素多水平试验的卓有成效的试验技术。均匀设计舍弃了正交设计的整齐可比性,保留了均匀分散的特点,可用较少的试验次数,完成复杂的科研课题开发和研究。当确定要进行一项抽样调查时,首要的问题是样本的抽取方法。在抽样调查的设计中纯随机抽样是效率不高的方法,而分层抽样可提高效率和结论的可靠性。分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。若调查所有组合,则可能要花费大量的人力物力财力。由于均匀设计将试验点在高维空间内充分均匀分散,使数据具有更好的代表性,为揭示规律创造必要条件,所以利用均匀设计的思想从中挑选出具有代表性的组合进行调查,从而节省了大量的人力、物力和财力。生存资料与多元线性回归资料相似,只不过响应变量通常为观测对象生存的时间。在考虑带有删失数据的生存资料时,如果忽视删失数据,则会导致结论错误。人们希望能建立生存时间与相关因素之间的回归方程。Cox比例风险模型是以半参数方式出现,不考虑生存资料的分布,即任何分布的生存资料均适用。该模型允许生存资料有删失数据存在,可分析多种因素对疾病预后或对生存时间的影响,还可预测不同时刻的生存概率。本文利用均匀设计的思想来设计在某医院进行了食管癌切除术的患者的生存资料的抽样调查方案,然后使用乘积限估计来估计患者的生存函数,利用Cox比例风险模型筛选出了对食管癌切除术后患者生存率有重要影响的因素,并建立了术后生存预测模型。

关键词：均匀设计抽样调查乘积限估计 Cox比例风险模型